基于结构分析法的汽车ABS故障诊断和识别系统设计与校验

为实现汽车防抱死制动系统(ABS)的实时故障诊断、确定关键故障源的精确位置,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,并开展ABS的故障诊断与识别(FDI)系统设计和校验。首先结合ABS的数学模型和系统关键故障,建立了初始系统故障模型,并利用SA对其进行故障可检测性和可隔离性分析,为提高ABS的故障诊断能力,研究最优的传感器配置方案;接着通过结构最小型超定方程集(MSO sets),设计系统的残差,进而建立ABS故障诊断和识别系统。最后在MATLAB/Simulink中搭建FDI系统的仿真模型,并对预设的故障进行诊断和识别。结果表明:该FDI系统能检测与定位所有的4个关键故障,其结果与SA理论分析一致,验证了其可行性。     

基于结构分析法的汽车ABS故障诊断和识别系统设计与校验EI北大核心CSCD

为实现汽车防抱死制动系统(ABS)的实时故障诊断、确定关键故障源的精确位置,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,并开展ABS的故障诊断与识别(FDI)系统设计和校验。首先结合ABS的数学模型和系统关键故障,建立了初始系统故障模型,并利用SA对其进行故障可检测性和可隔离性分析,为提高ABS的故障诊断能力,研究最优的传感器配置方案;接着通过结构最小型超定方程集(MSO sets),设计系统的残差,进而建立ABS故障诊断和识别系统。最后在MATLAB/Simulink中搭建FDI系统的仿真模型,并对预设的故障进行诊断和识别。结果表明:该FDI系统能检测与定位所有的4个关键故障,其结果与SA理论分析一致,验证了其可行性。     

基于结构分析法的故障诊断理论及其应用研究

为最大化系统的故障诊断能力,快速实现故障诊断系统设计,应用了基于结构分析法(SA)的故障诊断理论,其主要步骤为:利用失效模式与影响分析(FMEA)获得系统的关键故障,建立其故障模型;通过DM分解和FIM分析,进行系统的故障可检测性和故障可隔离性评估;结合最小型超定方程集(MSO sets),并基于解析冗余关系(ARR)和观测器的参数评估方法,实现系统的残差设计。最后以一款AMT换挡执行器为例,利用SA方法对其进行故障诊断能力分析和FDI系统设计,并在MATLAB/Simulink中对FDI系统进行仿真,验证其有效性。     

汽油机进气系统传感器故障诊断和应急管理策略研究

利用Q480电控汽油机的相关参数和试验数据,建立了进气管空气动态模型;结合信号特征比较法和进气管空气动态模型设计出适合于电控汽油机进气系统传感器的故障诊断策略和故障应急管理策略;最后,将自主研发的带有进气系统传感器故障诊断和故障应急管理策略的控制单元安装到整车上进行试验,试验结果证明了故障诊断策略的正确性和故障应急策略的可行性。     

基于模型的汽车电动助力转向系统故障诊断

为实现电动助力转向系统(EPS)的状态监测和关键故障诊断,本文中引入基于模型的结构分析法(SA)故障诊断理论,结合EPS数学模型和系统关键故障,建立系统故障数学模型;利用SA方法中的系统结构表征、DM分解和故障隔离矩阵分析其故障的可检测和可隔离性,获得EPS故障诊断系统最优传感器配置,并得到5组结构最小型超定方程集(MSO sets);设计5组MSO残差,并搭建MATLAB/Simulink故障诊断系统模型,检验5组残差的信号特征和故障状态,验证EPS故障诊断设计系统的有效性,为后续的试验验证奠定基础。     

汽车电子加速踏板可靠性控制和故障处理机制研究

为确保汽车电子加速踏板信号的可靠性,对踏板位置传感器信号提出一种限幅消抖滤波、中位值平均滤波、一阶低通滤波,进行3次滤波消除信号突变,并结合“强制法规”对加速踏板位置传感器信号进行故障诊断。在Simulink/Statefl ow中建立加速踏板信号检测模块、故障诊断模块、信号选择模块等。测试了整个控制过程的可靠性。结果表明,踏板信号出现线路故障或同步性异常时能准确判断出各种故障状态,且故障后的信号处理措施科学、实用,符合行车安全要求。     

基于Simulink的小型汽油机温度传感器故障自诊断软件开发

运用MATLAB/Simulink模型开发平台,采用飞思卡尔MC9S12XEP100单片机作为主芯片,选取典型的模拟量传感器温度传感器为研究对象,采用模块化的设计思想,开发了传感器故障诊断软件,通过特定的诊断算法以及容错策略判断传感器是否存在故障。在168F小型汽油机上,通过人为设置故障,验证了故障诊断软件的可行性。试验结果表明,该软件运行稳定可靠,诊断效果明显,对普通模拟量传感器的诊断软件开发具有指导意义。     

故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用探讨

故障诊断技术的合理应用促使现阶段的数控机床维修效率提升,辅助工作人员进行高效的诊断,及时发现故障的位置,以保证其故障得到有效的维修,促使数控机床稳定运行。本文从机床数控系统的结构与故障入手,深入分析其故障类型,并探索故障诊断技术在数控机床维修保障中的应用策略,以供参考。     

商用车动力电池故障诊断系统开发

为提高商用车动力电池的安全性和可靠性，保证车辆安全平稳地行驶，开发一套动力电池的故障诊断系统。该系统基于SAE J1939协议选取诊断参数组，搭建Simulink诊断策略模型，并通过CANoe完成系统的仿真测试。测试结果表明：开发的故障诊断系统能够对商用车动力电池的实时数据进行故障分析及处理，实现对动力电池故障诊断功能，保证车辆的行驶安全。     

基于车载平台的ABS/ASR故障诊断系统开发

针对 ABS/ASR 系统中的典型故障进行了分析,定义了永久故障和临时故障及其转换条件,并基于模块化思想搭建了 ABS/ASR 车载试验平台.结合车载试验平台的结构,设计了支持故障诊断功能的系统硬件,提出了一种具有在线诊断与离线诊断功能的综合故障诊断策略.由故障诊断实例表明,所开发的故障诊断系统能实现在线诊断和离线诊断,有效完成故障码的存储、读取与清除,具有较好的集成性和实用性.     

基于Matlab的BP神经网络的电控发动机故障研究

基于Matlab的BP神经网络,对电控发动机的故障进行研究。采集电控发动机故障数据,运用BP神经网络建立了故障诊断模型,并对几种常见故障进行了诊断,诊断结果表明BP神经网络在电控发动机故障诊断研究方面具有一定的实用价值。     

基于BP网络的故障诊断正向推理方法

针对传统的故障诊断正向推理方法的局限性 ,对基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法进行了研究。建立了用于故障诊断的BP神经网络模型 ,并给出了故障诊断的正向推理过程。利用汽车发动机点火系统的故障实例验证了基于BP模型的神经网络故障诊断正向推理方法的有效性和可行性。     

基于MATLAB/Simulink的电动汽车真空泵集成控制研究

本文从替代某电动汽车现有真空泵控制器的角度,对整车控制器集成电动真空泵控制功能的系统方案和控制策略进行了研究,并在MATLAB/Simulink中建立其控制策略模型,进行仿真分析。结果表明,该方案可满足真空泵控制和故障诊断要求。     

强度混合动力系统换挡器及其控制策略设计

基于对某强度混合动力系统的结构、工作模式以及各挡位下运行状态的分析,设计了可匹配和满足该混合动力系统工作模式的电子换挡器结构、控制逻辑及其系统控制策略和故障冗余策略,通过建立Simulink系统控制模型,并采用快速控制原型的方式对电子换挡器及其控制策略进行试验分析,以验证该设计的正确性和可靠性。试验结果表明该换挡器及其控制策略可以匹配强度混合动力系统的结构和工作模式,并满足其换挡需求。     

基于BP神经网络的电动助力转向器在线故障诊断研究

应用人工神经网络和推理法则,提出了一套针对电动助力转向器(EPS)、转矩转角传感器(TPS)和电子控制单元(ECU)的在线故障诊断策略。以传感器采样值作为神经网络的输入,TPS及ECU故障代码作为输出,对EPS关键部件进行在线故障诊断。通过EPS试验台,获取相应的数据样本,利用Matlab神经网络工具箱,对该策略进行了仿真分析,结果验证了故障诊断策略的有效性。     

基于多尺度核独立元分析与核极限学习机的柴油机故障诊断

为提高柴油机故障诊断速度和精度,提出了基于改进多尺度核独立元分析与量子粒子群优化核极限学习机的故障诊断方法。首先利用固有时间尺度分解对缸盖振动信号进行多尺度时频分解,并根据故障敏感度参数筛选有效分量以实现振动冲击特征增强;然后利用核独立元分析消除有效分量间的频带混叠,分离故障敏感频带,并提取各频带的AR模型参数、多尺度模糊熵和标准化能量矩构造联合故障特征向量;最后建立基于量子粒子群优化的核极限学习分类器实现柴油机故障诊断。试验结果表明,该方法有效增强了缸盖振动信号中的故障敏感特征,提高了柴油机故障诊断速度和精度,故障分类准确率达到98.45%。     

发动机数据分析系统在电喷摩托车售后维修中的应用

将发动机数据分析系统引入摩托车故障维修之中,进行标准数据与实时采集的数据比对,即可快速的发现故障部位。对于厂家维修部门,可以借助其现有的网络平台进行扩展,建立数据库进行数据共享以及实行远程故障诊断,可以极大的提高维修站点的故障诊断能力。     

基于CANoe的汽车故障诊断系统研制

利用CAN总线开发工具CANoe,开发出汽车故障诊断系统,用于汽车故障的离线和在线诊断。通过建立CANoe和Access软件的通信接口,实现对汽车CAN总线上传故障码的采集,并对故障码进行数据库管理。实际应用表明,该诊断系统能快速、有效地进行故障信息的采集、分析和管理。     

汽车异响类故障诊断推理方法的研究

对汽车故障诊断领域中的异响类故障进行了研究分析，并采用基于事例的推理方法进行处理，邮异响类知识的事例表达，事例的相似度，基于相似度的匹配算法及事例库的维护策略。     

基于故障类型的新能源汽车故障诊断系统研究

在分析汽车产业发展态势、新能源汽车维修人员现状、汽车故障诊断通用方法和新能源汽车常见故障类型的基础上,提出了一种新能源汽车故障诊断系统。系统根据故障范围,按照优先顺序调用故障诊断智能引导模块的故障诊断流程,用户根据系统引导进行实车检测,并将测量数据输入系统,系统进行智能分析,并做下一步检测引导,如此循环,直到找出并显示故障发生的原因和位置,使得车辆故障检修引导智能化、操作规范化、故障定位精准化,从而提高检修效率。