奥运会志愿者通勤保障车队组建完毕

日前，从交通运输部获悉，由21个省的79家道路运输企业抽调车辆和人员组成的北京奥运会志愿者通勤保障车队已组建完毕。通勤保障车队包括836辆客车、1012名驾驶员、109名管理人员和52名维修人员，将承担北京奥运会期间奥运志愿者集中通勤运输任务。     

杨启寿：“外行”车队管理者的运营经

桥电运输与金旅的合作由来已久,杨启寿上任之后,经过各方面仔细考查,最终坚持了这个选择。近年来,通勤班车、商务班车等因其定制化的灵活方式和舒适的乘坐感受广受欢迎,市场悄然兴起。尤其对于大型企业来说,通勤班车几乎是标配,而从前通常归在集团内部的通勤运输业务也趋向市场化运作,由相应的运输公司负责。     

三峡工程两坝联合调度辅助决策系统的研究与实施

三峡工程两坝联合调度辅助决策系统是一个广域网系统，用于船舶过船闸调度辅助管理和决策。章介绍了该系统的网络拓扑结构和总体设计，并讨论了系统实现智能调度的几种关键技术及其实现。     

基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持与系统实现

以云南省20个国家级口岸及与之相对接的贸易往来口岸为研究对象,根据跨境运输涉及的多个相关部门分别进行了多维数据处理需求分析。在此基础上,设计了多种运输方式下基于数据仓库的口岸跨境运输决策支持系统体系结构。最后通过构建数据仓库系统实现联机在线分析处理（OLAP）和多维分析报表,运用数据挖掘技术为口岸跨境运输相关部门提供辅助决策支持。系统的实现展示了该技术应用于实践的可行性和有效性。     

高速公路危化品运输安全保障系统开发探讨

基于为高速公路危化品运输事故应急管理提供信息化手段的目标,将高速公路危化品运输安全保障系统定位为基于具体高速公路的危化品运输事故应急管理系统,其用户主体为高速公路运营管理部门;系统基于高速公路的监控、通讯系统进行二次开发与集成,充分利用并整合高速公路的数据采集与处理、专业软件分析与辅助决策以及信息发布资源,采用三维GIS平台进行集成开发,形成了涵盖危化品运输风险源识别与管理、危化品运输事故应急处置及信息发布等功能于一体的专业化信息系统,并在高速公路中得到了实际应用。     

高速公路投资辅助决策系统设计与开发

论述了高速公路投资辅助决策系统的开发背景和系统需求,设计了高速公路投资辅助决策系统的总体技术框架、软件物理框架、逻辑架构,探索了系统开发过程中的关键算法,提出了一种高速公路投资辅助决策系统的开发途径,并完成了开发实例。该系统为高速公路投资单位的投资决策活动提供了一种直观、可视化的辅助决策工具。     

铁路运输管理信息系统（TMIS）

铁路运输管理信息系统（英文名缩写TMIS），是铁道部为实现铁路现代化组织实施的重大工程，是铁路信息化的核心，被世界银行专家喻为世界铁路运输最复杂、最庞大的信息系统。TMIS的总体目标是：铁道部中央主处理系统从全程2200个信息报告点，通过计算机网络（参见图）实时收集全路列车、机车、车辆、集装箱及所运货物的动态信息，实现列车、机车、车辆、集装箱及所运货物节点式实时追踪管理，实现货运营销、货票、车站作业、确报和铁道部、铁路局、铁路分局调度的计算机管理，为铁路各级运输生产人员提供及时、准确、完整的信息和辅助决策管理方案，以实现均衡运输、紧密运输，提高运输效率，提高运输管理现代化水平，实现运输管理与国际接轨。     

基于非线性双层规划的货运网络分配模型

采用非线性双层规划理论构建多式联运货运网络分配模型，模型同时考虑了货物运输应该优先保证货主的利益，以及运输时间、成本的改变对货主决策的影响。根据服务对象的不同引入两个相关联的网络概念——运输网络和集计网络，上层为货主在集计网络上确定各种联运方案的货运量，实现集计网络流量的用户均衡，在进行决策时必须考虑下层承运者的路线选择所引起的路网流量的改变；下层为承运者根据上层的决策在其运输子网络中进行路线选择，实现运输子网络流量的系统均衡，并给出其求解算法实例。模型模拟了货主和承运者的实际决策行为及其相互影响关系，解决了货主和承运者决策分离的问题.     

基于启发式规则的整车混载调度系统

整车公路运输是商品车运输配送的主要运作模式,但目前整车运输零担率很高。为了解决这个问题,文章通过分析整车混载调度中的客户信息和配载车型的约束条件,定义了3个启发式规则。基于Access数据库和Excel平台嵌套编程工具VBA开发了一套辅助进行调度整车配载的决策分析系统。简化了复杂的调度问题,达到了满足辅助决策的目标,提高了混载运作的效率。     

城市快速路运输有效性的DEA评价方法

运输有效性是对快速路运输功能实现程度和运输效率的综合度量，已成为城市道路交通研究的重要课题，在传统的道路服务水平评价方法局限性分析的基础上，提出了数据包络分析方法在城市快速路运输有效性评价中的有应用思路和过程，论述了决策单元，输入输出指标体系及DEA模型选择的原则，建立了相对运输效率和时空资源利用率的分析方法。并进行了上海高架道路系统运输有效性的评价研究，评价结果表明利用DEA模型评价快速路的运输有效性具有明显优势。     

汽车大件运输可靠性分析与数学建模

大件运输是公路运输的一种重要形式,大件运输的货物往往是国家重点建设项目的关键设备,要求运输过程具有很高的可靠性和安全性.文中分析了公路大件运输安全性的影响因素,建立了运输车辆的可靠性、稳定性和通过能力模型,在此基础上开发了公路大件运输计算机决策系统,此系统可以对运输车辆进行选型并校核,可对运输车辆的稳定性、通过性进行验算,通过上述三方面功能的完成,实现对大型货物运输的计算机咨询决策.     

基于神经网络的空中交通管制决策支持系统

设计了一个实时的空中交通管制辅助决策支持系统。系统按照决策支持系统理论框架搭建，利用神经网络技术实现。叙述了系统的主要模型：空域流量预测模块，空域状态识别模块和冲突解决方案产生模块的实现过程。实验数据表明，神经网络的误差收敛性较好，满足了空中交通管制的实时性要求，系统具有较好的辅助决策效果。     

基于桥梁养护管理系统的辅助决策技术研究

随着科技水平的发展，在桥梁养护管理系统的基础上，开展信息化、智能化、标准化、规范化的桥梁科学养护辅助决策技术研究极为重要。基于江苏高速公路桥梁养护管理系统基础信息完备化、病害信息充分结构化为前提，通过大量的调研和论证，确定相关指标和方法，开展桥梁病害预警、重点关注桥梁、桥梁养护排序、集中处治决策优化、养护项目库建设等辅助决策功能的开发，以期为桥梁养护管理系统辅助决策的推广建设提供良好地借鉴。     

船舶过坝优化调度辅助决策系统研究

文章提出了船舶过坝优化调度辅助决策系统的建设方案，阐述了系统的设计目标，范围与布局，工作模式，逻辑结构，网络环境，软件平台，三库技术和信息标准。     

船舶避碰辅助决策系统

对避碰辅助决策系统的设计目标、系统结构、知识的表示方式、功能模块的组成进行了研究，并通过计算机模拟，取得了较为理想的效果。     

考虑出行群组异质性的有轨电车发展决策行为偏好研究

将有轨电车发展的研讨视为1项决策过程,按照基本属性、出行目的、出行模式等异质性特征,将出行群体划分为不同群组,开展基于不同异质性群组对发展有轨电车决策的偏好特性研究。通过融合行为偏好（RP）的意向偏好（SP）问卷调查,获取不同群组的基本属性及决策偏好特征数据。考虑有轨电车发展决策同时受环境要素、个体社会经济属性及出行需求特征等多层级因素的影响,对不同出行群组在不同情景下的决策偏好数据进行了多次测量,并引入多水平Logistic模型构建了考虑群组异质性的有轨电车发展决策偏好模型。选取了公共交通通勤出行、公共交通非通勤出行及非公共交通出行这3类异质性群组,对有轨电车发展决策偏好模型进行了参数估计。结果表明：①个体对有轨电车技术特性的感知并不会对有轨电车发展决策产生影响;②同一异质性群组,年龄的增长对有轨电车发展决策负向影响逐渐减小,说明年龄越大个体对有轨电车发展决策偏好逐渐增强,这种趋势在公共交通非通勤出行群组中更为显著;③可支配小汽车数对所有异质性群组的有轨电车发展决策偏好均呈显著负向影响,即家庭可支配小汽车数量越多,个体对有轨电车发展决策的支持度会越低;④出行时间及成本属性对有轨电车发展的决策偏好均有显著负向影响,即随着出行时间或出行成本的增加,对有轨电车发展决策的支持呈降低趋势,且该负向影响在骨架交通功能感知下较品质交通功能感知下更为敏感。     

基于灰加权关联度的公路主枢纽站场布局决策方法

基于ＡＨＰ和灰加权关联度理论，提出了公路主枢纽货运系统站场布局评价指标体系建立及权重确定、方案比选择优的决策分析方法，并编制了相应辅助决策软件。     

高速公路路面养护管理系统开发和研究

在考虑当前路况的基础上，又考虑路龄的使用性能预测模型，预测的结果更为快速准确。探讨高等级公路道路养护管理决策系统和经济分析方法，提出了改进优劣系数法，该方法充分利用了专家经验知识，减小了决策误差。开发了高速公路路面养护管理辅助决策系统，建立高速公路基本数据库，由系统自动进行路面使用性能评价分析，并利用专家知识系统得出推荐养护方案，系统投入运行后反响良好。该养护管理系统的建立和实施进一步提高和改善了江苏省高等级公路的使用管理和养护管理模式，为高等级公路早日实现网级化系统管理奠定基础。     

车辆横向辅助系统关键技术发展综述

车辆横向辅助系统可以提前预知车辆行驶风险、辅助驾驶人决策、必要时接替驾驶人操纵,进而降低行车事故风险。文章基于国内外车辆横向辅助系统关键技术进行分析,并对未来发展进行了阐述与展望。     

基于AR技术的隧道人工巡检辅助系统

为实现高质量、高效率的隧道巡检，基于AR技术设计隧道人工巡检辅助系统。通过AR终端使得真实场景叠加虚拟信息，对巡检作业进行分析、指导和决策，有效辅助隧道人工巡检工作。应用SURF的尺度不变和高效的识别性能对机电设备进行识别匹配，并采用Lowe’s算法保证匹配的最佳效果；通过隧道5G室内高精定位、物体的POI信息、AR智能终端中的方向角度传感器等数据信息，建立基于目标物体唯一属性的识别匹配；最后，选择PSO信息优化算法对SURF算法识别匹配的结果和唯一属性识别匹配的结果进行优化关联融合，极大地提升识别匹配的准确性。从匹配性能、AR渲染性能并结合实际运行效果对AR隧道虚拟巡检系统和传统人工巡检效果做出对比评估，验证了AR巡检辅助系统相对于人工巡检有明显优势。系统所展示的设备实时数据及辅助决策功能使巡检平均耗时缩减为传统人工巡检的54%，按AR辅助巡检系统规划的巡检路线可有效避免漏检的情况，且巡检总体准确率接近94%，有效提升了巡检质量与效率。