汽车仪表板机器视觉检测技术

提出了用机器视觉系统对汽车仪表板总成进行智能检测的方法。仪表板质量检测的关键技术是提取边缘数据和定义指示误差。为有效地去除噪声并进行边缘数据提取，采用了小波变换模极大值的方法提取仪表图象特征，同时提出一种新的旨示精度评判准则。在此基础上，成功地研制出一种机器视觉检测系统。     

浅谈基于小波变换的图像压缩

本文讨论了小波变换对图像压缩的研究,以小波零树编码算法和分层树中的集分割算法为例,进行了较深入的阐述,实验结果证明了小波变换在图像质量的恢复和压缩比上都要优于一般的传统方法。     

在小波域内应用SOFM网络进行图像压缩的方法研究

研究了一种图像压缩方法，首先对图像进行小波分解，然后依据小波系数的统计特性和分布特点，对不同的子图像块采用不同的量化、编码方法。针对低分辨率子图像，先经DCT变换，再采用线性预测编码（DPCM）；而对高分辨率子图像采用基于Kohonen网络的自组织特征映射（SOFM）算法进行矢量量化。实验证明，上述图像压缩方法可以在保证重构图像质量良好的情况下，获得较大的压缩比。     

小波神经网络在基于图象处理的路面破损识别中的应用

由于路面破损形式的多种多样,造成路面破损分类成为一大难题,这极大的限制了路面破损自动检测的普及和发展,使得路面破损自动检测即使在发达国家普及得也不够理想。本文主要研究基于图象子块分布特性的路面破损识别算法,对比研究了小波神经网络和传统的BP神经网络在基于图象子块分布特性的路面破损识别。仿真结果显示,小波神经网络优于传统的BP神经网络。     

基于小波域量化的数字图像水印容量估计

提出了一种基于小波域的容量自适应数字图像水印算法，从小波量化出发，对可嵌水印位置进行选择。在此基础上，结合人眼视觉模型和图像纹理特性，得出小波域的水印最大可嵌强度，用修改极性的方法进行水印的嵌入和提取。仿真结果表明，该算法不仅具有较好的不可视性和鲁棒性，而且在保证这些性能的基础上实现了自适应容量，较好地协调了水印三要素间的关系。     

视觉三坐标测量技术中的小波变换策略研究

图形图像数据处理技术是视觉三坐标测量技术的关键之一。作为一种多分辨率分析方法，小波变换理论在图像处理中的应用具有很好的发展前景。章介绍了将图像的小波分析算法引入到三坐标无接触测量工作当中，为改进三坐标测量技术领域的图像处理手段指出了新的途径，实验证明了其可行性。     

基于小波的JPEG2000压缩

阐述了JPEG2000图像压缩的实现过程,以小波算法动态图象压缩技术的一种改进算法.JPEG是现在图像领域中用得比较多的静态图像压缩标准,但在高压缩率中会出现方块效应,而利用小波的JPEG2000压缩可以克服这个缺点,在高压缩率中也可减小图像失真.     

车辆有线引导的计算机视觉系统

根据车辆自动引导系统在车辆工程中的应用及发展趋势，开展了用计算机视觉技术进行车辆有线引导的基础研究，描述了系统的基本组成及其主要功能，分析了影响视觉输入的各项基本因素。根据哈夫（Ｈｏｕｇｈ）变换的基本原理，设计了引导路线检测的算法，通过典型引导路线特征图象的试验分析，验证了算法对直线特征的检测性能、对复杂背景下直线检测的可靠性和对实际道路中的中心引导线检测的有效性。分析了控制模型中实用视觉系统检测     

基于LDPC码的数字水印技术

由于图像水印系统和通信系统的模式具有相似性，提出了一种基于LDPC码的图像数字水印算法。该算法利用LDPC码的纠错性能和人眼视觉特性，以实现静止图像中数字水印的嵌入和提取；在水印嵌入之前，对水印序列进行LDPC码编码，然后把水印嵌入到符合人眼视觉特性的小波域中，并采用了LDPC迭代译码算法进行水印提取，最后进行了仿真实验。实验结果表明，该算法降低了水印在传输过程中的误码率，具有很强的鲁棒性和视觉不可见性。     

基于视觉的驾驶方向决策模型的研究

本文研究了基于视觉导航的无人驾驶车辆的方向决策问题。文中先分析了人类驾驶员的特点，讨论了基于视觉图像的道路信息检测方法，建立了一种智能型BP弄申经网络方向决策模型。仿真结果表明，该模型具有模拟人类驾驶员决策过程的特点，显示了其在该领域的应用前景。     

公路隧道的自动监测与运营管理

在为多数众多的欧洲公路隧道中，闭路电视（ＣＣＴＶ）系统是现代化的公路运营管理设备的重要组成部分，视频图象像将视觉信息传递给递道的监测中心，视频成像处理技术的新发展使得能够在车流中自动发现交通事故。     

谈发动机的压缩比

压缩比是发动机中的重要技术参数，文中探讨了压缩比对发动机工作状况的影响。     

发动机压缩比与爆燃的防止

分析了压缩比大小的影响因素，压缩比与发动机性能的关系及爆燃现象的产生原因，提出了防止爆燃的措施。     

基于小波免疫系统的车辆总成故障检测

匹配算法。根据小波分析和人工免疫系统的原理，提出了一种基于小波变换和免疫系统的故障诊断系统。针对小波分析的特点，将其用来对非稳定信号进行分析，获取信号特征向量作为原始数据，利用匹配算法对原始数据进行己-非己分析。将此系统应用到车辆总成故障诊断中，取得了良好的效果。     

ＬＰＧ／柴油双燃料发动机优化研究

本文采用复燃料供给方式，在单缸直喷式柴油机上进行了ＬＰＧ／柴油双燃料的优化试验研究，对比分析了柴油和双燃料及不同掺烧比下双燃料的燃烧特性，着重研究了分析了双燃料发动机在不同压缩比下的最高燃烧压力、最大压力升高率、压力循环变动及燃烧放热规律，并以此为依据优选了双燃烧发动机的压缩比。试验结果表明，降低压缩比后，双燃料发动机的最高燃烧压力及最大压力升高率均有较大降低，同时压力循环变动变小，但着火延迟期，燃烧持续期都会有所增加。     

摩托车点火装置的故障原因分析及检查

现代摩托车汽油机在向高速、高压缩比及可靠和经济的方向发展方面取得了显著的进步,因而也对点火装置不断提出更高的新要求.这些要求主要有:     

天然气汽车的动力性

国内几种主要车型的汽油车改燃压缩天然气后，在发动机台架试验和整车试验中，存在着动力性指标显著下降的情况。为恢复其动力性，本文介绍了ＣＡ６１０２和ＮＪ４２７Ａ两种汽油机提高压缩比措施，进而提出了油、气两用与纯燃天然气时的压缩比压缩问题。     

进气旋转阀控制的高压缩比汽油机

在进气通道中装有旋转阀的高压缩比汽油机可以有效地减少压缩比。这种旋转阀在活塞达到下止点之前中断进气。这种进气控制系统消除了节流，因而，可以将部分负荷工况的泵损失减少。用模拟和试验结果证明了这种系统的优越性及其广为应用的可靠性。     

新型汽油机燃烧系统—UICC燃烧室的设计与试验研究

UICC（UnderInletCompactChamber）燃烧室，是在CA1102单缸试验机燃烧室的基础上，通过改变燃烧室形状与位置、压缩比、挤气面积、火花塞位置等参数和结构尺寸设计成的一种新型高压缩比燃烧室。介绍了该燃烧室的设计过程和台架试验结果。     

文本图象识别及二值化的研究——基于模板的分离算法

章研究了黑斑、阴影、污迹等污染的多灰度本图象，对其进行识别提取，得到汪晰的二本图象，图象的二值化实现有利于图象的分析，ＯＣＲ的处理、支票图象处理和图象舆和理解。本研究了本图象识别及二值化基于模板的分离算法，考虑了笔划镀和汉字结构，在ＰＣ－４８６上实现，得到很好地二值化效果。