铁路集装箱运量预测方法研究

"十五"期间,我国铁路集装箱运输进入快速发展阶段,我国将在京沪、京广等6条干线开行双层集装箱专列,并在全路选取15个集装箱网络节点站进行重点建设.因此,对铁路集装箱量预测方法进行研究显得非常必要.     

基于神经网络的外贸集装箱生成量预测

分析了影响外贸集装箱生成量的主要因素,利用BP神经网络技术,构建外贸集装箱生成量的预测模型,并应用浙江省数据为实例进行验证.准确预测地区的外贸集装箱生成量,引导该区域港口等集装箱运输设施合理布局.     

江门市外贸集装箱生成量预测

外贸集装箱生成量和港口腹地的对外贸易发展情况密切相关，经对江门海关口岸近年来统计分析，发现腹地外贸集装箱生成量已较有规律。现用多因素动态生成机制法对江门地区外贸集装箱生成量进行预测，预测步骤见图1。     

皖江水路集装箱运量预测

近年来,安徽省长江沿岸的安庆、池州、铜陵、芜湖、马鞍山等皖江地区的水路集装箱运输呈现出良好的发展势头。2005年皖江地区水路集装箱运量为11.26万标箱,     

集装箱生成量预测及其分流研究

在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议。     

集装箱生成量预测及其分流研究

文章在港口集装箱生成因素分析的基础上,运用多因素动态相关系数法对区域集装箱生成量以及分流情况进行预测和分析,最后分析江苏省集装箱生成量和分流情况,并提出集装箱运输的发展相关建议.     

集装箱生成量可拓聚类预测

分析了集装箱生成量可拓聚类预测的建模机制，构建出可拓聚类预测的物元模型，并用该模型对集装箱生成量进行了区间预测。     

江苏省集装箱运输现状与生成量预测

未来,随着＂一带一路＂建设和长江经济带国家战略等的深入实施,江苏省综合实力将明显增强。     

内河航道视频监测和运量预测

为推动我国内河航运发展,在介绍其发展现状及存在问题的基础上,结合视频监测技术的应用发展,分析我国内河航运微观、中观和宏观预测的必要性,简要介绍采用模糊时间序列模型进行微观流量预测的优势,以及预测与监测结合对内河航运发展和航道管理的作用。     

基于Matlab神经网络工具箱进行港口集装箱运量预测

基于Matlab的神经网络工具箱，利用其自带的用于神经网络的函数，通过简单的编程实现了线性神经网络、BP网络和RBF网络三种神经网络的建立、学习和训练，并对一实例进行了预测，结果显示是很有效的。     

长江外贸集装箱运量预测与分析

1预测的方法与思路1.1总体思路从分析长江流域的外贸货物运输发展状况着手,预测未来长江集装箱运量的发展趋势(涉及省市包括:四川、湖北、江西、安徽、江苏、浙江、上海)主要思路如下:1)腹地内经济社会的发展规划及外向型经济的发展趋势;2)外贸的主要货种结构及外贸货物(按贸易价值)的适箱率;3)根据各地适箱货物结构的分析,确定每亿美元外贸额的集装箱生成量;4)运输价格及货物的装箱率相结合;5)未来外贸进、出口发展水平及外贸出口集装箱生成量;6)假定进、出口箱量大致平衡的前提下,估算近、远洋运量比例。1.2长江流域集装箱吞吐量预测步骤1…     

我国主要内贸集装箱航线运量预测

在对我国内贸三大货源地中各主要运输节点集装箱生成量进行预测的基础上，根据各种运输方式进行合理分流，得出了未来10年我国主要内贸集装箱航线的运量，并依据预测结果对我国内贸集装箱运输的发展提出了建议。     

全球东西向主干航线集装箱运量预测

由于美国经济持续低迷,全球经济增长放缓.此消彼长,经济全球化进程的加速又为集装箱增长提供了必要的支撑.DRI·WEFA于2001年10月发布的预测分析表明,2001年-2005年间,全球东西向主干航线的集装箱运量仍将保持不同程度的增长.     

长江三角洲地区集装箱生成量的可拓聚类预测

<正> 在酝酿新世纪的各国港口集装箱运输的持续发展中,各界普遍关注的热点问题是沿海集装箱深水港的建设,而对于内河集装箱运输没有得到应有的重视。内河集装箱运输是推动内河流域经济发展的原动力,无数国内外的水运与区域(城市)经济发展相互依存的实例证实了包括内河运输的水运对人类历史和经济发展的重要作用。     

内贸集装箱生成量的可拓聚类预测

回顾了我国水路内贸集装箱运输的发展历程,并对我国内贸箱的发展现状和存在的问题进行了分析。在此前提下,选择可拓聚类预测模型应用于内贸箱生成量的预测。通过1997年至2004年有关数据,对2005年内贸集装箱运输生成量进行预测,得到了与实际值比较理想的拟合结果。     

全球东西干线集装箱往返运量运力预测

利用基础分析法,借助时间序列回归预测等技术手段对太平洋航线东西航线的运量和运力做了合理的预测,可为船公司进行战略调整和决策提供一定的依据。     

基于GM—GRNN预测模型的珠江水系集装箱运量分析

珠江水系集装箱运输业的发展，直接为其腹地的经济腾飞提供动力，所以，对珠江水系集装箱运量的分析，可以有效的提供相应的腹地配套设施建设，促进集装箱运输的发展，同时又促进腹地经济的发展。基于单一灰色系统或者神经网络的预测方法，虽然预测精度较高并取得一定的应用，但尚可进一步改善，利用时间序列逐步递归的思想，建立基于GM-GRNN的预测模型，可以有效的利用二者的优势互补，提高预测精度，为珠江水系航运业的发展提供科学决策依据。     

基于三次指数平滑的珠江内河集装箱吞吐量预测

珠江流域是我国重要的内河地区,对其吞吐量进行准确的分析和预测,对于今后的发展起着至关重要的作用。通过对珠江内河集装箱历年吞吐量的统计和分析,采用三次指数平滑法建立预测模型,对珠江内河的集装箱吞吐量进行分析和预测。     

基于BX数据生成法的江苏省内河货运量预测

应用BX数据生成法对灰色模型预测中的初始数据进行了处理，并通过对江苏省内河航道货运量的预测，对两种方法进行了对比，说明BX数据生成法在没有明显加大工作量的基础上有效地改进了预测精度。     

珠江三角洲国际集装箱生成量预评估

国际集装箱生成量是指以国际集装箱为载体的货量,计量单位为TEU,它反映某一时期外贸进出口的国际集装箱标准重箱量。影响国际集装箱生成量的因素极为错综复杂。本文将在剖析国际集装箱生成机制和珠江三角洲地区经济发展结构、目标的基础上,对该地区的集装箱生成量进行预评估。