公路运输的区域空间尺度分析

公路运输与国民经济的适应性已经成为当今交通发展重要的研究课题,本文通过区域空间经济分析方法以山东省为例对交通运输与区域空间的特性进行分析,探讨区域经济与道路运输的特性,从而为交通运输的适应性分析提供依据.     

区域发展不同阶段公路运输发展规模影响因素分析

区域公路运输规模的阶段性 交通运输作为社会次生需求,其根源来自于区域内部人、物的空间移动需求,而这种需求正是区域经济、生产、社会活动的体现.区域经济学的经典理论与发达国家的发展经验都表明,区域的经济社会发展具有明显的阶段性,交通系统作为社会的一个子系统也具有阶段性特征.     

节能减排视角下的公路运输周转量空间计量研究

针对公路运输面临节能减排的严峻形势,提出一种公路运输周转量的空间计量模型来分析公路运输周转量的空间相关性.首先,用空间自相关Moran指数法检验中国省域公路运输周转量的全域空间依赖性,然后,利用公路运输周转量的局域空间相关性检验确定空间集群效应高的地区.在此基础上,构建公路运输周转量的空间滞后模型和空间误差模型,分析省域公路运输周转量的影响因素.通过情景假设考察空间集群效应高的地区,公路运输周转量减少对周边地区的影响,以及其对全国节能减排效果的贡献.     

哈尔滨市公路运输需求分析预测

结合经济和交通需求之间历史发展和现状 ,揭示其中的演化发展规律 ,进而预测哈尔滨市未来的公路运输需求     

公路运输对经济发展的影响分析

结合公路运输的基本特性,以及公路设施对人们生活出行的重要性,详细阐述公路运输对经济发展的影响。公路运输系统的发展,不仅会大大促进国民经济的发展,而且对人民生活水平的提高和社会的全面进步,都有着巨大的推动作用和重要的现实意义。     

公路运输基础设施外部性经济现象分析

针对目前我国公路运输基础设施的快速发展,在阐述公路运输基础设施产生外部性现象的基础上,用模型分别对基础设施所产生的外部经济以及外部不经济现象进行分析说明,使人们对公路运输基础设施的积极作用及负面影响有更深入的了解。     

公路运输需求影响因素和机理分析

公路运输需求按运输对象可分为旅客运输需求和货物运输需求.旅客运输实现人的位移需求.货物运输实现物的位移需求.由于客、货运输需求产生的原因及社会经济影响因素的不同,一般应对其分别加以分析.     

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从适应性的基本概念出发，应用协同学中有序度理论与方法构建了区域公路运输系统协调度测度模型，包括功效函数、协调函数和协调度评判方法，建立了区域公路运输系统适应性评价指标体系。应用该理论对1996年至2004年山东省公路运输系统的相关数据进行了分析，结果表明，该地区公路运输系统在整个时间内适应性较差，原因是社会经济-公路设施-运输三个子系统的发展不协调，子系统内人口规模、第一产业比例、客货站场投资与规模等序参量的协调度贡献率低。     

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分析1996–2011年中国整体和四大经济地带的公路交通发展,以及区域经济发展空间差异及其相关关系。得出基本结论,公路交通发展的空间布局差异显著,呈现出与经济发展类似的地带性空间分布特征;公路交通发展空间差异长期范围内呈增长趋势,各区域内差异是导致整体空间差异过大的主要原因;区域经济发展的空间差异低于交通建设发展的空间差异,由于政策的引导,近年呈现降低趋势,经济发展的空间差异主要来自于区域间的差异,影响程度将近70%;公路交通空间差异及区域经济空间差异间具有显著的正相关关系。加强公路交通发展区域均衡性能够降低经济发展的空间差异,促进区域均衡发展。     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子2种,给出了公路货运弹性系数的因子分析法,并对某省1980~2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数、同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

从成渝路看高等级公路对区域运输经济的影响

通过对成渝高速公路建成通车后给当地运输经济的发展带来的一系列积极作用的分析,阐述了高速公路的建设对区域经济和道路运输业发展的深远影响。     

交通运输业CO_2排放区域差异及影响因素

交通运输业是CO_2排放的重要来源.根据长江经济带九省二市2005—2014年面板数据,以Theil指数为衡量指标,从人均、单位增加值、单位换算周转量碳排放3个方面测算交通运输业CO_2排放的区域差异;结合扩展的Kaya恒等式,通过LMDI分解分析交通运输业CO_2排放的影响因素.结果表明:长江经济带各省市交通运输业CO_2排放呈现较明显的不均衡分布,人均碳排放、单位换算周转量碳排放差异大于单位增加值碳排放差异;能源结构、单位增加值能耗、单位GDP换算周转量抑制CO_2排放(贡献率分别为1.72%、56.6%、41.68%),单位换算周转量增加值、人均GDP、人口促进CO_2排放(贡献率分别为7.99%、88.99%、3.02%).     

区域与次区域交通模型的一致性研究——以南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例

介绍了区域交通模型和次区域交通模型,以及两种对接方法。以美国南加州橙县和尔湾市交通分析模型为例探讨实现交通模型一致性的具体过程。首先通过构建3级交通分析小区系统,运用土地利用／社会经济数据转换系数,以及遵循同区域交通模型相一致的公路网构建方式确保模型输入数据一致;同时,对次区域交通模型的模拟结果进行适当后处理,使其与实际交通量吻合。结果表明,尔湾市交通分析模型与橙县交通分析模型之间的结果差异为．4．2％,可认为二者之间是一致的。     

公路货运弹性系数的因子计算方法研究

为全面、有效地分析众多指标因子对货运需求的影响并揭示它们之间的联系,将公路货运影响因子划分为公路货运经济因子和公路货运弹性因子两种,并给出公路货运弹性系数的因子分析法。对某省1980～2005年公路货运指标采用因子分析法进行计算,通过经济因子和弹性因子的关系来获取该省公路货运的弹性系数。结果表明：采用因子分析法进行公路货运需求分析,既能大大减少参与数据建模的变量个数,有效降低变量维数,同时也不会造成信息的大量丢失;各年货运弹性系数总体变化不大,能够较好地反映公路货运与社会经济发展的关系,但利用几何平均法得到的运输弹性系数的发展趋势比较平缓,其波动范围也小于利用算术平均法得到的弹性系数。     

TOWS分析方法在公路交通 发展战略制定中的应用

从公路交通与企业发展所面临的环境的相似性出发,将社会经济系统作为公路交通发展的外部环境用TOWS分析方法对公路交通与经济发展的适应性进行了分析,提出了与之相适应的发展战略.     

基于OD 聚类分析的区域运输通道特征线确定方法

为更准确、有效地配置通道交通资源,针对运输通道定位问题,提出运输通道 特征线的概念,以运输需求为主导,以OD 时空分布为数据基础,构建OD 投影模型以模 拟交通线吸引原理对需求OD 进行聚类分析的运输通道特征线确定方法,以广湛运输通 道为实例,运用MATLAB 编程进行方法验证.研究表明,运输通道特征线可同时表征运输 通道的空间走向及运输流量,涵盖信息更为全面,对运输通道规划布局、交通资源配置更 具参考价值;运输通道特征线确定方法以需求OD 为依据,体现了市场经济以需求为导 向的基本特征,更能体现交通运输网满足运输需求的本质功能;实例分析最终确定的特 征线为“广州-湛江”,与实际相符.