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9月的江苏省连云港,全球领先的汽车技术与服务供应商——博世,携旗下全线创新汽车技术及服务解决方案亮相博世东海汽车测试中心,举办酋届以"驾驶未来,博世同行"为主题的"博世汽车技术创新体验日"。该体验日作为博世在亚太地区最大规模的技术体验活动,全方位展示了涵盖清洁动力、安全技术、自动驾驶、互联驾乘以及售后市场等领域的博世创新与本土化解决方案。"作为全球汽车产销第一大市场。 相似文献
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正4月26日,全球汽车座舱电子领导者伟世通首次在中国展出DriveCore~(?)自动驾驶平台。DriveCore~(?)作为第一个支持汽车制造商与第三方的开放合作,快速开发自动驾驶解决方案的技术平台,将大大加快自动驾驶技术的开发和商业化。 相似文献
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《公路交通科技》2017,(12)
汽车智能技术已成为汽车技术进步的主要方向,极大地提高了汽车的安全性,并且也正改变着人们的出行与驾驶习惯。汽车智能技术包括主动安全技术、驾驶辅助技术和无人车技术。由于相关试验的调试次数频繁及风险系数较高,汽车智能技术在进入市场前,很难完全依赖于路上试验。得益于虚拟仿真技术的进步,作为一种安全、经济性好的汽车验证工具,驾驶模拟技术已经在汽车智能技术研发中日益受到重视。因此,对驾驶模拟技术在汽车智能技术研发过程中的应用现状进行技术综述,对驾驶模拟技术及汽车智能技术的发展都具有意义。伴随着汽车智能技术的发展,研究人员根据试验需求,已经开发出了多种形式的驾驶模拟器。为了更好地阐述驾驶模拟器的发展脉络,叙述了驾驶模拟技术的发展历程以及现阶段驾驶模拟器的主要类型与技术特点,分别对驾驶模拟技术在汽车主动安全、半主动驾驶和无人车等技术的研发过程中的应用情况展开了综述。对于汽车主动安全技术,主要关注于ESC(电子稳定控制)、AFS(主动转向技术)、行人保护技术、驾驶员监控技术、避撞安全技术等。对于在驾驶辅助系统上的应用,主要对自动巡航技术与车道线保持技术上的应用做了技术综述。对于在无人车技术发展中的应用,主要关注于无人车运动策略研究、无人车人机交互研究。 相似文献
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正在2018慕尼黑电子展汽车技术日上,安富利展示了高级驾驶辅助系统(ADAS)解决方案,可以实现更加安全可靠的驾驶体验,并减轻驾驶员疲劳,避免交通事故。近年来,随着各国安全法规的日趋严格,越来越多的先进驾驶辅助技术被安装到车辆上。此外,汽车技术正朝自动驾驶方向发展,从Level 1到Level 5,未来若要实现真正意义上的自动驾驶,ADAS技术将发挥重要作用。相关预测数据显示,到2020年,包 相似文献
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正汽车技术正朝着智能化、网联化趋势发展,随着更多信息娱乐及驾驶辅助功能在车辆上的应用,整个汽车产业链也面临更高技术挑战。针对智能网联趋势所带来的这些技术挑战,TE在2018慕尼黑上海电子展上推出以太网解决方案,并发布自动驾驶之路白皮书,探讨未来的技术趋势和应对方案。TE在自动驾驶之路白皮书中提到,自动驾驶带来几个关键技术挑战,其一是海量数据和信息的处理能力;其二是对运行高级控制功能和机器学习算法的需求;此外,自动驾驶车辆还要求 相似文献
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<正>Mentor Graphics公司日前宣布收购汽车系统架构和硬件参考平台创建技术供应商XS Embedded GmbH(XSe)。此次收购将有助于Mentor Graphics进一步扩大汽车产品线,为汽车客户提供更多嵌入式解决方案。应对行业挑战 智能化、互联化是汽车技术的未来趋势,联网汽车、自动驾驶已经成为当下的热点。未来的汽车技术也将更趋系统化和集成化,高级驾驶辅助(ADAS)、驾驶员信息娱乐功能等将越来越多的集成起来。Mentor 相似文献
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<正>自动驾驶技术的普及,将让自动驾驶软件取代驾驶员的工作,每辆自动驾驶汽车都会根据写入的软件系统,按照要求在道路上行驶。车联网技术的出现,让自动驾驶汽车、道路交通设施、行人等角色成为一行行数据,进行分析与处理,从而让自动驾驶汽车实现最优道路规划。插空、别车等危险驾驶行为也将不复存在,在乘坐自动驾驶汽车时,乘客可以进行读书、听音乐、聊天、看电影、网络购物等娱乐行为,道路交通环境也将得到极大的改善。看似很完善的交通环境,需要的是更多的数据进行支撑, 相似文献
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自动驾驶汽车参与交通已经成为未来交通运输发展的必然趋势,与之有关的社会、经济、工程、设计、计算机科学、道德等问题成了人们关注的热点。自动驾驶汽车不仅会带来新的工程问题,也会带来一系列社会和道德问题。开发新技术时,需要应用工程道德方法,认真分析和解决现实世界中的工程问题。软件在控制自动驾驶汽车方面发挥着至关重要的作用,因此,软件工程解决方案需要认真处理道德问题和社会关切。本文研究了与自动驾驶汽车有关的内容,讨论了需要应对的社会和道德挑战以及自动驾驶汽车可能给社会带来的影响。 相似文献
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人工智能技术在汽车驾驶技术领域中的应用已成为当前研究热点。然而,现有研究缺乏对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的系统分析。本文探讨了人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展的主要特点和规律。从发展历程、瓶颈技术、发展趋势三个方面,对人工智能在汽车驾驶技术领域中的应用与发展趋势进行总结分析,旨在为汽车驾驶技术的研究提供参考。 相似文献