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随着物联网的应用普及,桥梁的安全监测逐步向全自动、全天候、实时、高精度方向发展,但这些监测手段仅能对现有桥梁安全问题进行监测预警,无法提前预测其安全隐患,使桥梁养护止步于"管"和"控",而无法实现"防"。鉴于此,文中利用递归神经网络的循环连接特性建立桥梁健康状况评估模型,结合工程实例进行应用分析,结果表明递归神经网络在桥梁变形趋势预测、隐患发掘及健康状况评估方面具有较大优势。 相似文献
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针对桥梁管理需要,在国内外现有桥梁管理系统的研究基础上,根据目前的技术条件及经济条件,对桥梁管理的安全动态监测系统进行了研究,明确地阐述了桥梁安全性动态监测与分析系统的概念,进行了该系统的结构设计,并对其核心部分结构安全性评估子系统进行了研究:给出了选取的监测参数、评估框架流程、参数识别方法、承载能力评定、荷载模式识别方法以及结构状态评估方法.该系统的使用可以使桥梁管理者及时了解桥梁结构的工作性能状况,正确作出桥梁维修决策,及时消除结构安全隐患. 相似文献
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针对以机场高速为代表的大交通量长线路城市高速公路桥梁,多角度综合论述安全运维物联网系统的优化设计与实施策略,提出适用于运营中城市高速公路桥梁的物联网监测系统方案。研究表明,以互联网为核心的桥梁物联网系统,可为城市高速公路桥梁运维管理提供兼顾高频度、实时性和长期性的数字化技术支撑,技术先进,成本经济合理,实施便利。 相似文献
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桥梁结构的安全监测是保证桥梁安全营运的重要手段,经过近几十年历程,桥梁结构的安全监测与评估技术得到较大发展,各种方法也日趋成熟。本综合大量相关献,较系统全面地介绍了目前国内外采用的结构安全监测与评估的先进技术和方法,以供同行参考。 相似文献
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桥梁老龄化日益严重,桥梁安全状态成为广泛关注的问题,对桥梁进行合理的状态评估有助于桥梁管理养护和危险预警,保证桥梁正常运营。首先介绍了桥梁健康监测系统,分析监测系统存在的问题。其次分别从试验、数据分析和数字孪生方面介绍了桥梁评估方法的研究现状,然后阐述了桥梁状态评估的发展与挑战,综合分析表明目前结构健康监测系统仍存在较多问题,试验方面基于动力测试的损伤识别和基于视觉监测的桥梁状态评估都有自身的局限性,海量的监测数据需要进行有效的处理,BIM技术下的桥梁健康监测系统能实现监测与养护一体化运维管理,数字孪生技术将为桥梁状态评估带来新的可能。 相似文献