制造系统鲁棒性的设计与优化

提出了制造系统鲁棒性的概念,讨论了对制造系统鲁棒性的几种评价、设计和优化方法,这些方法在计算机技术的支持下,具有很好的可实现性。     

基于遗传算法的港口布局优化

针对武钢工业港铁矿石布局问题采用遗传算法进行仿真优化计算,提出了换位交叉方法,避免了不可行解的产生,仿真优化结果符合生产实际情况。     

城市路网布局科学性评价指标研究

主要对城市道路网布局的科学性进行研究,提出了路网布局的空间合理性评价指标和交通需求适应性评价指标以及路网综合服务水平指标,最后对各评价指标提出了量化标准。     

铁路客运站布局方案比选研究

铁路客运站总体布局中布局方案的比选是一项复杂的工作,存在着人为决策的主客性和随意性。因此．有必要运用系统工程的方法,从客运站布局的协调性、需求性、经济性和环境影响性出发,按照多目标决策的步骤．基于方案优选过程中的定性、定量10项指标,构建多层次比选模型,并在此基础之上对定量指标的计算方法及定性指标的量化转换准则予以确定,且运用多指标综合评价法,有机地实现模型的综合求解与方案比选。     

虚拟柔性制造系统仿真研究

机械制造系统是一个复杂的系统，系统输入的是与制造有关的物料、设备、工具、能源、人员、制造理论、制造工艺和制造信息等，输出的是一个合格的具有一定功能的产品。制造系统的复杂性表现在：制造环境、制造产品和制造系统结构和制造过程的复杂性上。面对如此复杂的系统，要使产品达到脚最优，需要严格控制制造的各个环节，得到局部最优乃至全局最优目标。而这一切需要对整个制造过程进行建模，目前研究的热点之一就是虚拟制造技术。     

物流园区布局优化模型及其求解算法研究

在分析物流节点配置内涵的基础上,提出了考虑物流园区规模经济以及物流需求不确定情况下的物流园区布局优化模型.针对该模型的特点,提出了基于扩展网络最小费用流的混合遗传算法.为了验证上述模型和算法的有效性,在Visual C++6.0环境下进行了数值仿真实验.结果表明,该算法是解决考虑规模效应以及需求不确定的物流园区优化布局模型行之有效的算法.     

轨道交通装备制造业车间工艺布局评价体系研究

通过对影响轨道交通装备制造业车间工艺布局的因素进行分析,建立适合车间工艺布局评价的指标体系,利用相关性的分析方法对指标体系中的指标进行相关性分析使得指标体系更加的合理、完整,查找和分析国家相关标准建立二级指标评价标准,从而建立一个能够全面、科学地评价车间工艺布局的评价体系.     

基于遗传算法求解车间设备布局优化问题

车间设备布局问题,是一个NP难问题.许多学者利用启发式算法来求解并取得了一定的成果,但在模型中存在距离定义不合理的情况,均采用绝对距离的方式,存在不符合实际和计算不准确的情况;本文对距离的定义进行了改进,并利用遗传算法对改进后的模型进行求解,效果良好,达到了预期目标.     

大型航空港设计布局评价指标的探讨

对大型航空港设计布局过程中的评价指标进行探讨,结合资源节约、环境保护、以人为本等可持续发展理念,对现有大型航空港的评价指标进行分析。结果表明,已有的评价指标主要关注容量、安全和成本,这些指标在现有的航空港设计布局中仍然适用,但对环境污染、飞机油耗、旅客效率等因素的考虑有许多欠缺之处。通过分析,针对航空港的陆侧和空侧分别探讨了符合可持续发展规律的大型航空港设计布局评价指标,建议以容量协调、发动机排放、滑行时间、旅客时间等为核心构建评价指标体系。     

基于遗传算法的车间设备布局设计

车间设备布局问题具有非线性、NP难等特性,无法运用传统方法求得最优解.运用遗传算法突出的寻优能力,在单行布局的基础上,采用自动换行技术对车间设备进行多行设备布局,优化车间设备布局效果,运用PMX交叉操作和邻域搜索技术的变异操作提高遗传算法的全局和局部搜索能力.通过实例验证了此方法的可行性和有效性.     

基于遗传算法的车间设备布局设计

车间设备布局问题具有非线性、NP难等特性,无法运用传统方法求得最优解.运用遗传算法突出的寻优能力,在单行布局的基础上,采用自动换行技术对车间设备进行多行设备布局,优化车间设备布局效果,运用PMX交叉操作和邻域搜索技术的变异操作提高遗传算法的全局和局部搜索能力.通过实例验证了此方法的可行性和有效性.     

基于仿真分析的中国航空网络鲁棒性研究

鲁棒性研究有助于了解航空网络抗干扰能力,保证航空运输安全高效的开展.通过采集中国航空网络的数据信息,测算其统计特征;设计了＂随机干扰＂和＂蓄意攻击＂两种仿真系统,通过仿真实验,结果表明中国航空网络针对随机干扰具有较强的鲁棒性,而在面对蓄意攻击时鲁棒性较差的基本规律;不同通航城市对网络鲁棒性的影响差异极大,目前的中国航空网络高度依赖40余个核心城市.     

城市公交场站布局规划方案AHP评价

通过对指标选取准则的分析,确立了以便捷性、经济性、适应性、引导性和实施性等五个基本指标,建立了相应的评价指标体系;通过构造层次分析模型,构造判断矩阵及计算理论权重,建立了公交场站布局规划层次分析法。结果表明,该法能够适用于萍乡市公交站场布局方案评价。     

电动汽车充电站布局优化研究

快速充电站的布局优化需同时考虑因电动汽车续驶里程短、充电时间长等特性引起的不确定性决策问题以及长期建设过程中的连续性优化问题。由此,建立基于仿真的满足总绕行时间最短的电动汽车充电站动态布局优化模型。考虑建设时序的连续性需求,提出基于逐步优化和比较备选方案服务能力的连续性优化方法。通过实证分析探讨模型的优化布局特征和适用性。结果表明,在案例路网中应用该方法可以得到连续性较好的布局,可为快速充电站分期建设提供规划决策依据。随着充电站数量的增加,布局方案既覆盖了需求产生和通过量最大的几个节点,也缓解了因充电需求大量聚集而选择备选充电站的绕行问题。     

河北省通用机场布局规划研究

通用机场的合理布局是通用航空高质量发展的基础。在分析河北省通用航空发展基础上,通过需求总量测算,建立市场与公共需求指标评价体系,对全省各市(县、区)通用机场发展需求进行了定量评价,并提出了未来全省通用机场布局建议,促进通用机场的高质量发展。     

轨道交通车站检票闸机布局的仿真优化

检票闸机作为车站乘客流线上的重要瓶颈设施,在实际设计中,检票闸机的布置比较随意,并没有做定量方案比选分析．本文通过总结既有车站检票闸机布局形式,结合现场观测,在调研闸机实际通过能力、标定参数的基础上,选定了两种典型的闸机布置形式,分别建立了行人仿真环境．根据两种布局方式下的仿真输出结果,比较了两种布局形式下行人行走时间、行走距离和行人密度等指标,推荐了比选结果中较好的方案．     

高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型研究

为提升高速铁路列车运行图的鲁棒性提出协同优化模型. 基于多线路协同优化和多目标协同优化的思想,研究多条线路列车运行图的协同优化,并将列车运行图的鲁棒性分为晚点传播鲁棒性与换乘接续鲁棒性,对两种鲁棒性进行多目标协同优化建模. 在建模过程中,将经济学中的边际效用递减规律引入对列车间缓冲时间的研究,提出并定义缓冲时间鲁棒性效用. 结合我国具体国情、路情建立高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型并进行案例分析,结果表明,该模型可有效提升高速铁路列车运行图的鲁棒性.     

老城区公交站点布局评估与优化方法

老城区作为动静矛盾突出而空间挖潜能力有限的特殊区域,其公交站点优化对老城区公交服务提档升级具有重要作用。在深入识别老城区交通与公交站点设施服务特征的基础上,构建了包含公交分担率、覆盖率整体指标以及站台可达性、候车空间的多角度服务评估指标体系,并合理测算了优化指标目标值。结合发展目标,提出老城区公交站点的总体规模测算-分区域问题识别-线网模式与站距预控-初始优化布局生成-规范校核与布局调整-优化布局评估的六步优化方法,具体指导老城区公交站点设置,对老城区公交优先发展具有较强的指导意义。     

高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型研究

为提升高速铁路列车运行图的鲁棒性提出协同优化模型. 基于多线路协同优化和多目标协同优化的思想,研究多条线路列车运行图的协同优化,并将列车运行图的鲁棒性分为晚点传播鲁棒性与换乘接续鲁棒性,对两种鲁棒性进行多目标协同优化建模. 在建模过程中,将经济学中的边际效用递减规律引入对列车间缓冲时间的研究,提出并定义缓冲时间鲁棒性效用. 结合我国具体国情、路情建立高速铁路列车运行图鲁棒性协同优化模型并进行案例分析,结果表明,该模型可有效提升高速铁路列车运行图的鲁棒性.