浅谈低速无人车发展现状、挑战及建议

随着无人驾驶技术的创新发展以及资本的投入,无人驾驶赛道热度持续上升,低速无人车成为资本新热点,被视为是破局无人驾驶落地的关键一步。本文就低速无人车目前发展的现状及面临的问题进行探讨分析,并对其未来的发展趋势提出合理化建议。     

战“疫”需求急呼 无人驾驶车冲上前线

正【编者按】尽管无人驾驶早已不是概念性的技术,新的应用场景频频出现,但在新冠肺炎疫情防控的关键时刻,对于无人驾驶技术的需求显得特别急迫。实际上,真正能投入实战的无人驾驶车还少之又少。京东无人车在这个紧急关头投入实践,为中国无人驾驶技术的发展提出了新的思考。     

虚拟驾驶和无人驾驶方式对交通管理的挑战

<正>无人驾驶被誉为人工智能的皇冠，成为全球汽车新工业革命竞争的关键。随着虚拟驾驶和无人驾驶技术的突飞猛进，给人们生活带来方便快乐的同时，也给未来社会带来许多挑战。诸如交通管理、法律规定、车辆制造及道路建设等方面，由于科技的先入运用，而现有的交通管理、法律建设等却相对滞后。正确对待虚拟驾驶与无人驾驶带来的诸多问题，更需要人们的关注及思考。     

无人快速综合道路检测车系统设计

路检车是一种专用的道路检测车辆,将无人驾驶技术与道路检测技术相结合,能解决未来智慧高速上无人道路检测的难题。在对道路特征进行数据采集的过程中,需要依靠路段定位、线激光扫描路面、图像采集等技术手段,而无人驾驶车辆在自主行驶的过程中,需要依靠自身的雷达、摄像头、全球定位系统定位装置完成自主避障循迹,在车载设备方面有许多相同之处,论文设计无人快速综合道路检测车,通过融合最新的无人驾驶技术与先进的道路检测技术,实现快速无人化作业,依靠全球定位系统定位更加准确地采集道路信息,完成路面三维重建并分析路面病害的状况,是无人驾驶技术在道路检测领域的应用,为传统的路检技术带来了创新。     

解密苏州金龙L4级无人驾驶巴士“深蓝”上的“黑科技”

正2018年4月16日,苏州金龙海格客车发布L4级量产无人驾驶巴士Pro-Blue"深蓝"。该车应用了海格自主研发的无人驾驶控制器、底盘线控等核心技术,展示了中国商用车在"智能网联"技术方面的最新成就。据了解,"深蓝"可在景区环线、高档房地产展区、自动驾驶示范城市规定区域、展馆等场景内应用。未来,"深蓝"无人驾驶汽车还将在中国汽车技术研究中     

无人驾驶汽车环境感知与定位技术

环境感知与定位技术是无人驾驶汽车技术的关键组成部分。在概括介绍无人驾驶汽车系统总体架构基础上,首先介绍各类环境感知传感器的原理和特点,比较各技术优缺点。然后阐述了传感器的标定方法,并综合论述了车道线检测、障碍物检测、红绿灯检测等环境感知中的关键技术;同时,从高精度地图环境定位、汽车自身定位、多传感器融合定位以及无线通信辅助定位等方面,对汽车定位技术进行了分析。最后,剖析了无人驾驶汽车环境感知与定位技术的难点,并展望了未来研究的发展趋势。     

多传感器信息融合在无人驾驶中的研究综述

多传感器信息融合是无人驾驶感知周围环境信息技术中一项行之有效、必不可缺的关键技术。结合近年来无人驾驶的发展情况,介绍了国内外无人驾驶核心传感器的使用现状,重点对无人驾驶中多传感器核心融合算法的研究进展进行综述,提出多传感器信息融合必将是未来无人驾驶车辆传感器应用的发展方向,而基于机器学习算法的研究则更加重要,并提出一些无人驾驶技术面临的问题。     

特斯拉谷歌开展合作 将应用无人驾驶技术

特斯拉CEO艾伦·穆斯克透露,该公司正考虑将谷歌的无人驾驶/自动驾驶技术用于旗下新产品。他认为,谷歌的无人驾驶技术目前还不便投入使用的瓶颈,在于传感器系统造价过于昂贵,尽管如此,无人驾驶技术仍是汽车合乎逻辑的发展方向。目前,谷歌公司涉及汽车的领域主要为通讯设备及无人驾驶技术。首席执行官埃里克·施密特近日表示,谷歌可能在未来进军电动车领域。"谷歌未来将     

无人驾驶汽车的发展现状和展望

分析了当前全球无人驾驶汽车的技术现状及所面临的产业化瓶颈。介绍了整车和IT企业无人驾驶汽车的发展路线,并对其产业化未来做了展望。     

马云“造车”——菜鸟进军无人驾驶卡车领域

正近日,有消息称阿里巴巴旗下菜鸟网络正在大规模布局无人驾驶,此前,一名菜鸟网络汽车工程师曾在知乎上公开发帖透露了相关信息,从其描述来看,菜鸟除了继续加码末端配送机器人的研究之外,新开拓的方向是无人驾驶大卡车,菜鸟已经找到了无人驾驶大卡车的应用场景,并将在干线运输大卡车上应用无人驾驶技术。目前包括戴姆勒、特斯拉等全球多家公司都在进军无人驾驶卡车领域,菜鸟网络此次携带物流场景     

无人驾驶公交车崭露头角

正无人驾驶技术的发展日趋成熟,无人汽车领域已初步进入市场应用期。虽然无人驾驶目前已经逐步走出实验室,但是由于交通运输本身的复杂性和综合性,正式上路载客还存在很多制约。作为自动驾驶的未来发展核心,公交系统是不可或缺的一部分。自动驾驶系统能够胜任线路固定和路况相对简单的城际公交,与此同时可以减少人力投入,避免"疲劳驾驶"的问题。从目前来看,要在未来10年内普及自动驾驶轿车不可能,但自动驾驶公交     

无人驾驶汽车网络安全问题分析

当代人工智能技术的应用范围越来越大,无人驾驶汽车同时具有发展速度快和未来收益高的特点,所以受到的关注越来越多他,但是从实际来看,无人驾驶汽车相关的网络安全问题会对无人驾驶技术的发展产生重要影响,如果无人驾驶汽车中存在网络问题,行驶安全及数据安全将均受到严重影响。确定当前无人驾驶汽车网络安全威胁的来源,即汽车驾驶过程中的外部信息交互和汽车自身设计架构,并基于实际情况,提出合理的优化措施,以提升无人驾驶汽车的网络安全水平。     

新基建，筑未来：解析无人驾驶技术的确定性与不确定性

正无人驾驶,作为新基建技术商业化落地的最大场景之一,引发社会高度关注。普华永道认为,无人驾驶技术的实现主要存在着三大确定性与三大不确定性,本文将从这两大方面进行详细解析。2020年至今,国家大力推进"新基建",加快新型基础设施建设的步伐,主要包括5G基建、工业互联网、大数据中心、人工智能、新能源汽车及充电桩等七大领域。同时,     

我国智能汽车的现状和解决对策及未来发展趋势

首先介绍智能汽车的发展现状,阐述了智能汽车对最终实现无人驾驶的重大推动作用,同时指出了智能汽车发展中最重要的安全问题,以及提出的基于智能交通的制度保障、技术突破、标准制定和统筹协调等方面的设想。最后提议人们必须认识到国家法律法规的完善,才是智能汽车发展的根本保障。智能汽车作为典型的高新技术综合集成的载体,已成为诸多科研的热点方向,势必引发公众的强烈兴趣,因此对其产业化未来做了展望。     

无人驾驶公交车崭露头角

正无人驾驶技术的发展日趋成熟,无人汽车领域已初步进入市场应用期。虽然无人驾驶目前已经逐步走出实验室,但是由于交通运输本身的复杂性和综合性,正式上路载客还存在着很多制约。作为自动驾驶的未来发展核心,公交系统是不可或缺的一部分。自动驾驶系统能够胜任线路固定和路况相对简单的城际公交,很适合路程较短的城内接驳交通。与此同时可以减少人力投入,避免"疲劳驾驶"的问题。要在未来十年内普及自动驾驶轿车现在看起来不可能,但自动驾驶公交车或     

国外越野车发展的新动态

生产更大的有效载荷及无人驾驶是未来越野车发展的主攻目标,而关于安全和环境的新条例将直接影响到越野车未来在发展中的设计问题。 无人驾驶的越野车是指无驾驶室和驾驶员的越野车,这又将是未来越野车材料运输的发展方向。根据有关汽车方面的情报资料表明,目前世界上几家大的汽车厂家和公司,其中包括卡特彼勒和小松都已掌握了该项     

高级驾驶辅助系统（ADAS）功能介绍

<正>汽车发展的未来是无人驾驶，这已无容置疑，但究竟何时完全无人驾驶才能实现，业界却一直众说纷纭。于是乎在完全无人驾驶的道路上，高级驾驶辅助系统（ADAS,Advanced Driving Assistance System）便成了现今技术及政策法规条件下的一个不错选择。     

英国自动驾驶汽车道路测试法规简介

英国政府相信无人驾驶（自动驾驶）技术将有效改善道路交通安全并显著减少人员伤亡,并通过颁布相关法规鼓励和推动此自动驾驶新技术在道路交通中的应用,确保高度／完全自动驾驶汽车在公共道路上测试工作和未来市场应用的安全和规范。     

现阶段自动驾驶应用场景分析

正2020年初,新冠疫情突发,百度、京东、美团等在各地提供无人配送、无人清扫服务。在抗击疫情的过程中,自动驾驶商业化得到了很好的实践验证。当自动驾驶技术渐渐走入现实场景,那么我们不禁要问这项技术究竟进展到何种阶段?实现完全无人驾驶还需要多久?未来还有哪些问题和挑战?5月12日,中国电动汽车百人会线上召开‘自动驾驶商业     

5G通信技术下的汽车无人驾驶技术之研究

信息化技术升级体系下5G通信技术逐渐走入人们的生活,物联网产业的高速进步也带动了其他领域的发展,汽车无人驾驶受到了越来越多的关注,将5G通信技术和汽车无人驾驶技术予以融合,能进一步推动行业的成长。本文简要介绍了5G通信技术和无人驾驶导航方式,并着重讨论5G通讯技术下汽车无人驾驶技术的应用。