土坡稳定性可靠度分析

详细介绍了结构可靠度计算的JC法、迭代计算过程及其在土坡稳定性计算中的应用.建立了土坡稳定性可靠度分析的基本模型,并附以工程实例,用Excel进行迭代计算,验证了结构可靠度JC法在土坡稳定性分析中的可靠性及高精度.     

遗传算法在中冷器优化设计中的应用

基于遗传算法对某车载空—空中冷器进行了结构优化设计,完成了优化设计程序,得到了中冷器芯体结构的优化方案,使优化后的中冷器散热能力在理论上最大提高了19.3%。通过风洞试验对其进行验证,试验结果表明:尽管存在误差,但理论计算总体与试验结果吻合良好,为同类中冷器的优化提供了参考。     

一种自适应伪并行改进遗传算法

针对基本遗传算法中存在的一些不足，例如“早熟”现象和计算速度较慢等缺点，对进化算子作一定的改进，在单台计算机上实现并行计算思想与遗传算法的结合，提出了一种新的伪并行改进遗传算法。最后通过典型测试函数的数值算例验证，表明该算法不但有效地克服了遗传算法的缺点，而且精度和收敛速度都有明显的提高。     

改进遗传算法在驳船配载中的应用

驳船是大型海洋结构物下水作业的一种常用运输工具。驳船的配载主要是依据静力学平衡原理和船舶基本知识对船舶浮态的调节。为了在较短时间内完成配载作业,对遗传算法进行了改进,提出种群全部交叉和分布式动态惩罚函数法等改进机制,对驳船配载中的调载水量分布进行优化。计算结果表明,改进遗传算法的配载方案比基本配载方案时间更短、效率更高。运用本改进遗传算法对驳船配载进行方案优化,能够满足工程要求,缩短上驳作业时间。     

一种自适应伪并行改进遗传算法

针对基本遗传算法中存在的一些不足,例如"早熟"现象和计算速度较慢等缺点,对进化算子作一定的改进,在单台计算机上实现并行计算思想与遗传算法的结合,提出了一种新的伪并行改进遗传算法.最后通过典型测试函数的数值算例验证,表明该算法不但有效地克服了遗传算法的缺点,而且精度和收敛速度都有明显的提高.     

自适应遗传算法的改进与应用

为提高遗传算法的全局最优和快速收敛,在现有的一些自适应遗传算法的基础上,针对交叉概率和变异概率进行改进,提出了一种根据适应度值自动调整交叉概率和变异概率的新的自适应遗传算法。实验结果表明,该算法在收敛快速性和稳定性等方面都有了明显的改善,达到了预期效果。     

改进遗传算法在潜艇天文导航中的应用

潜艇自动天文导航对星图处理有着较高的实时性要求,在比较、分析、综合现有的一些改进方法的基础上,对基本遗传算法提出了一系列的改进措施,形成了一种高效综合的遗传算法．改进算法采用了最优保存策略和比例选择相结合的选择思路,设计了与进化代数相关的交叉概率和与个体适应度相关的变异概率,以及与早熟情况、进化代数和个体适应度有关的移民算法等．将该算法与大津法相结合应用于星图分割中,结果表明,改进的遗传算法不仅可以使图像分割获得满意的效果,而且还有效地提高了计算速度．     

遗传算法在数学中的应用

简单介绍了标准遗传算法的基本原理及要素,并对比了传统方法与遗传算法.应用MATLAB遗传算法工具箱进行函数极值的求解.     

小生境遗传算法在舰船通信节点参数实时提取中的应用

为了有效提高现代船舶通信节点参数实时提取时的控制性,将小生境遗传算法应用于船舶通信节点参数提取中,提出新的提取方案。基于当前船舶通信节点参数,构建小生境遗传PID算法,完成通信节点参数初始化和交叉节点变异,构建适应性参数集,引入节点参数染色体规划方法,完成通信节点参数集编码和数据划分,对于不支持均匀分配的通信节点设置特殊编码,设定聚合函数根据染色体编码规则重新设定度量值,完成节点参数数据的筛选聚合,根据最终的聚合值正向排序,实现通信节点参数实时提取。实验数据表明,应用小生境遗传算法构建的船舶通信节点参数提取方案,参数提取进化次数降低了20%以上,参数提取稳态响应率提高了25%,整体控制性更强。     

改进遗传算法在锚泊系统张力优化中的应用

为使锚泊系统能根据船舶使用环境,合理地调整锚链张力来保证船舶作业安全和定位要求,其张力的优化分配是必要的。在研究锚链张力优化模型和遗传算法基础上,针对遗传算法早熟收敛,后期搜索迟钝及多样性保持不好的缺点,采用个体相似度交叉配对策略,改进交叉、变异自适应操作、非线性规划;量子化编码,旋转门动态调整及自适应量子变异、灾变的措施改进遗传算法,并将改进算法应用于1 000 t应急打捞起重船锚泊定位系统张力优化中,仿真结果及性能分析表明该方法全局搜索能力和收敛性能明显提高。验证了改进张力分配算法的合理性和有效性。     

遗传算法在路堤边坡稳定性分析中的应用

基于圆弧滑动面的假定和遗传算法的思想，提出1种用遗传算法（CA）搜索边坡最危险滑动面及其对应的最小安全系数的方法。该方法是1种模拟生物遗传进化过程的算法，它克服了传统优化方法容易陷入局部极值点和误差传递导致不收敛的缺点，具有较高的计算精度，适用性强，搜索的解更忧。通过一高速公路工程实例对其进行了验证。     

航道工程边坡稳定计算中淤泥现场十字板剪切试验指标应用的探讨

在航道工程边坡稳定计算中，应用淤泥现场十字板剪切试验指标计算安全系数大于用快剪指标计算的稳定安全系数，本文就此结果产生的原因进行探讨。     

折线边坡稳定计算方法探讨

折线边坡稳定分析方法很多,不同计算方法的假设条件不同,得到的安全系数和边坡剩余推力大小也不相同。采用哪种方法计算较为合理、准确,在工程设计中有必要加以澄清。通过具体算例,分析探讨不同计算方法的优缺点,给出折线边坡稳定分析的推荐方法。     

膨胀土路堤边坡包边改良的稳定性研究

系统地阐述了膨胀土路堤边坡的破坏类型及其特征、膨胀土路堤边坡变形演变规律、边坡土体的破坏模式,对等厚式封面土层包边的稳定性进行了实验分析和封面层抗滑稳定性系数计算公式的推导。     

改进遗传粒子滤波在弹道重构中的应用

为了有效地进行弹道重构,提出了将改进遗传算法应用于粒子滤波的重构方法。首先分析了弹道发射及量测过程,明确了主要误差源;然后根据选用的质点弹道模型,采用Matlab／sIMILINK进行了弹道建模,实现了对系统简单准确的描述;再次,提出采用改进的遗传粒子滤波方法进行弹道重构,估计弹道参数,在遗传操作中,为了不断产生适应值更大的个体,引入了混沌变异算子;最后进行了仿真计算,仿真结果表明,弹道重构结果精度较高,与实际模型更加接近。     

改进多目标粒子群优化算法在营养配餐中应用

营养配餐计算模型为多目标模型,求解过程复杂,笔者利用改进过的多目标粒子群算法优化后,再根据配餐用户的偏好信息进行优化,摆脱了传统多目标优化的权重系数的影响,使得营养配餐计算模型能够满足各类人群的差异化、特殊化.最后,笔者以一日营养量为目标进行实际配餐,实验证明,配餐结果令人满意.     

NAPA在散装谷物船稳性计算中的应用

本文概述了应用NAPA软件进行船舶谷物稳性计算的流程,并结合实际工程项目对不同的装载工况进行了计算,编写了NAPABASIC宏程序用于自动输出计算报告。计算结果表明,NAPA软件性能稳定、计算功能强大、使用灵活性强,使用该软件可以方便、准确地进行散货船谷物稳性的计算和校核。     

改进的遗传算法在游艇舱室布局优化设计中的应用

针对游艇舱室布局这一复杂的多目标问题,在探讨遗传算法基本原理的基础上,提出以基于Pareto前沿的多目标优化方法NSGA-Ⅱ进行求解,然后分析游艇舱室布局的数学优化模型,并用NSGA-Ⅱ算法对其进行优化计算,并用实例进行验证。结果表明,这种算法确实有效,并得到一系列满足要求的最优解。