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基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测 总被引:2,自引:0,他引:2
将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测,并依据,1978-1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型,最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。 相似文献
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为解决集装箱港口对客户的同质化服务造成运营成本增加的问题,应用聚类分析方法对集装箱港口客户进行细分,认为根据细分结果采取的差异化服务战略不但能够优化港口资源配置,而且能够有效降低集装箱港口的经营成本。 相似文献
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聚类分析在长江三角洲地区港口分类中的应用 总被引:6,自引:0,他引:6
分析了长江三角洲港口分类的必要性,阐述了聚类分析的原理和应用方法,应用聚类分析对长江三角洲港口进行了分类,并提出了定位建议。为港口分类和布局提供了依据和方法。 相似文献
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基于聚类分析的我国港口城市类型化研究 总被引:1,自引:0,他引:1
港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法(Hierarchical cluster),把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。 相似文献
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基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法 总被引:1,自引:0,他引:1
以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。 相似文献
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基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨 总被引:6,自引:4,他引:2
港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。 相似文献
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对传统的两个线性组合预测模型进行了研究,提出了一个新的线性组合预测模型Ⅲ。为提高精度,提出了支持向量机非线性的组合预测模型。以青岛港历年集装箱吞吐量为例,与单一预测方法、线性组合预测进行对比,结果表明支持向量机非线性的组合预测方法比较精确。 相似文献
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港口吞吐量影响因素分析 总被引:21,自引:6,他引:15
从我国港口建设现状谈起,提出影响港口吞吐量的几大要素:地理位置、腹地经济、政策与环境、港口通过能力和集疏运系统,并阐述每个因素的含义和重要作用,然后用这几大要素对三大环渤海湾港口——大连、天津和青岛进行实例分析,对三大港口发展提出了具体措施与建议。 相似文献
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港口管线探测对保证港口基础设施安全和可持续发展意义重大,在测量工程实践中应注意掌握正确的测量方法,制定可行的测量计划,加强各部门沟通协作.结合工程实例介绍现阶段港口管线测量的具体方法,为保证类似工程达到最佳测量效果提供借鉴. 相似文献