灰色理论在公路改建项目交通量预测中的应用

采用灰色理论对公路改建项目进行交通量预测,不仅简化了传统"四阶段预测法"中大量的基础资料调查工作,而且也适用于无法采用增长率法的公路改建项目。采用这种方法进行的交通量预测结果也基本可信。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论，借助于EXCEL及MATLAB，对成渝等几条高速公路的交通量进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证，通过与实际情况对比，说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高，且使用方法简便。     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

基于灰色理论的公路沉降预测研究

以工程实测数据为基础,根据灰色理论中的数列预测理论,针对公路建设中路基沉降监测,建立灰色预测模型.根据预测结果与沉降实际测量数据的对比,分析了模型预测结果的合理性.同时讨论了所用灰色预测模型的特点及其在沉降监测中的应用.     

基于灰色系统理论的广东省交通事故预测

针对广东省道路交通事故统计信息少和内部发生机理复杂的特点,文章在分析广东省道路和交通安全现状的基础上,利用灰色系统理论,构建广东省交通事故GM(1,1)预测模型.根据广东省2007-2011年的交通事故统计数据,对未来短期内广东省发生的交通事故数和伤亡人数进行预测,经检验模型预测精度较好.     

灰色系统理论在港口吞吐量预测中的应用

应用灰色系统预测理论，以GM(1，1)模型和残差修正GM(1，1)模型对港口货物吞吐量和集装箱吞吐量进行预测，可有效克服原始数据的离散性，在少信息的情况下得到高精度的预测结果．以武汉港货物吞吐量和集装箱吞吐量为例进行了中短期的预测，并对集装箱吞吐量的预测结果进行残差检验和残差修正．结论表明，通过残差修正后的预测精度均可达到最优的精度等级．     

灰色系统理论在桥梁劣化预测模型中的应用

根据辽宁地区桥梁承载力下降检测资料,应用灰色系统理论对在役桥梁劣化趋势进行分析,提出以时间与状态得分为等间隔初始序列,推导出桥梁劣化预测模型按指数分布表达式,并对检测序列进行分析验证,为桥梁劣化预测提供参考。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论,借助于EXCEL及MATLAB,对成渝等几条高速公路的交通进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证,通过与实际情况对比,说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高,且使用方便简便.     

黑龙江省公路货运量灰色模型预测研究

利用黑龙江省公路货运量时间序列信息,根据灰色系统理论,建立黑龙江省公路货运量预测模型,为管理部门把握行业管理的主动权提供依据。     

灰色理论在高速公路交通量预测中的应用

应用灰色理论,借助于EXCEL及MATLAB,对成渝等几条高速公路的交通进行预测并结合实例建立相应的模型予以验证,通过与实际情况对比,说明该预测模型用于高速公路交通量预测精度较高,且使用方便简便.     

灰色系统理论预测单桩极限承载力

单桩极限承载力是桩基工程中很重要的一个设计参数.由于灰色系统理论在预测发展趋势时所需的已知信息较少,而且结果准确,因此可利用其优点,并根据已有的残缺不全的单桩静载荷试验资料来预测单桩极限承载力.实例预测与理论分析结果表明,灰色预测理论的预测结果和设计计算结果相符合,且误差值很小.     

灰色系统理论预测单桩极限承载力

单桩极限承载力是桩基工程中很重要的一个设计参数。由于灰色系统理论在预测发展趋势时所需的已知信息较少,而且结果准确,因此可利用其优点,并根据已有的残缺不全的单桩静载荷试验资料来预测单桩极限承载力。实例预测与理论分析结果表明,灰色预测理论的预测结果和设计计算结果相符合,且误差值很小。     

灰色马尔可夫模型在公路运量弹性系数预测中的应用

针对公路运量预测中弹性系数随机波动性较大的问题,结合灰色模型可以揭示预测数据的发展趋势以及马尔可夫预测适合描述随机波动性较大的预测问题的优点,建立了公路运量预测中弹性系数的灰色马尔可夫预测模型;用该模型对北京市公路客运弹性系数进行预测,验证了模型对公路运量中弹性系数进行预测的合理性。研究结果表明,灰色马尔可夫预测模型能够较好地提高公路运量预测中弹性系数的预测精度,对于提高公路运量预测精度具有重要意义。     

灰色理论在交通事故预测的应用

采用GM(1,1)模型对重庆市高速公路重特大交通事故次数进行预测。在定性分析的基础上,把握原始数据的发展趋势,进而定义适当的序列算子,对算子作用后的序列建立GM(1,1)模型。通过预测结果的精度检验,可以说明:适当的序列算子可以提高预测精度。这一方法简单实效,可供参考。     

灰色预测模型在蚌埠市公路客运量预测中的应用

公路客运量预测是对客运量的发展趋势的动态分析,正确预测公路客运量对地区的经济发展格局和资源配置及公路运输企业的投资结构等都有重要作用。运用灰色系统模型理论,根据蚌埠市公路客运情况,建立GM(1,1)模型。通过残差检验、关联度检验和和后验差检验,得出所建GM(1,1)模型预测精度较高,适用于蚌埠市公路客运量预测。     

基于灰色系统理论的船闸货运量预测研究

采用灰色系统理论，建立了基于GM（1，1）的船闸货运量预测模型，经检验，预测精度良好，模型为一级．应用所建模型进行了运量预测，通过后期2001～2003年实测值与预测值的对比，发现相对误差很小，预测结果合理可信，且优于常用的线性回归预测，由此可以认为，灰色预测方法是值得在水运界进行推广和探讨的．     

路基沉降的灰色理论预测及其应用

运用灰色理论，对铁路高填方路基的沉降进行预测，建立了GM(1，1)预测模型．以相同观测时段的GM(1，1)模型为原型，考虑荷载变化，针对地基土体均匀的情况，提出了GM(1，1)修正模型，通过具体实例，对模型的预测结果进行分析，分析表明，用修正模型预估下一级加载后的沉降，选取适当的沉降变化比进行计算，预测值与实测值之间误差小于6％，方法简单可靠，对类似高填方路基工程有一定参考价值．     

灰色系统理论在特大跨度桥梁施工控制中的应用

为了研究灰色系统理论在斜拉桥施工控制中的应用效果,以苏通长江大桥为工程背景,采用GM（1,1）,GM（2,1）,Verhulst三种模型进行滚动预测,比较各个模型预测精度,研究3种模型在斜拉桥施工控制中的实用价值。结果表明,这些模型在斜拉桥施工控制中都有一定的实用价值,但均存在不足。     

灰色系统理论在过坝运量预测中的应用

为了解决复杂的过坝客货运量预测问题,基于灰色系统理论中的GM(1,1)模型对过坝运量预测建立灰色模型,并利用该模型对乌江银盘枢纽过坝运量进行预测,结果表明利用灰色系统理论方法对过坝运量进行预测是可行的,具有较高的可信度.     

灰色系统理论在道路货运量、货运周转量预测中的应用

基于灰色系统GM(1,1)模型和残差修正GM(1,1)模型,预测道路货运量及货运周转量,可充分开发并利用了少量数据中的显信息和隐信息,避免复杂的相关关系,克服原始数据的离散性,得到高精度的预测结果.以山东省道路货运量及货运周转量为例进行了中短期预测,并用后验差方法对预测结果进行了检验。