基于层次分析法的工务安全评价研究

铁路工务系统安全评价对于保障工务系统设备安全有着重要意义。在工务安全中,影响因素错综复杂。本文提出采用层次分析法,建立了铁路工务安全评价模型,对工务安全进行综合评价,可以及时发现各工务段安全隐患,预先采取措施,以确保行车安全。     

建立铁路行车设备安全隐患指数体系的构想

在对我国现有的铁路行车设备安全统计评估方法分析的基础上,针对正在建设的全路行车安全综合监测系统,提出建立铁路行车设备安全隐患指数体系的设想,并就指数体系的编制方法进行了研究。     

数字化铁路行车安全保障体系研究

数字化铁路行车安全保障体系按逻辑模式分为行车安全决策模块、行车安全管理模块及行车安全监测模块。行车安全决策模块包括行车安全信息系统、行车安全分析系统及安全决策支持专家系统。行车安全管理模块,从横向上划分为运管部分、机务部分、工务部分、电务部分和车辆部分;从纵向上分为站段、路局、铁道部。行车安全信息监测控制模块分为数据采集单元、数据接收单元、数据处理/输出单元。行车安全保障体系采集的信息包括:运输设备信息、行车调度管理信息、工作人员安全信息、铁路沿线环境安全信息。信息处理包括:数据采集层、初级处理层、隐患分析层、决策支持层、全局分析层。结合现行铁路管理体制,构建基于站段、路局、铁道部的三级救援保障运作模式体系。     

高铁行车事故后果模糊综合评价

模糊综合评价是一种较为广泛应用的安全评价方法,但尚未应用于铁路行车事故后果评价。由于对影响高铁行车事故后果严重性因素进行量化的不确定性,提出应用模糊综合评价法评价高铁行车事故后果。介绍模糊综合评价原理和开展高铁行车事故后果模糊综合评价的步骤。采用模糊综合评价法,评价假定的高铁行车事故后果,结果与《铁路交通事故调查处理规则》要求相符。这表明高铁行车事故后果评价模型是可用的。     

铁路安全动态追踪与评价系统研究

建立铁路安全追踪与评价系统,可以迅速对所收集的各种安全信息进行筛选归类,并以此为依据对各部门的安全状况进行定量评价,为安全信息的及时反馈和调整安全管理策略提供高效的信息平台。铁路安全追踪与评价系统的总体结构主要由“数据采集子系统”、“数据处理子系统”、“安全评价子系统”及“动态输出子系统”组成。其功能主要包括:安全信息收集、分层次分部门安全状况评价、安全信息发布及安全预警等。     

铁路提速区段中间站行车安全评价的研究

分析影响铁路提速区段中间站行车安全的主要因素,基于系统工程理论,从人员安全、设备安全、环境安全及基础安全管理保障4个方面,确立铁路提速区段中间站行车安全评价指标体系。采用模糊层次分析法,建立评价模型,对铁路提速区段中间站行车安全保障做出模糊层次评价。     

基于动态时间规整技术的信号集中监测安全信息监督功能研究

为了解决各信号系统间潜在的安全隐患，急需开展安全信息监督相关技术的研究。为此，通过对各信号系统间结合部数据的监督分析，对系统间数据采样时间可能不同步的场景，利用动态时间规整技术，以规整后的源头和终点数据为边界，重点监督分析几类影响列车安全运行的场景，及时发现系统结合部信息不一致的异常情况，对潜在的隐患进行预警，从而助力高铁行车更安全，调度指挥更高效。     

铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术

为保障铁路运营安全，科学、高效、定期开展铁路周边安全环境整治工作，需大力提升技防手段，其中卫星监测技术可以快速准确获取铁路外部环境安全隐患的地理位置和属性特征，有效降低人力、物力投入。因此应大力推广铁路外部环境安全隐患变化卫星监测技术应用，同时要及时跟进作业流程规范化梳理，依托京沪高铁廊坊段卫星监测技术应用，详细论述技术流程、数据预处理、隐患影像特征、项目内容，形成一整套满足工程应用的作业指导。相比较传统的现场筛查安全隐患变化，卫星监测技术获取的安全隐患问题库更精细具体，规范化安全隐患变化卫星监测作业流程可以更好地提升监测精度和工作效率。     

恶劣天气下加强机务安全管理工作的思考

恶劣天气及其次生灾害已严重威胁了铁路的运输生产安全。机务部门作为铁路运输的"火车头",对外部安全隐患和突发性事故的防止有着举足轻重的作用。重点分析了暴风雨、大雾、雨雪冰冻三种常见恶劣天气对铁路行车安全的影响,并就恶劣天气条件下加强机务安全管理工作提出了自己的意见。     

基于云平台的铁路安全智慧预警系统应用研究

安全是铁路系统保持稳步发展的基础,针对云南地区普速铁路安全隐患进行长期综合分析研究,运用高清智能球机、移动4G网络、物联网、视频分析等技术,实时、直观地传输铁路周边视频信息,及时发送侵入报警及现场设备状态,开展视频自动巡航监控和远程语音警示,对提高铁路周边安全管理,加强路外治安管控和自然灾害监控,消除行车安全事故隐患,有着不可替代的重要作用。     

城市轨道交通工程安全监控平台建设及应用

为提高城市轨道交通安全管理整体效率,提升安全管理信息化水平,实现管控的科学决策、精准施策,以青岛地铁为例,通过建立一体化安全监控平台,集成风险管理、隐患排查治理、盾构/TBM监控、教育培训、应急资源管理、视频监控等业务系统,实现各业务之间的数据共享及互联互通,打破信息孤岛,增强协同联动,为多线网地铁建设信息化的更新升级提供借鉴与指导。     

监督管理信息系统在襄樊分局的应用

针对信息技术在铁路运输生产中的重要作用和网络信息安全存在的隐患,论述了作好网络信息安全监察工作的重要性和应采取的措施.     

铁路外部环境安全隐患开放式智能管控平台研究与实现

铁路外部环境安全是铁路运输安全的基础.针对铁路外部环境隐患治理难点,调研安全隐患管控现状,从"人防"、"技防"、"物防"建设入手,探索隐患监控手段,研究有效管控措施,规范完善整治流程.通过综合利用卫星遥感、车载实景拍摄、无人机、及移动信息采集等技术,基于地理信息系统(GIS,Geographic Information...     

CRH2型动车组国产暖风机隐患及解决方案

指出了CRH2型动车组国产暖风机存在的问题,经结构分析和现场调研,找出了问题的原因,通过结构改进,消除了安全隐患。     

大型建筑施工企业安全生产形势分析与对策

研究目的:本文通过对全国建筑施工领域安全生产现状和某大型建筑施工企业近年安全生产情况介绍,对大型建筑施工企业安全生产面临的内外部形势进行系统分析,针对性地提出大型施工企业在企业转型、产业结构调整时期,仍要解决好主营业务—建筑施工领域的安全生产问题,遏制生产安全事故,并以此保证企业快速发展、平稳转型和实现"走出去"战略。研究结论:面对建筑施工安全生产严峻形势,建筑施工企业要坚持科学发展、安全发展,树立安全生产事故皆可防可控的"零事故"理念,采取强化企业执行力建设、完善安全生产组织保障体系、健全安全生产规章制度、加大隐患排查治理力度、加强安全生产教育培训、充分发挥科技支撑作用、严格关键工序和重要环节卡控等对策措施。同时提出在国家和行业层面需要进一步健全法律法规体系,规范建筑市场资质准入、招投标流程和概算编制,优化工程设计,科学设定工期,规范监理行为,减少地方干扰,正确引导社会舆论监督等建议措施。这些对策措施对大型建筑施工企业做好安全生产工作和逐步实现本质安全,促进大型施工企业科学发展、安全发展、健康发展具有借鉴意义。     

渝昆高铁斜坡软土地段方案研究

为解决渝昆高铁某工点斜坡软土地段工程地质问题,对其物理力学特性及工程地质特性进行分析,采用瑞典条分法及传递系数法分别对路基方案、桥梁方案进行稳定计算,通过搜索小于规范要求的圆弧滑动面集合,确定最危险圆弧滑动面抗稳定性系数及最大推力,发现地震工况下路基、桥梁方案均存在安全隐患。为彻底解决斜坡软土工点的安全隐患,结合沿线斜坡软土分布范围,采用综合评价的方法,对线路平面方案进行多方案比选研究。研究表明,斜坡软土工程性质极差,采用路基、桥梁方案均存在不稳定的风险,应优先选择绕避。经综合评价分析,线路平面方案推荐东侧隧道方案。     

城市轨道交通建设工程双重预防机制构建研究

: 双重预防机制建设是我国城市轨道交通安全管理领域的重要工作,现阶段由于实操层面法规标准的缺失,双重预防机制建设缺少明确的指导,各城市对双重预防机制的理解和执行存在差异,在实施过程中也存在各式各样的问题。通过对双重预防机制建设现状的调研与分析,得出双重预防机制建设过程中存在的问题,主要表现在名词术语混用、安全风险管理考核缺少、隐患排查工作不完整、隐患分级标准不统一、隐患整改不彻底、风险隐患结合不充分等方面,并提出规范相关名词术语、构建全过程隐患排查机制、关联风险与隐患条目、统一考核机制、配套安全教育培训等方面的对策措施建议。相关研究可为城市轨道交通工程建设领域双重预防管控的规范与提升提供参考。     

属性数学在铁路交通安全综合评价中的应用

针对我国铁路安全监督检查管理的现状,研究适合铁路交通安全综合评价的指标,建立3层评价指标体系.为提高安全评价结果的准确性,以交通事故信忽为依据,采用灰色关联分析法评判初始指标权重的有效性.在属性集和属性测度理论基础上,提出基于属性数学的铁路交通安全综合评价方法和模型,按照所建立的指标体系,由低到高逐层计算属性测度,根据属性判别准则,确定该评价对象最终结果.利用铁路安全监督管理信息系统收集的实际业务数据,对某路局一段时间的安全状况进行判别,验证了所建立的属性数学评价模型的可行性、适用性及可操作性.     

论遥感数据的模糊不确定性及基于Rough集的处理方法

从遥感信息的处理过程、遥感信息的本身特点以及遥感成像3个方面论证遥感数据的不确定性。造成遥感数据不确定性的主要因素包括:图像的几何畸变、传感器系统工作不稳定、遥感数据分类的准确率、遥感统计模式识别、外界条件影响、误差积累等。遥感数据模糊不确定性则来自于数据边界判别、数据的复杂性、遥感成像技术水平和遥感影像解释等方面。提出用Rough集理论处理遥感数据的模糊不确定性的方法,并以一矿区的TM图像为例,分析开采沉陷形态。分析结果与实地情况吻合,表明用Rough集理论处理,简单直观,结果更具有科学性和合理性。