一种基于决策者风险偏好的危险品运输路径优化问题研究

在现实情况中,决策者风险偏好的差异性往往会对危险品运输路径优化产生影响。本文将决策者的风险偏好分为远期风险厌恶型、近期风险厌恶型和风险中性三种类型,将决策者风险偏好下的路径风险值、运营时间和运营成本的最小化作为危险品运输路径优化问题的目标函数,依此建立多目标决策模型。通过选择合适的加权开方乘方数将多目标决策模型中的目标函数转化为单目标函数,然后用标号算法求解最优折衷解,最后通过实例进行编程计算,验证了模型和算法的有效性。     

多目标决策的分步筛选法及船型论证实践

在多目标问题的寻优和决策时，在诸目标函数非劣解集中，通过限定其与目标函数最优值的允许误差来反映决策者的偏好，对最为重要的目标函数，其允许误差应最小,随着目标函数重要性的减小，其允许误差可逐渐放宽，经过这种反映决策者偏好的处理办法，交地能获得一组可行解，称偏好满意解，然后根据分步筛选原理，遵照一定的准则计算诸方案的优序数和全优序数，对所有偏好满意解排序，排在最前面的偏好满意解为最佳协调解，应用该方法对三峡工程中所需水泥运输系统和船型进行的论证实践已在微机上实现。     

基于免疫优化的单目标多模态期望值规划

为了求解未知随机变量分布下单目标多模态期望值规划,通过引入检测候选解是否为局部最优解的随机函数,将该期望值规划问题转化为多目标期望值规划问题,并进一步探寻问题的转化关系,获得在一定条件下有效解是最优解的结论;根据样本平均近似化思想,将多目标规划转化为非恒定样本采样的近似化模型,并基于克隆选择和免疫记忆的机理,通过设计递归非支配分层、样本自适应采样和自适应繁殖与变异方案,引导进化种群往优质个体所在区域转移,提出了求解该近似化模型的免疫优化算法.仿真结果表明:与参与比较的多目标优化算法相比,该算法搜索多个最优解方面有明显优势,搜索效果稳定,噪声抑制能力强;求解低、高维标准测试问题获得最优解的数量分别平均提高了20%和70%.      

考虑物流服务水平的物流配送规划多目标模型

为了提高顾客对物流服务的满意度,以最小化物流系统总费用和最大化物流服务水平为优化目标,考虑配送中心现有货物周转能力和产品配送时间对物流服务水平的影响,构建了三级供应链模式下物流配送规划的多目标优化模型.针对多目标优化问题不存在单一最优解的特点,利用预先设定的偏好区域和随机生成的权向量构造了适应度函数,提出了基于偏好的多目标进化算法求解模型.算例结果表明:通过求解多目标优化模型,得到10组非劣解,即10种物流配送方案均处于决策者的主观偏好范围内;各方案的物流系统总费用与服务水平成反比关系.      

考虑风险公平性的危险品道路运输路径优化模型

本文通过风险补偿成本体现风险公平性,以最小化运输风险、最低运输成本以及最小化风险补偿成本作为最优目标,构建了危险品道路运输路径优化模型。通过线性加权法得到了多目标非线性整数规划模型的有效解。该模型体现了多种类、多批次危险品道路运输的风险公平性,对运输路径的选择更有实际参考价值。     

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随着经济的发展,危险品的运输量在大幅的增长,危险品对环境和人类的潜在风险在扩大。危险品运输事故一旦发生事故,可能会造成惨重的人员伤亡、长久的环境污染及巨大的经济损失。选择一条最佳的危险品运输路径,确保运输安全具有重要的意义。在相对发达的运输网络环境下通过最小化运输风险、最小化运营时间及最小化敏感目标人数,建立了危险品公路运输路径多目标决策模型,并利用基于决策者偏好信息的权重信息和开方乘方集成算子对3个目标函数进行集成,然后用扩展标号法计算最优折衷解,最后用一个例子验证了模型及算法的正确性和有效性。该方法有助于决策者在发达运输网络环境下选择合理的运输路径。     

多区域通勤定制公交线路规划模型及求解算法

“定制公交”作为一种基于需求响应的公交服务模式,被认为能够有效吸引城市居民转向公共交通出行.通勤类型作为定制公交服务中的一种重要形式,其线路设计问题具有现实意义.首先,本文在已有理论的基础上,构建了多区域运营模式的通勤定制公交线路规划模型,该模型以最小化乘客出行成本、车辆运营成本为优化目标.其次,为求解模型,设计了一个两阶段启发式算法以获得多目标优化模型的Pareto解.最后,通过几组算例对模型进行了验证.结果表明,本文所提出的方法可根据优化目标提供多种线路方案集,丰富了定制公交的运营模式,为定制公交的线路规划提供了依据.     

基于多目标优化的应急设施选址-配送模型

针对频发的突发事件,应急设施选址与配送路径规划对快速开展救援活动、减少事件损失具有重要意义.通过构建基于多目标优化的应急设施选址-配送模型,同步解决应急设施选址和配送路径规划问题.模型目标函数包括3个方面:最小化总物资运输时间成本、最大化应急设施设置容量和最小化应急设施设置数量.在此基础上,设计了一种多目标遗传算法,结...     

变点交叉多目标遗传算法在作业车间调度中的应用

针对传统多目标遗传算法在求解作业车间调度问题时收敛速度慢和容易陷入局部最优化的不足,提出一种采用变点交叉方式的多目标遗传算法.运算初期采用多点交叉的方式,在于提高收敛速度.在运算后期逐步减少交叉点,直至采用两点交叉、单点交叉的方式,避免丢失最优解导致早熟收敛.同时设计一种交互权重将多目标问题变为单一目标问题,体现决策者...     

基于候选集的轨道交通网络优化研究

给出基于候选集的轨道交通网络的规划流程和多目标规划的整数模型。模型综合考虑乘客与规划者,以最小化乘客出行时间、最小化轨道网络总长度、最小化轨道总发车次数为优化目标,并选用遗传算法作为模型的求解算法,给出模型解的编码与求解过程。     

网络流的多重解问题研究

介绍了最大流问题的多解,并从此问题出发,研究了最小费用最大流的多重最优解问题,总结了判断多重最优解存在的准则。该准则为若已求出的最小费用最大流分配网络中存在其两个弧组费用相等的可调圈,此问题就有多重最优解。在符合条件的可调圈上进行流量调整,便可得到该最小费用流问题不同的最优解。     

公路网可持续发展管理研究

研究已有公路交通运输可持续发展方面的成果,分析其不足.明确公路网可持续发展定义和公路网可持续发展管理的概念.从系统的角度,按照目标管理的步骤,建立公路网可持续发展管理体系,分解目标到具体责任部门,制定了目标管理流程,构建目标管理的评价体系.提出在公路网可持续发展管理中采用过程控制法,研究了该方法应用的流程及具体内容.     

基于目标—评价分析的公路网规划方法

针对现阶段中国公路规划的特点,以目标－评价为核心的综合规划方法根据规划区域经济、交通、资源条件的综合分析,确定网络规划的目标,糅合现有几种规划方法的优点,建立以规划目标引导设施规划、以规划目标实现程度为核心进行综合评价的技术路线;以交通量预测为基础、主案评价为依据,采用规划目标指导下的规模确定－网络布局－线路规划－节点规划多层次渐进的综合规划方法,以上海高速公路和干线公路网规划为实例,重点介绍了规划技术过程,规划目标,网络布局原则 和技术评价体系。     

浅谈农村公路建设与环境保护的关系

针对农村公路的特点，论述了农村公路建设对环境的影响。本文从设计、施工和绿化三个方面采取相应的措施使农村公路建设对环境的影响降到最低限度，实现农村公路建设与环境的可持续发展。     

交通强国背景下农村公路建设发展思路研究

交通强国战略提出以来,虽然我国农村公路建设得到了高质量发展,但也存在一些不容忽视的问题。通过反思目前农村公路建设存在的问题,提出了在交通强国背景下,因地制宜完善农村公路建设保障机制、加快建设高质量的农村公路运输物流服务体系、着力构建高效率的农村公路综合交通网络、积极推进高标准的农村公路平安交通体系建设的发展思路。     

多目标优化问题中目标间矛盾性关系的研究

在定义一个具有通用意义的满意解之后,分析了满意解质量标准之间的矛盾性,确定了描述质量标准矛盾关系的数量指标－矛盾度及归一化矛盾度,为多目标优化问题中目标间的折 选取提供了参考依据。     

桐庐县乡村公路精细化养护探讨

公路是三分建、七分养.为有效推进乡村公路建设事业的发展,更好地服务新农村建设,必须在精细化管理上下功夫.本文通过桐庐县乡村公路精细化养护管理介绍,探讨当前乡村公路养护存在问题及解决方法.     

关于“十二五”期国家支持农村公路政策取向的思考

在明确农村公路建设内容的基础上,从城镇化、农村债务等宏观层面,从中央地方事权划分等中观层面,从车购税可利用资金、政策的可操作性等微观层面,分析＂十二五＂期间中央政府合理确定农村公路建设的目标定位和政策取向,对于农村公路建设具有积极的指导意义。