数据挖掘技术在舰载信息系统中的应用研究

数据库在舰载信息系统中使用的越来越多，从大量的数据中提取有价值的海战信息，是舰载信息系统追求的目标之一。而数据挖掘（DM）技术是知识发现KDD的一个关键步骤，将DM技术应用于舰载信息系统有着重要的现实意义。本文对典型的数据挖掘过程模型进行了介绍，阐述其组成结构及各部分主要功能，着重分析了该技术在舰载信息系统中的应用和目前应用该技术存在的问题。     

数据挖掘在人力资源管理中的应用

描述了数据挖掘技术的基本原理及其过程,选择采用决策树分类方法,将决策树模型用于人力资源的挖掘系统中,获得了成功的应用.     

数据挖掘在数字档案馆中的应用

在网络时代，一方面随着人们活动的广领域、纵深化开展，不断地产生巨量的、异质的文档信息：另一方面，人们的信息需求呈现出多样化、高效化、个性化、专深化等特点。在数字档案馆建设中，如何从海量原始档案数据中发掘出有价值的信息和知识，满足不同档案用户的信息需求，数据挖掘技术（Data Mining）将会起到巨大作用。     

数据挖掘及其在客户关系管理中的应用

简要讨论了数据挖掘技术的方法以及客户关系管理系统的原理.企业可使用客户关系管理系统来降低运营成本,提供优质的客户服务.数据挖掘技术的应用可以帮助企业发现客户消费行为、识别客户特征,辅助企业进行有效的市场营销和客户服务.     

数据挖掘技术在内河交通事故分析和预防中的应用

近年来内河船舶交通事故，特别是重特大恶性交通事故的接连发生，给人民的生命和财产安全带来了巨大的威胁。由于内河交通事故系统的高度复杂性，传统的分析预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响，有效地识别和发现事故数据的新模式及其内在规律，提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析内河船舶交通事故的思想，并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述，以期为船舶安全管理提供科学的决策依据。     

数据挖掘技术在企业管理层考评中的应用

针对目前很多企业管理层尚未形成一套科学有效的考核机制的问题,建立了管理层人员考核模型,该模型采用定量考核的方式,分析了模型中的主要考评指标,细化了考核指标。针对传统人员考评模式下对考核结果数据利用率不高,考评结果受主观影响较大的问题,提出采用数据挖掘算法对考评结果数据进行分析的解决方案,采用聚类算法和决策树算法相结合的方式,提高了企业管理层考评结果数据的利用率。     

数据仓库与数据挖掘技术在医院信息系统中的应用

医院信息系统(HIS)的建立，为医疗单位提供了大量的基础数据。但在较小影响在线运行数据库的前提下，如何为管理决策提供足够信息，成为一个日益突出的问题。在大量医疗数据中进行有效分析，了解医疗业务的发展情况，就要充分利用数据仓库技术来进行数据组织、存储和分析。以对出院病人情况分析的主题为确，简单说明了数据仓库在医院信息系统中的应用。     

数据挖掘技术在船舶电站设备故障分析中的应用

在船舶电站的设备管理作业中,由于其复杂程度变得越来越高,采用常规的控制技术已经不能够满足设备的控制管理要求,因此可以采用智能算法,对电站运行中产生的各种数据进行综合分析对比,找出潜在的故障发生机制,提高船舶电站的安全性。本文结合了数据挖掘技术,利用大数据统计原理,针对不同的船舶电站故障模型,提取出各个状态下的船舶电站运行机制,从而有效改善了船舶电站的故障预测和处理能力。     

数据挖掘技术在船舶备件管理系统中的应用

随着海洋运输业的发展,运输船舶的电子系统种类越来越多,其中很多电子设备是保障海上安全的必要设备。同时,船舶运行的海洋环境异常复杂,船舶电子设备常年受到海风海浪清浊,会出现设备电路损害等情况,如何能够在船舶航行中预测并发现携带的备件损耗是保障船舶航行安全的必要条件。本文研究大量的海上船舶备件损耗历史数据,并设计数据库管理系统,通过数据挖掘对海量的数据进行有效分析,优化船舶备件管理系统。     

数据挖掘技术在深度防御网络安全体系中的运用

随着攻击技术的日新月异及攻击数量的与日俱增,提高网络安全深度防御体系的效力是一个亟待解决的问题。将数据挖掘技术应用于网络安全深度防御体系中,在海量数据中挖掘有效信息、提高防御能力是一个新的思路。文章介绍了网络安全深度防御体系的概念及数据挖掘技术在网络安全深度防御体系构建中的应用。     

情报处理中数据挖掘的应用

简要介绍了数据挖掘的基本知识和数据挖掘的两种主要模式：联机分析处理(OLAP)和数据挖掘的计算智能方法，最后给出了挖掘在情报处理中的应用实例。     

基于数据仓库的客户关系管理在证券行业中的应用

提出了证券行业在数据仓库的基础上实施客户关系管理，从而更好地了解客户需求，保持良好的客户关系，提高市场核心竞争力。介绍了客户关系管理、数据仓库的基本概念，详细分析了数据仓库在客户关系管理中的重要作用。     

基于流形理论的数据分类挖掘

数据挖掘技术应用于作战指挥挖掘系统,能为指挥员的决策分析提供智能化的、自动化的辅助手段。在分析数据挖掘问题中的分类算法的基础上,利用流形结构对分类算法进行了改进。从而避免全局线性对分类信息造成的丢失,保留完整的数据结构信息,在一般意义下完成针对数据集的各项任务。     

数据挖掘技术在海流要素辅助船舶导航中的应用研究

海流对船舶导航、航行安全影响较大.本文在对海流研究成果和海洋环境数据库进行深入研究的基础上,详细考察了船舶在航行过程中对海流信息的应用环境及需求.为提高业务化应用能力,采用模式分析等数据挖掘技术,提出了实测数据融合的技术方案,给出了海流要素辅助船舶导航的应用模式.最后,以电子海图系统为平台,初步建立了海流要素辅助航迹模拟、船位校正等应用系统.     

基于XML的WEB数据挖掘技术的研究

面向WEB的数据挖掘是当今数据挖掘技术的热点。介绍基于WEB挖掘的难点，阐述XML语言的卓越性以及在WEB挖掘中的重要应用。     

基于语义Agent的网络安全数据采集模型

针对网络安全数据的多源异构特点,将语义网技术引入到基于Agent的数据采集模型中,设计了一种分布式采集、集中式管理的网络安全数据采集模型.该模型基于语义Agent对多源异构安全数据进行采集,并将其统一表示为具有语义的标准化数据,为其他系统提供更为全面、可靠、准确以及易于理解的数据,消除语义理解差异.     

基于数据挖掘技术的IDS

论述主要的入侵检测技术，针对目前入侵检测系统中存在的问题，提出一个基于数据挖掘技术的自适应入侵检测系统模型，详细阐述了其体系结构及主要功能，着重分析了该系统的数据挖掘过程。     

文本数据挖掘中的进化信息算法

在对基于海量文本数据信息的数据仓库进行数据挖掘过程中,产生出一类带有时态特征的进化信息,介绍了在文本数据仓库中进行数据挖掘和知识发现过程中的进化现象,定义了进化过程的数学模型,并对数据挖掘中进化过程模型的建立提出了相关规则。