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本文结合六氟化钨的性质,对六氟化钨中的金属粒子进行分析。由于六氟化钨具有腐蚀性而且遇水迅速反应生成三氧化钨和氟化氢,同时金属粒子密度大,只有测定液态六氟化钨中的金属粒子含量结果才是稳定准确的。设计了一个密闭的半定量取样管路,可以准确的完成对六氟化钨中金属粒子的取样。完成取样后,根据各种金属粒子的溶解性质,将所取金属粒子配成可以用于原子发射光谱分析的待测溶液,然后利用原子发射光谱分析即可以得到六氟化钨样品中各种金属粒子的含量。最终分析结果显示,生产的六氟化钨产品可以满足相关技术指标的要求,满足产业化生产的条件。 相似文献
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气相色谱法分析六氟化钨中的杂质 总被引:1,自引:0,他引:1
利用气相色谱法,分析六氟化钨中微量气体杂质的含量.由于六氟化钨有很强的腐蚀性,在对其进行分析时,要对气相色谱仪进行改造.本文设计了一个反吹双通路分析系统,在六氟化钨中的气相杂质进入检测器后,可以及时将六氟化钨反吹出去,从而既可保证分析的准确性,又可避免六氟化钨对仪器的腐蚀.此外,本实验还结合仪器以及被测样品本身的性质,通过正交实验确定了气相色谱仪的最佳操作参数.在此基础上,利用一系列标准气体,确定了采用不同的色谱柱进行分析时,仪器最佳的反吹时间,从而保证分析的准确性和安全性.最终可以准确地对六氟化钨中的四氟化碳、二氧化碳、六氟化硫、氧气、氮气和一氧化碳等痕量的气体杂质进行分析,确定了对六氟化钨中气体杂质的分析方法. 相似文献
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本文利用气相色谱法,分析六氟化钨中微量气体杂质的含量。由于六氟化钨具有很强的腐蚀性,在对其进行分析时,要对气相色谱仪进行改造。本文设计了一个反吹双通路分析系统,在六氟化钨中的气相杂质进入检测器后,可以及时地将六氟化钨反吹出去,从而既可以保证分析的准确性,又可以避免六氟化钨对仪器的腐蚀。此外,本实验还结合仪器以及被测样品本身的性质,通过正交实验确定了气相色谱仪的最佳操作参数,在此基础上,利用一系列标准气体,确定了采用不同的色谱柱进行分析时,仪器最佳的反吹时间,从而保证分析的准确性和安全性。最终可以准确地对六氟化钨中的四氟化碳、四氟化硅、二氧化碳、六氟化硫、氧气、氮气和一氧化碳等痕量的气体杂质进行分析,从而确定了对六氟化钨中气体杂质的分析方法。 相似文献
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提出了用电感耦合等离子体原子发射光谱(ICP-AES)法测定高纯六氟化钨中铬、锰、铁、钴、镍、铜、锌、镁、钙、钠、钾、铅及钼等金属元素的含量。六氟化钨极易与空气中的水分发生反应,为此设计了一套与空气隔离的密闭取样系统。在装有待测金属元素的取样器内,先后加入氨水、硝酸、氢氟酸使其溶解并定容,作为ICP-AES分析的待测溶液。在优化的实验条件下,得出各元素的检出限小于0.005mgL-1,方法的回收率在90.5%~104.2%之间,测定值的相对标准偏差(n=11)在3.2%~7.8%之间。最终试验分析结果表明,样品满足高纯六氟化钨技术指标的要求。 相似文献
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六氟化硫制备与纯化技术 总被引:1,自引:0,他引:1
概述了六氟化硫(SF6)的制备方法———直接化合法,电解法及纯化方法———吸收法和吸附法。通过这些方法,可以得到满足市场需求的SF6产品气体。 相似文献
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本文概述了六氟化硫(SF6)的制备方法—直接化合法、电解法及纯化方法—吸收法和吸附法。通过上述方法,可以得到满足市场需求的SF6产品气体。 相似文献
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航道工程具有施工工期长、施工影响因素多等特点。在航道工程的设计、施工、维护的各个阶段,随着对精细化管理的需求日趋提高,传统的实施方法已不能满足工程的强度与精度要求。从航道工程和BIM的特性入手,探讨了BIM技术在航道工程设计、施工、维护等各阶段的应用。在保证设计合理性的前提下,可通过BIM模型完成设计意图的表达与传递,从而保证航道工程的施工质量,以及后续维护阶段航道整治建筑物安全、稳定地发挥其作用。 相似文献
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A data and dynamics driven approach to estimate, decompose, organize and analyze the evolving three-dimensional variability of ocean fields is outlined. Variability refers here to the statistics of the differences between ocean states and a reference state. In general, these statistics evolve in time and space. For a first endeavor, the variability subspace defined by the dominant eigendecomposition of a normalized form of the variability covariance is evolved. A multiscale methodology for its initialization and forecast is outlined. It combines data and primitive equation dynamics within a Monte-Carlo approach.The methodology is applied to part of a multidisciplinary experiment that occurred in Massachusetts Bay in late summer and early fall of 1998. For a 4-day time period, the three-dimensional and multivariate properties of the variability standard deviations and dominant eigenvectors are studied. Two variability patterns are discussed in detail. One relates to a displacement of the Gulf of Maine coastal current offshore from Cape Ann, with the creation of adjacent mesoscale recirculation cells. The other relates to a Bay-wide coastal upwelling mode from Barnstable Harbor to Gloucester in response to strong southerly winds. Snapshots and tendencies of physical fields and trajectories of simulated Lagrangian drifters are employed to diagnose and illustrate the use of the dominant variability covariance. The variability subspace is shown to guide the dynamical analysis of the physical fields. For the stratified conditions, it is found that strong wind events can alter the structures of the buoyancy flow and that circulation features are more variable than previously described, on multiple scales. In several locations, the factors estimated to be important include some or all of the atmospheric and surface pressure forcings, and associated Ekman transports and downwelling/upwelling processes, the Coriolis force, the pressure force, inertia and mixing. 相似文献