智能运输系统体系框架研究

章从系统科学的发展过程和知识表示出发，根据智能运输系统的层次结构，分析了如何建立智能运输系统的体系框架及其作用。最后对我国智能运输系统体系框架研究的初步成果做一简要介绍。     

面向ATMS的交通信息系统研究

随着智能运输系统的快速发展,作为其关键部分的交通信息系统也得到了广泛的研究.从信息的基本定义及特征人手,按照不同角度对交通信息的内容分类,对面向ATMS的交通信息系统的系统构成、系统功能以及系统作用三方面进行细致的分析研究,为面向ATMS的交通信息系统的发展指明方向,促进智能运输系统的和谐发展.     

专用短程通信协议低速数据的延迟响应研究

专用短程通信(DSRC)协议是智能交通系统领域内的重要基础通信协议,已广泛地应用于高速公路电子不停车收费(ETC)系统、城市路桥拥堵收费系统等智能运输系统中.它可为车-路,以及车-车之间提供可靠、高效的数据传输.文中参考欧洲CEN DSRC标准,针对DSRC系统中低速数据延迟响应的问题进行分析,给出了低速数据延迟响应几种可能的实现方法,以完善国标DSRC标准.同时,该方法可推广应用在基于专用短程通信协议的智能交通系统中.      

智能网联汽车节能优化关键问题与研究进展

汽车保有量的增加和能耗排放法规日益严格的限制给车辆节能减排提出了巨大挑战，网联化、智能化和电气化是提高未来交通效率和减少公路能源消耗的三大支柱。为了全面了解智能网联汽车节能减排的前沿问题与研究进展，对当前经济驾驶领域的重点问题进行了总体概述。首先，从广义的能量转换角度总结了智能车辆节能优化技术的本质和3个过程，其中Wheels to Distance环节的车辆系统优化是挖掘汽车节能潜力的重要一环，针对其介绍了智能网联汽车节能优化问题的基本数学原理；其次，从智能运输系统的各类非同源异构数据出发，分别从人-车交互、车-车通信、车-路感知三方面阐述来源于"人-车-路"交互体系的智能信息与数据；然后，针对单车智能网联环境下的多维度信息与先进控制技术相结合的关键问题，从考虑道路坡度预测巡航控制、跟车工况预测巡航控制、智能辅助驾驶和车道变换等应用场景进行具体介绍；针对"人-车-路-云"多源异构环境下车辆行为协同节能关键科学问题，从经济驾驶、多车协同节能、道路交叉口车路协同节能和车云协同节能等方面详细介绍研究现状；并进一步介绍电气化公路系统的前瞻性研究，说明融合智能化信息的E-highway节能潜力和智能重型商用车协同节能的未来发展趋势。最后，总结并梳理智能化信息对于提升车辆节能的重要影响，并展望了其在理论与实际层面遇到的挑战。     

智能运输系统标准化需求研究

智能运输系统的研究在中国方兴未艾，中国智能运输系统框架研究已基本完成．但有关智能运输系统标准化方面问题的研究尚处于起步阶段。文章通过分析国外智能运输系统标准化研究方面的成果，提出在中国发展智能运输系统标准化研究的基本研究方向与研究方法。     

2006年海峡两岸智能运输系统学术研讨会在台湾召开

为促进海峡两岸在智能运输系统研究领域的学术交流，共同探讨智能运输系统的前沿课题和发展方向、智能运输系统的人才培养模式，促进海峡两岸在智能运输系统领域的研究与合作模式，由武汉理工大学与台湾中华大学主办的2006年海峡两岸智能运输系统学术研讨会。     

2007年海峡两岸智能运输系统学术研讨会在天津召开

为促进海峡两岸在智能运输系统研究领域的学术交流,共同探讨智能运输系统的发展方向,探讨未来智能运输系统的人才培养模式,以及海峡两岸在智能运输系统领域的合作方式,由武汉理工大学、中国民航大学、洚甲大学、淡江大学主办,《交通与计算机》杂志社等协力的2007年海峡两岸智能运输系统学术研讨会于2007年9月20日在天津中国民航大学召开.     

全自动智能运输系统的分布式递阶控制方法

针对动态环境中的全自动智能运输系统的控制问题,提出一种适用于该系统的分布式递阶控制方法。该方法以大系统递阶控制理论为基础,采用3级结构,包含组织级、协调级和执行级。分布式递阶控制方法在不同层次上分别处理全自动智能运输系统的车辆调度、车辆协调及车辆行为控制问题。组织级响应实时变化的运输需求,并由此确定无人驾驶车辆的调度命令。协调级负责化解系统内车辆之间的潜在冲突。执行级负责无人驾驶车辆的行为控制。仿真试验研究结果表明,较之传统的定时发车方式,对于全自动智能运输系统,采用分布式递阶控制的系统控制方法能够缩短乘客的平均等车时间并提高车辆的使用效率。     

V2X测试环境搭建研究与分析

V2X作为智能网联汽车的关键技术,可实现车与车、车与基础设施、车与行人、车与云等互联,将车辆信息与外界信息共享,增强车辆智能感知能力;本文主要研究分析了智能网联汽车V2X的相关测试以及复杂的V2X通信场景搭建,分析如何使用信号发生装置将真实通信环境复原测试区以及相应信号捕获解析。     

信息融合技术及其在智能运输系统中的应用

从信息融合算法和实际应用两方面分析了国内的研究热点与现状.结合智能运输系统中信息源的特点,系统地论述了信息融合技术在智能运输系统中的应用前景,指出信息融合技术在智能运输系统中的具体应用是发展趋势.     

汽车安全辅助驾驶支持系统信息感知技术综述

随着我国汽车保有量的激增,汽车驾驶安全日渐重要.围绕人-车-路系统中的人和路开发车载汽车安全驾驶支持系统受到广泛的关注.在智能运输系统的交通安全研究中,与汽车安全辅助驾驶系统相关的信息感知技术研究主要有:车辆状况检测、交通环境的检测、非常规条件下驾驶员视觉增强和对驾驶员的检测等.文中将对上述汽车安全辅助驾驶支持技术国内、外最新研究现状进行综述,并展望该领域研究动向.     

智能运输系统初探

详细介绍了日本智能运输系统（ITS）的体系结构，并列举了大量现实生活中应用ITS的事例，简要回顾我国研究智能运输系统的历史及现状，并结合国情，对我国今后如何发展智能运输系统提出了几点建议。     

智能网联汽车测试场场景设计方法研究

智能网联汽车测试场是"无人驾驶"车辆运行安全测试的基础设施.构建测试场景、分析测试场设计要素和技术指标是测试场设计的核心.基于"车-路-环境"的测试场景分类,给出典型测试场景模型构建方法和建设需求,可用于支撑智能网联汽车测试场总体设计.     

宏观·国内

<正>国务院发布《关于加快电动汽车充电基础设施建设的指导意见》2015年9月29日,国务院办公厅发布《关于加快电动汽车充电基础设施建设的指导意见》。《意见》提出,到2020年,我国基本建成适度超前、车桩相随、智能高效的充电基础设施体系,满足超过500万辆电动汽车的充电需求;建立较完善的标准规     

谨慎审视“网联汽车”与“自动驾驶汽车”技术概念的区别与意义

网联汽车是研发可以实现车与车之间、车与基础设施之间、车与出行者之间进行安全互动的网络内无线通讯的技术,其目的是为了减少交通事故,向出行者持续提供准确的道路运输系统运营状态的准确信息。自动驾驶汽车技术则是指利用车辆的自动功能完成关键性的安全识别和驾驶任务,探测道路条件,其主要依靠的技术途径是机器视觉、雷达、激光和无线电信号等。     

面向公共交通的电动自动驾驶模块车调度优化

基于模块车的公交运输系统具备可伸缩的载客能力,能够满足复杂多变的出行需求.因此,在公共交通领域开始得到广泛关注.为理解模块车系统的资金预算、运营模式、充电参数、乘客单位等待时间价值等因素对运营成本与服务水平的影响,提出面向公共交通的电动模块车宏观网络调度模型;并以直达公交网络为建模对象,按照模块车的运营模式,将模型分为...     

城市智能运输系统的分析与设计

文章分析城市智能运输系统的目标、功能和数据，讨论城市智能运输系统的数据总体规划和系统总体设计，引进地理信息系统和空间数据库，构建数字城市智能运输系统。     

大陆集团助力实现智慧城市

<正>智能网联和智慧城市是当下的两大热点,也是未来出行所面对的重要挑战。大陆集团乘势而为,开发创新技术和服务,以助力智慧城市的实现。智能网联和智慧城市是当下的两大热点,也是未来出行所面对的重要挑战。而5G技术的发展带来的影响非常深刻,通过5G不仅可以使车辆互联,还能实现车与基础设施等的互联互通。面向智慧城市,大陆集团开发了智能接驳服务、城市车队管理、智能停车、智能十字路口及智慧物流等服务。尤其需要     

世界智能运输系统的发展

本文介绍了智能运输系统的功能与组成，美国、日本与欧洲的智能运输系统发展概况及未来运输系统的发展。     

智能汽车及智能汽车运输系统的发展

本文综 智能汽车及智能汽车运输系统的发展，并提出我国实施智能汽车运输系统的建议。