基于免疫粗集属性约简的车辆故障诊断方法

针对故障诊断规则属性的复杂性,将粗糙集核属性参数的先验知识作为免疫疫苗引入抗体编码,以提高其在线学习及优化能力.将属性的分类近似质量作为适应度(目标)函数进行优化,在获取多个属性约简的同时,仍能快速地求得最小约简.把优化后的属性集作为支持向量机分类器的输入参数对故障样本进行训练与分类,提高了SVM故障诊断的能力.通过实验表明,该方法能快速、高效地对属性集进行数据压缩,有效提高了故障诊断准确率.     

振动信号在内燃机检测中的应用

文章介绍了振动信号在内燃机检测中的应用.对振动信号采样频率、测点布置方式及传感器的安装方式进行了讨论,为振动信号的准确测量提供了依据.指出振动信号可用于内燃机气门系,燃油喷射系统及活塞等的故障诊断并对燃烧状态进行评价,得出今后可通过对振动信号的分析,获得和缸内燃烧相关的信息,对内燃机状态的诊断提供参考依据,并且能够为内燃机电子管理系统提供参考信号.     

三元催化转化器故障诊断初探

<正>为减少汽车尾气有害物排放,现广泛采用三元催化转化技术进行尾气净化。近年来,随着该项净化技术的广泛应用和汽车保有量的迅猛增加,由三元催化转化器引起的故障逐渐增多。虽然该项尾气净化技术比较成熟,但对其进行修理,特别是故障诊断并未成熟。本文欲从三元催化转化器的失效分析,结合修理中的实际案例,初探其故障诊断的一般     

汽车数据流分析法(四)

正10尾气分析在发动机故障诊断中的应用尾气分析是发动机故障诊断中较为复杂的一种诊断方式,通过分析尾气可以了解发动机进气系统、燃烧室、排气系统及废气再循环系统等的工作情况。用尾气分析仪对尾气成分的测试一般包括一氧化碳(CO)、碳氢化合物(HC)、氮氧化物(NO_x)、二氧化碳(CO_2)和氧气(O_2)。空     

内燃机电站状态检测特征参数选择

内燃机电站状态检测技术是实施故障诊断与视情维修的基础，而状态特征参数的选取是检测技术的关键，本文对内燃机电站技术状态特征参数进行了分类，提出了特征参数选择的原则，并对主要特征进行了分析。     

基于神经网络的内燃机失火故障诊断研究

提出了一种利用排气中HC、CO2、O2浓度和内燃机工况参数神经网络的内燃机失火故障诊断方法,并提出了描述内燃机失火程度的模糊评价指标;进行了内燃机有失火故障和无故障排气成分检测对比实验,利用实验数据和内燃机工况参数,通过广义回归神经网络(GRNN)建立了失火程度评价指标与排气中HC、CO2、O2浓度以及内燃机工况参数之间关系的诊断模型,应用MATLAB软件对该模型进行学习训练,将训练好的神经网络模型应用于内燃机失火故障的诊断,结果表明,此模型能够正确诊断内燃机失火故障。     

基于RCM技术的车用柴油机故障诊断方案设计

将RCM技术与故障诊断有机地结合起来 ,提出了基于RCM技术的故障诊断方案 ,强调了可靠性在故障诊断中的作用 ,解决了内燃机车辆野外修理困难的问题 ,同时强调了强化内燃机车辆运行管理机制的作用     

国内外摩托车基础技术综述(2)

(上接2002年第8期) 4 环保技术 4.1 尾气后处理技术 尾气后处理技术主要有以下几种应用形式: 二元催化转化器:利用附着在金属(或陶瓷)载体上的氧化型催化剂的催化作用,将尾气中的HC和CO氧化成H2O和CO2,从而降低排放,但对NOx的净化效果甚微.该技术在国内应用已比较成熟,许多在城市销售的摩托车都装有该装置.     

谱距离指标应用于内燃机故障诊断的研究

介绍了一种新的内燃机工作状态监测方法──基于循环内转速波动的分析方法，采用光电轴角编码器和自行设计的40MHz计数器进行每转360点瞬时转速的精确测量。分析了影响这种分析方法准确性的因素，并提出了一种新的状态监测指标提取方法──基于谱距离指标的故障诊断方法。进行了台架试验，结果表明循环内转速波动谱距离指标可用来诊断内燃机的故障。     

采用改进的集总平均经验模态分解法的内燃机气门拍击激励与燃烧激励分离的研究

提出了一种改进的集总平均经验模态分解(M-EEMD)方法,并阐述了其基本原理。通过仿真试验,证实了M-EEMD不仅能够很好地解决经验模态分解(EMD)中模态混叠问题,而且能够抑制集总平均经验模态分解(EEMD)的噪声残余和模态分裂等问题。作为实例,对一个4缸4冲程内燃机气缸盖罩的振动信号进行M-EEMD分解,并对分解得到的IMF分量进行时频分析。结果表明M-EEMD能够成功地将内燃机气门拍击引起的机械激励成分与燃烧激励成分分离。     

AIS航标在东海海区的设置及其应用分析

AIS航标是集通信技术、网络技术和信息技术于一体的新型助航系统。基于AIS的技术优势和功能,我国东海海区已经设置了60余座AIS航标,主要对其应用领域和前景进行了一定的分析和探讨,为船舶航行安全和海洋环境保护发挥突出作用。     

AIS型柴油发电机组智能控制系统设计

作者设计的AIS型柴油发电机组控制系统,已经广泛应用于各种军用和民用柴油发电机组的智能控制、实时检测和参数显示以及三遥控制。本文主要介绍控制系统的基本组成、控制方法和技术特点。     

乙醇汽油发动机燃料供给建模研究

为避免对象连续模型和控制离散模型混合系统的复杂性,依据内燃机特有工作循环规律,以内燃机气缸内部气体守恒和传热规律为基础,建立了内燃机数学模型,以乙醇和汽油混合燃料内燃机为例,分析了模型的有效性,设计了数字PID控制器,仿真验证了控制器的控制效果。该模型可以在内燃机燃料供给数字控制算法设计和仿真分析中直接使用。     

内河船舶AIS网络通信性能研究

随着船舶数量的日益增长,密集通航水域AIS系统的信道负载迅速增大,出现系统时隙冲突、信道拥塞、AIS网络通信异常等现象,导致AIS应用的可信度降低,成为船舶航行安全的隐患.为了更为精确、及时地反映AIS网络通信性能的实际状况,基于AIS综合应用平台实时监测AIS网络通信性能指标,以长江武汉段AIS数据为基础,选取一周的指标监测数据,从网络容量、网络信道负载率、网络吞吐率、网络阻塞率、网络利用率5个方面对该水域AIS网络通信性能进行评价分析,并通过仿真研究了AIS网络通信性能的变化趋势和极限状况.研究结果表明现阶段长江干线武汉段AIS网络信道负载率在15%左右,吞吐率接近100%,通信性能良好.随着船舶数的增加,网络信道负载率达到60.5%时,出现AIS网络通信阻塞现象,并得到通信阻塞时13种运动状态下的船舶数分布.研究结果客观、准确地反映了研究水域的AIS网络通信性能,为内河海事主管机关监控、管理、调控AIS系统提供技术支撑.      

并联混合动力汽车扭矩管理的模糊控制与仿真

并联混合动力汽车中内燃机和电机之间存在动力的耦合和分离过程,能量管理策略比较复杂。为了进一步合理分配内燃机和电机的动力输出,增强其能量管理策略的鲁棒性,文中分析了电辅助控制策略的不足,提出了基于模糊逻辑控制的包含驾驶员扭矩识别和蓄电池功率平衡的并联混合动力汽车扭矩分配策略,并利用ADVI SOR2002的仿真环境,完成了该模糊逻辑扭矩控制模块的仿真。结果表明,模糊逻辑控制策略满足控制目标,对提高汽车的动力性和燃油经济性、改善排放、保证蓄电池的充放电功率平衡有明显的作用。     

基于 AIS 的深水航道施工安全控制系统研究

减小水上施工安全隐患是交通安全领域研究的重要内容。根据水上施工的特点及需求,研究了基于A IS的通州沙深水航道施工安全控制系统。该系统以 A IS为基础,构建了系统的功能结构,同时还研究了A IS接收机端通信技术、服务器端通信技术、天气潮汐数据表设计等关键技术,提高了水上施工的安全性。      

内燃机摩擦学设计系统主框架的研究

根据内燃机摩擦学的研究现状,提出了建立内燃机摩擦学设计系统平台;通过对内燃机主要摩擦学问题的分析,设计了软件系统的功能模块和整体系统框架的基本结构;将专家系统引入本系统完成了基于知识的内燃机摩擦学分析和设计工作;采用软件协作技术配合专家系统的分析设计工作,提高了系统的分析设计能力。     

一种可应用于内燃机瞬态仿真的动网格模型

提出了一种基于非结构网格的动态层网格实现算法,结合滑移网格算法构建了基于分块滑移动态层的非结构化内燃机动网格模型,并基于TBD620柴油机建立了计算模型,所有算法都基于课题组自主研发的通用输运方程求解软件实现.流场计算采用适用于可压缩流场的有限体积法及SIMPLE算法.通过数值算例对所开发的滑移网格模型和动态层网格模型进行了验证,最后对内燃机缸内瞬态流场进行了仿真.计算结果表明,所发展的非结构化动网格模型可应用于内燃机瞬态流场的仿真.     

SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的应用研究

从信息融合的角度出发,以自组织特征映射网络SOM和误差反向传播网络BP为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,引用某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本建立诊断模型。通过仿真试验,验证了SOM-BP神经网络在机械故障诊断中的正确性和精确性。     

基于 AIS的内河船舶油水分离器远程监管系统实现

为解决我国内河船舶含油污水违规排放问题,在分析我国内河船舶非法排放油污水现状的基础上,提出了1套基于AIS的内河船舶油水分离器远程监管系统。该系统采用基于ARMCortex-M 3内核32位单片机来实现对船舶油水分离器运行状态信息的采集,并对采集的运行状态信息进行分析、处理和显示。系统将采集到的运行状态信息通过A IS广播消息实时地向海事部门广播的同时,还通过单片机SDIO接口保存到 SD卡内。在远程监控端,利用 VS2010平台开发的程序实现了对A IS广播信息的解码显示和船舶排放违规的识别,同时实现了对船舶端的远程监管。系统能够实时监控并记录船舶含油污水排放行为,在一定程度上提高了海事部门监管监测能力,改善我国内河船舶含油污水排放现状。