斜拉桥的施工控制

本文从施工的角度,介绍了斜拉桥施工控制的方法、现状、影响因素及施工中的操作规律和要点。     

影响斜拉桥施工控制因素分析

本文首先简要分析了斜拉桥施工控制的目的;接着对斜拉桥施工控制的内容和方法进行总结;最后分析了影响斜拉桥施工控制因素。     

BP神经网络在深基坑位移预测中的应用

深基坑位移预测成了岩土工作者的一个关注点,文中对近些年BP神经网络在深基坑工程位移预测中的研究应用进行了总结分析,对后续的研究起到了积极的推动作用。     

独塔四索面空间异型斜拉桥施工控制技术

宁波外滩大桥主桥为独塔四索面异型斜拉桥结构,为保证全桥结构在施工过程中和成桥状态下的安全和稳定性,确保成桥状态的线形和结构内力符合设计要求,进行了施工模拟计算和分析。在各个主要施工阶段分别监测主塔应力和线形、主梁应力和线形、斜拉索索力,通过监测数据判断施工过程中各项控制内容是否符合要求,从而确定此研究控制理论和方法在工程实例中的可行性。     

子结构技术在斜拉桥施工仿真分析中的应用

本文针对大跨度斜拉桥等大型复杂桥梁结构大多采用节段施工的特点,将子结构技术与节段施工方法结合起来进行桥梁施工全过程仿真分析。在阐述子结构技术分析方法的基础上,寻求合理的子结构划分方法来模拟斜拉桥的施工进程,并应用有限元分析软件ANSYS的子结构分析功能,对一座独塔斜拉桥实现了施工全过程仿真分析。结果表明,利用子结构技术可以简化施工过程的模拟并大大缩短计算时间,特别适用于复杂模型的桥梁结构分析。     

BP神经网络在航道网总运量预测中的应用

在对神经网络算法进行分析的基础上,以区域历年货运量值为样本,构造时间序列法的神经网络预测模型,并预测区域航道网总运量。     

改进的BP神经网络在路基沉降预测中的应用

针对传统BP神经网络存在的缺点,提出基于遗传优化的变梯度反向传播的BP神经网络预测方法,采用遗传算法优化BP神经网络的初始权重,建立路基沉降预测模型。该模型可克服BP神经网络模型存在的收敛速度慢、易陷入局部极小点等缺点。结合现场实测数据,将该优化模型与指数曲线模型、双曲线模型、灰色预测模型和传统BP神经网络预测模型对比,结果表明改进的BP神经网络在路基沉降预测中精度最高,适宜于广泛推广应用。     

改进的BP神经网络方法在舰船修理费用预测中的应用

文章基于神经网络理论,以某型舰船特装修理费用为例,建立了改进算法的BP神经网络预测模型,最后对海军舰船特装修理费用进行了中短期预测。     

三角轻型挂篮在斜拉桥悬臂施工中的应用

结合浙江省舟山市嵊泗三礁港大桥,介绍三角轻型挂篮的结构特征、安装和使用方法,以及在斜拉桥主梁悬臂浇筑中的施工技术。三角轻型挂篮的成功应用,保证了混凝土箱梁浇筑质量。     

BP神经网络及其在图像压缩中的应用

BP神经网络是一种采用反向传播算法的多层前馈网络,它具有结构简单、可操作性强、能够逼近任意的非线性映射关系等优点,而且具有很好的泛化能力,在图像处理领域中应用非常广泛.本文简介了BP神经网络的理论、模型及其学习过程,探讨了其在图像压缩中的应用,分析了BP神经网络应用于图像压缩的可行性及其优点.     

灰色系统理论在桥梁施工控制中的应用

介绍灰色理论在桥梁施工中应用现状,以灰色动态建模和趋势关联分析理论为基础,将单因子系统灰色预测模型SCGM(1,1)c应用运用于连续箱梁桥挠度预测,结果证明本控制系统具有较强的适应性和鲁棒性.     

BP神经网络在冷凝器建模中的应用

本文利用神经网络的非线性映射和泛化能力,建立了一个冷凝器的BP神经网络模型.仿真结果表明,该建模方法直接有效,具有一定的研究意义和应用价值.     

自适应灰色神经网络控制器在液位控制中的应用研究

针对实际工业生产过程中被控对象的时变和纯滞后特点,本文根据神经网络具有能够充分逼近任意复杂的非线性关系和能够学习严重不确定系统的动态特性,具有适应性、智能性较好的特点并结合灰色预测控制的超前预测的特点,提出了基于BP神经网络的灰色预测控制算法.仿真结果的对比分析表明:本文的控制算法与传统控制器相比,具有控制简便、自适应性较强等特点,适用于对纯滞后和模型时变对象的控制.最后采用xPC技术在实际设备上进行了算法的验证,取得了满意的效果.     

李渡长江大桥斜拉桥施工监控计算

重庆李渡长江大桥斜拉桥是一座采用镀锌平行钢丝体系斜拉索、双塔双索面、纵向弹性半漂浮体系的预应力混凝土边主梁斜拉桥。主要对该桥施工监控计算的计算方法、模型离散、斜拉索张拉索力的确定和挂篮立模标高的确定进行了论述。     

斜拉桥悬浇施工过程控制

介绍温州大桥悬浇施工控制的方法、程序、施工参数的选择,及其控制过程中出现的各类问题的解决方法。     

混凝土斜拉桥双直立塔柱形索塔与下横梁异步施工控制

塔柱（内倾）是斜拉桥塔柱与下横梁异步施工的一个难点,结合双直立塔柱形索塔与下横梁异步施工工程实例,介绍了横向设置预偏的方法控制塔柱垂度。塔和下横梁异步施工中的塔偏通过考虑下塔柱与下横梁门式结构受力、混凝土收缩、下横梁预应力钢束锚下局部压缩,对塔柱节段施工设置预偏,塔柱（内倾）能够有效地控制塔偏。     

软土地基沉降预测的人工神经网络方法与应用

利用神经网络强大的非线性映射能力,提出了一种基于BP神经网络模型的软土地基沉降量的预测方法,可对不同情况下软土路基沉降量进行合理地预测。实例检验证明,该方法收敛速度快,预测的可靠性令人满意。     

武汉市金桥大道快速通道斜拉桥主塔施工研究

研究了主塔不同施工方法,包括下横梁分层成型预应力分期张拉不同量值比较;主塔的横向水平主动支撑计算,主动力的确定及迭代模拟;主塔塔柱和中横梁异步施工对比;上横梁浇筑前提前挂索计算;结合该桥的特点及分析结果,优化了主塔各关键部位的施工方法。     

神经网络理论在独立电力系统励磁控制中的应用

根据发电机励磁控制的任务,本文基于神经网络理论提出了一种新的励磁控制器的设计方法,针对单机一静态负荷载模型进行了数字仿真研究结果证明了所提方法的正确性。     

BP神经网络在船舶远程监控中的应用研究

近年来,随着无线通信、传感器网络等技术的快速发展,船舶远程监控系统在保障航运安全、维护船载设备等方面发挥着越来越重要的作用。船舶远程监控系统实现船岸间数据信息共享和交互,对船载设备的运行状态进行实时监控,并根据采集的数据进行状态预测和故障诊断。本文在船舶远程监控系统基础上,利用BP神经网络的自组织学习特性,提出远程故障诊断模型,该模型能够根据设备运行参数对故障趋势进行准确判断并发出预警。