基于电池能量状态估计和车辆能耗预测的电动汽车续驶里程估计方法研究

本文中提出一种基于动力电池能量状态估计和车辆能耗预测的续驶里程估计模型。电池能量状态估计采用电池状态模型估计电池剩余的可用能量,分析了不同因素的影响。利用纯电动车测试数据,基于递推最小二乘算法辨识车辆能耗参数,结合行驶工况预测汽车能耗,进而计算续驶里程。与传统的续驶里程估计方法相比,基于电池能量状态估计和整车能耗预测的续驶里程估计模型的精度有较大提高。     

基于平均能耗并融合整车状态的续驶里程估算

续驶里程是当下关于纯电动汽车的热门话题,无论是标称续驶里程,还是使用过程中表显剩余续驶里程,二者的准确性都是人们关注的焦点.在现有技术条件下,着力提高剩余续驶里程估算值的准确性,开发具有广泛实用性的估算算法,是缓解用户续驶里程焦虑,推动电动汽车普及的有效手段.为此基于平均能耗提出了一种适用于纯电动汽车的续驶里程估算算法...     

电动汽车剩余续驶里程估算准确度分析

基于技术调研分析了电动汽车剩余里程估算相关影响因素及行业主流应用算法,结合实车测试对不同算法对应的剩余里程估算准确度进行对比分析,剖析当前行业技术现状及存在的问题,最后从提升用户体验的角度提出相关行业建议以及对未来技术发展的展望.     

电动汽车续驶里程分析

纯电动汽车已经逐步被消费市场认可,但整车安全性,充电时间及续驶里程引起越来越多消费者的关注,尤其体现在NEDC工况下续驶里程与实际行驶里程存在的差距,引起消费者的关注。文章根据某一纯电动汽车的开发,结合真实测试工况,从整车角度提出影响续驶里程的主要因素,为广大新能源汽车使用者提供一些借鉴。     

基于行驶工况识别的纯电动汽车续驶里程估算

本文中采用主成分分析和模糊聚类相结合的行驶工况识别方法进行纯电动汽车续驶里程的估算。首先选取20个具有代表性的循环工况数据,将其划分为215个工况片段,并选用12个特征参数对其进行主成分分析、模糊C聚类分析和行驶工况识别;然后在MATLAB/Simulink下建立纯电动汽车整车模型,进行行驶工况识别、整车能量消耗和续驶里程仿真估算;最后在转鼓试验台上进行ECE15工况下实车测试验证,结果表明:续驶里程仿真估算值与测试值的最大绝对误差为1.905km,平均绝对误差为0.742km,相对误差小于3%。     

电动汽车续驶里程试验分析

1引言 进入20世纪90年代后,日益普及的燃料汽车使石油资源逐渐枯竭,汽车排放的大量废气严重破坏了环境.随着人类对环境保护的重视,各国政府都制定了汽车能源多元化计划,并且实施的机动车辆尾气污染物限值法规越来越严,有的地区已经提出了部分比例的机动车辆应该达到零排放水平的法规要求,这些都促进了电动汽车的研究和发展.     

纯电动汽车续驶里程影响因素

为探究整备质量等因素对纯电动汽车续驶里程的影响,以及相关因素的敏感度,利用AVLCruise软件建立纯电动汽车仿真模型。通过对基础数据中整备质量、减速器速比、风阻系数和滚阻系数的修改,得到16组仿真实验。分析不同影响因素的改变对续驶里程的影响以及相关影响因素的敏感度。结果表明,纯电动汽车续驶里程随着整备质量、风阻系数、滚阻系数的增大而减小;减速器速比取某一定值时,可以得到最大续驶里程;整备质量对续驶里程的敏感度最高,减速器速比对续驶里程的敏感度最低。     

纯电动汽车续驶里程计算研究

为消除驾驶员因纯电动汽车续驶里程计算不准确而产生的里程焦虑,分析了不同因素对续驶里程的影响,基于纯电动汽车动力电池能量及整车能耗,实现了剩余续驶里程的实时计算及显示,并结合经济性评分及驾驶指引,降低整车能耗,提升纯电动汽车续驶里程。     

基于能量流方法的纯电动汽车低温续驶里程提升研究

以某带热泵系统的微小型纯电动乘用车为对象,开展低温 CLTC-P循环工况下的续驶里程测试,通过综合研究 测试数据并分解整车能量流,探讨提升续驶里程的潜在方向。基于AMESim平台建立包含热管理系统的整车动力经济性 模型,经校准后仿真对比不同优化方案,制定组合优化方案。试验验证结果显示,组合优化方案可将低温续驶里程提升 12.6%,其中热管理系统优化方案的贡献显著优于整车阻力优化方案和控制策略优化方案。为提升纯电动乘用车低温环 境下的续驶里程提供参考思路和方法。     

纯电动汽车动力性分析和续驶里程研究

分析纯电动汽车电机驱动特性,建立纯电动汽车动力性计算模型;分析纯电动汽车行驶中主电路负载电流变化,给出相关计算方法;研究影响纯电动汽车续驶里程的因素,建立其续驶里程计算模型.     

关于纯电动汽车续驶里程的研究报告

普通消费者对于纯电动汽车的担忧,除了价格、充电等方面,最主要的还是其续驶里程的问题。我能像使用一般汽车一样使用纯电动汽车吗?在这里我得很遗感的告诉你:不行。在本文中,我会说明为什么。     

电动汽车动力性及续驶里程仿真研究

根据整车的性能参数及指标,进行了电动汽车动力系统的参数匹配计算。利用ADVISOR建立了整车及动力各部件的仿真模型,在不同工况下进行整车性能仿真,主要分析了动力性能、续驶里程及能量消耗,通过台架测试与仿真结果对比,两者基本吻合。在样车设计开发阶段,利用该方法进行研究,具有一定的参考价值和指导意义。     

基于地图信息和循环SVR模型的纯电动汽车续驶里程预测

针对未来行驶工况未知导致续驶里程预测精度难以提高的现状,提出了一种基于地图信息和循环支持向量回归(SVR)模型的纯电动汽车续驶里程预测方法。该方法根据地图信息预测未来的行驶工况,并将相应的工况参数作为SVR模型的输入,计算该工况下单位里程下降值和剩余值。将这一过程反复迭代,直至SOC值归零,则SVR运行次数即为剩余续驶里程。最后利用实际行驶数据,在ADVISOR中进行仿真,结果证明该方法具有较高的续驶里程预测精度。     

补偿模糊神经网络对电动汽车续驶里程的应用

回顾了模糊逻辑系统和神经网络技术各自的特点，在讲述二者融合的基础上，引入了一种具有快速学习算法的模糊神经网络，介绍了该算法的基本思想，关键问题，并通过电动汽车研究应用中的实例进行了验证，最后对使用该算法进行模糊故障检测。     

基于滑行阻力的轻型纯电动汽车续驶里程提升分析

针对标准修订后纯电动汽车新工况下续驶里程缩减问题,提出优化滚动阻力、制动拖滞力、空气阻力三种方案,并开展道路滑行试验和仿真分析,有效提升续驶里程。     

基于工况法的电动汽车电量及续驶里程指示精度研究

剩余电量和续驶里程是电动汽车行驶过程的重要显示参数。考虑到等速法存在的精度和适用性问题,文章提出了基于工况法的试验方法,针对NEDC工况、高速工况、US06工况等三种驾驶工况,研究了不同工况下的试验方法以及对剩余电量和续驶里程的指示精度的影响,并用某一车型实车验证。结果表明:该车型在三种工况下均有较好的指示精度,可以有效缓解用户的里程误导和里程焦虑问题。