基于神经网络和D-S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDⅡ标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高,以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D-S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车载自诊断系统诊断数据的融合处理和分析.实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力.     

韩国将强制安装车载排放检测仪

韩国环境部要求从2005年开始，到2010年全部实现国产汽车装备车载排放检测仪(OBD)。据报道，在欧美等发达国家，车载排放检测仪系统是强制安装的，它们被用来控制发动机工作以及诊断发动机故障。同时，在车辆故障造成排放超标时，OBD会对驾驶员发出警告。因此，OBD可以有效地降低由于故障所造成的空气污染。     

“心”驰神往——威驰换“心”记

代表丰田技术水平的VVT—i发动机终于众望所归地配备在威驰上了其他一些改进此外,特别是本次推出的新VIOS威驰,排放已达到了欧III水平。依据北京市排放标准,9月1日以后,在京销售的装配VVT—i发动机的VIOS威驰,均安装了OBD——“车载自动诊断系统”,这一系统可以根据发动机的运行状况随时监控汽车是否尾气超标。除上述变动     

轻型汽车车载诊断系统管理技术出台新规范

3月13日，环境保护部科技标准司在京召开了国家环境保护标准《轻型汽车车载诊断（OBD）系统管理技术规范》审议会。评审委员听取了标准编制组关于标准技术内容及编制情况的报告后，经过认真讨论，一致通过了该标准的审查。     

国标《轻型汽车车载诊断（OBD）系统管理技术规范》通过审议

日前，环境保护部科技标准司在北京组织召开了国家环境保护标准《轻型汽车车载诊断（OBD）系统管理技术规范》审议会。审议委员会听取了标准编制组关于标准技术内容及编制情况的报告，经过认真讨论，审议通过了此项标准。该标；隹由中国汽车技术研究中心主编。     

机车电器电路故障诊断系统的研究

针对机车电气线路故障诊断难度较大的状况,提出了机车电器电路故障诊断系统的基本组成,并对车载诊断系统的基本结构、硬件结构、软件设计进行了介绍。     

基于中国危险工况的行人交通冲突典型场景提取与分析

从中国5个城市11辆乘用车的自然驾驶数据中筛选出65例车辆与行人发生交通冲突的危险工况进行研究。通过车载诊断系统(On-Board Diagnostic,OBD)读取的本车车速和已有的图像处理算法及运动学公式,提取得到行人、道路、车辆三方面信息。首先,基于该65例样本对部分信息,如行人运动状态、道路是否拥堵、车辆运动状态进行定性分析,得到基于中国危险工况的行人交通冲突的特征。其次,利用聚类分析的多元统计学方法对其中的39例样本进行了危险开始时刻的典型场景提取。最后,将其与国内外已有的测试场景进行对比,并分析差异及原因。为建立中国的行人AEB评价体系提供了参考。     

移动式矿用设备故障监测诊断及信息管理

设计了一种移动式矿用设备故障监测及诊断系统,系统由车载在线监测单元、无线网络、监测诊断中心3部分组成.移动式设备分系统通过无线网络联成一个集成统一的整体.从数据采集传输、管理和应用3方面论述了该故障监测诊断系统,以及车载单元与监测诊断中心信息管理功能的实现,为移动式设备的故障监测诊断应用提供了一种思路.     

基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。     

基于RTLinux的高速磁浮列车车载通信平台

为满足高速磁浮列车车载诊断系统通信平台的要求,提出了一种基于RTLinux(real-time linux)的通信平台设计方案.该方案包括基于RTLinux通信平台的结构设计、实时和非实时处理模块的设计与实现.通过讨论CPCI-CAN(compact peripheral component interconnect-control area network)卡在RTLinux下驱动程序的开发过程,给出了驱动程序的具体实现.最后,借助调度时间模型和传送延时模型,分析了该车载诊断系统通信平台的实时性.实时仿真结果表明:基于RTLinux的通信平台中,所有节点完成网络更新的时间平均为290 ms,满足高速磁浮列车通信平台响应时间小于500 ms的要求.     

现代高级汽车OBD—Ⅱ诊断系统

本文简要介绍汽车电脑集中控制系统的控制内容和汽车电脑所具有的自我诊断系统的原理及特点,以及第一代电脑诊断系统给专业汽车检修人员带来的诸多不便,重点介绍第二代随车诊断系统ＯＢＤ－Ⅱ的统一式的诊断座,标准故障代码,动态数据流,数据通讯和传输功能以及仪器直接读取和消除故障代码等,该诊断系统的标准由美国ＡＳＥ提出,现已被世界各大汽车公司所接受。     

车辆信息交换系统的设计与实现

基于OBD技术和无线技术设计和实现了车辆信息交换系统。该系统实现了车辆多源信息的集成化采集、传输以及处理。设计了灵活可靠的信息交换协议,解决了多种无线网络之间的信息融合及信息交换和保存的实时性等问题,为后续基于本系统的各种车载应用提供支持基础。     

出租汽车车载智能终端的发展

随着我国经济社会和现代科学技术的飞速发展,出租汽车正朝着现代化、电子化、信息化和网络化方向迈进。上海出租汽车除安装计价器外,已开始使用GPS定位、电子地图、刷卡消费、电话调度及车载电视等先进技术,使车载智能终端发挥越来越强的功能和作用。一、上海出租汽车车载智能终端发展历程上海出租汽车车载智能终端大致经历了三代产品的更新换代。第一代车载智能终端:2002～2008年,为车载智能终端早期蓄势发展阶段。     

基于神经网络和D—S证据理论的汽车电控系统故障诊断方法研究

鉴于目前广泛使用的OBDII标准的车载自诊断系统的诊断精度和准确度都有待于进一步的提高．以电控发动机怠速不稳征兆为例,可提出一种将神经网络和D—S证据理论融合的多传感器故障诊断方法,并用于车栽自诊断系统诊断数据的融合处理和分析。实验结果表明,该方法能够充分利用各种故障的冗余和互补信息,从而显著提高故障的识别能力。     

基于多源数据的公交车能耗碳排放测算模型

公交车能耗碳排放强度与车辆、线路和驾驶员有显著相关关系，为精准刻画其能耗碳排放强度特征，整合OBD监测数据、加油(气)数据、运营排班数据等多源数据资源. OBD监测数据和加油(气)数据呈显著的线性关系，证明修正后的OBD监测数据可满足分析要求. 搭建“速度-能耗碳排放强度曲线”测算模型，幂函数关系的拟合优度R2 =0.972 6 为最高. 实证研究发现，平均速度在10~60 km/h 变化时，液化天然气(LNG)车比柴油车能耗碳排放强度高 3.3%~33.7%，双层车比铰接车高2.4%~13.3%；LNG铰接车在不同线路、相同速度下的强度相差9.6%；不同驾驶员在相同线路的能耗碳排放强度可相差24.2%. 模型为各城市基于多源数据开展公交能耗碳排放目标设定提供数据支撑.     

VOLVO——卡车安全领域的开拓者

“人驶车．车载人。因此，车辆制造的基本原则是：安全。”VOLVO通过不断改进技术．从而提高交通安全性。VOLVO卡车公司最新成就是在新汽车底盘上安装第二代片状刹车和即将推出电子稳定系统(ESP)。     

电力机车设备状态检测及故障诊断系统

机车设备状态检测诊断系统是根据铁道部科技发展方向和机车设备按状态修的修制改革而研制的.它是在分析我国电力机车设备运行条件、工作状态、机车设备故障检测和应急修理及存在问题的基础上,提出了采用车载微机实时检测并记录机车设备的工作状态,对影响机车正常运行的主要设备故障进行实时诊断的技术方案.     

基于主成分分析与BP 神经元网络的驾驶能耗组合预测模型研究

近年来交通领域能源消耗问题备受关注,本文从微观交通能耗预测出发,以实现北京市快速路基础路段的油耗预测为目的,基于出租车车载OBD/GPS终端,提取驾驶员微观驾驶行为数据,建立基于主成分分析与BP神经元网络的油耗组合预测模型,实现北京市快速路基础路段油耗的准确预测.结果表明：速度均值及标准差、最大车速、工况百分比、加速度及减速度均值、行驶距离和动能对油耗影响程度相对较高;同时模型能够实现城市快速路基础路段能耗的有效预测,预测精度达到92.46%.该方法的研究为城市交通能源消耗的监管与把控提供了支持.     

基于Web模式和虚拟现实的远程诊断技术研究

分析了设备远程故障诊断研究中存在的问题，构建了一个基于Web数据库和虚拟现实技术的远程诊断系统框架，为使诊断系统具有开放性，提出了基于Web数据库技术的智能系统结构，为减少图形数据的网络传输量，提高传输速度，探讨了用VRML建立诊断虚拟环境的方法。     

基于COM技术的远程虚拟设备故障诊断系统

针对设备远程故障诊断研究中存在的问题，将COM作为核心技术引入到远程虚拟设备故障诊断系统中，深入分析了基于COM技术的设备故障诊断系统的设计与实现方法，使其具有监测诊断的智能性、自主性．并且分析了COM技术、DCOM技术和虚拟测试技术．