适应于低密度开发区域的公交运营模式探索与研究——以深圳市小型公交支线为例

分析城市低密度开发区域的公交出行需求特征,提出与该类型区域客流出行特征相适应的公交运营模式,从而达到既满足客流出行需求又保证公交运营服务可持续的目的。最后,结合深圳市小型公交支线试点工作情况进行了案例分析。     

考虑运行能效的公交区域时刻表优化

为准确计量公交区域时刻表优化过程中,客流出行与企业运营博弈产生的社会效益,构建兼顾随机客流需求和时刻表运行能效的双层规划模型.从公交乘客出行量与质的角度,分析随机客流需求与时刻表之间的互动关系;依据出行性质将客流需求分层细化,作为下层弹性需求交通网络流模型的输入;考虑客流需求、乘客出行效率及企业运营成本间的波动关系,设...     

基于公交IC卡与GPS数据的公交客流可视化分析

公交客流特征与规律是公交高效运营与服务提升的主要研究内容,也是城市公交线网规划的重要决策依据。随着城市人口的增长及公交出行需求的增加,产生海量多元的公交IC卡刷卡数据。为实现对公交客流特征与规律的全方位精准分析,并优化展示分析结果,运用海量IC卡刷卡数据,结合公交车辆GPS数据,建立数据之间的关联,消除信息孤岛,对公交客流建立多维度数学分析模型。从客流OD、断面客流、候车时长、客流堆积等方面分析公交客流特征与规律,并将结果可视化,开发出客流可视化分析应用系统,能够为公交运营调度、线网规划提供科学的决策依据。在构建的客流分析系统中导入厦门BRT的实际刷卡数据,运行结果表明,该系统能够准确统计BRT的客流量,并分析客流特征与出行规律。     

公交客流OD矩阵推算

公交客流OD矩阵是／2-交运营调度的基础,精确的客流OD才能保证运营计划科学的制定,人、车资源合理调配。为了提高推算精度,本文提出公交客流OD矩阵受居民公交出行特征、公交停靠站附近的用地性质和停靠站换乘功能影响。采用K-S检验对居民出行站数进行分析,发现出行站数服从泊松分布。结合各停靠站的上下车人数,推算得到基于居民出行特征的客流OD。根据公交站点的吸引系数和吸引权,得到基于停靠站附近用地性质的客流OD推算模型。作者认为停靠站的重要系数与该站作为起始、终点和中途停靠的线路数有关,据此建立了基于站点换乘功能的客流OD推算模型。利用层次分析法组合上述三种影响因素,得到最后的公交客流OD矩阵。实例分析结果表明该方法确实可以大幅度提高推算精度。     

基于IC卡与GPS数据的公交通勤出行特征分析

公交通勤人群是公交客流的重要组成部分,公交通勤出行特征是制定公交优先发展战略、公交规划、优化与运营管理的数据基础.针对传统以"车"为研究对象的碎片化公交通勤出行特征分析方法,基于公交IC卡与GPS数据,从公交乘客"人"角度出发,系统分析提出了公交出行链特征、区间客流不均衡系数、职住平衡水平及线路黏性系数4个维度指标参数计算方法.以重庆市主城区连续5个工作日47条代表性线路的公交乘客为例,对通勤出行特征进行分析,结果表明:重庆市主城区通勤客流换乘次数较少、长线公交客流需求较大、职住平衡水平较高、约1/4的通勤出行者对线路选择具有较强黏性.     

新形势下公交运营模式创新探析——以宁波镇海公交为例

<正>在城市公交出行方式多元、常规（地面）公交客流下降的新形势下,如何推动公交运营精细化、高质量发展,契合新时代、新背景下的公交出行需求已成为题中之义。创新求变,探索多样化公交运营模式,提升公交出行率和出行满意度,实现地面公交持续、健康、稳定发展,是常规公交企业实现经济效益和社会效益的必由之路。     

基于多源数据的公交客运廊道识别方法

针对现有廊道识别方法存在的不足,提出一种融合多源数据精确识别公交客运廊道的方法,对城市既有公交客运走廊起讫点进行准确识别。首先,通过手机信令数据刻画居民的全方式出行规律,从公交IC和GPS数据中提取居民的现状公交出行链;其次,构建公交客运廊道判别模型,利用需求客流因子和供给客流因子对城市公交客运走廊的客流集聚效应进行量化分析;最后,以融合了多源数据的总客流因子为判断标准,锁定公交客运廊道的最佳起讫点。研究表明:采用多源数据可以实现对乘客出行特征的精准描述,以此得出的廊道判别结果较常规判断方法更贴近乘客实际出行需求,可为城市客运走廊战略规划提供理论支持。     

新冠肺炎疫情下的公交运营组织探究

近三年的新冠肺炎疫情给我国经济和社会生产生活带来巨大影响,各行各业受到冲击,城市居民的交通出行需求和出行方式也在疫情应对政策变化中不断调整。受新冠病毒传播特性和疫情防控政策的变化性影响,城市公共交通客流出现断崖式下降。本文从疫情影响公交运营组织着手,分析疫情下的公交客流变化,提出如何在保证社会效益和经济效益的基础上开展公交运营组织。同时结合疫情对全社会的影响,把不利条件合理利用,提出了公交运营组织的调整建议,以供行业参考。     

中小城市公交票价体系改革策略

为解决中小城市普遍面临的公交低票价政策导致的市场机制失灵、财政补贴持续增长、服务品质低下、客流不增反降等问题,以佛山市南海区为例,采用乘客OD大数据和公交运营成本规制数据分析结合分析的方法,测算公交营运盈亏平衡里程,提出契合城市发展实际的多元化、差异化公交票制票价方案和公交票价动态调节机制。结果表明,票价优化方案可充分契合乘客出行距离、服务质量等出行特征需求,保证乘客支付费用与享受服务充分匹配,同时可降低财政补贴压力,提升服务品质,保证公交行业可持续发展的动力,支撑南海区本地公交行业及城市转型发展需求。     

基于活动识别的公交出行行为重构与分析

摸清城市居民的公交通勤出行规律特征,可以更好的为公交运营管理提供支撑.通过挖掘IC卡数据获取公交出行信息是出行行为分析的新手段.根据以活动为基础的出行分析理论,提出以活动区域属性判别为核心的公交出行重构分析方法.通过对公交出行的起讫站点进行空间聚类分析,获取居民的主要活动区域;基于居民多日出行信息及相应出行特征指标,分别对居民的居住和工作区域进行识别;根据出行目的地区域的活动属性,对公交出行链进行重构.以广州市为例,对居民公交出行特征规律进行实证分析.     

基于可变客流的接运公交网络优化

在充分考虑目的地非地铁站的变动客流和搭乘固定公交的既有客流基础上,基于多对多客流模式,以管理者、出行者和社会运营费用的总费用最小为目标,构建接运公交线路的优化模型.模型考虑了原本私家车出行客流和固定公交出行客流选择接运公交出行的可能性,应用Logit 模型进行流量分配,并采用遗传算法对问题求解,获得了最优的接运公交网络,变动客流在接运公交网络中的第一公交站和换乘的地铁站.研究结果表明,接运公交线路方案与其占全程广义出行费用的比例密切相关,故有必要将其从全程视角进行优化.     

集团开通3条公交巴士快线

为满足不同乘客的出行需求，集团公司推出了首批3条“公交巴士快线”。这是继3月份推出“定制商务班车”之后，集团公司为缩短乘客出行时间的又一项便民举措。 “公交巴士快线”是一种在客流集中区域设置乘降站，选择公交专用道行驶，配备空调车辆，采用定时、定点发车运营模式的特殊公交线路。与普通公交线路相比，公交巴士快线具有快捷、舒适的特性，满足部分乘客对公交车“快”的要求，并为集中出行乘客提供了方便。     

基于公交客流OD反推的公交乘客乘车站数分析

通过对公交出行距离的分析,认为公交出行属于中长距离的出行,出行时间过长或过短的居民,则很少采用公交出行方式.基于此对公交客流进行了调查,并对调查结果进行处理,验证了公交乘客的乘车站数服从偏正态分布.这个结论可应用于公交客流OD反推时的概率修正系数的确定.     

基于公交客流OD反推的公交乘客乘车站数分析

通过对公交出行距离的分析，认为公交出行属于中长距离的出行，出行时间过长或过短的居民，则很少采用公交出行方式。基于此对公交客流进行了调查，并对调查结果进行处理，验证了公交乘客的乘车站数服从偏正态分布。这个结论可应用于公交客流OD反推时的概率修正系数的确定。     

天津公交

公交运营精细化 保障市民元旦出行 2016年元旦,集团结合往年市民出行规律,通过加强运营现场管理,实现精细化车辆调度,缩短平峰时段车辆发车间隔,保障市民节日出行. 据集团相关负责人介绍,针对往年元旦期间客流情况,今年元旦小长假期间客流分布呈现出三个特点.一是在小长假期间,平峰时段客流高于高峰时段客流.二是在12月31日16:00后的晚高峰时段,会形成高于当日早高峰的客流.且客流集中程度高于元旦小长假平峰时段.三是在1月3日14:00后,各大长途汽车站、火车站周边会出现较大的返程客流.     

借助智能调度系统提升公交智能化水平——以福州马尾公交37路为例

一个高效、稳定、便捷、智能的公交管理服务平台对保障城市交通的顺利运行,满足居民出行需求有着重要意义。智能公交充分利用公交大数据,建立一体化公交管理服务平台,为公交管理者及乘客提供多样化服务,提升城市公交运营效率及管理水平。本文介绍了智能调度系统的主要功能和作用,分析了系统在智能排班、提高车辆运营效率方面的优势,总结了客流仿真分析和自动排班系统在福州马尾公交37路的应用效果,并针对应用中发现的问题提出改进建议,以期为公交营运生产提供更快捷方便的服务。     

郑州公交“飞线巴士”上线运营

正为更好地服务2019年春运,郑州公交"飞线巴士"于1月18日上线运营。"飞线巴士"是郑州公交在现有定制服务平台基础上全面升级、全新打造的互联网公交服务品牌,是一种致力于满足乘客个性化出行需求的公共交通服务形式,既可以根据用户的整体需求及客流情况定制公交路线,也可以根据自己的出行需求自行设定线路走向、线路起止点,发起拼车。系统利用大数据分析和大数据算法     

常州公交全力保障市民春节期间安全出行

正为切实做好节日期间公交的正常运营,常州公交推出四大举措力保市民安全便捷出行。一是优化运能投放,强化现场管理。根据客流预测情况和出行时段特征,做好春节7天运能投放计划,计划投放运营车辆10375辆次、安排115430车次、投入运营里程197.57万公里,日均安排1482辆次、16490车次、运营里程28.22万公里。加强智能调度的运用,充分发挥现场灵活调度指挥作用,确保线路运营有序。     

轨道交通新线开通对常规公交的影响分析——以重庆轨道交通9号线为例

为准确分析轨道交通新线开通后对常规公交的影响，在自然运营数据基础上，以重庆轨道交通9号线为研究对象，采用数据量化方法，从换乘客流特征、出行OD特征和客流空间分布特征三方面进行了探讨，以期为公交接驳、线网优化和运营组织等提供借鉴。结果表明：9号线与公交的日均换乘客流为0.6万人次，换乘率仅为10%，低于全网换乘率17%;9号线周边公交站点客流下降1万人次，降幅为2%，相关公交线路客流下降3.3万人次，降幅为3%;9号线站点周边500米范围内覆盖公交站点上客客流为46万人次，潜在影响大。     

公交运营模式选择模型及其灵敏度分析

针对定线定点和定线不定点两种公交运营模式的特点,提出了一种基于交通需求的公交运营模式选择模型.该模型从出行者出行时间的角度对公交服务质量进行了量化分析,在考虑交通需求的前提下对两种模式下出行者步行时间、等待时间和车上时间的期望值分别进行分析计算.对服务范围长宽比、步行时间期望值权重系数和客流系数进行了模型灵敏度分析,得到两种模式等效时的关键交通需求密度区间为106~125人/(km2·h-1).实际应用时,当交通需求密度低于关键交通需求密度时,应当采用定线不定点运营模式;反之,则采用定线定点运营模式.