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提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景. 相似文献
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提出了一种新的应用于火灾探测的算法,通过与BP神经网络算法的分析比较,认为RBF神经网络算法比BP神经网络算法在数据处理方面更加迅速和准确,因此RBF神经网络算法在火灾的实时探测方面具有更好的发展潜力,而基于RBF神经网络的气味分析技术在火灾探测方面表现出广阔的应用前景. 相似文献
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基于神经网络和多信息融合的高速公路交通事件检测算法 总被引:1,自引:0,他引:1
高速公路事件检测是事件管理过程的核心和关键,在总结国内基于神经网络事件检测算法的基础上,提出基于LVQ网络模型和信息融合的交通事件检测新算法,将主线检测器得到的信息和收费站处得到的信息进行融合来判断交通事件的发生。将LVQ神经网络作为分类器进行交通事件自动检测,为进一步提高神经网络的泛化能力,采用改进的Boosting算法,进行网络集成。仿真实验表明:该算法具有更高的检测率、更低的误报率,可以明显改善检测效果。 相似文献
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研究了基于减法聚类的高速公路混沌系统模糊神经网络控制方法.提出通过数据挖掘技术建立交通流混沌控制器知识库的思想,设计了以密度、上游流量和最大李亚普诺夫指数作为输入,红灯时间作为输出的T-S模糊神经网络混沌控制器.采用减法聚类确定控制器结构提取模糊规则、控制器初始参数;应用模糊神经网络方法对控制器参数进行优化;结合遗传算法对聚类半径进行优化.仿真实验分析了该控制方法的控制效果,证明了该混沌控制方法的有效性. 相似文献
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针对机械手系统的高精度轨迹跟踪控制,提出了一种基于模糊补偿的RBF(radial basis function)神经网络机械手控制方法.该方法首先利用PD(proportional-integral)控制器获得机械手的控制策略,将其输出作为RBF神经网络的输入,并学习得到系统模型;然后运用模糊逻辑补偿器对系统扰动和建模误差进行补偿;最后,在MATLAB/Simulink平台上针对两关节机械臂,进行了有模糊补偿和无模糊补偿系统跟踪的均方根误差测量仿真实验.研究结果表明,两关节机械臂的控制精度分别提高了60.8%和71.4%,本文提出的方法能够解决机械手实际模型很难精确建立的问题,并能对系统未建模部分和扰动部分进行自适应补偿. 相似文献
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RBF神经网络在边坡岩体稳定性中的预测研究 总被引:17,自引:3,他引:17
简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型.讨论了基于RBF神经网络技术的边坡岩体稳定性分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的. 相似文献
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基于改进RBF神经网络对股价的演变预测 总被引:1,自引:0,他引:1
对RBF神经网络进行了分析,建立了RBF神经网络模型,并对此模型进行了改进,使其具有更好的预测性能.把一类非线性较强的时间序列(万科A股2009年6月份股票价格)利用该模型进行了非线性逼近.用Matlab软件对网络的学习与训练过程进行了数值仿真.实验结果表明:利用改进后的网络模型对非线性时间序列进行短期预测是可行的,其预测精度高于改进前的预测精度,改进方法有效. 相似文献
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对高速公路服务水平进行评价是一项非常重要的工作,但其工作量很大,也很烦琐,本文采用一种人工神经网络解决这一问题,将评价因子作为输入向量提供给网络,要求网络输出服务水平等级。通过检验,验证了该方法的可行性。 相似文献
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利用神经网络的非线性映射特性,将神经网络应用于非线性系统辨识。利用径向基神经网络来辨识非线性系统,并对两种不同RBF神经网络辨识算法进行比较。仿真结果表明,改进的算法具有学习速度快,辨识精度高的特点。 相似文献
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高速公路自动事件检测算法 总被引:11,自引:0,他引:11
高速公路事件检测是事件管理中十分重要的1个环节.自动检侧因其成本低、不受天气 限制且检测率高而在事件检侧方法中备受关注. 其中自动检测系统的关键部分是事件检测算 法. 在分析比较各种检测算法的原理和特点及其优缺点的基础上,提出更为有效的事件检测方 法. 相似文献
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高速公路交通事件自动检测系统与算法设计 总被引:30,自引:0,他引:30
据估计发达国家高速公路中60 %~ 70 %的延误是由交通事件引起的, 而交通事件的早期检测与及早分流可以使由其引起的延误大幅度降低。自2 0世纪60年代开始的交通事件自动检测(AID) 系统的目标一直是协助交通管理部门处理交通事件。尽管已开发并投入使用了多个AID系统, 但是居高不下的误警率(FAR) 和令人失望的检测效果, 让一些交通管理者不得不放弃它的使用。为了提高AID系统的可靠性和实用性, 提出了一种具有三级报警制度的高速公路交通事件自动检测系统框架, 并以人工神经网络技术为依托, 设计了基于单个检测设施的AID算法。模拟计算表明, 基于单个路段交通流参数标定的模型可以应用于其它路段交通事件的检测。在检测率(DR)、误警率(FAR) 和平均检测时间(MTTD) 方面都优于目标方法, 而且由于每个检测器站只需安装一个检测器, 也降低了高速公路事件管理系统的建设成本。 相似文献
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In view of intrinsic imperfection of traditional models of rolling force, in order to improve the prediction accuracy of rolling force, a new method combining radial basis function(RBF) neural networks with traditional models to predict rolling force was proposed. The off-line simulation indicates that the predicted results are much more accurate than that with traditional models. 相似文献
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广义同余神经网络的算法改进与性能分析 总被引:4,自引:0,他引:4
对广义同余神经网络(GCNN)的性能进行了深入的分析研究,提出了一种改进的广义同余学习算法,并将该算法与当前广泛使用的标准BP网络算法进行了比较。计算机数字实例模拟表明,该算法具有学习速度快、拟合效果好等特点。 相似文献
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海洋环境中,舰船静电场信号易受背景噪声的影响,给目标检测带来了困难.通过对静电场的分析,提出了一种低信噪比下检测舰船静电场的方法,首先对信号进行小波分解并在低频段进行晕构,然后利用RBF神经网络对海洋环境噪声建立了预测模型,以模型对于接受信号的一步预测误差作为检验统计量来判断目标是否存在.将该方法用于实测舰船静电场信号的检测,取得了较好的效果. 相似文献
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提出了一种基于粗集理论预处理数据的神经网络交通事件自动检测算法.首先简单介绍T数据挖掘技术中的粗集理论,然后说明了算法的原理、计算步骤以及所用的神经网络模型,最后为检验算法的有效性,时MATLAB编制的仿真程序的生成试验数据做了较充分的仿真试验.试验测试结果表明了此方法的有效性. 相似文献
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利用GA智能优化算法和RBF神经网络逼近算法设计了一种USV运动滑模理想跟踪控制方法.首先利用改进的遗传算法对RBF网络参数进行在线寻优以进而提高其逼近性能.其次,将学习速度较快的局部RBF神经网络对滑模控制设计中存在的船舶运动系统函数不确定项进行逼近,使得由于滑模面的不间断切换引起的控制输入抖振问题得到有效地解决.对比实验说明了在同等条件下,上述智能控制系统稳定时间更快,超调量更小,以及输入舵角更平滑. 相似文献
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基于模糊RBF神经网络的柴油机电液调速控制方法 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍了电液调速执行器的动态特性,设计了电液调速控制回路,实现了模糊RBF神经网络对柴油机油门执行器位置的控制。将一种基于模糊RBF神经网络的PID控制器应用于柴油机调速控制中,详细说明了模糊RBF神经网络控制器的设计过程,它结合了传统PID以及神经网络和模糊控制的优点,可以在线调整得到一组最优的PID控制参数。仿真结果表明该系统比传统模糊控制的响应速度快、超调小,且适应性强,具有推广价值。 相似文献