人为失误与引航事故发生的机理分析

在引航任务完成和引航风险的处理过程当中,人为失误的产生直接影响了人的行为能力,使人的行为不能正常地完成任务。当各种情况同时发生,则将导致引航事故的发生。要有效地减少人为失误的发生,我们就必须从人为失误产生的根源,即从人的意识和行为学的观点来识别、分析、研究人为失误,找到人为失误产生和意识水平的规律。只有这样我们才能从根本上尽可能的减少人为失误,促进引航的安全。     

引航员人格特质对引航事故预防之启示

人格特质是影响引航员安全行为的重要因素,通过人格特质理论的引入,研究引航员人格特质特点,分析引航职业对引航员人格特质的要求,用人格特质因素预测事故倾向,并介绍人格特质理论在引航工作中的主要应用,对引航事故的积极预防有重要意义。     

提高船长综合素质预防引航事故发生

从以往在各种不同情况下所发生的海事来分析,大都与船长的分析能力、判断能力、指挥能力、应变能力、决策能力、协调能力等方面的综合素质有关。如2004年某月某     

人为失误与海上事故发生的机理分析

海上事故的发生与航海人员在完成航行任务和处理海上风险过程中的能力有非常密切的关系。保障此过程中的行为能有效地完成成为关键，而航海人员完成任务的能力又直接受到人为失误的影响，也就是说，人为失误的发生直接降低了人的处理能力，使航行任务归于失败。现从行为学的观点对人为失误的发生进行了初步的分析，寻求减少人为失误发生的途径。并从统计学的观点解释了由人为失误引起的海上事故发生的原因。     

船舶机损事故中人为失误的实证研究

根据近几年收集的浙江省主要航运公司发生的244起重大机损案例,从损伤部件、故障类型、发生时间、事故原因4个方面进行统计分析,揭示出导致船舶机损事故的主要原因是人为失误,对如何防止船舶机损事故中的人为失误提出建议。     

引航时的事故预防及对策

分析了引航员在船时发生事故的主要原因，针对实际情况提出了事故预防的措施。     

船舶机损事故中人为失误的分析

从人机工程学的角度，对船舶机损事故中人为失误进行了全面分析，这为研究船舶机损事故提供了一个新的途径。     

浅析引航事故中人的因素

本文通过引航事故中人的因素与引航安全的分析,提出了引航事故预防的一些建议。     

船舶机损案例的人为因素失误分析

首先阐述了船舶机舱人一机系统的基本特征，从生理和心理2个方面剖析了人为因素失误的根源、类别和特点，从故障部件、故障类型、事故原因、故障机型、发生时间和发生区域方面，对收集到的397个机损案例进行了统计分析，揭示出船舶机损事故中的人为因素失误主要是日常维护的疏忽、管理失误、操作不当和维修失误，最后对提高船舶机舱的安全运行提出了建议。     

基于FTA的渔船海损事故分析

事故树分析(FTA)是一种重要而常用的系统安全分析方法。将该方法运用到了渔船海事分析中,并以渔船触礁事故为例运用事故树描述事故的因果关系,进行定性分析,确定出事故的主要因素,提出了事故的控制措施。研究结果表明,在渔船海损事故分析中应用事故树分析方法,有利于对事故的全面分析,便于找出引发事故的直接原因,总结经验,提出事故预防措施,降低事故发生率,保障渔业生产的健康发展。     

船舶碰撞事故中人为错误的分类

此文分析了船舶碰撞事故的人为错误的发生形态，提出了一种事故分类法，能够弄清楚隐藏在事故背后的危险因素，并探讨了运用这一分类法进行事故分析的有效性。     

论船舶安全与船舶保安的关系

探讨了船舶安全威胁、船舶保安威胁的种类，以及船舶安全与船舶保安的关系。船舶安全管理经验对实施船舶保安具有积极的作用；船舶保安措施的落实，对提高船舶安全管理水平具有深远的影响。     

水上交通事故安全调查独立性的研讨

独立的水上交通事故安全调查是目前世界海事组织推荐的一种事故调查模式。结合我国海事调查的实际情况，从法学理论到海事执法实践，从国际公约要求到社会安全需求等方面说明了事故安全调查独立性的必要性。同时，通过对这种海事调查模式的综合分析，论述了独立性事故安全调查与国际合作调查的关系，并对其未来的发展进行了探讨。     

基于船舶碰撞事故调查报告的人的因素数据挖掘

船舶碰撞事故发生率居高不下与人为失误有关，而人为失误的发生又受到包括个人因素、环境因素、船舶因素以及组织因素的影响。根据一般的事故统计数据能够初步识别出引发碰撞的人为失误行为，但要进一步建立影响因素与人为失误之间的对应关系却一直是令研究人员困惑的事情。一方面是因为缺少数据，另一方面是缺少方法。我们在收集100个碰撞事故调查报告的基础上，利用数据挖掘技术中的关联规则对人为失误与其影响因素之间的关系进行了挖掘，初步确定了船舶避碰过程中人为失误与引发因素之间的对应关系。     

厦门港水域船舶交通环境的预先危险性分析

以厦门港水域近十年船舶交通事故资料为基础，运用预先危险性分析法对该港口水域船舶交通环境系统的安全问题进行分析，并提出主要的潜在危险及管理建议。     

数据挖掘技术在内河交通事故分析和预防中的应用

近年来内河船舶交通事故，特别是重特大恶性交通事故的接连发生，给人民的生命和财产安全带来了巨大的威胁。由于内河交通事故系统的高度复杂性，传统的分析预防方法已呈现其局限性。为克服事故数据库中数据多维、稀疏、不全等的不利影响，有效地识别和发现事故数据的新模式及其内在规律，提出我们应用数据挖掘技术全面整理、分析内河船舶交通事故的思想，并结合数据挖掘实现的方法和应用实例进行具体阐述，以期为船舶安全管理提供科学的决策依据。     

基于预报误差的船舶遭遇台风概率预报

在航船做避台决策时,首先要判断该系统预报的恶劣天气对本船未来航线是否有影响。考虑到台风运动的不确定性及台风预报存在误差,根据概率预报的思想,提出了船舶遭遇台风概率的概念,将大范围、不确定的航区天气预报具体到本船航线上。首先针对航行条件下接收的航区的气象预报信息的特点,提出了计算台风预报误差的概率密度的方法;然后提出了以船舶遭遇台风安全距离为依据的预报航线上船舶遭遇台风概率的方法。该方法综合考虑了台风运动与预报的不确定性并将这种不确定性定量化,船长可以此概率预报为基础,结合具体情况确定概率评价值,从而为作出避台决策提供了依据。