英特尔预测“乘客经济”并研发自动驾驶技术

正1"乘客经济"应运而生近年来,科技发展速度超乎了人们的想象。智能汽车和自动驾驶汽车己不再是什么科学幻想,无人驾驶作为汽车发展趋势必将改变人类未来的"出行"方式。"10年前,根本没有人可以预见即将出现的应用经济或共享经济的潜力。"英特尔首席执行官布莱恩·克兰尼克在一份声明中表示,"当汽车成为最强大的移动数据生成设备,人们从‘开车’转变为‘乘车’时,将催生全新的‘乘客经济’(passenger economy),逐渐重新配置各行各业,并     

英特尔转向研发自动驾驶

正从英特尔2016年的产品上市、研发活动和裁员计划可以发现,这个曾经的芯片巨头已经不再将PC CPU业务继续作为业绩增长的助推器。未来的研发重点转向自动驾驶。"乘客经济"应运而生近年来,科技发展速度超乎人们的想象。智能汽车和自动驾驶汽车己不再是什么科学幻想,无人驾驶作为汽车发展趋势必将改变人类未来的"出行"方式。"10年前,根本没有人可以预见即将出现的应用经济或共享经济的潜力。"英特尔首席执行官布莱     

乘客经济带来的新商业模式

正伴随自动驾驶的应用和普及,消费者将完全脱离与汽车一对一的关系,将资源从购买汽车中转移出来,转而从形形色色的出行即服务提供商中进行选择,这将带来新兴的商业模式,英特尔和Strategy Analytics联合发布的报告就为业内揭示了这样的未来。应需运输:消费者和企业用户可以随时根据需要"订购"出行。消费者将会订购"包接包送"的出行,往来于任何地点之间。     

汽车无钥匙门禁（PEG）系统 将挑战遥控门禁（RKE）系统

Strategy Analytics公司日前发布了最新研究报告“汽车进入／启动系统：被动系统（Passive Systems）将挑战遥控门禁系统（RKE）”。报告指出,汽车遥控门禁（RKE）与PG（Passive Go）系统和PEG系统（Passive Entry Go）比较,将相形见拙。     

编者的话

<正>随着全球汽车市场的复苏、汽车技术装备的日渐升级以及新能源汽车的快速发展,汽车电子又将出现新一轮的增长。汽车电子毫无疑问将成为行业内增长最快的领域,未来近90%的汽车创新将来自于电子技术。Strategy Analytics咨询公司的数据显示,到2017年时全球汽车电子市场需求将增长到2580亿美元,2007～2017年间汽车电子市场的年均复合增长率预计为5%。其中,中国将一枝独秀,成为增长贡献率最大的国家,中     

华为加大车联网研发推出ME909T通信模块

<正>华为车载模块ME909T融合了汽车质量标准与通信技术,其高兼容性、高集成性、高质量性和高稳定性达到了汽车级水平。2013年汽车行业最为引人关注的莫过于车联网。Strategy Analytics全球汽车行业资深高级分析师Roger Lanctot说:"如果新能源造就了当下的汽车产业革命,那么车联网将掀起下一轮汽车革命。"当前车联网技术的发展较为缓慢,主要源于其产业研发周期太长而影响了产品的上量,网络速率过慢也导致用户体验不足。导航系统、路况监测系统、娱乐影音     

要闻

<正>更严格的法规或迫使汽车厂商提升电气化程度Strategy Analytics日前发布的最新研究报告限制有害气体排放和进一步提升燃油经济性的长期提案,以及对驾驶条件很吻合的驾驶测试周期的审核,可能会迫使汽车厂商提升汽车电气化程度。虽然汽车厂商们在可承受的范围内一直在提升内燃机的     

英飞凌的市场机遇

Strategy Analytics的统计数据显示,2009年英飞凌以13.1亿美元的销售额,成为全球头号汽车芯片供应商。其中,欧洲的市场占有率为第一,北美和亚洲市场均为第二。此次慕尼黑电子展期间,英飞凌科技（中国）有限公司汽车电子总监刘鲁伟先生向本刊记者谈起了该公司在汽车电子行业的发展情况。目前英飞凌在汽车行业的应用涉及汽车动力系统、车身和便利系统、安全管理、信息娱乐系统等。刘鲁伟表示,英飞凌的传感器、微控制器和功率半导体致力于帮助降低汽车燃耗和排放,改善安全性和经济性。     

USB Type-C有望在汽车领域实现增长

<正>Strategy Analytics最新发布的研究报告《2019年USB Type-C预测》发现,新兴的USB Type-C连接标准已经在消费电子领域迅速普及,有望在汽车连接方面取得重大进展。由于消费者需要更快的充电和更多的连接选项,USB Type-C在消费电子领域迅速普及之后在汽车领域也迅速普及起来。     

无人驾驶汽车共享调度方法研究

由于无人驾驶汽车不存在人为驾驶的随机性,操控精确性高,组成的交通流通行能力大,合理的调度方法能够提高无人驾驶汽车调度系统的整体收益、降低服务时间、降低乘客的出行费用,并从根本上缓解城市交通安全、交通拥堵、交通污染等社会问题。为使无人驾驶汽车更好地为乘客提供共享乘车服务,在深入了解无人驾驶汽车技术发展的基础上结合共享调度理论,建立了适合于一定区域内满足乘客需求的共享无人驾驶汽车调度模型。对模型中的公式以及限定条件进行了严密的分析,根据模型的限制条件设计了一种新型的乘客合乘的算法,新提出的算法首先研究了如何确定请求-路线-车辆分配情况,动态生成在线需求和无人驾驶车辆的最佳路线,然后利用贪婪分配进行匹配,最后完善已有算法的不足,通过优化约束条件来改进匹配,通过多次迭代后得到最优分配。为了更好地验证新提出算法的运算效率,利用某地区的OD调查数据对新提出的算法和聚类算法从匹配成功率、算法平均运行时间、乘客平均等待时间3个角度应用软件进行模拟分析,表明新提出的算法运算效率得到较大提高。     

解密苏州金龙L4级无人驾驶巴士“深蓝”上的“黑科技”

正2018年4月16日,苏州金龙海格客车发布L4级量产无人驾驶巴士Pro-Blue"深蓝"。该车应用了海格自主研发的无人驾驶控制器、底盘线控等核心技术,展示了中国商用车在"智能网联"技术方面的最新成就。据了解,"深蓝"可在景区环线、高档房地产展区、自动驾驶示范城市规定区域、展馆等场景内应用。未来,"深蓝"无人驾驶汽车还将在中国汽车技术研究中     

福特抢占无人驾驶技术制高点

正美国福特汽车公司认识到,无人驾驶技术将成为未来交通出行的方式之一。首席执行官马克·菲尔兹表示,公司己经在无人驾驶领域开始加倍投资,将在2025年左右开始向市场出售福特的无人驾驶汽车。目标是打造一款性能达到美国汽车工程师学会(SAE)评级4级标准的无人驾驶汽车,要求汽车具有全面掌控驾驶过程的能力。"在2021年前,福特将开启机器人出租车和网约车服务。到2021年,部分城市的大街上拥有一个完全由福特无人驾驶汽车组成的搭乘共享车队。然后在20年代中期,我们将生产出让每个人都能买得起     

汽车传感器市场的发展前景

汽车技术的电子化、集成化、智篦化发展。使得传感器扮演着日益重要的角色。与此同时，汽车排放以及安全法规的日趋严格，也推动了整个汽车传感器市场的发展。未来，汽车传感器市场需求究竟有多大？哪些传感器技术将成为汽车应用的主流？来自Strategy Analytics、博世、飞思卡尔的三位业内人士将对此进行解析。     

未来的EPS技术

作为转向系统的主流技术,EPS的应用正日益普及。与此同时,EPS系统还在不断的技术革新之中,并且与底盘、安全系统等更好地集成起来。来自Strategy Analytics公司的Ian Riches、来自TRW公司的Charlie Cregeur和Thomas Klein,将介绍EPS的未来发展。     

Strategy Analytics：混合动力汽车在中国的销量增长缓慢

美国市场研究与咨询机构Strategy Analytics日前发布了最新的汽车电子研究报告：“混合动力车市场预测：对环保和燃料成本的顾虑将刺激市场需求”。报告预测从2007～2012年期间，全球市场完全混合动力汽车和轻度混合动力汽车的复合年增长率将达到38％。到2015年全球混合动力汽车的总产量将达到420万辆。报告指出日本和西方市场将会是混合动力汽车增长的主要推动力，     

新闻

<正>2021年全球汽车传感器市场需求超过258亿美元Strategy Analytics最新研究报告指出,汽车传感器市场年复合增长率达5.9%——从2013年的181亿美元涨至2018年的241亿美元。报告详细介绍了全球市场对安全、节能、清洁汽车的需求推动汽车传感器需求的不断增长。车辆安全、排放和燃油经济性的提升将推动2021年汽车传感器出货量超57亿台,市场价值超过258亿美元。     

聚焦自动驾驶汽车技术的国际资讯

谷歌母公司Alphabet Inc旗下的自动驾驶汽车公司Waymo宣布,他们的汽车已实现全自动;为了成为世界上最有经验的自动驾驶汽车,Waymo在公共道路上行驶测试超过400万英里。Cruise AV是世界上第一款量产的无方向盘、无油门踏板和无刹车踏板的无人驾驶汽车;Cruise AV电动车达到了零排放、零碰撞事故和零拥塞的"三零"自驾指标。福特测试自动驾驶汽车送货服务;福特汽车将其自动驾驶汽车计划扩展至迈阿密。Aurora专注于无人驾驶汽车底层技术方案的研发,为多家著名车企提供自动驾驶的中枢神经系统。美国加州是全球首个为无人驾驶汽车制定法规的州郡,新法案允许未配备驾驶员、方向盘的无人驾驶汽车在特定的公共道路上进行测试;目前拿到测试许可的公司已经达到50家,DMV要求它们拿到许可满一整年后,提交一份"自动驾驶汽车脱离报告"。     

面向智慧园区的无人车远程约车系统

围绕无人驾驶技术和智能交通的发展,本文提出一种面向智慧园区的无人车远程约车系统,系统由自动驾驶汽车、车载单元、手机APP和云平台组成,在无人驾驶感知和控制的基础上,设计车载单元的MCU+MPU硬件系统和Linux软件系统,搭建云平台的B/S架构,重点设计了系统各子单元之间的交互和逻辑,完成智慧园区内手机APP远程约车、无人驾驶车辆接送乘客到达目的地的任务。     

聚焦未来Telematics技术的发展

丰田G-Book、通用OnStar的相继推出,让Telematics逐渐步入中国消费者的视野。尽管Telematics在欧、美、日国家的应用已经有多年的时间,但其技术发展正在不断的变化之中。来自Strategy Analytics公司的Roger C.Lanctot和大陆公司的Azmoon Ahmad将介绍Telematics的未来应用。     

宝马集团、英特尔、Mobileye将开始无人驾驶汽车路测

正近日,宝马集团、英特尔和Mobileye宣布,约40辆宝马无人驾驶汽车将于2017年下半年开始路测。这些BMW 7系列汽车将采用英特尔和Mobileye的尖端技术,从美国和欧洲开始全球路测之旅。此次合作,宝马集团将负责驾驶控制和动力学、整体功能性安全的评估、整体组件集成、原型车生产以及最终通过合作伙伴部署实现平台扩展;英特尔带来创新的高性能计算能力;