基于发展战略的城市物流需求预测技术及应用

本文将城市物流需求分解为区域物流需求、内部物流需求、存量物流需求和增量物流需求,提出一种城市物流需求预测技术,解决城市物流需求预测与城市物流发展战略不相匹配的问题。     

评论:“积弱即强”,应急物资储备衔枚疾进

公路交通突发事件应急预案》中提出,公路交通突发事件的应急响应级别分为Ⅰ级、Ⅱ级、Ⅲ级、Ⅳ级,各级突发事件应急响应对公路交通应急物资储备的需求也有所不同。由此,根据各级公路交通突发事件应急响应的事权划分及其对应急物资和装备的需求,未来我国公路交通应急物资储备体系由部、省、市三级公路交通应急物资储备中心(点)构成。其中,国家区域性公路交通应急物资储备中心主要储备为应对特别重大突发事件所必须,应急处置能力强、平时不常用、社会征用困难、地方储     

基于一站式后勤管理平台“智慧配送”模式的探讨

疗养院后勤物资,是保障其医疗工作正常开展的物质基础。在仓库管理工作中,可以运用信息化建设,提升后勤物资配送的服务水平及服务质量,进而促进疗养院实现高质、节能、环保、可持续性发展。本文主要基于我院一站式后勤管理平台中后勤物资配送模块开放、完善,为实现物资配送管理智能化、达到物资配送无纸化、配送目标精准化,并探讨如何更进一步完善后勤物资配送的规范化、智慧化、精细化管理。     

对运输需求预测理论的再认识

运输需求预测是运输规划的前提，也是行业主管部门管理的依据。在我国运输大发展的宏观背景下，凸显出运输需求预测的重要地位。但是，在现有的运输需求预测理论中存在着一些基础理论认识层面上的偏差，使得实践层面上的运输预测常常无法得到满意的效果。现有的运输需求预测理论的基础及应用方向上存在一些偏差，因此有必要对运输需求理论进行再认识。     

道路货运企业向现代物流企业的转型

物流服务需求社会化、专业化的产生和现代物流管理思想的形成，带来了物资流通组织方式、经营模式的巨大变革。按时、按质、按量并以合适的价格把所需要的物资运往生产和流通领域中任何一个所需的地方，是现代物流管理的基本要求，对道路货运企业传统的货运组织方式产生重大的影响，有着极其重要的现实和深远的意义。     

新时期综合交通运输需求预测

本文首先从空间、特征、服务三重维度和政策导向、新型城镇化、区域一体化以及运输绿色化多重视角,赋予综合交通运输需求新内涵。其次,梳理出新时期综合交通运输需求预测的四大板块:发展预测、需求模型、数据洞悉以及拓展研究。最后,着重探讨需求预测在综合交通运输体系构建过程中的规划指导和战略决策作用。     

综合运输需求预测方法的概述

综合运输需求预测是进行交通基础设施建设、交通运输政策制定和综合运输网络规划的基础，由于综合运输需求通常受到区域人口、经济结构、产业规模、产业布局、机动化水平、城市化水平等多种因素的影响，这就使得综合运输需求预测变得非常复杂。因此，如何合理使用综合运输需求预测方法以提高预测的准确度，一直以来都是综合运输研究领域的难点。     

基于用地区位的停车需求预测研究

停车规划的关键一步是停车需求预测,现行的停车需求预测主要是以用地功能为核心的预测模型,但该类模型考虑的影响因素比较单一,且有适用范围窄、预测精度不高等问题存在,并不能准确的进行停车需求预测。通过实际调研发现,用地区位条件与停车需求之间的关系比较密切。区位条件主要包括地理位置、交通状况、社会经济条件,重点分析三个因素内部因子的影响,建立区位条件和三个因素之间的关系模型。通过引进区位优势到停车需求预测模型,以达到对停车生成率模型进行改进的效果。最后将该模型运用到实际停车规划项目,验证了该预测模型的可操作性和实用性。     

基于多种群遗传BP的城市物流需求预测

城市物流需求预测是城市物流规划的重要前提,为了提高物流需求预测的精度,本文首先通过分析影响城市物流需求的经济活动,选取城市物流需求预测的指标。随后,为了改善BP算法预测效果受到网络初始权值与阈值影响的缺陷,提出多种群遗传BP算法进行改进。通过仿真表明,该方法与BP预测模型以及单种群遗传BP预测模型相比,具有较高的预测精度。     

共享单车停放需求影响因素分析和预测研究

为了解决城市共享单车的乱停乱放问题,本文基于北京市的共享单车出行大数据,提出了共享单车停放需求预测的多项Logit模型。首先分析了单车停放需求的影响因素,然后选取了时间、空间及天气方面的12个因素为自变量,通过Wald检验分析了这些因素与停放需求的相关性和显著性,基于多项Logit模型建立了共享单车的停放需求预测模型。结果表明:工作日、时段、商业区、所临道路类型、临近轨交站、高温、下雨、以及风力等级与共享单车停放需求显著相关;构建的预测模型总体预测准确率为77.5%,其中对出现频率最高的低停放需求预测准确率高达86.49%。     

基于手机信令数据的城市交通需求预测方法研究

为有效提高城市交通规划的合理性,需要对城市交通需求进行更精准的预测。基于此,结合工程应用实践,从数据挖掘、需求预测模型参数标定、应用领域等方面阐述手机信令数据在城市交通需求预测方面的应用方法,以探索精确预测城市交通需求的途径,为城市交通规划及重点工程建设提供可靠的定量依据。     

浅谈如何系统地做好疏浚企业节能减排管理工作

文章以疏浚企业为例,就如何系统地做好节能减排管理工作进行了介绍。疏浚企业从控制指标、组织机构、责任制、重点管理、科技项目、能源因素,能效对标以及宣传培训等方面系统地开展节能减排管理工作,将节能减排工作贯穿于生产全过程。     

公路养护设备物资管理工作中存在的问题及对策

随着公路养护的不断发展,设备物资管理在公路养护生产中发挥着越来越重要的作用。文章针对现行公路养护体制下,设备物资管理工作中存在的问题进行了分析,并提出了相应的对策。     

培育、健全货运市场的几点体会

<正> 在市场经济条件下,怎样搞好货运市场管理工作,是运输管理部门面临的重要课题。我们的探索和实践都很不成熟,请同行们指正。 一、开放大宗物资运输,建两级货运交易市场 四川省自贡市共有16种大宗物资,每种物资年运输量都在万吨以上,其中原盐运输量70万吨左右,化工产品运输量40万吨左右。能否确保大宗物资运输,直接关系到全市经济发展。     

虚拟化经营——中小航运企业开展第三方物流活动的启示

<正>第三方物流是指由物资流动的提供方和需求方之外的第三方去完成物流服务的一种运作方式。开展第三方物流服务的企业可分为非资产型企业和资产型企业。其中,非资产型企业是指除了电脑设备、网络系统和基本的办公设施、场所外,不具有自己的仓库、装卸设备和运输工具等硬件设施而从事物流服务的企业;资产型物流服务企业是指这样一些企业,它们虽然可能不具备开展整个供     

港口集疏运交通需求预测方法探析——以汕尾新港区为例

港口集疏运交通需求预测是优化港口集疏运体系,有效提升效率和拓展腹地的重要基础。本文以汕尾新港区疏港交通为例,结合港区发展规划预测未来年疏港交通需求,并考虑港区办公服务的客运需求,建立集疏交通量计算模型,预测港区集疏运交通需求量,为港区集疏运交通体系的规划建设提供参考。     

运输需求预测方法和模型比较研究

本文重点对既有运输需求预测方法和模型进行了分类,并对不同类型的方法和模型进行比较分析,同时归纳整理出不同预测方法和模型的优缺点及适用范围。最后结合我国交通运输规划实践,指出在运输需求预测过程中预测方法和模型运用时存在的问题并提出相关建议。     

国家计委综合运输研究所运输战略与规划研究室

运输战略与规划研究室研究人员主持和参与了国家有关部委、地方政府、企业及国外机构委托的多项重大研究项目，取得了许多重要科研成果。该研究室的主要研究领域包括：交通规划理论与方法，交通运输形势跟踪分析，综合交通与城市交通发展战略，全国性、区域性和地区性交通发展规划，运输需求预测技术与方法，重大交通建设项目论证与咨询，运输市场分析，物流发展战略与规划研究，交通运输产业发展政策研究，运输企业发展战略咨询等。近几年主要科研成果1、 交通运输形势跟踪分析2、 我国“十五”综合交通发展计划研究3、 西部开发综合交通发…     

共享单车站点潜在需求预测问题研究

针对传统共享单车需求预测中潜在需求缺失的问题,文章分析了站点借还量与调度需求量的关系,提出站点潜在需求问题,并利用美国芝加哥Divvy Bikes公共自行车系统实际运营数据,综合考虑天气、气温、风力、站点容量与初始车辆数等因素,以历史每日正常数据构建训练网络,通过三种神经网络方法预测出具有潜在需求站点的借还量。该研究方法的应用可以提高共享单车调度的科学性和准确性。     

汽车改装企业物资比价采购管理

科学、规范的采购机制,能够使企业的物资采购价格合理,降低产品成本,提高产品竞争力.介绍了企业实行物资比价采购的规章制度及在生产实际中的做法.