柔性装配偏差分析在白车身焊装尺寸质量控制中的应用

针对汽车白车身焊装特点,介绍了一种柔性装配偏差分析方法,并利用该方法对某型汽车前舱总成焊装过程进行了模拟焊装试验.模拟试验结果表明,柔性装配偏差分析方法能够反映出实际焊装过程中零件尺寸偏差情况,并可通过敏感度分析快速找出产生问题的根本原因.通过实际应用验证了该方法的有效性.     

一种可降低汽车白车身装配偏差的改进DBSCAN算法

为了提高白车身装配质量,结合白车身特征点分布不均匀的特性、特征点的非空间属性,以及基于构建的有权无向网络图,提出了一种参数自适应的DBSCAN算法,对连续离线白车身进行区域装配偏差识别,实现偏差区域诊断和自动报警。试验表明,本研究方法能有效监控误差源,及时解决各种问题引起的偏差,提高整车制造质量。     

汽车车身装配偏差定性分析方法的研究

提出了借助图论的有向关联图对车身装配偏差流向与误差传递关系式进行分析的方法,构建关联矩阵、综合偏差矩阵、测量误差矩阵、约束矩阵、突变系数矩阵,建立偏差传递数学模型.通过统计过程控制(SPC)图的趋势定性分析,依据误差传递数学模型,经模糊判据权重确定偏差根源,从而实现制造过程的车身装配偏差控制.以某汽车后地板装配为例,验证了该方法的正确性与可行性.     

防错技术在轿车白车身制造中的应用

1 防错技术概述 近年来,轿车车型日益繁多．各轿车制造企业每年都推出不同的车型．使得轿车白车身的类型也相应增加。然而．在单线多品种的制造过程中,因产品的不同,共线制造中存在混装、漏装、漏加工、加工错误等潜在风险．因而造成白车身零件返修、报废等情况发生．从而增加了白车身的制造成本。     

轿车车体装配偏差研究方法综述

轿车车体制造是融合了冲压成形、自动装配生产线、机器人焊装及检测技术等多学科领域的过程。近几年来,世界知名汽车制造企业的国际性合并不断加剧着汽车市场的竞争,开展轿车车体制造尺寸偏差控制研究正在成为工业界和学术界的热点问题之一。     

论轿车车身开闭件装配技术要求

论述了车身开闭件（车门、发动机罩盖、行李箱罩等用铰链连接到车身上的外观覆盖总成件）装配对整车性能的影响,包括整车外观效果、室内外噪声、车身密封性、车门闭合力及开关门手感等,并对车身开闭件装配过程中经常出现的问题进行了分析,从而使整车性能及品质得到一定的提升。     

汽车白车身装配质量的评价方法

汽车白车身装配质量评价过程中，均假定测量数据为平稳随机过程，采用长时间范围内的数据进行分析评价。国内某厂实际生产数据的分析结果表明测量数据实质为时变的、非平稳随机过程。为此，提出了对白车身装配质量进行评价及建立标准数据模型的方法。结果表明：目前白车身装配质量的评价指标为４～５ｍｍ。     

轿车车身装配产品结构关系树系统的建立

本文针对我国轿车生产的实际情况，分析了车身装配生产中主要信息的特点，建立了轿车车身装配的产品结构关系树系统的结构模型。并在此模型的基础上开发了相应的软件，使该模型的基本功能得以实用化。     

汽车总装工艺防错技术应用

文章分别从项目前期产品设计防错、物流防错、工艺防错三方面对汽车总装工艺防错技术进行介绍,对前期工艺规划及多车型共线分析提供有力支持,最大限度的降低错装概率,达到提升总装生产效率及整车质量目标。     

数据挖掘技术在汽车销售领域的应用研究

汽车销售企业经过多年的运作,在操作型数据库中保存了大量的历史数据,对这些数据进行必要的分析,可以反映出汽车销售过程中的一定规律.本文对数据挖掘技术在国内外汽车销售中的应用情况进行了研究,总结了数据挖掘技术在汽车销售各阶段的应用情况,提出了不同销售阶段可以利用哪些数据挖掘技术进行分析,得到的结论对汽车销售相关企业有着一定...     

汽车变速器装配线可视化装配工艺仿真技术的研究与应用

以某汽车变速器装配线为对象,利用三维数字化工厂仿真软件DELMIA/QUEST,对变速器虚拟装配线的对象建模方法、装配工艺仿真环境的规划和搭建进行了研究。分析了装配线中存在的瓶颈、不平衡、物流运送不顺畅等问题,并结合实际仿真数据对装配线的规划进行了优化和调整,得到了较理想的装配线优化方案。     

基于数据挖掘的汽车4S店售后主动服务

为了使汽车行业售后服务更为主动和高效。文章提出了汽车售后主动服务的概念,并通过数据挖掘工具和主动服务的结合,给出基于数据挖掘的汽车4S店主动服务的逻辑模型,4S店根据客户信息来做客户维修保养预测,旨在提高客户满意度和忠诚度,更能充分利用企业资源,做到变“被动”为“主动”,且能很大程度上帮助客户避免因临时故障带来的不便。     

防错技术在发动机混合装配线中的应用

在多产品混线装配生产的趋势下,防错技术有着非常重要的意义,如果没有防错控制技术的应用,那么产品的制造过程就会导致较低的产品合格率和较高的制造成本。     

轿车车身主断面设计方法

论述了轿车车身主断面的设计流程,给出了典型的轿车车身主断面位置图。从断面基准定义、零件焊接面之间圆角半径确定、门洞法兰面相关参数确定、包边结构相关参数确定等方面,介绍了轿车车身主断面所表达的内容;并例举了前门、侧围上部、顶盖关系主断面,以及前门、后门、中支柱、后门铰链关系主断面的设计。     

车身CAGD中散乱数据的曲面拟合

根据车身外形曲面测量和拟合的要求,本文分析了散乱数据曲面拟合的Ｓｈｅｐａｒｄ、Ｂ－ｓｐｌｉｎｅ最小二乘法及Ｔａｙｌｏｒ逼近方法的各自特点,推导了计算模型并建立了软件系统,给了了用于车身ＣＡＧＤ的实例。     

基于数据挖掘的城市机动车停车调查分析研究

进行城市机动车停车场规划前需要开展停车场调查,以得到停车场的基本特征参数、机动车进出记录和停车者的停车行为等信息。通过数据挖掘中的一些方法可以在数据库中挖掘出有用的信息。根据机动车进出停车场的记录计算一系列的停车指标,并借助多元统计分析中典型相关分析的方法,分析停车指标与停车场基本特征参数之间的关系。然后利用关联规则挖掘停车问询调查数据中的潜在信息,分析停车者的行为特征,以掌握更多的停车信息。     

基于数据挖掘的固定型交通检测器配置优化

结合固定型交通检测器空间配置的4条原则和配置密度优化步骤,提出基于数据挖掘技术的固定型交通检测器配置优化方法.设计6种高速公路出口匝道的固定型交通检测器配置密度方案作为实例研究对象,运用数据挖掘技术的时间序列指数平滑方法、ARIMA方法和神经网络方法分别建立高速公路出口匝道小时交通量Winters预测模型、ARIMA预测模型及神经网络预测模型.采用网格搜索技术确定Winters模型参数,设计一种比传统ARIMA模型参数估计方法更精确的算法程序,来估计ARIMA模型参数,采用3项误差指标评价模型预测效果.根据预测结果及高速公路事件管理交通参数精度要求确定可行方案及最佳方案.实例研究表明,在保证满足ITS 对交通参数精度要求的同时,通过数据挖掘技术降低了交通流信息采集固定型检测器的配置密度及成本.