戴姆勒多款专用车热销

<正>戴姆勒卡车旗下有多个品牌,在全世界的大多数地方都能看到使用戴姆勒底盘的专用汽车。最近他们在世界各地又销售了多款不同类型的专用汽车,我们不妨来看看。Linfox物流公司订购140辆扶桑Fighter Linfox物流公司总部位于澳大利亚的墨尔本,是亚太区最大戴的私人物流公司,在全球拥有超过5000辆物流运输车。     

克隆选择算法在一类有竞争的物流配送中心选址问题中的应用

根据有竞争的物流配送中心选址问题的特点,以新增物流配送中心获取最大的市场占有量为目标函数,建立了有竞争的物流配送中心选址问题的数学模型。由于建立的数学模型是一个高维、非线性、非凸性,并具有多个局部极值点的复杂函数优化问题,传统确定性优化算法很难求解得到问题的最优解或满意解。为此,提出将一种新型的启发式进化算法——克隆选择算法用于求解建立的数学模型,并详细描述了应用克隆选择算法求解数学模型的方法和步骤。仿真试验表明,克隆选择算法求解有竞争的物流配送中心选址问题是可行而有效的,并且具有收敛速度快、全局搜索能力强和稳定性好的优点。     

基于AHP和目标规划的物流配送中心选址模型

论述了物流系统配送中心选址所涉及的众多影响因素,这些因素中既有定性因素,又有定量因素。首先用层次分析法对这些影响因素进行处理,得到了各备选点的权值。针对层次分析法无法解决条件约束问题,提出了用层次分析法和目标规划方法相结合用于物流配送中心选址的模型,建立了6个约束方程,1个系统约束方程,以确保只有在配送中心建立的情况下,才能在该配送中心配送物品,而且配送量不能超过它的建设容量。最后通过示例表明该模型能有效地处理物流配送中心选址问题。     

重庆绕城高速公路服务区物流发展规划研究

结合重庆绕城高速公路交通战略地位,充分发挥高速公路服务区优势,提出建立绕城高速公路服务区物流配送中心的战略构想。在现场调查基础上,结合专家评价法,对物流中心进行了定位。以预测交通量为基础,利用弹性方法,给出符合服务区配送中心特色的物流量预测方法,综合服务区占地规模和需要配送物流量,确定配送中心规模,并对配送中心的功能定位进行了深入探讨。     

基于改进蚁群算法的多物流中转站选址规划

根据多物流中转站选址问题的特点,应用遗传算法和分配算法将大规模客户点划分为不同的配送单元,建立了包含配送中心和中转站的运营成本以及配送中心和中转站的大小车维护费用的数学模型,其中,运营成本包括车辆的运输成本和中转站的建造成本.提出了一种解决多物流中转站选址问题的改进蚁群算法,由于该算法在评价函数中隐含加入了约束条件,并...     

产品销售物流配送中心布局方法研究

论述了产品销售物流配送中心布局规划的重要性,分析了配送中心布局规划现有数学模型的不足,然后提出了基于经济规模理论的配送中心布局规划方法。在考虑配送中心经济规模的前提下,建立了确立配送中心布局方案的数学模型,模型以总费用最小为规划目标函数,并可利用遍历算法对该模型进行求解。经过实例验证,说明运用经济规模理论在确定配送中心个数的范围之后,该模型能在物流中心位置和路网条件已知的情况下对配送中心的个数、位置和规模进行定量确定,对生产企业在较大范围内规划其销售物流的配送系统有重要的理论价值和实用意义。     

基于MapGIS的城市配送网络优化设计

为解决城市配送问题,达到建设费用最小且配送费用最小的目的,提出了一种有效的网络优化设计方法,并从配送中心选址和配送路径优化两方面入手,对城市配送网络的优化设计问题进行分析研究。根据城市配送特点和企业需求构建了配送中心选址模型和配送路径优化模型,并利用MapGIS进行二次开发,建立城市物流配送的网络模型。结合MapGIS自身的网络分析功能,探讨了基于MapGIS的配送中心选址及路径优化问题。运用MapGIS对城市路网进行可视化操作,设置路网中每条道路的具体信息,并根据这些信息实施选址及路径规划,并将结果在电子地图上显示。通过实际案例的求解和分析,表明了所提方法和模型的可行性与优势。     

多车场多配送中心军用物资配送运输研究

针对多车场多配送中心的军用物资配送问题,在一般网络上提出了一种在有车辆载重量限制的条件下,车辆首先同时从所在的车场出发到邻近的配送中心统一装货,然后根据用户的需求量分别送货,完成配送任务后就近返回车场的算法.     

基于K-means聚类方法的物流多配送中心选址优化研究

针对城市物流多配送中心选址过程中因素选取和方法融合研究方面存在的不足,提出先对备选配送中心进行聚类分析而后在各聚类单元内进行选址排序的思想方法。首先,建立物流多配送中心选址的评价指标体系,将语言变量值与梯形直觉模糊数相结合并应用模糊集成方法进行计算,进而得到各配送中心在准则指标下的集成综合评价值;其次,根据隶属度函数,将集成后的综合评价值拆分成3个分属性值,并将分属性值作为聚类过程的输入。然后,应用K-means方法计算多配送中心的聚类单元和确定初始聚类中心,并选取聚类单元均值作为新的聚类中心进行优化迭代计算,直到确定聚类中心位置,进而得到最终聚类结果。最后,应用TOPSIS方法计算各类中选址位置的评价值,排序选出配送中心选址位置。实例验证表明,所提方法得到的选址结果合理且优于其他选址方法,并可应用到多级物流配送网络的选址优化问题研究中。     

汽车售后备件物流配送中心选址研究

要实现汽车售后服务备件快速、准确、合理的物流配送,科学、合理地建立汽车售后服务备件物流配送中心是首要工作之一。本文重点讨论了汽车售后备件配送中心的组合式选址模型:首先,确定备选地址,主要运用重心法模型确定备选地址;在此基础上,全面分析了影响汽车售后备件物流配送中心选址的重要影响因素,再建立一套综合评价指标体系,然后结合层次分析法、模糊综合评价法构建综合选址模型;最后,运用汽车备件具体实例进行详细分析,证实了该模型的可行性、有效性。希望本文的研究能为汽车售后备件物流配送中心的选址提供参考。     

考虑库存成本的配送中心动态选址模型及算法

为了解决传统配送中心选址没有同时考虑库存持有成本和决策环境的动态变化的问题,建立了一种新的模型。首先,利用两步骤近似方法获得(Q,R)库存策略下每一个周期配送中心的库存成本计算公式;然后,针对传统设施动态选址模型对选址成本的不恰当表示进行了修正,并与库存成本计算方法相结合,从而建立考虑库存成本的配送中心动态选址模型。最后,分别用遗传算法、克隆选择算法、粒子群优化算法求解所建立的模型,并从算法的精确度、稳定性、运算速度和收敛性比较了三种算法的性能。算例测试结果表明:所建立的模型是有效的;从总体上看,遗传算法的适应性要强于克隆选择算法和粒子群算法。     

基于Flexsim的冷链共同配送中心系统仿真与优化

在分析基于"一带一路"战略的中欧班列的冷链发展及建立服务其发展的城市配送中心必要性的基础上,选取A冷链共同城市配送中心,结合共同配送理念,明确其平面布局和实体运作流程,运用Flexsim仿真软件建立仿真模型并设置实体参数,通过设定仿真时间运行模型,导出并分析各实体的状态统计结果,找出模型的瓶颈所在,仿真结果表明,操作员的数量、叉车的效率及处理器4是主要瓶颈;从全局出发,分析了产生瓶颈的原因,提出了减少操作员数量、提高叉车速度及处理器4的效率等优化措施,进而修改相关实体参数完善该配送中心系统。     

戴姆勒广州设定制零部件中心

<正>近日,戴姆勒东北亚零部件贸易服务有限公司(DPTS)在广州开设了全新的定制级零部件配送中心。根据客户需求,零部件甚至可以在当日或周末交付,最远运输距离可达到4 000 km。该中心的成立,使戴姆勒在打造高效的"一站式"物流解决方案方面又迈出了一大步。这是戴姆勒在国内的第二家定制级零部件配送设施,与分设在北京、上海、昆山、成都和扬州的其他5个区域配送中心组成了更为紧密的网络。     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选扯方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性,综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法.首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重,并对选址准则因素权重进行集成,然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案.最后,应用一个案例说明此选址方法的有效性.     

综合模糊品质机能法和模糊TOPSIS的配送中心选址方法

考虑第3方物流企业在配送选中心选址决策过程中的模糊不确定性和多角度性，综合模糊TOPSIS和模糊品质机能法建立了配送中心选址的多角度决策方法。首先应用模糊品质机能法分别从客户、第3方物流企业的角度确定配送中心选址准则因素权重，并对选址准则因素权重进行集成，然后再利用模糊TOPSIS综合确定最优选址方案。最后，应用一个案例说明此选址方法的有效性。     

基于支持向量机的物流配送中心选址决策

建立了选址决策的模糊评价矩阵,应用支持向量机方法(SVM)来处理数据,进行物流配送中心的选址决策。支持向量回归机根据所提供的数据,通过学习和训练,找出输入与输出的内在联系,从而求取问题的解,而不是根据经验知识,因而具有自适应功能,能弱化指标权重确定中人为因素的影响。与传统方法相比较,有较好的泛化能力,能较客观地对多个选址方案的优劣进行评价。最后,引用实例说明利用支持向量回归机完成评价工作的全部步骤。     

遗传算法在有竞争的物流配送中心选址中的应用

在分析有竞争的物流配送中心选址特点的基础上,引入了一种有竞争的物流配送中心选址模型。由于该模型是一个组合优化问题,具有NP难的性质,用常规算法对其进行求解时,经常会陷入局部优化解。针对这一情况,提出一种求解该模型的混合遗传算法,该算法主要利用Drezner算法的局部搜索性能来提高遗传算法的寻优能力。研究结果表明该算法能很好地处理有竞争的物流配送中心选址问题。     

正大富通的信息化之路

江苏省正大富通汽配连锁有限公司是一家专门从事商用汽车零部件与工程机械配件流通服务的股份合作企业,是目前＂长三角＂地区经营车型类别、服务功能相对齐全的大型企业之一,同时在国内率先进行了汽配连锁经营模式的探索。到目前为止,正大富通已经建立了张家港、南京、徐州三大配送中心,十七个直营连锁店,     

Van Eck定制化车方案受客户青睐

为长重型冷藏挂车提供新的解决方案 总部位于荷兰的挂车生产企业Van Eck最近向物流服务提供商Van Heezik提供了多辆冷藏车和连杆挂车产品. 根据了解,这些车辆将用于Van Heezik的长重型挂车的车队,运输冷冻物品到超市连锁店的配送中心.     

基于模糊品质机能法的第三方物流配送中心选址方法研究

配送中心选址对第三方物流企业（3PLS）来说至关重要，而当前提出的许多选址模型，主要以成本或利润为目标函数。进行配送中心选址决策时常忽略客户因素．品质机能展开法（QFD）是一种能将客户心声导入决策过程的系统化和结构化方法。文中提出了一个基于品质机能法，并综合应用模糊集理论、群体决策理论的3PLS的配送中心选址模型．模型能从3PLS和客户多角度考虑配送中心选址需求，可反映决策过程中的模糊性和群体性决策的特点。最后，应用案例说明了该方法的有效性。