机床夹具设计精度的综合分析计算

机床夹具设计中,通常要进行一些诸如定位误差、对刀误差或导向误差等误差分析计算,借以判断夹具精度对零件加工精度的保证情况.然而,由于影响加工误差的因素较多,这种局部误差分析计算,往往很难做到对整台夹具设计精度作出可靠的判断.尤其难以验证夹具对加工零件位置精度的保证情况.因此,本文提出了机床夹具设计精度的综合分析     

蜂窝芯复杂曲面五轴联动数控加工几何误差建模及补偿技术

以蜂窝芯加工专用的六轴桥式龙门超声切削加工机床为研究对象,基于多体系统理论和齐次坐标变换,建立数控机床空间误差模型,根据机床结构和各零部件间的相对位置关系,对机床的各项几何误差进行建模分析,建立各零部件的子误差矩阵及整体误差变换矩阵,并对蜂窝芯复杂曲面指定加工位置的几何误差进行了求解.最后采用NC代码补偿法对机床几何误差进行补偿,通过比较补偿前后的误差值证明补偿后可大幅度减小误差,满足零件加工需求,同时此项补偿技术对后续其他类型误差的研究和补偿有很好的借鉴意义.     

矩形凸台零件加工误差分析

本文根据矩形凸台零件在铣削加工过程中出现的形状误差,指出了该零件数控加工程序编写中存在的问题,并用图解方式阐明了其误差产生的主要原因以及保证零件加工精度的编程要点。     

数控系统宏程序会话编程设计与实现

本文按零件的工艺特性划分数控车削,铣削和线切割加工零件的类别,并设计宏程序零件库。通过对用户宏程序的划分,对适于宏程序编程的典型零件的图形、参数及工艺文件进行详细描述。采用会话编程的方式,生成数控加工零件的宏程序。这种将数控系统宏程序与会话编程相结合的方式,不仅降低了某些零件数控编程的难度,扩展了数控系统的编程功能,同时数控系统的编程能力也得到很大的提升。     

宏程序在数控铣削加工中的应用

目前,随着数控技术的发展,数控机床已经成为我国在用机床的主流.在数控铣削中,对于非圆曲线、曲面、圆角、倒角的加工,当机床内存容量较小时,如何使加工程序变得简洁,对现实加工来说,有着很重要的实际意义.相对普通程序,由于宏程序编程可以使用类似计算机编程语言中的函数变量,使得程序编制更加容易和灵活.本文通过实例介绍数控铣削加工编程中运用宏程序来解决有规则的曲线、曲面铣削加工问题.     

武汉船舶职业技术学院《船用车削类零件的数控编程与加工》精品课程篇

正《穿用车削类零件的数控编程与加工》是数控技术专业核心课程,面向数控专业数控工艺员及数控操作员岗位专门人才的培养,2008年被评为国家级精品课程。学生通过对《船用车削类零件的数控编程与加工》课程的学习,完成常用船用零件的数控加工,能够准确地对零件进行二维及三维造型、零件加工工艺的拟定,正确地选择刀具与切削参数、合理选用工夹量具、编制加工程序进行程序校验,并熟练操作数控车床完成零件的切削加工。最终使学生具有较强的动手能力、独立分析问题能力与解决问     

武汉船舶职业技术学院《船用车削类零件的数控编程与加工》

正《穿用车削类零件的数控编程与加工》是数控技术专业核心课程,面向数控专业数控工艺员及数控操作员岗位专门人才的培养,2008年被评为国家级精品课程。学生通过对《船用车削类零件的数控编程与加工》课程的学习,完成常用船用零件的数控加工,能够准确地对零件进行二维及三维造型、零件加工工艺的拟定,正确地选择刀具与切削参数、合理选用工夹量具、编制加工程序进行程序校验,并熟练操作数控车床完成零件的切削加工。最终使学生具有较强的动手能力、独立分析问题能力与解决问     

矿用磨机轴承加工用车磨复合机床关键技术研究

本文针对高端矿用磨机齿轮轴轴承零件的加工需求,在参考国内外机床公司和科研机构先进技术的基础上,开展高端矿用磨机齿轮轴轴承制造的高精数控车磨复合机床关键技术研究。基于目前机床企业和科研机构的研究热点,开展高端矿用磨机齿轮轴轴承制造的精密车磨复合机床的结构设计、精密车磨复合机床数控系统、精密车磨复合机床制造的轴承产品加工精度在线检测、精密车磨复合机床空间位置误差测量及其补偿等技术研究。为车磨复合机床可靠性提升与精度保持性提供技术支持,从而为提高高端矿用磨机齿轮轴轴承零件的加工精度、生产效率以及质量可靠性提供技术支持。     

交叉孔电化学去除毛刺电场仿真分析

电化学加工受电场、流场、温度场等多个物理场相互作用的复杂反应过程.通过计算机仿真软件建立不同电极形状、加工电压和绝缘层位置下电化学加工过程中的电场模型,通过对电场模型的求解得到电化学加工过程中工件加工面的型面变化曲线.仿真结果表明对电极的处理以及降低绝缘层位置能够有效提高表面加工质量,并且得出加工电压与时间曲线图,从而得到优化设计方案和实验参数.     

基于CAD的NC程序自动编程系统

提出以ＡｕｔｏＣＡＤ为平台,从二维零件图中获取零件几何形状信息,采用人机交互的方式输入工艺、刀具等信息,自动生成数控加工程序的自动编程系统。介绍了图形实体拓扑重构、加工信息的提取和加工过程模拟等技术。     

数控车削中的刀尖半径补偿

在数控丰削带有圆锥或圆弧曲面的零件时,由于刀尖半径的存在,会造成过切或少切的现象,采用刀尖半径补偿,既可保证加工精度,又为编制程序提供了方便．合理编程和正确测算出刀尖圆弧半径是刀尖圆弧半径补偿功能得以正确使用的保证．     

基于遗传算法的切割路径优化

将遗传算法用于求解加工路径优化问题．针对加工路径优化目标，即零件加工轨迹应走过零件所有内外轮廓且路径最短，给出了非确定型的多项式数学模型，并根据优化目标将其简化为点与点之间的优化．用遗传算法对加工路径优化进行了遗传编码，并对75个零件排样进行了计算机仿真计算．仿真结果显示，最优值（37129mm）为初始值（43622mm）的85％，表明该算法可行。     

高速走丝电火花线切割加工断丝分析及解决办法

针对高速走丝电火花线切割加工过程中经常出现的断丝现象,详细分析了电极丝断丝的六个主要因素：操作使用的因素、贮丝和运丝机构因素、被加工工件因素、高频电源电参数设置因素、加工液因素、电极丝的选择等,并提出了与之对应的预防和解决办法,希望对我们同行业中经常遇到此问题的一些工人和技术人员提供帮助。     

台阶对路堑边坡稳定性的影响分析

阐述了强度折减边坡稳定性分析方法的基本原理,应用强度折减法进行路堑边坡的稳定性验算,分析了设置台阶对路堑边坡稳定性的影响,并对台阶的宽度及位置对路堑边坡稳定性的影响做出分析,确定了稳定性最高的台阶宽度及位置,为带台阶路堑边坡设计提供了参考。     

路面材料剪切试验仪的开发与应用

针对沥青路面层间推移问题,设计开发了路面材料剪切仪用于层间抗剪强度测试。介绍了仪器的设计原理与构造及使用方法,通过具体试验验证了其测试性能的可靠性,证明其可以用于对路面结构层、桥面铺装层的层间抗剪切的试验,为评价路面层间处理工艺措施提供了有效的手段。     

半主动动力吸振镗杆系统的颤振抑制机理

深孔镗削过程中,针对影响工件加工精度和表面质量的颤振现象,建立单自由度切削颤振系统的动力学模型,利用谐波平衡法求得机床主轴转速与极限切削宽度的关系式,并绘制了机床主轴转速与极限切削宽度的稳定性图,结合半主动动力吸振镗杆刚度和阻尼系数的可控性,分析了机床结构刚度及阻尼系数大小对颤振抑制的影响。研究结果表明：机床颤振频率随着主轴转速呈分段线性变化,增大机床结构的刚度和阻尼,系统的稳定性区域在一定范围内相应的增大。为今后进行半主动动力吸振镗杆具体模型的建立和相关参数的选取提供了理论依据,具有实际意义。     

奥—贝球墨铸铁切削加工性的研究

本文对奥—贝球铁的切削加工性能进行了实验和研究。分析研究了切削用量三要素对奥—贝球铁主切削力F_z和刀具耐用度的影响规律;从降低切削力的观点出发,优选了刀具材料。本论文所得出的结论及实验数据,对奥—贝球铁的切削加工有指导意义,可作为有关部门切削加工的参考     

环模自动钻床钻削进给算法

环模是饲料加工机械的核心部件,钻孔是环模加工的重要工序．根据环模加工实际经验和生产需求,为提高环模加工效率和质量,研究环模模孔加工中麻花钻头受力理论模型,给出新的环模自动钻床钻削进给算法,并根据实践结果对算法进行了优化．经实际生产检验,该算法能够有效降低钻头磨损速度,减少工人更换和打磨钻头的时间,为企业创造了经济效益．     

新构形齿轮精加工刀具半径对切齿干涉的影响

新构形齿轮精加工刀具采用新切齿法,具有连续的切削刃,使得切齿过程中无冲击,刀具的制造和刃磨都非常简单.新构形刀具的半径对切齿干涉的影响较大,因此要合理设计刀具半径,避免干涉.根据该刀具的切齿原理,分析了齿廓曲面上各点在切齿过程中的轨迹和切削刃曲线,并将其向齿轮的的端截面内投影,发现齿顶处的干涉最严重;通过比较齿顶轨迹与切削刃的位置关系,研究了切直齿轮和斜齿轮时刀具半径的干涉,得到了统一的刀具半径干涉的理论公式,确定了不发生切齿干涉的最小刀具半径值,并给出了一个具体的设计实例.     

Reliability analysis of electrical system of computer numerical control machine tool based on bayesian networks

The core of computer numerical control (CNC) machine tool is the electrical system which controls and coordinates every part of CNC machine tool to complete processing tasks, so it is of great significance to strengthen the reliability of the electrical system. However, the electrical system is very complex due to many uncertain factors and dynamic stochastic characteristics when failure occurs. Therefore, the traditional fault tree analysis (FTA) method is not applicable. Bayesian network (BN) not only has a unique advantage to analyze nodes with multiply states in reliability analysis for complex systems, but also can solve the state explosion problem properly caused by Markov model when dealing with dynamic fault tree (DFT). In addition, the forward causal reasoning of BN can get the conditional probability distribution of the system under considering the uncertainty; the backward diagnosis reasoning of BN can recognize the weak links in system, so it is valuable for improving the system reliability.