不停车自动收费系统研究动态与发展趋势

文中介绍了三种经典的公路收费制式以后，重点论述了不车自动收费系统的意义以及世界各国对公路不停车收费系统的研究所采用的各种自动车辆识别技术，并对各种技术的特点进行了比较，探讨了自动车辆识别技术的发展趋势和未来不停车自动收费系统的功能。     

基于PHS的ETC联网收费系统探讨

通过DSRC与PHS的比较分析,提出基于PHS的ETC联网收费系统,探讨系统结构和层次架构。该系统充分利用现有成熟的PHS无线通信技术及功能模块,实现联网收费所要求的车辆识别、路由识别、拆账处理及车辆放行处理等必备功能。在层次结构上,通过添加表示层实现DSRC和PHS至应用层的映射,从而可利用PHS的多种通信手段实现路况信息通知和查询、无线急救电话等增值业务。     

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统研究

具有车牌车型自动识别功能的路桥收费系统是智能交通发展的一个新领域。基于路桥收费系统的现状，利用现有成熟的车牌识别技术。构建具有自动车型识别功能的路桥收费系统。可解决国内收费站车型识别效率低、年票车车费流失严重和公安交管部门对违章、肇事逃逸等车辆捕获难等问题。从软件工程的角度，介绍了本系统的实现思想和体系结构设计。     

未来的收费公路

为避免高速公路塞车而使用收费公路的司机，不同排队等待支付过路费，自动车辆识别技术能够消除收费站－停一走的交通，使得收费又快又不恼人，在美国加州奥尼基县新建的１００ｋｍ收费公路，将成为未来收费系统的典范。     

机动车辆智能收费系统的研究

本文介绍了利用射频询问器及安装在车辆上的有源射频ＩＣ卡（应答器）组成的远距离，不接触的无线识别系统，以及利用该系统向射频ＩＣ卡写入与读出的必要的数据；对距离很近的运动和静止的目标进行识别，实现不停车的机动车辆智能收费系统的原理和方法。     

用模糊方法对车型进行模式识别

车型识别在公路自动收费和交通量统计中有重要作用。主要介绍了由计算机视觉系统获得汽车的长、宽数据，并通过车辆样本的计算，分别得到了客车和货车的隶属函数，然后利用模糊模式识别的方法对汽车车型进行辨识。     

一种提高收费口效率的新方法

文中介绍了一种行之有效的提高公路收费系统的收费口效率的新方法，该方法对于提高收费口的通行能力，减少车辆在收费站的时间有重要意义．     

不停车收费系统（ETC）关键技术应用研究（1）

长三角地区高速公路不停车收费（ETC）联网系统的正式开通,证明上海市在该项技术方面的合作研究与应用取得了成功。简要介绍了近年来上海市在ETC技术应用研究中的两项关键技术：自动车辆识别技术（AVI）和电子标签（OBU）技术的研究成果,以供参考。     

激光车型判别系统的研究

根据目前中国路桥车辆收费标准，提出了１种简单、实用的激光车型判别系统，并给出了其检测与判别原理以及应用时应注意的问题。该系统可１次同时测出车辆的轴数，轴距，轮距和轮胎数４个参数，并可间接计算出轮胎的直径和宽度，因此，对车型的判别具有很高的精度。     

场强识别技术在TPMS自动定位中的应用

从轮胎压力监测系统TPMS原理出发,介绍国内外TPMS产品的定位技术,并分析其优缺点;阐述具有场强识别技术的接收机设计,及此技术在TPMS自动定位中的应用。通过该系统在车辆中的安装和不断试验,该定位方法可靠有效,能够满足车辆的TPMS应用。     

高速公路上的电子收费系统

介绍了电子收费系统一般构成，并围绕自动车种识别这一核心问题着重介绍了系统的两大核心技术－标记卡和车辆与路侧。通过探讨我国高速公路上实施电子收费系统面临的问题，提出了一种现经较切合我国实际的应用模式和方案。     

汽车主动安全性控制系统路况识别技术纵览

因为车辆安全控制系统的目标控制参数在各种路面状况下都不尽相同，所以在不同路况下汽车动力学控制系统应采取的控制策略和算法也有所差别，本文以汽车主动安全性技术中的ABS和ASR系统为基础，论述了道路识别技术对于车辆安全控制系统的必要性，并对目前国内外有关道路识别技术的研究状况进行了综述和评价。通过对比分析得出了结论，即基于车辆动力学参数评价的道路识别技术具有显著的优势，并具有备广阔的应用前景。     

车牌识别技术在多义性路径问题中的应用

以上海高速公路网建设为背景,针对路网存在的多义性路径问题,提出了基于车牌识别技术的判别车辆路径的方法,介绍了一种车牌识别系统方案,包括方案设计、路径识别流程设计、系统架构和收费流程.讨论了如何将车牌识别系统扩展至联网收费中.     

车载诊断系统在排放控制中的应用（一）

车载诊断（OBD）系统由诊断软件与传感器、执行器等组成。车辆装备OBD系统后，在车辆的使用期内确保该系统能识别造成排放超标的故障和损坏的类型及故障可能存在的位置，并以故障代码的形式储存在该系统电控单元的存储器内。     

一种基于虹膜识别技术的车辆启动系统

虹膜识别技术是人体生物识别技术的一种,虹膜识别技术是基于眼睛中的虹膜进行身份识别,应用于安防设备以及有高度保密需求的场所,目前虹膜识别技术应用到汽车上的研究较少,文章提出了一种基于虹膜识别技术的车辆启动系统,采用了虹膜识别技术来启动车辆,由于虹膜识别技术具有其他生物识别技术所不具有的识别精确最高、处理速度最快、接受收率低等优势,使得虹膜技术用应在车辆启动中成为可能,这也在一定程度上减少了车辆的被盗。     

基于openCV的车辆自动跟踪系统的设计与实现

道路车辆的实时识别是完善智能交通运输系统必要的技术手段,它不仅能够为智能系统提供可靠的基础数据,而且是检测智能系统实时性的必要前提,现有车辆识别技术一般都难以脱离计算机工作,针对此种情况,提出利用具有广泛适应性和终端接口的openCV技术实现车辆的实时检测与跟踪,该技术利用帧间差分技术确定像素点的运动与否,从而依据像素点的运动情况以及阈值分割完成对运动目标的跟踪检测,此外,利用camshift算法实现车辆的自动跟踪检测。     

特征分析结合3D特征模板对匹配的运动汽车车型识别技术研究

文章以汽车为对象研究三维物体的识别技术，首次利用特征提取结合判决树分类的方法对汽车分类，快速得到粗分类结果，再利用３Ｄ模板树匹配，进一步区分特殊车型，达到时间和精度的要求。该技术它实地试验，车型识别精度达９５％以上。     

谈ETC收费系统的体系结构及其特点

ETC（Electronic Toll Collection System）电子收费系统又称不停车收费系统或自动收费系统。它广泛采用了现代的高新技术，尤其是电子方面的技术，包括无线电通信、计算机、自动控制等多个领域。与一般半自动收费系统相比较，ETC具有两个主要特征；一是在收费过程中流通的不是传统的纸币现金，而是电子货币；二是实现了公路的不停车收费。即使用ETC系统的车辆只需要按照限速要求直接驶过收费道口，收费过程通过无线通信和机器操作自动完成，不必再像以往一样在收费亭前停靠、付款。本文从ETC体系结构出发，详细阐述了我省实施ETC系统应该注意的问题。     

交通视频辅助的桥梁动态称重方法研究

为了进一步提升既有的桥梁动态称重技术，提出一种交通视频辅助的新型桥梁动态称重方法。首先介绍基于深度神经网络的计算机视觉目标检测技术和一种计算机视觉坐标转换方法，实现从交通监控视频中实时地探测与定位桥上行驶的车辆和车轴。然后引入桥梁应变分解方法和应变影响面识别方法，建立车重、车辆位置与桥梁应变之间的映射关系，从而建立一种综合利用时间和空间冗余信息对车辆进行称重的方法。该方法构建超定的影响面加载方程组，使用最小二乘法求解该方程组以得到桥上行驶车辆的轴重和总重。最后总结出一套交通视频辅助的桥梁动态称重方法框架。为验证以上方法，在某连续大箱梁桥的缩尺模型以及实桥上进行试验。试验包含单车、双车、跟车、并行、直行、变道、匀速、变速等复杂交通工况。模型试验结果表明：该方法的车辆总重识别误差均值为-2.02%，标准差为4.77%；车辆轴重的识别误差均值为4.77%，标准差为17.50%。实桥试验结果表明：该方法的车辆总重识别误差均值为0.21%，标准差为1.53%；车辆轴重的识别误差均值为-3.59%，标准差为42.67%。除此以外，所提出的方法还可用于识别桥上车辆的数量、类型、轴数、实时位置、运动轨迹、行驶速度等多粒度交通信息。     

借鉴新加坡经验深圳拥挤路段拟对车辆收费

今年上半年深圳市增加了近10万veh机动车，第二季度路面车速比第一季度全面下降，交通形势严峻。根据深圳市政府出台的白皮书及深圳市交通综治工作的总体部署，深圳市年底前将完成中心城区等交通拥挤区域车辆收费系统的技术方案论证，并拟择机出台。