基于数字模型的重载铁路工务设备全寿命周期管理

为了推动智慧重载铁路建设,提升工务设备智能运维水平,采用大数据、BIM(Building Information Modeling)和GIS(Geography Information System)技术构建了工务设备全寿命周期管理系统,解决了数据孤岛等问题,实现了重载铁路工务设备数字化、精细化管理。该管理系统将以设备为核心的各类数据予以统一存储、管理和共享,并通过制定工务设备及构件的统一分类编码规则,使得桥梁、隧道的BIM模型和线路单体构件矢量图以及检测数据、设计参数、病害信息等均可综合展示,为运维管理部门提供了高效便捷的数据服务。使用神经网络等技术对设备进行状态评估及变化趋势预测,为研究工务设备状态变化规律、制定养护维修决策提供了数据支持。     

城市轨道交通综合智能运维平台研究与设计

为解决城市轨道交通运维难度大、人工维修经验局限、智能运维水平低等问题,基于物联网、云计算、大数据等新一代信息技术,研究设计一种融合车辆、工务、供电、通信、信号与车站设施设备的城市轨道交通综合智能运维平台。从业务需求出发,对平台技术架构、主要功能、关键技术进行设计和阐述,实现实时监测、资产管理、智能运维及智能决策等功能,对提升运维管理水平和数字化保障能力具有参考意义。     

铁路信息系统运维管理信息化需求分析

铁路信息化建设日臻成熟,信息系统的运维管理越来越重要,在此背景下,对铁路运维工作特点进行分析,提出铁路信息系统运维管理信息化的总体需求,从用户及功能、通用性、可靠性需求等方面进行详细分析,为全路信息系统的运维管理系统研发提供思路和方法。     

基于新一代信息技术的重载铁路工务设备智能运维系统总体架构研究

以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。     

铁路通信网质量人工智能评估系统的研究及应用

梳理和总结了铁路通信网的维护管理要求,结合铁路通信网的“全寿命管理”需求和未来的“智能运维”理念,针对适合于铁路特点的数据分析、评估决策场景进行算法研究和模型建立,采用自动采集、多维存储、大数据分析和“管理驾驶舱”可视化等新技术,研究建设了铁路通信网质量人工智能评估系统,实现对骨干通信网质量数据的全寿命期的采集、分析及管理,为网络优化调整、业务资源变更和修程修制改革提供数据基础,为推广全路通信网的质量管理提供了科学依据。     

隧道衬砌检测智能雷达系统的研发与应用

铁路隧道检测是铁路建设与运营中的重要环节,检测技术包括声波检测、线上监测、电磁波检测等。随着科技不断进步和新技术应用推广,针对当前隧道衬砌检测中的数字化和智能化难点,深入研究探地雷达数据解译问题,采用人工智能、大数据、互联网等技术研发了TR-1型智能雷达系统。经过在建隧道现场试用,证实TR-1型智能雷达系统具有检测轻便化、管理数字化、识别智能化等优势,可有效提高隧道衬砌检测质量和效率。     

基于AR技术的铁路四电数字工程现场检测系统研发

随着智能铁路不断发展,未来铁路四电运维将逐步实现数字化,并结合物联网、大数据、人工智能等信息技术实现智能运维。数字工程的正确性,将作为智能运维的基础条件,因此,为检验铁路四电数字工程准确性,提高数字工程现场核查人员工作效率,研发一种基于AR技术的铁路四电数字工程现场检测系统。该系统可实现数字工程与实体工程在检测终端的叠加,辅助审核人员对数字工程的现场检测,保证数字工程与实体工程一致,为数字化、智能化铁路运维提供基础数据。     

铁路基础设施全生命周期数据传递关键技术研究

重点分析铁路基础设施全生命周期数据传递面临的主要挑战,提出设计交付数字化和竣工交付数字化是解决全生命周期信息无损传递的必由之路。针对数字化交付涉及的数据标准、流程再造、责任认定、数据安全、档案数字化、运维移交等关键问题进行逐一分析和研究,结合我国铁路特点给出详细的设计思路和实现方法,为铁路基础设施全生命周期数据传递奠定技术基础。     

铁路企业财务报销数字化平台方案研究

针对铁路财务报销平台数据源标准不一、财务数据利用率低、数字化管理监控力度不足等问题，提出财务报销数字化方案，设计并搭建铁路企业财务报销数字化平台。利用数据迁移、数据清洗及可搜索加密技术，实现财务成本分析、数据共享、风险预警、趋势预测等各项功能。从成本、效率、决策、人员管控等应用场景助力企业智能、高效决策，提升企业效能，为铁路企业降本增效提供支撑。     

信息化综合运维管理系统的设计与实现

为了满足铁路信息化发展需要,实现信息系统运维管理的科学化、规范化、智能化,设计并实现了信息化综合运维管理系统。该系统运用分布式、大数据和工作流引擎等技术,以资产配置管理为主线,围绕信息系统运维部门实际工作需求,实现设备运行监控、自动化运维、流程审批管理和智能决策分析等功能,从而提高信息系统运维管理效率,提升运维智能化水平,保障信息系统的稳定运行。     

铁路数据服务平台综合管理驾驶舱的设计与实现

为充分发挥数据可视化技术在铁路大数据领域的重要作用,分析了大数据可视化技术的发展现状和趋势,结合铁路数据服务平台的建设目的、数据来源和总体框架,运用可视化技术和数据交互技术,从资产普查、资产概览、共享服务、分析应用、运维管理等5个可视化方面设计研发了铁路数据服务平台综合管理驾驶舱,对铁路数据服务平台进行全方位的展示,分析数据的变化特征和演变规律,挖掘数据隐藏价值,形象直观地为运维人员、分析人员及管理人员提供综合监控、数据展现与辅助决策等功能,解决了从海量、无规则数据中快速定位及挖掘潜在信息难的问题。     

调度集中系统监控一体化平台的设计与应用

根据调度集中系统运行维护需求,构建了一个管理对象多元化的监控一体化平台,设计并实现了运行监控、资产管理、告警管理、决策服务等功能,提高了铁路调度集中系统运维的管理水平.     

上海地铁运营维护保障数字化转型实践与思考

上海地铁现已形成超大规模运营网络,面临客流量大、系统设备复杂、运维难度高等诸多挑战,为进一步提升运维质量、保障运营安全,上海地铁加快推进基于全寿命周期管理的运营维护保障数字化转型探索.分析了上海地铁运维保障现状和数字化运维建设需求,介绍了数字化运维的技术支撑和应用场景.提出数字化运维建设,通过贯穿全场景的技术创新,突破专业壁垒及多层分散的管理界面,打通生产过程中的数据流、信息流,优化资源配置,形成集约复合、协同联动的运营维护体系.基于数字化运维,可实现传统的线路级运维模式向网络级运维模式转变,全面实现一体化运维管理.     

铁路95306运行监控系统设计与实现

为直观展示中国铁路95306货运电子商务系统（简称：铁路95306）运行状况，及时发现其可能存在的问题或风险，设计铁路95306运行监控系统（简称：运行监控系统）。针对铁路95306日常运行维护（简称：运维）监控需求，设计监控、告警、运维处置和基础管理等功能模块；通过服务节点运行状态探测、运行日志收集、监控数据接入、告警通知机制、数据存储机制等关键技术，大幅提高了铁路95306日常故障处理能力和处置效率，保障了铁路95306的安全稳定运行。     

基于BIM技术的铁路运维管理探讨

随着铁路运维信息化的不断发展,需要更智能化、先进性的信息系统以满足不断提高的运维管理需求。分析铁路运维管理体系现状,探讨基于BIM技术的铁路运维管理体系建设思路,研究基于BIM技术的铁路运维管理平台架构,对铁路运维管理发展进行展望,初步探讨铁路运维管理现代化发展路径。     

铁路行业科研管理智能服务平台构建与应用实践

为适应铁路行业科研环境、科研用户需求与科研管理服务技术环境的复杂变化,支撑全生命周期科研管理流程,实现科技资源安全开放及辅助科技决策的目标,从铁路行业科研管理实际需求出发,利用大数据、人工智能、云计算等技术,构建集科研管理、资源共享和决策支撑于一体的科研管理智能服务平台,并在铁路行业推广应用。实践表明,该平台可使科研管理更高效、数据资源更协同、决策支撑更智能,为铁路行业高质量发展提供有力保障。     

铁路一体化物联大数据运维平台的研究

铁路一体化物联大数据运维平台是以《铁路信息化总体规划》为核心指导思想而建立的大数据运维平台，该平台集设备物联接入，灵活运维、大数据分析应用、3D可视化和移动运维等功能于一体。通过试点应用，验证了平台满足铁路总公司、各铁路局集团有限公司及其所辖各业务站段多级用户的不同需求，为进一步提高铁路信息化水平奠定了良好基础。     

基于无人机的重载铁路线桥隧一体化巡检系统架构研究与设计

为满足朔黄铁路使用无人机对线桥隧工务设备进行一体化巡检的应用场景和数据管理需求,从总体架构、技术架构、逻辑架构等方面对基于无人机的重载铁路线桥隧一体化巡检系统开展架构研究。进行系统功能设计与开发,对无人机巡检业务流程和巡检数据进行一体化管理,提供无人机巡检作业全流程一站式服务,为重载铁路工务设备智能运维辅助决策提供数据支撑。     

基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统研究与开发

基于海量运维数据的风险预测和风险防控是铁路数据中心实现智能运维的基础性工作。围绕铁路数据中心智能运维需求，研究智能分析方法，依托铁路数据服务平台的大数据存储和数据共享服务能力，使用平台提供的数据预处理及模型训练、模型部署等工具，建立容量趋势预测、基于日志分析的风险预测、运行异常预测、施工风险预测等不同运维场景风险预测模型，完成模型训练、调优和测试，最后将通过实验验证的模型进行发布和上线更新。建立基于海量运维数据的铁路数据中心风险预测与防控系统，可以通过运维经验积累来改进评估指标和预测模型，提高风险预测的准确性及风险处置的有效性，帮助运维人员快速聚焦主要问题，有利于保障铁路数据中心长期安全稳定运行，夯实铁路运输生产安全的基础。     

数字化转型驱动下的铁路信息系统运维研究

数字化是互联网时代现代企业转型的基础,数字化转型所带来的庞大的信息系统运维及持续数字化带来的运维投入,是信息化管理机构必须面对的问题。文章介绍数字化转型背景,研究数字化转型驱动下的铁路信息系统运维;提出铁路数字化转型过程中以服务为核心的规划和设计思路;基于数字化转型六步图法,提出铁路信息系统数字化运维共生方法。所提方法是对行业数字化转型的深刻理解和重要尝试。