幅流风机对地铁列车车厢内风环境与乘客舒适度的影响

以地铁列车车厢内空气流速为主要研究对象,对多条线路不同车型的车厢内风速进行实车测试,同时对车厢内乘客进行舒适度调查,分析了地铁列车车厢内环境现状。基于实测及调查结果,采用计算流体力学法,建立地铁列车B型车满载车厢模型,分别对未加载幅流风机且空调送风温度20℃、加载幅流风机且空调送风温度20℃、加载幅流风机且空调送风温度22℃等3个工况的客室流场进行模拟,研究幅流风机对车厢内环境与乘客舒适度的影响。研究结果表明:加载幅流风机能改善车厢内气流组织,提高流场均匀度,从而大大提高车内乘客的舒适性。     

基于人体热调节模型的地铁车厢热环境研究

地铁车厢热环境研究常将人体边界设置为恒定热流量,无法反映人体热调节和环境间的相互作用,很难准确地评价车厢环境的热舒适性。为有效地分析车厢内环境的热舒适性,提出一种57多节点人体热调节模型与车厢热环境耦合计算方法,对北京地铁15号线列车车厢内环境的热舒适性进行模拟计算。同时,采用该方法研究3种工况送风格栅型车厢内的热环境和乘客热舒适性,得到工况1的车厢内温度和速度分布均匀,乘客具有更好的热舒适性。相比恒定热人体边界条件,该方法能更全面地分析乘客的热舒适性,对改善实际车厢内的热环境具有一定的参考意义。     

列车车厢内GSM-R信号覆盖测试分析

对GSM-R线路测试数据进行统计比较，简单分析了车厢内移动通信的覆盖特点。对采取外部设备提高车厢内的覆盖进行定性分析，认为在现阶段不宜使用直放站技术提高车厢内的覆盖电平。     

YW25G型空调硬卧列车车厢内换气效率研究

列车车厢内空气品质的优劣与旅客实际得到的新风量密切相关。笔者以YW25G型空调硬卧列车车厢为研究对象，在物理模型中考虑了旅客以及车厢内各障碍物（包括边桌、行李架、床铺、折座）等对流场的影响，采用κ-ε湍流模型及数值模拟的方法，对硬卧车厢内流场及空气龄的分布变化规律进行研究，从而得到车厢内的换气效率。研究结果表明：车厢内的换气效率基本符合室内空气品质的要求；整个车厢内流场及空气龄关于隔间存在良好的对称性；旅客区域的空气品质优劣排序依次是：下铺区域、中铺区域、上铺区域；气流组织的合理分布能够缩短空气龄，改善室内空气品质。研究结果对如何提高车厢内换气效率及空气品质提供了重要参考。     

旅客列车空调硬座车厢内热舒适性研究

空调车内气流组织研究是车厢内环境控制的基础，合理的气流组织可有效地改善乘客的热舒适性。采用k-ε湍流模型，对载客车厢内三维空气流场和温度场进行了数值计算，在此基础上利用PMV（Predicted Mean Vote）指标分析了车厢内人体热舒适性。计算结果表明：在现有的条缝送风条件下，除车厢中部和两端外，车厢内气流分布比较均匀；由于回风口位于车厢两端，车厢中部和端部PMV分布不同，端部人体热舒适感较好，中部较差；座位区由于人员集中和受太阳照射的影响，温度较高，PMV值偏大；过道区温度适中，人体热舒适感较好。研究结果对空调车内气流组织优化设计和改善人体热舒适环境有一定参考价值。     

铁路新型旅客列车车厢甲醛监测结果分析

为了解新装饰的车厢内空气甲醛含量 ,2 0 0 1～ 2 0 0 2年对北京 -上海T2 1 2 2次新型旅客列车车厢使用前和运行 4个月后车厢内空气的甲醛含量进行了监测。结果发现 ,新设计、生产并新装修后立即投入使用的 2 5K新型旅客列车车厢空气甲醛污染较严重 ,软卧车厢空气甲醛浓度明显高于硬卧车厢。经加强开窗通风、换气 4个月后甲醛浓度明显下降。     

空调客车的空气品质与热舒适

根据空调列车卧铺车厢存在多种空气污染物和车厢内温度分布不均匀的现状,分析空调、通风系统的布置对车厢内空气品质和热舒适状况的影响,提出相应的改进措施.从节能和满足乘客个体需求的角度出发,提出在车厢内采用个体送风方式来改善卧铺车厢的空气品质和热舒适,并且对空调客车室内三维空气流场进行数值模拟研究,为空调客车室内舒适环境的优化研究提供依据.     

高速铁路专用通信信道电波传播特性

依据射线跟踪法和帐篷定律,计算高速列车车厢内高速铁路专用通信信道电波传播的频率响应可知,电波在车厢内传播的路径损耗大于30 dB.实测车厢内电波传播的频率响应,对实测数据进行IFFT变换处理可知,在直达路径(LOS)和非直达路径(NLOS)条件下,电波传播的平均功率时延谱符合Saleh-Valenzuela(SV)模型,均方根时延扩展与传播距离的关系更适合选用幂函数描述.进一步对实测数据进行统计处理,得到SV模型关键参数,以及车厢内电波传播的小尺度衰落模型和路径损耗模型;车厢内电波传播的小尺度幅度衰落在LOS场景下服从对数正态分布,在NLOS场景下服从瑞利分布;车厢内电波传播环境指数LOS场景下为1.283,NLOS场景下为1.098.     

北京铁路局绿皮车车厢“整容”

外表重新喷漆，内部设施更新，北京铁路局的741节绿皮车车厢完成全面整修，投入到春运线路中。历年春运时，票价便宜的绿皮车深受广大返乡务工人员青睐。然而，绿皮车车厢内设备落后、装饰陈旧，令广大旅客旅途倍感辛苦。近日，为提高服务质量，北京铁路局对局内的741节绿皮车车厢进行翻新。2009年春运期间，绿皮车车厢内的环境将大为改善。     

高速列车车内空气环境

２高速旅客列车车体的密闭性和空气动力学变化，给车厢内的空气环境和空调系统带来一定的杂性。文中介绍国外高速旅客列车车厢内空气环境的舒适度以及对车厢的空气净化提出要求。     

城市轨道交通车厢内视觉广告合理设置研究

将视觉广告设置在城市轨道交通车厢内乘客密集的区域才能发挥其优势通过分析得出:车厢设施的类型和布置是决定乘客分布的主要因素.将车厢内的站立区域分为不同的设施服务区,对北京轨道交通典型线路设施服务区内乘客数的变化进行实地调研.运用非线性数值回归的统计分析理论,拟合北京地铁4号线和13号线乘客密度与各区域人数的关系曲线,得到乘客在车厢内的分布规律,为车厢内视觉广告的设置提供理论依据,并对广告的合理位置和内容提出建议.     

低空气湿度对空调车厢热舒适性的影响

分析了轨道交通车辆车厢内空气湿度及温度变化时对PMV值的影响.还给出了PMV-PPD的计算结果,结果表示当车厢空气温度范围是16～20 ℃时,湿度的降低,使热舒适性差;21～25 ℃时对热舒适性影响不大,冬季一般控制在18 ℃左右,在不能提高车厢内温度的前提下,建议增加空气加湿设备以提高车厢内的热舒适性.     

降低新造车辆中挥发性有机化合物的研究

以减少新造车辆挥发性有机化合物(VOC),提高车厢内空气环境质量为目标,采集了各种条件下车厢内的空气试样,通过分析测试,查明了挥发性有机化合物的发生源,针对甲苯等的产生开展了研究。文章介绍使用低VOC粘接剂,可以大幅度降低新车内的VOC质量浓度,从而改善车厢内的空气质量,提高客服水平。     

地铁强冷和弱冷车厢的人体舒适率分析

目的：在夏季高温天气，车厢内的温度冷热不均成为了地铁乘客反映最多的问题，因此有必要研究地铁车厢环境温度对人体舒适率的影响问题。方法：对7条地铁线路强冷和弱冷车厢的温度及湿度平均值进行实测分析；建立车厢模型，并明确模型的边界条件；根据地铁车厢环境温度的实测数据，采用计算流体力学的方法，针对强代谢率乘客和弱代谢率乘客在不同环境温度下的PMV(预测平均评价)热舒适性评价指标，分析地铁车厢内4种典型截面处的人体舒适率。结果及结论：强冷车厢内的温度约为23℃,弱冷车厢内的温度约为26℃,强冷车厢和弱冷车厢的温度差约为3℃,且同一节车厢内的温度也有2～3℃的上下浮动；强代谢率乘客在20.7～22.0℃温度范围内的舒适率较高，在22.0℃时的舒适率达到最高，车内舒适率为41%。强代谢率乘客在20.7～22.0℃温度范围内的车内舒适率较高；弱代谢率乘客在23.0～24.3℃温度范围内的舒适率较高，在24.3℃时的舒适率达到最高，车内舒适率为42%。     

高速空调列车内气流组织的大涡模拟

高速空调列车车厢内气流的温度场和速度场研究是空调列车内气流组织设计的重要基础,也是空调车内舒适环境评价的依据.考虑到高速列车车厢内复杂的几何结构、数值模拟的边界条件以及空气流场的湍流特性,本文采用湍流大涡模拟方法对高速列车车厢内空气流动与热质传递过程建立了数学模型,采用有限容积法进行区域离散,应用均匀六面体网格划分车厢,并在同位网格的基础上采用SIMPLEX算法,考虑车内座椅、行李架等障碍物以及车体各壁面辐射、车窗热流、乘客散热和高速列车运行特性等因素的影响,对高速列车车厢内空气流场和温度场进行数值模拟.其结果对高速列车的空调效果及车内舒适环境的优化提供了依据.     

铁路空调客车车厢内循环空气的紫外线消毒方案

在空调车厢的回风道内或空调装置内安装紫外线杀菌灯，是消毒载客车厢循环空气，防止SARS等呼吸道传染病车厢内空气飞沫传播的可行方案。空调装置的送风量、消毒效果和紫外线灯的数量、布置之间的关系及安全保障措施还应通过试验进行优化。     

地铁车厢内回风方式数值仿真分析

不同的空调回风方式对地铁车厢内的空调效果有一定的影响。文章采用数值方法对车厢内流场进行仿真,分析了两种常见的地铁车厢内回风方式的温度场和流场。结果表明,采用两种回风方式,均能满足乘客舒适性要求。     

运营中的地铁列车车厢温度场分布特性分析

现行标准中对于地铁车厢内温度场的评价,主要在车辆静止及空载情况下评价室内平均温度及各个测点断面温度差值。通过对某地铁列车的全天跟踪实测,获得运营中地铁列车车厢内的实测温度数据。在此基础上,分析了空载与载人时段、不同位置高度以及人员密度等因素对室内温度场的影响,得出了较为合理的车厢温度分布特性,从而为优化车厢内温度控制策略、提高乘客舒适度打下基础。     

冬夏两季北京地铁车厢内空气品质研究

选取北京7条地铁线路,在冬、夏季测试其车厢内的温度、相对湿度,以及CO_2和颗粒物浓度,并用统计方法对这些数据进行分析。结果表明,与GB/T 18883—2002、GB3095—2012和GB 9673—1996相比,除了夏季车厢内相对湿度满足标准外,温度以及CO_2和颗粒物浓度均不同程度超标,超标率在9.5%~82.7%之间;温度和相对湿度在线路间和季节性的差异显著,颗粒物浓度在线路间的差异显著,而CO_2浓度无线路间和季节性差异;温度、相对湿度,以及CO_2和颗粒物浓度均与客运量显著正相关。因此,北京市地铁车厢内空气品质较差,夏季车厢内空气品质优于冬季。客流量是影响地铁车厢内空气品质的重要因素,且室外空气污染在一定程度上也影响车厢内颗粒物的浓度。此外,地铁建成与投入使用时间长短以及屏蔽门系统等因素也会影响车厢内的空气品质。     

基于计算流体动力学的地铁车厢气流性能评价分析

地铁车厢的空调系统气流性能的好坏直接影响车内乘客的热舒适性。以某型地铁车厢为研究对象,建立地铁车厢满载情况下的三维模型,运用计算流体动力学(CFD)软件Fluent,对车厢内空气流场进行数值模拟。讨论了不同送风工况(送风量和送风角度)对车厢内温度、速度的影响,并根据模拟结果对各工况的车厢气流性能进行评价分析。结果表明:在6种工况中,送风量12 000 m3/h、送风角度60°的送风工况是最优工况,其总体气流性能最好。