基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统设计

基于RFID技术设计了一种应用于铁路货车关键零部件的全生命周期管理系统，该系统对关键零部件的生产、仓储、装配、运营、维护、报废等全生命周期进行监测、管理，通过搭建关键零部件全生命周期追溯平台，实现关键零部件全生命周期的跟踪闭环管理。文章主要介绍了基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统的技术特点、系统组成、总体设计和工作流程。基于RFID技术的铁路货车关键零部件全生命周期管理系统，不仅提升了铁路货车关键零部件状态信息查询与追溯的快速性与精准性，还减少了铁路货车关键零部件在生产、组装等环节因人工采集数据而产生的数据遗漏或错误。     

铁路货车配件物联网标识管理系统设计

目前，铁路货车关键配件全寿命周期的信息未实现整合管理，部分关键配件和故障信息尚未采集，数据完整性、及时性和准确性等方面都有待加强。通过制定铁路统一的关键配件编码规则，搭建贯穿整个货车关键配件全生命周期的物联网标识管理系统，有效地实现配件的数据贯通，为实现货车关键配件在铁路范围内的全寿命周期追踪管理奠定基础。     

基于BIM的铁路建设全寿命周期投资管理研究

研究目的:铁路项目建设具有投资规模大、工期长、专业种类多、施工条件复杂等特点,投资规模难以准确控制。本文分析当前铁路项目建设投资管理的办法及铁路BIM技术发展的现状,借鉴国内外现有的BIM技术方法和理念,全面阐述基于BIM的投资全过程管理解决方案及实现办法。研究结论:(1) BIM技术全面支持工程建设项目的所有相关方,能实现立项决策、设计、实施、竣工验收等建设项目全寿命周期内的协同管理;(2) BIM技术三个关键条件:计算工程量清单平台模型、各级造价分析软件、数据共享和协同管理平台在铁路建设项目中已具备实施条件;(3)大数据条件下将最前沿的BIM技术应用到铁路行业的项目全寿命周期管理当中,是造价管理和投资控制的大趋势,本研究结论可为基于BIM铁路项目全寿命周期投资管理提供参考。     

车载通信设备动态运用管理系统方案研究

利用物联网、数据处理、计算机网络、RFID、互联网应用、无线局域网等技术,结合现有运维管理模式,构建设备动态运用管理系统。该系统具有全寿命跟踪管理、板件级动态运用管理、电子动态运用揭示牌、履历管理、机车或设备调拨管理、报废管理等功能,以提高车载通信设备运用质量和管理水平。     

基于元数据的铁路设计成果数字化交付方案研究

为实现铁路基础设施信息资源的共享和利用,从分析铁路基础设施全寿命周期信息化管理规划入手,结合铁路建设项目设计阶段到建造阶段的设计成果数字化交付的具体需求,提出基于元数据的铁路设计成果数字化交付方案,为设计成果数据统一语义交付和最终实现铁路基础设施全寿命周期的信息共享提供了技术路径。     

BIM技术在轨道交通车辆全寿命周期管理中的应用研究

研究车辆BIM技术在全寿命周期中实现的目标，BIM技术在车辆全寿命周期各阶段的应用范围和内容。利用系统框架图和流程图，对BIM技术在车辆全寿命周期管理中的应用、车辆制造的质量控制、车辆运维数据的收集和处理提出具体方案，为BIM技术在轨道交通车辆的应用提供参考。     

关于铁路物资采购价格管理的思考

针对铁路物资采购价格管理现状及存在的问题,对"目标价格管理"和"全寿命周期成本管理"在铁路物资采购价格管理中的应用进行探讨,研究了如何控制采购成本,提高铁路运输企业经营效益。     

RFID电子标签在铁路预制构件和原材料管理中的应用研究

对RFID标签在铁路工程预制构件和原材料管理的技术标准和应用进行分析和研究。针对铁路梁场和轨道板场的预制构件和试验试件的生产过程和信息化管理业务需求,以RFID电子标签为媒介,利用物联网技术和数据加密技术实现与铁路工程建设管理信息平台的数据互联,并通过工程试点实现铁路预制构件从原材料进场、加工、生产、架梁、铺轨及开通运维等各个阶段的全生命周期管理和质量溯源。     

基于BIM技术的铁路站场设计应用与研究

以Bentley软件为平台,利用BIM技术对铁路站场设计流程、设计成果进行深度优化,使传统铁路设计工作符合现代铁路建设发展趋势的要求,并具备多维性、协同性、数字化、模拟性等特点,最终实现设计、建设、运营的信息化全寿命周期管理。     

铁路物联网承载技术研究

智慧铁路和铁路信息化建设迫切需要铁路物联网。为提高铁路基础设备设施的全寿命周期管理和维护水平,本文分析利用GSM-R承载铁路物联网应用的可行性,研究下一代铁路宽带移动通信系统承载铁路物联网的方案。     

铁路客车故障预测与健康管理(PHM)系统

介绍了铁路客车故障预测与健康管理系统应用意义,并从架构、功能方面介绍了系统的设计与实现.该系统依托TCDS地面专家系统,将监测对象故障分为快变故障诊断和慢变隐患预警,以数据驱动分析故障演变过程,为客车运用维修、系统设计提供指导,以安全性、经济性、可靠性为目标,推动轨道交通健康状态的全寿命周期闭环管理.并以轮对动平衡状态...     

基于RFID技术的铁路集装箱中心站自动化管理系统的设计

在研究铁路集装箱货物运输业务流程和RFID等相关技术的基础上,提出了一个基于RFID的铁路集装箱中心站自动化管理方案,详细阐述了铁路集装箱中心站自动化管理系统的设计与实现。     

铁路货运计量安全检测设备全寿命周期管理系统研究

铁路货运计量安全检测设备是确保铁路行车安全的重要基础设施,目前缺乏统一技术手段对其全寿命周期提供信息化管理,导致设备存在相关信息维护不全、数据难以充分利用等问题.基于铁路货运计量安全检测监控系统,针对铁路货运计量安全检测设备,设计构建信息系统,建立"一物一档"电子履历,进行设备全寿命周期流程管理.重点利用物联网、数据融...     

铁路重要线路产品全寿命周期管理模式探讨

以全寿命周期管理理念为指导,探讨中国铁路行业重要线路产品管理方面的问题,提出铁路重要线路产品全过程管理模式,以实现对铁路重要线路产品在规划、设计、施工、招投标、竣工验收、运营维护和报废处置过程中的一体化信息管理,为铁路重要线路产品管理转型提供参考。     

基于数字模型的重载铁路工务设备全寿命周期管理

为了推动智慧重载铁路建设,提升工务设备智能运维水平,采用大数据、BIM(Building Information Modeling)和GIS(Geography Information System)技术构建了工务设备全寿命周期管理系统,解决了数据孤岛等问题,实现了重载铁路工务设备数字化、精细化管理。该管理系统将以设备为核心的各类数据予以统一存储、管理和共享,并通过制定工务设备及构件的统一分类编码规则,使得桥梁、隧道的BIM模型和线路单体构件矢量图以及检测数据、设计参数、病害信息等均可综合展示,为运维管理部门提供了高效便捷的数据服务。使用神经网络等技术对设备进行状态评估及变化趋势预测,为研究工务设备状态变化规律、制定养护维修决策提供了数据支持。     

信息化在铁路物资全寿命管理中的应用及存在的问题

利用"大数据""云计算""物联网"等信息化技术对铁路物资从采购、仓储、运输、运营到报废,进行物资信息采集、统计、识别、定位、跟踪、监控、反馈、共享等全寿命管理,从而达到降本增效,提升物资全寿命周期管理水平。     

基于Android的道岔轨件信息查询App

为推进线路设备全服役寿命周期信息化管理,解决铁路工务人员对道岔轨件相关信息查询不便的问题,结合中国铁路呼和浩特局集团有限公司研制的道岔轨件全寿命智能管理信息平台,利用二维码及SQLite轻型数据库技术,设计基于Android的道岔轨件信息查询App.铁路工务人员可用其对道岔轨件上的二维码进行扫描,获取道岔轨件的相关信息...     

基于全寿命周期的铁路装卸设备管理应用设计

铁路装卸设备是铁路货运生产的重要支撑，装卸设备的配置配备及运用维护管理水平对铁路装卸作业效率质量以及铁路货物运输安全的影响至关重要。分析铁路装卸设备管理业务需求，梳理业务流程，基于铁路货运生产作业与管控平台，设计构建铁路装卸设备管理应用，建立装卸设备全寿命周期管理体系，基于全路唯一编码构建全寿命周期电子履历，通过数据融合与集成共享，实现业务流程化智能化管理，实现设备运用维护与生产作业协同联动，加强设备数据资产管理及综合分析运用，为设备管理提供科学量化决策支持，推动设备运用质量和管理水平进一步提升。     

铁路工程实体结构分解指南(1.0版)

<正>2014-12-30发布2015-01-01实施中国铁路BIM联盟前言根据中国铁路总公司建设管理信息化要求,为适应信息化发展需要,为BIM模型建立提供基础数据支撑,促进铁路工程全寿命周期管理信息体系的构建,实现铁路工程全寿命周期集成化管理,中国铁路BIM联盟理事会主动组织各成员单位,协同相关合作单位,以满足有关铁路工程施工质量验收标准为前提,     

基于新一代信息技术的重载铁路工务设备智能运维系统总体架构研究

以重载铁路固定资产投入、运营成本优化和可持续发展为目标,应用BIM、大数据分析、物联网等新一代信息技术,研发工务设备智能运维系统,对设备从上线、运行、维护到更换的全过程进行科学的闭环管理,以提升工务设备全寿命周期价值为出发点,实现工务设备管理从被动维护到主动检养修和掌握全局转变。工务设备智能运维系统提供了设备资产全寿命周期管理、检测监测一体化管理、状态评估与预测决策和安全生产管理功能,实现了工务设备相关数据的归集、管理、治理和分析应用全流程数字化管理,以及设备状态评价、设备状态趋势预测、辅助维修决策分析等多方面的服务。该系统的研发顺应并促进了重载铁路数据管理专业化、数据处理自动化、数据分析智能化的智能运维发展趋势。