改进的模糊模式识别法在湖泊水体富营养化评价中的应用

将模糊模式识别理论模型与级别变量特征值相结合,形成改性模糊模式识别法.并运用该方法对我国9个主要湖泊水体富营养化状况进行综合评价,研究表明改进的模糊模式识别法对水质进行评价,结果合理,方法可行,有一定的参考价值.     

地下水污染评价模糊综合聚类理论与模式

针对环境系统各等级之间的模糊性，在充分考虑各污染因子权重大小的基础上，将模糊聚类最大矩阵元原理与模糊模式识别理论模型相结合，形成环境系统模糊综合聚类理论模型。并以某市地下水污染评价为例，叙述了这种方法的研究程序和计算步骤，取得了满意的结果。     

基于不确定推理的校园交通环境评价方法研究

校园是广大师生生活学习的场所。一个美好的校园环境会给人带来很多积极的影响。校园交通环境是校园环境的一个重要组成部分,校园交通环境的好坏对广大师生的出行以及身心健康都有很大的影响。有人曾用模糊模式识别方法、统筹学评价法、决定评价法等方法对校园交通环境进行评价。相较于上述几种方法,D-S证据理论能考虑校园交通环境使用者的感受,使得到的结果更加客观。本文以东北林业大学为例,运用D-S证据理论对东北林业大校园交通环境进行评价。     

多层次模糊综合评价法在公路站场布局规划中的应用

阐述了多层次模糊综合评价法的原理与方法,提出了采用该方法对公路客货运站场布局方案进行综合评价。并以对泰安市交通规划研究的公路枢纽站场布局方案的评价为例,详细阐述了多层次模糊综合评价法的实际应用。     

桥梁工程质量的模糊综合评价

阐述了应用模糊数学理论，对桥梁工程质量进行综合评价。并以悬臂施工的结合梁斜拉桥施工质量的综合评价为例，用矩阵法说明桥梁工程质量的模糊综合评价方法。     

模糊综合评价法在交通影响后评价中的应用

在收集整理相关文献的基础上,简要地对交通影响评价的相关概念进行介绍,分析了目前交通影响评价存在的问题及不足,指出应在现有交通影响评价的基础上进行交通影响后评价。将模糊综合评价法和关联矩阵法相结合,对交通影响后评价进行研究,重点阐述了模糊综合评价法的思想和原理、模型及其应用步骤,选择了合理的交通影响后评价指标,建立两层评价指标体系,并以此为基础构造交通影响程度二级模糊评价模型,将此方法应用于乌鲁木齐市某城市建设项目交通影响后评价工作中,得出相关结论。     

课程设计成绩的模糊综合评价

阐述了应用模糊数学理论，对课程设计的成绩进行综合评价。并以一实际课程设计的总考核结果为例，用矩阵法说明该课程设计成绩的模糊综合评价方法。     

城市道路交通建设项目后评价中的社会评价的研究

对社会评价的指标体系和评价方法进行了探讨，并根据城市道路交通建设项目后评价的特点，提出了采用模糊综合评价方法进行社会评价。     

公路交通可持续发展评价指标及评价方法研究

从公路交通可持续发展评价的内容和指标着手,通过研究价值分析法、模糊综合评价法、层次分析法这三种评价方法,对公路交通可持续发展综合评价体系的构建进行阐述,并提出定量指标与定性指标的量化方法。     

基于多级模糊模式识别方法的停车诱导系统评价

为了确定停车诱导系统实施是否达到预期目标和功能要求,需对系统进行整体评价,以确定系统达到了预计的哪种实施效果层次。分析并归纳了城市停车诱导系统的评价指标,将多级模糊模式识别方法引入到对停车诱导系统的评价中来,详细介绍了该方法的基本原理,并通过实例说明了方法应用的具体步骤。结果表明,运用该方法可对停车诱导系统设计与实施效果优劣较好地作出评判。     

隧道围岩分级的模糊模式识别法

利用模糊数学方法而建立的基于模糊模式识别的隧道围岩分级模型,给出了较为简单而且准确的隧道围岩级别判定方法,其有效性已经过了工程实例的验证。     

隧道围岩分级的模糊模式识别法

利用模糊数学方法而建立的基于模糊模式识别的隧道围岩分级模型．给出了较为简单而且准确的隧道围岩级别判定方法,其有效性已经过了工程实例的验证。     

水路基本现代化的评价指标体系研究

剖析了水路基本现代化的内涵,提出了水路基本现代化的模糊综合评价方法.运用层次分析法,确定各层次评价指标的权重;运用模糊模式设别理论模型,建立水路基本现代化评价指标相对隶属度函数及相对隶属度矩阵;得到水路基本现代化的模糊模式设别模型,从而确定水路基本现代化的水平值.对江苏水路基本现代化的现状评价表明,该模型能够对水路基本现代化现状做出合理的评价.     

汽车非确定性故障诊断模型研究

针对汽车非确定性故障诊断特点,基于模糊数学理论,提出了由概率统计法及专家优序法综合确定模糊隶属度的方法,结合对故障程度的描述,建立汽车非确定性故障诊断数学模型。以此为基础,有选择地借鉴模糊数学理论中的模式识别方法对故障进行诊断,最后以实例验证了该模型的实用性。     

基于T-S模糊模型的Kawakami混沌系统的控制

研究了离散Kawakami混沌系统的模糊控制问题,利用单点模糊化、乘积推理和中心平均去模糊化模糊推理方法将Kawakami系统化为T-S模糊模型.在用T-S模糊模型重构了系统结构的基础上,利用反馈控制思想,借助于离散李亚普诺夫稳定性理论,给出了离散T-S模糊模型渐近稳定的充分条件,并设计出了相应的状态反馈控制器.利用线性矩阵不等式,进一步求出了模糊控制器的参数.仿真结果验证了该控制方法的有效性.     

纯电动公交工况自识别系统的开发与仿真

基于合肥市纯电动公交工况,采用模糊控制原理开发设计了工况自识别系统,以行驶阶段的驻车时间比例、平均速度和加速度作为模糊控制器的输入,合肥市纯电动公交工况典型模块参数为输出.给出了系统的控制策略,制定了语言变量的赋值表和模糊状态表,并使用SIMULINK搭建了仿真模型,仿真结果显示原来随机的、不确定的工况已转化为符合典型工况模块特征的工况,说明工况自识别系统的设计是可行的.     

颜色在识别中的应用及关键技术研究

研究颜色在识别中的应用以及所涉及到的关键技术.主要技术包括色度图、颜色库、自适应阈值、颜色模版匹配、模糊神经网络、颜色分类器等.重点研究了适于遥感图像分类的正交坐标系的YHS(亮度,色调,饱和度)变换技术.     

Recognition of red cell and megakaryocyte based L-shaped envelope function

In order to explore the cell composition and its metabolism, it is important to let computer recognize the cells and get the counts of different cells for a sample. This paper proposes an L-shaped envelop function and the related fuzzy clustering method as a way to identify the megakaryocyte and the red cell from the sliced marrow image. This method is useful when the staining is insufficient and the color cannot be used as the identifying factor. This method uses the experimental histogram data to fit the L-shaped function and then use it as the envelop for the match test. The fuzzy c-means (FCM) performance index is used to test the adjacent area and get the minimum and finally secure the identification. The new method is not limited to megakaryocyte or red cell and can be used for general purposes of cell recognition. Tests show that this envelop function can ensure the recognition rate with different staining batches and can reach satisfied counting under similar illumination condition.     

用于数据分析的变精度模糊粗糙模型

利用模糊集理论扩展Ziarko的变精度粗糙集模型,得到变精度模糊粗糙数据模型(VPFRDM).以属性重要性为启发式信息,提出了模糊信息系统中的属性约简方法.通过计算各模糊模式类相对于决策类的分类能力,生成相应的模糊规则.仿真实验表明,与Ziarko的变精度粗糙集方法相比,VPFRDM具有更好的数据概括能力.