铁路大数据质量评估与优化方法研究

随着铁路信息技术的快速发展,行业数据总量和增量呈非线性快速增长趋势,我国铁路已进入大数据时代,在取得一系列重大应用的同时,铁路大数据质量问题也逐渐凸显。阐述铁路大数据质量现状,提出面向狭义、广义、应用层面的铁路数据质量评估方法,深化数据质量优化方法,构建适用于我国铁路数据现状的数据质量评估与优化流程。该研究对促进大数据技术在我国铁路领域的进一步应用具有积极意义。     

铁路客运大数据平台架构及技术应用研究

文章结合我国铁路当前运输和信息化形势，分析大数据来源和相关技术，包括大数据采集、大数据预处理、大数据存储及管理、大数据分析及挖掘、大数据展现及应用等技术，在此基础上设计了铁路客运大数据平台，并对铁路客运大数据应用场景和应用技术进行分析，提出铁路客运大数据建设和应用的推进思路。     

基于大数据技术的铁路安全管理研究

大数据技术为分析铁路安全管理领域的海量历史数据，发现其事故规律提供了有效的手段。本文分析了铁路安全管理系统和数据现状，并结合大数据技术的特点，按照“人-设备-环境”3个方面，给出了铁路安全管理大数据应用的需求分析模型。该模型为实现设备的风险分析、状态维修，给决策者提供辅助决策，提高铁路安全预警水平，有重要指导意义。     

中国铁路大数据应用顶层设计研究与实践

大数据时代数据成为企业核心资产和提升竞争力的源泉,处在改革转型期的我国铁路为实现提高经营效益、保障运输安全、优化运能效率、提升服务能力等目标,对于大数据技术有着极为迫切的应用需求。阐述我国铁路在大数据时代面临的数据共享困难、数据治理手段缺乏、数据分析能力不足、数据创新应用需求迫切等系列挑战,从铁路大数据发展整体出发提出铁路大数据应用顶层设计的重要性。铁路大数据应用顶层设计划分为大数据基础设施体系、大数据汇集体系、大数据资产体系、大数据治理体系、大数据分析体系及大数据应用体系等6个部分。详细分析铁路行业在客货运输、基础设施检测、动车组管理、工程建设等方面已经开展的大数据典型应用,并给出铁路大数据应用的分阶段实施建议。     

铁路货车大数据平台总体设计研究

为促进铁路货车数据资源共享、推进大数据技术在铁路货车领域的应用,提出了铁路货车大数据平台的总体设计方案。在分析铁路货车大数据来源及数据特征的基础上,基于大数据采集与存储技术、大数据治理技术、大数据算法和模型、大数据计算分析技术,设计了铁路货车大数据平台的总体架构和技术架构,为铁路货车大数据平台的搭建提供设计依据。目前已在中国国家铁路集团有限公司开展了基于该设计方案的铁路货车大数据平台的搭建。     

基于大数据技术的铁路客户服务中心服务质量分析平台研究与设计

研究大数据技术在客户服务质量管理方面的应用实践，分析在客户服务质量管理领域大数据应用案例和技术解决方案，为铁路客户服务中心服务质量的数字化分析评估提出可行的技术路线和建设框架。应用主流大数据处理技术和数据分析处理算法，对铁路客户服务中心的客户服务过程数据进行基于数据仓库技术的整合，实现结构化数据、半结构化数据和非结构化数据的统一管理和调用分析。应用自然语音识别技术，验证转换算法，提出提升效率的机制，同时，结合典型的客户服务质量分析指标，通过业务分析模型、基础数据模型和分析算法进行设计开发，实现服务质量分析的数据化方案。平台框架、技术路线和原型平台的开发，能够为铁路客户服务中心的大数据应用提出可行的建设思路和解决方案，在实际应用中，提升客户服务质量管理能力，改善服务质量管理机制，降低铁路客户服务中心服务质量管理成本。     

铁路物资大数据管理体系建设研究

近年来,随着我国铁路的快速发展,大量新技术、新装备广泛应用,铁路各专业系统信息化建设也同步取得了重要进展,信息化技术已成为推动铁路提升生产、经营、管理水平重要、核心的手段之一。铁路运输企业生产建设物资需求庞杂、类型繁多,在全路物资信息化建设推进中,外部采购和内部管理的数据爆发式增长。提出了构建铁路物资大数据管理体系的思路,一是构建铁路物资大数据平台;二是制定基于数据的创新管理策略、优化管理组织;三是规范数据源头采集,打通各系统壁垒,进行数据共享;四是推进大数据规范系统应用。通过这一体系的建设,最终提升铁路物资管理水平,降低管理成本,为铁路物资管理高质量发展提供技术支撑。     

关于征集轨道交通大数据研究与应用论文的通知

当前,大数据已经成为国内外研究的热点和重点问题,铁路和城市轨道交通行业的大数据研究也掀起了空前的热潮。为了更好地促进大数据技术在铁路及城市轨道交通领域的研究与发展,推动大数据领域学术研究和交流、大数据应用和研究成果的共享,《铁路计算机应用》编辑部拟定于2016年9月出版发行《轨道交通大数据研究与应用论文专辑》,并于2016年4月起,面向国内外轨道交通领域正式启动专辑论文的征集工作,现将有关事宜通知如下:     

大数据在铁路工程建设项目中的应用

在互联网快速发展及应用时代,大数据迅速成为一种新的、可重复利用的环保社会资源,可精确定位用户需求缺口,已在社会各领域得到广泛应用,并取得巨大价值。铁路系统规模大,涉及因素多,数据源多样、种类繁杂,大数据在铁路行业有广阔的应用前景。探讨大数据在铁路工程建设过程中的应用,分析应用中存在的难点和主要问题,提出大数据应用的总体思路和推进技术路线,以尽快盘活我国铁路工程建设大数据资产。     

“CROSS”助力铁路油品库存管理

介绍了铁路燃油配送系统在铁路燃油采、运、储、用各作业环节的整体应用,并利用大数据技术挖掘系统沉淀十余年燃油供应链数据,为优化铁路油品库存,降低库存成本,实现科学化、精细化管理提供了技术支持和决策。     

铁路客运大数据平台的数据采集技术研究

简要介绍大数据的概念、背景及其在铁路客运领域的应用意义，分析铁路客运大数据平台的数据源特点和需求特点，举例陈述现有大数据采集的相关技术以及软件应用，提出对铁路客运大数据平台数据采集方案的构想。     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

铁路领域BIM研究知识图谱构建与分析

研究目的:建筑信息模型(Building Information Modeling, BIM)近年来在铁路建筑领域取得越来越广泛的应用,成为该行业赋能的重要技术手段之一。为研判BIM技术在铁路领域的应用现状及发展趋势,以国内外文献为数据源,运用文献计量理论方法,从研究热点和研究趋势两方面构建国内外BIM技术在铁路行业应用的知识图谱,从定性和定量两个角度剖析铁路领域BIM研究现状及趋势。研究结论:(1)国内外BIM技术在铁路工程领域的应用研究各有侧重点,国外注重BIM基础理论及标准化方面的研究且起步较早,成果较为丰硕,形成较为完整的知识体系,国内则多集中于工程实践的应用,虽原创性成果相对缺乏,但呈现出奋起直追之势;(2)从研究趋势角度分析,BIM技术与人工智能、物联网、云计算、大数据等新一代信息技术深度融合,实现铁路工程的协同设计、施工管理、运维阶段可视化管理、铁路全寿命周期管理、BIM应用标准化等工程领域深化应用,将成为未来的发展方向;(3)本文研究可为深入推广BIM技术在铁路领域的理论研究和实践应用提供借鉴。     

大数据在铁路标准制修订工作中的应用

铁路标准是铁路科学、技术和经验综合作用的成果,将铁路大数据应用到铁路标准制修订工作中,是提高铁路标准水平的重要手段。在介绍铁路大数据现状,以及铁路大数据平台对于各类信息的收集、分析、处理的基础上,分析铁路标准制修订与大数据之间的关系,阐述大数据在铁路标准制修订中的作用,指出铁路标准制修订工作中应用大数据存在的问题。     

铁路大数据标准体系研究

在介绍国内外大数据标准体系研究现状的基础上,分析国家大数据标准体系与电力和工业2个典型行业大数据标准体系的对应关系,提出铁路大数据标准体系框架,并分析其与铁路信息化标准体系的对应关系。铁路大数据标准体系共划分为技术和工具、数据、应用、安全、管理等5个子体系,对各体系标准进行了界定。铁路大数据标准体系框架的提出,将为铁路运输企业进一步建立健全大数据应用标准打下基础。     

大数据在物资集中采购管理中的应用

从大数据概念入手,在物资管理信息系统、二维码技术和打造数据供应链的应用3方面阐述了大数据在铁路物资集中采购管理中的应用,并分析了其中的难点和挑战。     

云物大智、区块链、CPS间的关系及在铁路领域研究综述

云计算、物联网、大数据、人工智能（AI）、区块链、信息物理系统（CPS）为前沿新兴技术领域，它们并非彼此孤立，而是相互关联、相辅相成、相互促进的。介绍它们的内涵、关系及在铁路领域的应用探索。物联网是数据源，大数据是基础资源，云计算是基础设施，人工智能是核心算法，区块链为铁路领域业务基础架构和运行机制的变革创造条件，信息物理系统是贯穿信息空间与物理空间之间基于数据自动流动的状态感知、实时分析、科学决策、精准执行的一套综合技术体系。这些新技术的综合应用、交叉支撑、循环进化的良性迭代，将积极促进铁路智能化的发展。     

BIM轻量化技术在铁路工程建设中的应用研究

通过对BIM技术在铁路工程建设项目中的应用现状分析,提出了BIM技术在我国铁路领域轻量化运用的方法,并给出了在设计、施工、运维三个不同阶段轻量化的具体应用策略,对加快BIM数据的读取和交换速度,提高工作效率,促进BIM技术在我国铁路领域的快速发展具有重要意义。     

铁路大数据平台总体方案及关键技术研究

大数据是当今炙手可热的技术词汇，在全球掀起一场思维变革，将成为新一轮科技和产业竞争的前沿。大数据技术对于提升中国铁路总公司核心竞争力及推动铁路转型升级都具有不可估量的作用。本文阐述了铁路大数据的基本概念和特点，分析了铁路大数据应用的现状及需求，设计了铁路大数据平台的总体架构，剖析了铁路大数据应用的关键技术。对促进大数据技术在铁路行业的应用研究具有一定的指导意义。     

基于文献统计分析的我国铁路运输管理领域研究进展及热点

我国已经建成了规模庞大、线网结构复杂的铁路网,铁路发展已从“大建设”阶段进入“大运营”阶段,为持续推动铁路基础设施网络的高效利用,亟待结合我国实际情况,对铁路运输管理领域的相关理论和方法开展深入研究。以1991—2020年我国公开发表的铁路运输管理领域高水平中文学术期刊论文为对象,基于文献计量学方法进行文献大数据统计分析,发现运输管理自动化、车站及枢纽、行车组织、旅客运输、货物运输、安全技术为铁路运输管理领域6个主要研究方向;在此基础上,根据主要研究方向中不同子方向论文比例,明确10个重点研究子方向;并针对各重点研究子方向中的高被引论文进行关键词统计分析,凝练若干热点研究问题,为铁路领域的相关科研、工程技术、运营管理人员明晰铁路运输管理的发展历程、把握研究热点及研究趋势提供参考。