《东西洋航海图》成图时间初探

自钱江博士将英国牛津大学鲍德林图书馆馆藏之我国明代航海图介绍到国内后,使我们得以从渊源和形态上对这幅航海图有了初步的了解.但该图没有图名和制作时间,通过与其它现存明代航海图进行比较后,可将这幅航海图命名为《东西洋航海图》.对于它的制作年代,从航海图航线绘制方式的历史演变及台湾岛北港、加里林地名注记的破解,试图得出这幅《东西洋航海图》的成图时间应为明万历年间,即1566 ～ 1602年间的结论.     

一幅新近发现的明朝中叶彩绘航海图

英国牛津大学鲍德林图书馆（Bodleian Library）近来发现了一幅被人们忽略了长达350余年之久的、绘制于中国明朝中叶的彩色航海地图。这是中国历史上现存的第一幅手工绘制的彩色航海图,而且或许是一幅出自明朝福建海商之手的地图。这幅航海图来自于英国一位著名的律师约翰·雪尔登（John Selden,1584—1654）的私人收藏,并于1659年捐献给了牛津大学鲍德林图书馆。该图相当大,大约长1．5米,宽1米。该图绘制的地域北起西伯利亚,南至今印尼爪哇岛和马鲁古群岛（香料群岛）,东达北部的日本列岛和南部的菲律宾群岛,西抵缅甸和南印度。航海图上清楚地绘制出了明朝中叶中国帆船经常使用的6条东洋航路和12条西洋航路,对研究明清时期中国帆船的海外贸易具有重要的参考价值。     

胸中的航海图——郁永河《裨海纪游》手绘“宇内形势图”（示意图）研究

康熙三十六年（1697）郁永河到台湾采硫,记沿途所见等成《裨海纪游》一书.该书有一节“宇内形势”,记述郁永河对渡台海船的火长等航海人员的访谈,并附有手绘“宇内形势图”一帧.该图实为一航海图,航海人员凭经验绘出明清时期东西洋的大部分航线,与《东西洋航海图》 （the SeldenMap）契合,与古代航海文献亦能相照应.该图对古航海图、航海文献及古航海术的研究多有裨益.     

章巽藏清代航海图的地名及成书考

本文考证了章巽著<古航海图考释>一书中对那部自浙江吴兴购得的清代中期的抄本航海图未考出或误考的大部分地名,并根据图中海州云台山(在今连云港市)连陆,判断此图成于康熙五十年以后.根据图上对北方地名也用澳、仔二字及作者熟悉福建地理而不熟悉北方地理两点,认为本图出自福建船民之手.     

《东西洋航海图》绘画年代上限新证——《二十八宿分野皇明各省地舆全图》可定“The Selden Map of China”(《东西洋航海图》)绘画年代的上限

根据美国Robert Batchelor教授2013年初发表的文章(The Selden Map Rediscovered:A Chinese Map of East Asian Shipping Routes,c.1619) 所引用,经仔细比对,可见“The Selden Map of China”(牛津大学鲍德里氏图书馆藏《东西洋航海图》)上的大部分明帝国境内地名,均源自刊刻于万历三十五年(1607)的一幅《二十八宿分野皇明各省地舆全图》.因此,1607年成了《东西洋航海图》绘画年代的上限.     

基于边权重图神经网络的一阶逻辑前提选择

为提高自动定理证明器在大规模问题中证明问题的能力,前提选择任务应运而生.由于公式图的有向性,主流的图神经网络框架只能单向地对节点进行更新,且无法编码公式图中子节点间的顺序.针对以上问题,提出了带有边类型的双向公式图表示方法,并提出了一种基于边权重的图神经网络（edge-weight-based graph neural network,EW-GNN）模型用于编码一阶逻辑公式.该模型首先利用相连节点的信息来更新对应边类型的特征表示,随后利用更新后的边类型特征计算邻接节点对中心节点的权重,最后利用邻接节点的信息双向地对中心节点进行更新.实验比较分析表明：基于边权重的图神经网络模型在前提选择任务中表现得更加优越,其在相同的测试集上比当前最优模型的分类准确率高了约1%.     

生充满交易

做生意总离不开两个字交易（deal）。多年前曾经买过一本关于议价的书,封面的图画至今仍历历在目：第一幅图是伸出三只手指的手,第二幅图是伸出一只手指的手,第三幅是两只手都是伸出二只手指的手,第四幅图是握手。这便是交易,有要求、有付出、有坚持、有折衷,最后便是成交,所以西方人说交易是付与取（Giveand Take）。     

现存最详尽、准确的元朝疆里总图——清浚《广轮疆里图》略析

元代疆域之广袤,历代罕有其匹.然在目前刊行的各种古代地图集中,元代不仅图幅甚少,而且于全国舆地总图几付阙如.不久前,笔者自明代叶盛<水东日记>的嘉靖等版中,发见其卷十七所附元末天台僧人清浚的<广轮疆里图>摹本,并有详略多种图幅.该图既是现存最详尽、准确的元代疆里总图,又是明初<大明混一图>、<混一疆理历代国都之图>等的重要底图;在中国古代地图史上占有一席显要的地位,可补其缺失的、中间而关键的一环.本文在简略交代写作缘起后,即对<广轮疆里图>的编制背景、版本保存、全图内容及其价值,展开进一步的分析.文末又附录该图可辨正的路、州名,并与<元史·地理志>乃至<大元一统志>,进行初步的比较及研究.     

基于LabVIEW的非线性振动仿真测试平台

在LabVIEW平台上设计了非线性振动仿真和测试分析系统.系统功能包括常用的时域、频域分析功能,还包括非线性分析所需的相轨图、Poincare图、分叉图、Lyapunov指数等模块.仿真数据可由几种方法生成,既可以在控制面板或在MATLAB节点中输入状态变量表示的函数来生成,也可以选择输入其他仿真程序生成的数据.实际测试时则从工程系统中采集数据.     

关于Halin图的边面全着色数

设Ｘ（Ｇ）表示Ｈａｌｉｎ图Ｇ的边面全色数，文献（１）中提出如下两个猜想：（１）对△（Ｇ）＝３的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有４≤Ｘ（Ｇ）≤５；（２）对△（Ｇ）＝６的Ｈａｌｉｎ图Ｇ，有Ｘ（Ｇ）＝６．其中△（Ｇ）表示图Ｇ的最大度数，本文证明了这两个猜想的正确性。     

单圈图的Steiner(n-1)-Wiener指标

令G是一个连通图.当2≤k≤n-1时,图G的Steiner k-Wiener指标表示V(G)中所有k子集S的Steiner距离之和.如果一个连通图具有相同的顶点数和边数,则称为单圈图.通过对单圈图做变换,给出了单圈图Steiner (n-1)-Wiener指标的计算式,确定了单圈图Steiner (n-1)-Wiener指标的上、下界,并刻画了达到上、下界时的极图.     

人生充满交易

做生意总离不开两个字交易(deal)。多年前曾经买过一本关于议价的书,封面的图画至今仍历历在目:第一幅图是伸出三只手指的手,第二幅图是伸出一只手指的手,第三幅是两只手都是伸出二只手指的手,第四幅图是握手。     

三色拉姆塞数R_3（C_8）研究

用r种颜色对图G的所有边着色,记着第i色的边构成的子图为Gi,如果存在一种着色方法使得每一个Gi（1≤i≤r）都不包含图H,则称图G对于H可以r着色.拉姆塞数Rr（H）是使得完全图Kn对于H不可以r着色的最小正整数n.令Cm表示长度为m的圈,Dzido等证明了R3（C2k）≥4k.本文对k=4的情形进行研究,利用计算机,通过大量的计算证明了R3（C8）=16.     

清香山陈兰芝辑《增补岭海名胜记·南海庙志》考述

《增补岭海名胜记》的作者为广东香山人陈兰芝,其唯一为官经历是山东高唐州判,任时四年,政绩卓著.《增补岭海名胜记·南海庙志》载南海神庙有关文字148篇、图3幅,其中增补文字58篇、图1幅,在量上较郭棐《岭海名胜志》有较大提升.同时,该志亦是第一部南海神庙的专题性资料集,具备一定的史料价值.然而,仔细考证可知,该志亦存在辑录范围窄、时期空档、内容不全、缺少考证和文字错误等诸多不足.     

关于叉积图控制数的一点注记

设r（G)表示图G的控制数，G○H表示两个图G和H的叉积，SGravier提出了如下猜想，对任意图G和H，均有r（G○H）≥r(G)r（H),本文给出了该猜想的反例，从而说明了该猜想是不正确的。     

船舶在复杂海区航行的指挥与操纵初探

岛礁区、渔网区、浅水区和狭水道等复杂海区是船舶事故频发的危险区域.文章介绍了复杂海区船舶航行特点及其对船舶航行安全的影响,并根据海区特点和航行条件,提出了相应的航行指挥与操纵方法,以确保船舶在复杂海区的航行安全     

基于MATLAB的全波傅氏算法仿真

运用MATLAB对传统全波傅氏算法和2种改进算法进行仿真,通过对3种算法频谱图的比较分析,说明2种改进傅氏算法能够有效滤掉故障电流中衰减的直流分量,从而获得更为精确的基波和谐波的幅值.     

基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法

对贝叶斯人脸识别公式进行了简化,在此基础上设计了基于加权小波子带图像的贝叶斯人脸识别算法.首先对人脸图像进行小波分解,把分解得到的低频子图与类内均值做差作为类内差异图像进行贝叶斯测试,选择相似度最高的N幅图像作为候选图像,然后对候选图像再次利用高频子图与对应频段的类内均值做差作为模式矢量并行进行贝叶斯测试,通过加权排序得到最后结果.实验结果验证了该方法的有效性.     

△（G）=3时的Halin图的边面全色数

研究３－正则Ｈａｌｉｎ图的边面全色数问题,证明了《最大度△（Ｈｇ）≥７及△（Ｈｇ）＝４,５,６的Ｈａｌｉｎ图的边面全色数》一文提出的如下猜想成立：对△（Ｇ）＝３时的Ｈａｌｉｎ图有４≤Ｘｅｆ（Ｇ）≤,这里△（Ｇ）表示图Ｇ的最大度数,Ｘｅｆ表示图Ｇ的边面全色数。     

基于图像叠合的工程机器人立体视觉系统

立体视觉系统为遥操作工程机器人增加了视觉反馈.在对三目摄像机获取的3幅图像进行图像叠合的基础上,对比分析、求解3幅图像的视差来获取物体的视差图与深度图,进而获取物体的真实坐标,以利于三维物体重新构建.实验结果表明,利用叠合后的图像进行处理、计算,能够准确地实现三维物体的定位.