基于聚类分析的辽宁港口群协调发展研究

对辽宁港口群发展现状及问题进行分析,提出基于聚类分析的辽宁港口群层次划分方法,根据聚类分析的结果及各港口目前发展的特点,将辽宁沿海港口群分为三个层次,并据此提出协调发展对策：明确港口层次划分、明确港口功能划分、建立协调合作机制等.     

基于RBF神经网络的港口货物吞吐量预测

将人工神经网络理论引入港口货物吞吐量远景观测，并依据，1978－1998年北方某大港主要要经济腹地的相关经济变量的历史数据建立RBF神经网络预测模型，最后利用模型对未来15该港货物吞吐量进行了预测。     

基于聚类分析的集装箱港口客户细分

为解决集装箱港口对客户的同质化服务造成运营成本增加的问题,应用聚类分析方法对集装箱港口客户进行细分,认为根据细分结果采取的差异化服务战略不但能够优化港口资源配置,而且能够有效降低集装箱港口的经营成本。     

基于聚类的港口吞吐量预测方法及其适用性分析

在统计分析历史数据的基础上,选取港口吞吐量、GDP值等指标,采用SPSS统计分析软件中的层次聚类分析法,将我国具有代表性的港口按照吞吐量增长规律分成平稳增长型、加速增长型和波动增长型3类。然后选择时间序列法、回归分析法、灰色模型理论和神经网络模型法,对不同类型的港口吞吐量预测的适用性进行了理论分析。最后以上海港和镇江港为实例进行计算,并对不同预测方法的适用性进行了验证。     

聚类分析在长江三角洲地区港口分类中的应用

分析了长江三角洲港口分类的必要性，阐述了聚类分析的原理和应用方法，应用聚类分析对长江三角洲港口进行了分类，并提出了定位建议。为港口分类和布局提供了依据和方法。     

基于系统动力学的港口吞吐量预测模型

将系统动力学方法应用于港口吞吐量预测模型。考虑了各种主要因素对港口吞吐量的影响，较好地解决了港口吞吐量预测方法中考虑系统因素较少的问题以及经济、社会发展水平的不确定性等影响港口吞吐量预测所产生的误差问题。采用宁波市港口各相关统计数据对模型进行了仿真和验证．结果证明该模型有效、可行。     

基于聚类分析的我国港口城市类型化研究

港口城市的研究备受关注,但是关于港口城市类型化的研究还尚属空白。将聚类分析的思想和方法引入到港口城市这一领域,根据港城关系演变的特点,运用分层聚类法（Hierarchical cluster）,把我国25个主要的国家级港口城市分为3大类、5亚类,总结出不同类型的基本特征,并针对不同类型港口城市港城关系的调整提出了相应的建议。     

基于组合模型的港口集装箱吞吐量预测方法

以某港1990~2003年集装箱吞吐量为实测数据,建立其集装箱吞吐量的和灰色系统等预测模型。对比该港2004~2006年集装箱吞吐量各模型预测值与实际值的差异,分析了差异产生的原因及其单一预测模型的局限性,提出了基于组合预测的港口集装箱吞吐量预测法。对港港口集装箱吞吐量发展趋势进行预测,作为未来对港口岸线资源有效的开发利用,基础设施的合理规划、建设以及港口功能拓展的依据是很有必要的。     

金融危机下沿海集装箱运输港口聚类分析

选择我国沿海十大集装箱港口,根据金融危机以来2008-2009年各港口集装箱吞吐量增长特点,通过统计分析软件SPSS,应用聚类分析方法,将我国沿海主要集装箱港口进行分类,进而分析和总结各类集装箱港口在金融危机期间的集装箱运输特点,据此提出沿海集装箱港口可以从大力拓展箱源、完善集疏运体系和优化港口软环境3方面应对金融危机所带来的负面效应,并总结不同类型的集装箱运输港口在每一方面的策略偏向,为当前国内集装箱港口在经济逐步复苏期更好更快发展提供决策上的参考.     

基于聚类分析的码头通过能力类型化研究

通过对国外主要集装箱码头运营情况和通过能力的调查研究,引入基于柔性靠泊方式的港口码头百米岸线通过能力作为评价指标,选取影响码头岸线通过能力的主要因素,运用聚类分析法将所选集装箱码头分为3类,分析研究其码头岸线通过能力指标,得出在柔性靠泊方式下各类集装箱码头岸线通过能力指标的特征区间.     

基于并联型灰色神经网络模型的港口吞吐量预测方法探讨

港口吞吐量预测是港口规划的基础,在确定港口发展方向、投资规模等方面发挥着十分重要的作用,因此有必要对港口吞吐量的发展趋势做出合理的预测。结合灰色理论和神经网络模型的特点,尝试用灰色神经网络组合模型之一——并联型灰色神经网络模型进行港口吞吐量预测。用实际算例证明了该方法在港口吞吐量预测中的有效性。     

基于支持向量机的港口吞吐量预测

对传统的两个线性组合预测模型进行了研究,提出了一个新的线性组合预测模型Ⅲ。为提高精度,提出了支持向量机非线性的组合预测模型。以青岛港历年集装箱吞吐量为例,与单一预测方法、线性组合预测进行对比,结果表明支持向量机非线性的组合预测方法比较精确。     

港口货物吞吐量预测方法探讨

对常用的港口货物吞吐量预测方法进行了系统分析,并以重庆涪陵港为例,综合运用回归分析法、平均增长率法、弹性系数法、产销平衡法等定量预测方法和专家预测法等定性预测方法进行吞吐量预测,经与相关资料比较,表明其预测结果是合理的,同时本文采用的预测方法也可为其它港口的货物吞吐量预测提供参考。     

港口吞吐量影响因素分析

从我国港口建设现状谈起,提出影响港口吞吐量的几大要素:地理位置、腹地经济、政策与环境、港口通过能力和集疏运系统,并阐述每个因素的含义和重要作用,然后用这几大要素对三大环渤海湾港口——大连、天津和青岛进行实例分析,对三大港口发展提出了具体措施与建议。     

中国世界级“强港”建设分析与探讨

港口作为海陆运输的枢纽,客货运输的中转站,其地位与作用日益突出。文章通过分析中国现代港口发展,解读中国现代港口特征,探讨中国建设世界级＂强港＂的发展方向,对中国建设世界级＂强港＂提出几点建议,希望对中国港口建设与发展有所帮助。     

深圳港集装箱运输分析

深圳港是我国重要的集装箱运输干线港口。本文根据相关统计数据,分析深圳港集装箱运输的特点。     

基于DEA模型的港口企业规模效率评估

根据数据包络分析的CRS、VRS、NIRS模型原理,建立评价港口企业规模效率的定量依据,并对扬州港2000-2006年的生产样本数据进行实证分析.通过扬州港各决策单元的DEA有效性和规模收益分析,对其各年份的生产情况进行评价,从而衡量扬州港的生产经营效率状况,有利于港口企业在发展中准确定位,也为港口的投资建设提供决策指导.