基于物联网和GIS技术的智慧航道系统实现

针对目前港口航道管理的信息化建设方面的不足,提出了基于物联网和GIS智慧航道系统解决方案。系统重点用于解决港口运输船舶的管理、疏浚工程/航道养护管理、港作船舶管理、航保信息管理、水文泥沙信息发布等具体问题,并结合水运工程专业知识挖掘各类信息,从而指导港口航道的运营。     

珠江内河航道感知平台的设计与实现

珠江内河航道感知平台采集航道水文、视频监控、桥梁净高、定位等信息,通过数据融合、大数据分析等技术,为管理部门和业务部门提供数据和决策支持,是珠江航道航运综合信息服务系统的重要组成部分。主要包含视频监控整合平台、水文遥测遥报子系统、桥梁通航净高显示子系统等。本项目有效整合了航道相关信息资源,有助于提升航运管理和服务水平。     

黄骅港外航道泥沙淤积问题研究

通过对黄骅港海区的气象、水文、地貌等自然条件的分析,阐述了黄骅港外航道泥沙淤积的原因。     

交通运输部天津水运工程科学研究院

<正>交通运输部天津水运工程科学研究院研发的智慧航道系统通过采集设备、传输设备、存储设备的建设和基于信息技术的软件平台开发,对港口作业船舶(包括运输船舶、疏浚船舶、港作船舶等)、肮保设备(包括航标、导标等)、气象水文等自然信息进行实时可视监控,通过实时存储建立各类电子档案,并通过对各     

航道整治水下疏浚清渣技术探究

以某航道项目实例为研究背景,对航道整治水下疏浚清渣技术实践要点进行分析。首先阐述了该项目工程的资料背景与研究意义,而后在论述该航道境地气象水文基础上,从水下疏浚清渣施工设备选择与技术实践要点讨论。希望解析后,可以给相关工程人员提供参考。     

北斗系统在航运安全管理中的应用研究

在航运安全管理中,需要综合考虑气象、水文、船舶、航标等复杂因素对航运安全的影响,而要掌握这些信息的最佳方案就是采用航运安全管理系统。考虑到传统航运监控系统误差大、有盲区等缺点。本文将我国自主研发的北斗卫星定位系统应用到航运安全管理工作中,设计了一套基于北斗系统的航运安全管理系统,实现了对航道海域的高精度、全天候、自动化监测和安全分析。希望本文的研究能为我国航运信息化管理模式的构建提供有益的借鉴。     

江苏大丰港介绍及船舶进出航法

文章通过详细介绍大丰港的气象水文资料、航道情况、码头情况、港口地方规定等,探讨了船舶进出港的航法及靠离泊注意事项等。     

新喀里多尼亚东海岸Ouinne Bay装货点介绍

文章通过详细介绍新喀里多尼亚Ouinne Bay装货点的气象水文资料、航道情况、锚地情况、港口地方规定等,探讨了船舶进出港的航法及注意事项等。     

大型船舶靠离深赤湾码头的操纵体会

深赤湾现有码头情况,航道情况,水文情况,气象情况,结合实际的靠离泊经过,介绍了大型船舶靠离深赤湾码头的体会.     

建立安全预警信息自动播报系统的初步构想

长江干线渡船、采运砂石船水上交通事故时有发生。本文就如何建立安全预警自动播报系统,将辖区内气象、水文、航道和渡口渡线、采砂作业区等重要安全信息及时、准确、有效地传递给船舶,让船舶及早做好预防,作些探讨,旨在共同提高水上交通安全预警的能力。     

基于三点模型的柴油机热工参数预测

准确预测热工参数劣化趋势是对柴油机实施预测维修的前提。已有预测技术均视不同时段信息所具有的建模价值相等,忽略了近期信息比远期信息更能反映设备当前运行态势这一客观事实,导致预测模型难以准确描述柴油机热工参数的真实变化规律。针对该问题,提出一种基于三点模型的柴油机热工参数预测方法,并采用新陈代谢法同步更新建模数据,以提高建模数据的利用效率及预测精度。与灰色系统GM(1,1)模型预测精度的对比结果表明,三点模型能够有效处理不同时段信息在反映设备运行态势能力上的差异,得到更为准确的预测结果。     

基于自适应四参数估计的电罗经航向运动建模

为减小舰船直航时风、流、摇摆等干扰对电罗经航向的影响,提高电罗经指向精度,采用小波变换对电罗经直航向数据进行消噪处理,获得较为平稳的信号;对消噪后的信号经能量频点分析并傅里叶展开;基于改进的四参数估计法,对直航向信号建立自适应迭代预测模型,并与实测数据进行验证对比。结果表明,采用小波分析、傅里叶级数同四参数估计相结合的自适应建模方法适用于电罗经直航向建模,航向预测效果优于传统四参数估计法。     

基于响应时间的时隙需求与仿真分析

响应时间是描述数据链网络实时性以及分析网络能否满足作战要求的重要指标,其大小与分配的时隙数量有关。文章针对随机性消息的特点,运用排队论研究了时分多址数据链网络满足实时性要求的时隙需求,并构建了作战平台消息的产生、排队等候及发送过程的仿真模型。结果表明,理论计算与仿真结果得到的平均响应时间基本吻合,但仿真显示,不同消息的响应时间相差较大,有些消息甚至不能满足作战要求。所以,时隙需求数量必须进行仿真验证并据此进行调整,以获得最佳的分配方案。文章给出的时隙需求分析理论及仿真平台能用于数据链网络设计及仿真验证工作。     

基于无人水面艇感知网的目标船航迹关联与数据融合

针对现有无人水面艇（Unmanned Surface Vehicle，USV）在航行过程中感知周围航行目标时出现的数据源单一、数据延迟、数据丢失等问题，提出一种基于USV搭载的航海雷达和全球定位系统（GPS）数据源的USV海上航行目标感知数据融合方法。基于最小误差法提出雷达原始图像数据解析算法，并采用数据剔除、时间空间统一方法完成对目标数据预处理，构建基于欧氏距离和马氏距离的航迹关联算法模型、基于层次分析法（Analytic Hierarchy Process，AHP）和专家评价法的融合数据权重分配模型。同时，开展USV试验研究，验证整体融合方法。结果表明，目标原始数据预处理方法合理可靠，融合算法稳定可信，可为USV海上航行目标感知、安全航行及快速避碰提供技术和算法支持。     

基于统计推断的电子设备突发故障预测方法研究

针对电子设备突发故障预测问题,在一定置信度的前提下,基于样本的故障数据对总体的分布进行极大似然估计和分布拟合检验,确定其分布规律,进而基于故障数据分布函数建立电子设备突发故障预测模型,对电子设备未来一段时间内的突发故障概率进行预测,并进行实例分析,验证了预测模型的合理性.     

Probabilistic time series prediction of ship structural response using Volterra series

This study targets to develop a computational procedure to predict the structural response of a ship voyaging through irregular seaways taking into account the relevant uncertainties from probability perspective. To achieve the goal, ship structural response under random wave excitation was assumed to be linear one and represented by linear Volterra series, which is expanded by linear combination of Laguerre polynomials. Then the unknown Laguerre coefficients were treated as random variables, the probability of which was sought by solving Bayesian linear regression model using prepared data sets. For the validation of the proposed methodology, a single DOF linear oscillator model with artificial damping uncertainties was introduced and time series of the system response was predicted probabilistically. For more practical and realistic application, 400,000 DWT VLOC model ship experimental data was analyzed and vertical bending moment time series were probabilistically predicted using the proposed method. On top of probabilistic time series prediction of model ship, the fatigue damage was also estimated based on the stochastic time series obtained using predicted probabilistic time series data.     

Time domain simulations of the wave-induced motions of ships in maneuvering condition

The wave-induced motions of ships in maneuvering condition are numerically studied based on potential theory. The total disturbance potential is decomposed into a basic part and a perturbation part. The basic flow is evaluated based on the double-body model with a trailing vortex sheet. The perturbation flow is solved by using a time domain Rankine panel method to determine the hydrodynamic forces, and the wave-induced ship motions are then evaluated by an Adam–Moulton scheme. The solving process of the wave-induced motion is integrated with the maneuvering prediction by using a two–time scale model. Numerical tests are firstly carried out for a Series 60 ship, and the numerical results are compared with the experimental data to validate the numerical method for the basic flow. Then the wave-induced motions of the S-175 container ship in straight course and in turning condition are simulated; the numerical results are compared with the ITTC data and the experimental data, which show fairly good agreements.     

基于数据丢包的网络控制系统的模型及稳定研究

随着互联网技术的发展,以太网逐渐被引入到工业控制领域.对于一个网络控制系统,网络带来的系统时滞和丢包是不可避免的,因此,在对网络控制系统的建模中,必需重点考虑时延和丢包的影响.研究网络控制系统的丢包模型,针对该模型用传统的PID算法对系统进行仿真实验,并分别阐述了在网络丢包情况下,控制系统的稳定性问题.     

艉直式跳板滚装船丁靠直立式码头装卸载保障

针对斜坡式码头通用性差、难以满足部队全域机动需要的问题,基于艉直式跳板滚装船丁靠直立式码头的装卸载模式,建立了装卸载作业时水位和时间的计算模型。水位模型根据船艉跳板与码头搭接的上下两个极限位置来推导出作业水位的取值范围。时间模型根据潮汐涨落规律,近似为简谐运动曲线,相继求得潮高修正数、相位角、潮面与低潮(高潮)的时间间隔等参数,最终得到相应潮时。通过实例验证了两种模型的正确性,并计算出装卸载作业的水位和时间范围。     

舰船任务成功模拟仿真评估技术

文章首先简单介绍了任务成功预测性评估模型和追溯性评估模型;其次运用模拟仿真评估技术,通过3个仿真机,对舰船一段时间内的使用——故障——修理——保障进行仿真,得到与真实情况相近的维修数据系统的数据记录,然后评估这个仿真期间舰船的任务成功和保障系统的保障能力。利用仿真系统不仅可以实现大型复杂离散系统的指标评价,通过调试还可以筛选出最优保障、修理和使用策略,并且可以对执行具体的复杂任务进行预测,具有一定的实际指导意义。