北京市道路交通资源占有率分析

为了从宏观上了解城市交通基础设施的利用和使用情况,引入了交通资源占有率的概念表征车辆在全天、全路网上的运行状况。以北京市为研究对象,通过历年的统计数据和交通调查数据,分别从客运交通结构、行车里程、行车时间、交通调查中核查线车型比例等角度对北京市2000年和2005年的公交车、小汽车、出租车等不同交通方式的道路资源占有率进行计算。     

北京市道路交通安全分析及评价

本文对北京市道路交通事故特点，内因进行了分析，针对影响北京市道路交通事故的主要因素，确定道路交通安全３项评价指标，标定了阈值，运用道路交通安全灰色评价方法，从宏观角度进行纵向事后综合评价。     

北京市道路交通设施规划及信息管理可行性分析报告

本文介绍了将现代化科技手段运用于交通设施管理工作中，采用AutoCAD Map管理空间数据，关系数据库管理非空间数据系统的数据分两部分进行管理。如何解决道路交通管理中道路各类交通管理设施规划设计及信息管理中的难点，提高交通设施管理的科技含量、提高工作效率、丰富交通设施管理手段，使道路交通设施设计和管理实现科学化、专业化。     

基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型研究

实时交通流量预测是智能交通系统的核心内容,智能交通系统中多个子系统的功能实现都以其为基础。交通流具有高度非线性和不确定等特征,且与时间高度相关,可以看成是时间序列预测问题。根据交通流的这些特点,提出基于小波神经网络的道路交通流量实时预测模型,并以某条道路为例,通过Matlab编程实现模拟仿真。仿真结果表明,小波神经网络能够比较精确、快速地对实时交通流量进行预测,网络预测值接近期望值。     

北京市道路交通安全问题现状分析及对策研究

结合北京道路交通安全现状，从交通参与人，机动车，道路建设及交通管理方面对影响道路交通安全的因素进行分析，并有针对性的提出了相应的建议和对策。     

德国加强公路道路交通安全的主要方向

该文简述了德国公路的基本情况,从改善德国的公路交通安全环境、保护交通参与者的弱势群体、减少年轻驾驶员的事故危险、加强交通救护事业等方面对现阶段德国加强公路道路交通安全的主要方向进行了探讨。     

全国主要电动自行车生产企业产销存统计表

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