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1.
自适应灰色模型理论正确、精度合格,能够满足实际工程应用,将自适应灰色理论模型应用于高速公路地基的沉降预测同时用MATLAB编制自适应灰色模型预测程序,可以使应用该模型进行预测变得简便易行且方便移植。 相似文献
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灰色模型一般应用于等时长的数据预测,而对非等时长的数据预测,则需通过拉格朗日插值等方法进行修正,因而有一定的误差。考虑将时间矩阵加入公式,采用推导的公式对高速公路路基沉降进行拟合预测,证明了该方法有较高的预测精度,具有一定的实用价值。 相似文献
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路基沉降的灰色理论预测及其应用 总被引:12,自引:0,他引:12
运用灰色理论,对铁路高填方路基的沉降进行预测,建立了GM(1,1)预测模型.以相同观测时段的GM(1,1)模型为原型,考虑荷载变化,针对地基土体均匀的情况,提出了GM(1,1)修正模型,通过具体实例,对模型的预测结果进行分析,分析表明,用修正模型预估下一级加载后的沉降,选取适当的沉降变化比进行计算,预测值与实测值之间误差小于6%,方法简单可靠,对类似高填方路基工程有一定参考价值. 相似文献
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高路堤沉降分析的灰色预测 总被引:10,自引:1,他引:10
运用灰色理论建立了高路堤沉降的非等时距等维新息预测模型,同时为了预测路基在下一级填土后的沉降,建立了考虑路堤填土过程的GM(1,1)模型。通过实例计算表明,该法预测精度高,在高路堤沉降监测中具有较大的实用价值。 相似文献
6.
本文综述了根据实测资料预测高速公路路基沉降量的方法,并结合宁启高速公路通海段的实测沉降资料,采用泊松曲线模型和灰色模型进行了预测,并与实测结果进行了对比和分析,得出一些结论和建议。 相似文献
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传统路基沉降预测灰色模型往往采用将非等时距序列变换为等时距序列的方式来建立预测模型,建模过程较为繁琐。为此,本文另辟蹊径,通过引入新的序列累加累减生成运算,采用直接由非等时距序列构建预测模型的方式,以有效避免从非等时距序列到等时距序列转换的繁琐运算,提出了新的非等时距DGM(1,1)模型。在此基础上,应用最小二乘法获得新模型辨识参数值,并给出了其显著预测公式。最后,以某高速公路路基沉降预测为实例,说明了本文模型的有效性。 相似文献
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灰色模型在软土地基沉降预测中的应用 总被引:7,自引:0,他引:7
准确预测地基的最终沉降量,对道路工程的设计和施工极其重要,但目前尚无能够全面反映各种情况的理论公式和数值方法。利用灰色理论建立不等时距GM(1,1)模型,对软土地基沉降进行预测,取得了较高的准确度。为了满足应用灰色理论建模的条件,拓展其应用范围,采用三次样条插值函数建立等时距GM(1,1)模型的方法,对软土地基的沉降进行预测,通过秦沈客运专线路基断面的实测数据对模型进行验证,并与双曲线法进行对比分析,结果表明,灰色模型预测值更接近实测数据。 相似文献
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基于灰色理论中的GM模型,推导出等栽条件下的沉降速率公式,与基于双曲线模式的沉降速率公式相比较,找出一种与实测结果相接近的预测方法,并结合有限元计算结果对这两种方法在预测最终沉降方面进行比较研究,总结两者的优缺点,对于工程实践具有一定的参考价值。 相似文献
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基于灰色理论中的GM模型,推导出等载条件下的沉降速率公式,与基于双曲线模式的沉降速率公式相比较,找出一种与实测结果相接近的预测方法,并结合有限元计算结果对这两种方法在预测最终沉降方面进行比较研究,总结两者的优缺点,对于工程实践具有一定的参考价值. 相似文献
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通过对路基沉降的定性分析,阐述引起路基沉降的影响因素,并以某条地处平原微丘的高速公路为例,通过全过程管控,来分析减少工后沉降和不均匀沉降的方法。 相似文献
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GM(1,1)预测模型在路基沉降中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
为了控制老路拓宽中的差异沉降,需要对新路基进行沉降预测.取沉降观测点在相同观测时段内的沉降量为原始序列,将其作1次累加生成1次累加序列,根据GM(1,1)模型建立灰色微分方程,解微分方程可得方程的时间响应序列,并采用后验差法对模型的可靠性进行了检验.通过对贺家坪连接线新路基的实测沉降数据的分析,证明将灰色预测模型GM(1,1)应用于预测路基的沉降量是可行的.在实际运用过程中,应不断代入新近的实测数据,以获得更准确的结果. 相似文献
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分别采用线性插值、三次样条插值两种方法,用MATLAB语言编制程序将不等时距序列转化为等时距序列,采用离散灰色预测模型来进行沉降预测. 相似文献
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预测路基沉降的一种新模型 总被引:6,自引:0,他引:6
大量的工程实践表明,多级加载的施工方法使路基沉降曲线呈“台阶状”发展。结合相对时间坐标系的概念,提出了一种改进的指数预测模型及其分级预测方法,并对双曲线模型进行了推广。改进的模型比原模型少一个参数,更适合于荷载恒定期的沉降预测,特别是工后沉降预测。应用改进的模型对苏嘉杭高速公路近三年的工后沉降观测数据进行了拟合和预测,验证了拟合和短期预测的精度,并对两种模型的中长期预测值进行了比较。 相似文献
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