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城市道路交通的主要特点是道路路网密度大,交叉口间距短,交通管理措施复杂,交通流量大并且随时间性变化较大,交通参与者的信息需求量大。因此,设置合理的道路交通标志标线可以使道路使用者正确感知交通空间,使交通管理者及时准确地引导交通顺畅通行,从而提高道路通行能力,减少交通事故,防止交通阻塞。本文就道路交通标志标线(下称标志标线)的定义、设置原则、设置方式以及设置实践中存在的主要问题进行了归纳汇总,并提出了解决相关问题的建议。 相似文献
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对路面标线的原材料和施工工艺进行分析,并结合实际的工作经验,提出路面交通标线的监理工作要点和保障交通标线施工质量的具体措施。 相似文献
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介绍了热熔型交通标线涂料的室内试验和现场检测,结合交通安全设施试验检测的经验,提出了交通标线涂料试验检测需要注意的关键环节。 相似文献
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交通标志标线的设置为车流的分向、分车道行驶提供便利.交叉口作为道路交通的瓶颈,对车流量的疏导成为交通畅通的突破口,合理有效地设置标志标线对疏导交通起到重要作用. 相似文献
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城市交通空间需求与交通网络双均衡研究 总被引:1,自引:0,他引:1
从交通空间需求入手,运用均衡原理建立交通空间需求与交通网络二者的耦合关系模型,提出了一套城市交通空间需求与交通网络一体化均衡配置方法。该方法能够同时实现交通需求与交通网络的供需均衡以及交通网络自身的用户均衡,对于城市土地利用与交通系统的一体化规划以及城市规划与交通规划的结合具有重要的借鉴作用。 相似文献
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针对既有交通标志巡检的调查手段和分析方法存在的成本高、效率低、精度低的弊端,提出了一种基于机器视觉的公路交通标志自动化巡检系统,实现对公路交通标志的移动式实时检测与分析。首先利用YOLO (You Only Look Once) 算法,将机器视觉技术运用到交通标志的检测中,加快了检测速度。然后给出了交通标志自动化巡检系统的系统构架、系统结构与功能及数据管理方案。最后利用该系统进行实测。实测结果显示,该自动化巡检系统能够准确地检测交通标志、道路标线及路面坑塘,具有较高的测试精度及较好的测试效果。 相似文献
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城市交通空间需求与交通网络双均衡研究 总被引:3,自引:2,他引:1
从交通空间需求人手,运用均衡原理建立交通空间需求与交通网络二者的耦合关系模型,提出了一套城市交通空间需求与交通网络一体化均衡配置方法.该方法能够同时实现交通需求与交通网络的供需均衡以及交通网络自身的用户均衡,对于城市土地利用与交通系统的一体化规划以及城市规划与交通规划的结合具有重要的借鉴作用. 相似文献
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为研究宏观道路网络交通特性,以二流理论为基础,建立道路网络宏观交通特性的评价模型。该模型引入图论的分析方法,考虑可达性的评价指标和街道的实际交通情况,全面而抽象地描述城市道路网络路段与交叉口之间的关系,并给出道路网络宏观交通特性的评价指标,最后以一简单实例说明利用该模型评价城市道路网络宏观交通特性的过程。 相似文献
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道路网络上的交通流状态是交通需求结构和道路网络结构二者共同作用的结果,交通需求结构与道路网络结构一体化研究是实现交通需求系统管理的基础。鉴于此,运用均衡原理建立交通需求结构与道路网络结构二者的耦合关系模型,提出基于交通网络与交通需求二重均衡协调的交通需求结构分析模式,可为交通需求系统化管理提供理论依据和方法。 相似文献
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针对目前交通仿真路网模型存在的不足,提出一种基于地理信息系统(GIS)建立微观仿真路网模型的方法,并根据模型设计和实现微观仿真路网数据结构. 首先根据GIS 的特点和交通仿真系统的要求,建立分层的微观仿真路网模型;然后根据模型和具体实现的编程语言设计并实现路网数据结构. 相似文献
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基于路网规划的道路立体交叉交通量预测方法 总被引:4,自引:0,他引:4
道路立体交叉远景交通量预测是道路立交规划和设计的重要环节,根据交叉口交通流特性和规划路网的路段交通量,构造了立体交叉远景交通量预测模型。此模型通过迭代计算预测立体交叉口进口和出口之间的转向交通量,同时对模型中参数的计算进行了讨论。通过某一实例对模型进行了验证,结果表明该模型误差较小。 相似文献
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霍永高速公路交通安全设施设计 总被引:2,自引:2,他引:2
在介绍霍永高速公路普通路段交通标志、标线、护栏等交通安全设施设计的基础上,对霍永高速长大纵坡、桥隧结合段、小半径曲线等特殊路段存在潜在的安全隐患进行了分析,并提出相应的交通安全设施设计方案,以消除安全隐患,提高道路利用率。 相似文献
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针对城市交通流数据修复问题,提出一种基于图卷积网络和多头自注意力机制的自注意力图自编码器模型.该模型包括基于拓扑图结构和图信号捕获交通流时空关联性的STGCN(Spatial-temporal Graph Convolutional Networks)网络.在该网络中使用LSTM(Long Short-Term Mem... 相似文献
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道路交通安全综合评价的人工神经网络方法 总被引:3,自引:0,他引:3
为了提高评价的准确性,采用人工神经网络技术,建立了基于BP神经网络的道路交通安全综合评价模型.通过有效样本的学习,应用该模型,实现了对道路交通安全专家知识和经验的提取和存储.仿真实例验证了基于人工神经网络的道路交通安全综合评价模型的合理性和有效性. 相似文献