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相似文献
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1.
胡贵琼  文武松 《国外桥梁》1998,(3):45-51,54
报道了8片钢筋混凝土连续深梁的试验结果。考虑的主要参数是剪跨比、抗剪钢筋的数量和型式,以及纵向主筋的数量。竖向钢筋对抗剪能力的影响比水平钢筋大。破坏是由中间剪切跨上的加载板与中间支承板边缘间的一条主斜裂纹引起的。将试验结果与现行实施规范,即理ACI建筑规范和CIRIA指南2进行比较,表明极少相同。  相似文献   

2.
通过对2片钢筋混凝土梁、6片用碳纤维布加固的钢筋混凝土梁的模型试验研究,分析试验梁在循环荷载作用下梁体顶面应变、受拉区钢筋应变、碳纤维布的受力特点、跨中截面抗弯刚度、梁体裂缝等.研究结果表明,钢筋混凝土梁用碳纤维布加固后,在经过200万次循环荷载作用后,其强度与抗弯承载能力明显提高,且随粘贴层数的增加,其承载能力提高的幅度也增大.由此可知,碳纤维布与混凝土的共同工作性能良好,满足抗疲劳要求.  相似文献   

3.
由于目前基于桥梁动力信息的损伤识别方法存在不少问题,文章尝试性地采用结构自重作为损伤识别分析的外部信息,在此基础上分析混凝土裂缝损伤对结构的哪些响应变量有重要影响,以及影响的性质有什么不同,从而找到能较好的反映结构损伤的物理量。通过光纤传感器和传统电测应变片的对比试验,验证了光纤传感器用于损伤识别的可行性。  相似文献   

4.
针对传统数值模拟方法难以准确模拟钢筋混凝土(RC)梁开裂的问题,提出一种改进的扩展离散元法(EDEM)。该方法引入拉伸-剪切破坏准则,建立六边形块体模型,块体接触处存在潜在裂缝,根据EDEM计算流程,将满足破坏准则的潜在裂缝转化真实裂缝,实现裂缝的模拟。采用该方法建立二维RC梁模型,开展RC梁四点弯曲试验,结合理论计算,对其开裂模式、跨中位移及固有频率变化规律进行对比。结果表明:随着荷载增大,RC梁底部产生裂缝,当裂缝穿过梁宽度方向3/4时,向加载点方向延伸;基于RC梁跨中位移变化和固有频率连续下降的特征,可确定裂缝扩展和纵向受拉钢筋屈服导致的结构刚度降低过程;EDEM数值模拟结果与理论、试验结果基本吻合,该方法可有效模拟RC梁开裂和扩展过程。  相似文献   

5.
针对某预应力钢——混凝土结合梁结构,设计制作了试验模型,对结合梁的应力重分布和变形性能进行了长期试验研究,为结合梁的设计建造提供了有用的参考。  相似文献   

6.
在考虑影响裂缝间距的各主要因素的基础上,用正交设计法制作了37片混凝土梁试件,结合试验数据,详细阐述了试验室条件下钢筋混凝土矩形梁依锈蚀率变化的破坏过程、归纳了试验现象,探讨了锈蚀钢筋梁对裂缝间距分布的影响机理,以及试件在静载试验中的裂缝间距分布随锈蚀率变化的特点.采用灰色关联分析法分析了现行裂缝间距公式中各主要影响因素的重要程度,建立钢筋锈蚀率与平均裂缝间距的GM(1,2)灰色模型.研究表明,随着锈蚀率的增大,裂缝间距总体趋势也变大;锈蚀引起的粘结性能退化改变了受弯构件破坏机理;钢筋锈蚀是比混凝土抗拉强度对裂缝间距分布影响更为重要的因素.  相似文献   

7.
王阳春  茆梦凡  龙关旭  王涛  邵珠峰 《公路》2023,(12):309-314
为准确地对锈蚀状态下钢筋混凝土(Reinforced Concrete, RC)梁的抗弯承载能力进行预测,首先收集了锈蚀RC梁的抗弯试验数据,随后基于集成学习算法梯度提升树(Gradient Boosting Decision Tree, GBDT)建立了锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型,最后在测试集上进行了模型精度的测试,并与基于单一机器学习算法多层感知机(Multilayer Perceptron, MLP)和套索回归(Lasso Regression, LR)建立的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型进行比对。结果表明,本研究建立的基于GBDT的锈蚀RC梁抗弯承载力预测模型在训练集、测试集上的拟合优度分别达到0.999 9、0.925 5,可用于锈蚀RC梁的抗弯承载力预测;与基于单一机器学习算法MLP和LR建立的模型相比,基于GBDT的模型的均方根误差分别降低了97.27%、25.72%和98.50%、40.59%,平均绝对误差分别降低了98.84%、28.90%和99.47%、53.85%,优势明显。本研究结果证明了基于GBDT的预测模型具有优异的性能。  相似文献   

8.
采用GSYD B型光纤光栅应变测量仪,利用BRAGG光栅,对混凝土梁内部的应变状态进行测量,给出混凝土梁构件在自重条件下内部应变的发展趋势,并通过计算得出应变与温度有良好的相关性,符合混凝土热胀冷缩客观规律,同时通过在加载条件下与应变片对比试验,验证了光栅传感器具有良好的可靠性。结果表明,这种新型光纤传感器显示了良好的传感性能,能够监测混凝土内部应变状态,具有试件埋设成活率高、绝对值测量和使用寿命长等优点。  相似文献   

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