电动自行车电气安全风险分析

与质量监督抽查不同,"风险监测"是质监系统在近两年引进的一种新型的产品风险预警机制,其监测手段跳出标准,监测结果更贴合消费者对产品质量的实际感觉。从2013年起,CEVT就承担了国家、省级的电动自行车风险监测,对标准之外的电动自行车潜在风险进行分析与研究。本文主要从2015年江苏省电动自行车产品风险监测结果着手,分析产品电气安全风险,并给出消费者选购、使用建议。     

地下轨道交通工程建设的安全风险控制技术研究

针对地下轨道交通工程建设阶段安全风险管控问题,提出了地下工程土建施工过程中的安全风险控制技术标准体系:一是针对周围环境与地下工程关系的风险分级和识别标准;二是在环境调查与岩土工程勘察基础上的安全风险控制设计标准;三是综合、监测、巡视这三种预警形式相结合的安全风险预警体系以及参考标准。     

进口汽车零部件监测数据风险分析与模型建立

通过对我国近两年进口汽车零部件现状进行分析,结合汽车零部件召回相关数据,提出进口汽车零部件质量安全风险监测要点。通过层次分析法和失效模式与效应分析法两种方法建立风险评估数据模型,并对比模型结果,对各种进口汽车零部件风险预警等级进行分类,针对分类等级提出相应的风险监管建议,包括风险管理、完善信息平台和及时更新相关技术标准等,探索风险监测管理模式,建立系统的风险识别和评估的触发机制研究,提升我国进口汽车零部件的质量安全风险管理水平。     

跨海大桥主墩基础安全预警指标体系及预警模型研究

本文根据跨海大桥主墩基础所处环境、安全风险、损伤特点等因素构建了跨海大桥主墩基础安全预警指标体系,并且根据实测数据及数值模拟分析,提出了主墩基础预警指标。同时,在层次分析法及常权评估法的基础上,将医学上对病人健康评价等级划分的思想纳入到安全特性评估中,建立了一套适用于跨海大桥主墩基础安全预警指标体系及评估模型。最后,在此基础上研发了相应安全预警评估软件,解决了跨海大桥主墩基础监测、安全预警实施难题,为大桥科学养护提供了技术支撑,并为大桥安全监测提供了技术参考。     

基于多参量光纤传感技术的京雄城际隧道形位感测系统应用研究

京雄城际铁路机场隧道面临不均匀沉降以及地面异常入侵等风险,为了更加迅速、直观地了解隧道结构全生命周期的安全及健康状态,需要对其进行实时在线监测。将光纤传感技术应用于京雄城际隧道的结构健康监测工作中,先结合BIM技术对高铁隧道的分层沉降、衬砌环向应变、渗漏水、火灾、异常侵入、变形缝变形等多参量开展智能化、高精度监测技术研究;再结合相应评估指标与预警阈值构建基于多参量传感技术的高速铁路隧道形位感测管理平台展示系统。该系统集数据采集、监测预警、安全评估以及可视化展示于一体,能够实时反映隧道所处的安全状况,为高铁隧道安全运营提供有力保障,并为"智能京雄"工程提供强有利的技术支撑。     

桥梁健康监测在线预警指标研究

为了及时发现结构异常、保障桥梁安全运营,以新光大桥健康监测系统为背景,提出了"多指标两级预警"的在线结构预警体系,确定了预警指标、预警阈值和预警流程,并重点对承载能力利用率、年疲劳损伤度、疲劳车辆荷载、跨中竖向变形及固有频率变化率等预警指标进行了研究。提出了基于实测静应力的应力分离方法并计算了构件的承载能力利用率,利用实测法计算了构件的年疲劳损伤度,同时进行其他预警指标的计算。结果表明,在当前荷载作用下新光大桥构件的承载能力利用率较低,构件承受活载能力的富余程度较高,年疲劳损伤度微小,其他预警指标的结果亦正常,满足使用要求。所提出的预警体系已成功应用于新光大桥长期健康监测,该体系可及时发现结构异常,对保障桥梁安全运营具有较大的实用价值。     

汽车乘员安全预警方法及系统综述

当前对汽车乘员乘坐条件监测报警装置多数是对乘坐条件个别参数的检测，而不能检测所有的风险源，也没有对乘坐条件的总体风险、众多风险源进行安全识别、评估、预警、控制等安全风险管理方法。由此，通过对汽车乘员乘坐条件安全状态监测，研究和分析了汽车乘员安全预警方法及系统，综合考虑影响乘坐条件的诸多因素，避免汽车乘员因乘坐条件的各种风险源而引发安全事故。     

小河特大桥健康监测系统架构设计及实施建议

小河特大桥为国内单跨最大的钢管拱桥之一,同时地处山区深切峡谷,安全风险大。文章从保障桥梁的运营安全和提高大桥的安全预警水平和养护管理效率出发,提出建立对大桥主要构件实施自动化监测,获取桥梁结构主要参数的变化信息,对结构的静力和动力安全性、耐久性和适用性进行综合性评估,实时了解结构的安全服役状态,对桥梁的危险状态及潜在威胁及时预警的健康监测系统,设计了系统架构和实施建议。     

基于一致性的新能源汽车安全预警方法研究

动力电池系统是影响新能源汽车运行安全的主要因素之一。为实现新能源汽车实时安全风险预警,以海量新能源汽车动力电池系统实车运行数据为研究对象,构建了多维度、多层次的新能源汽车安全风险预警模型和综合分析方法。在此基础上,建立了“值率模”安全风险预警体系。基于典型事故案例分析,结果表明“值率模”预警体系可以有效识别并定位新能源汽车动力电池系统的安全风险。     

网络安全态势感知在高速公路联网收费系统中的应用

随着取消高速公路省界收费站及"一张网"建设的步伐加快,对高速公路联网收费系统的网络安全提出了更高的要求。为了在加强整体安全防护的同时,提高网内网外攻击的监测预警的能力,保障全网安全运行处于可控、可管的状态,通过搭建服务于全国高速公路联网收费系统的网络安全态势感知平台,及时感知到系统中存在的网络安全风险隐患,保障取消高速公路省界收费站后全国联网收费的安全稳定运行。     

长三角“两省一市”即将开展电动自行车质量联动抽查

由江苏、浙江、上海的质量技术监督部门统一部署实施的长三角"两省一市"电动自行车产品质量联动抽查,将于2015年6月完成抽查结果汇总和统计分析。这是江苏、浙江、上海首次开展长三角地区联动抽查,目的是围绕改革消费品质量监督抽查方式,加快建立消费品质量安全风险监测体系,科学高效地开展消费品质量监督,切实提升产品质量监督有效性。国家轻型电动车及电池产品质量监督检验中心负责牵头此次电动自行车产品联动抽查的抽样、检验以及检验结果反馈工作。本刊将对本次电动自行车质量联动抽查的情况和结果进行跟踪报道。     

TMIGS隧道施工多元信息预警与安全管理系统

<正>TMIGS多元信息自动采集包括频率、电压、数字信号、声音图像、三维激光扫描、人员设备定位和各种串口数据的采集;动态风险管理和分析预警包括四色风险预警、专家系统和安全保障系统;网络动态虚拟隧道施工包括勘察设计资料施工实时进度、监测实时动态和人机实时定位等内容。三部分有机结合、联动响应构成隧道施工多元信息预警与安全管理     

金山大桥局部拆除后续运营期性能和实测分析

因航道升级和改建施工的保通需求,上海金山大桥在拆除之前需局部切割拆除并维持一年续运营期,安全风险显著提高,且同类工程实例较为罕见。利用有限元软件建立双梁连续约束模型,模拟金山大桥局部翼缘拆除全过程,形成局部拆除监测预警等级和预警值,分析了部分拆除后的续运营期旧桥挠度和应力监测数据。监测结果表明,结构刚度稳定,实测应力均小于理论控制值,可为今后类似工程提供借鉴。     

自动化监测技术在隧道施工安全预警中的应用

通过自动化实时监测技术对公路隧道施工过程中各监测区域的形变量数据实时监测,并结合施工现象和预警方法,对监测数据的变化、突变等进行识别,针对异常监测数据及时分析和安全预警,从而减少或避免工程灾害所带来的损失。以湖南益阳滨江路隧道为依托,采用自动化实时监测预警技术,对隧道现场施工区域的围岩、初衬、边坡以及周边建筑物的变形开展监控量测,辨识监测数据的异常变化及其发展趋势。从监测结果可知,基于该自动化监测预警方法对异常监测数据所对应的监测位置发出安全预警准确可靠,从而保障隧道施工安全。     

基于信息化施工和智能化管理的隧道工程监测与安全评价

针对隧道工程建设中海量信息的低管理效率、监测数据的不准确分析和结构安全的未及时预警预报，基于信息化施工思想和智能化管理方法，运用计算机、网络和可视化技术集成研发了具有先进性、可靠性和通用性的隧道工程智能监测及安全评价系统。通过工程实践应用，本系统能够实现海量数据的集成化管理、监控信息的智能化预测、施工风险的信息化预警预报、二衬支护时机的系统化评判和工作报告的人性化生成，从而显著地提高了隧道施工安全和建设质量，并切实加强了动态设计和实时优化，也为高效精细化管理提供了可靠的理论依据和技术支撑。     

大数据驱动的新能源汽车多维度安全预警建模方法研究

新能源汽车安全已是一个非常严峻的现实问题,直接影响到产业的未来与发展。综合阐述了基于大数据驱动的安全预警技术建模的方法学问题。从多个层次、多个维度讨论了安全预警的技术方法,重点分析提出了基于系统稳定性、相关性、一致性等累计风险模型与事故特征匹配追踪两大类模型。介绍稳态概率计算方法、累计风险计算方法、风险曲线识别方法。介绍了基于中心距、能量一致性的累计风险模型与应用情况,最后介绍一类全新的模式匹配识别模型:事故特征匹配追踪模型。总结提出了从微观定义安全、宏观预警安全、智能完善安全、数据保障安全一个比较完整的安全预警体系与方法。     

基于ETL和GIS构架的快递行业监测平台建设研究

通过研究基于物联网和GIS的快递行业监测平台,实现对快递业安全运行的监测预警,收集、共享与快递业安全运行有关的信息,依法处理影响快递业安全运行的事件,运用大数据和物联网等先进技术,与行业内相关快递企业生产数据对接,实现行业安全智能监测和预警,为管理部门安全监测和行业监管提供工作平台。     

公路交通拥堵及事故风险预警模型开发及应用研究

为改变当前被动式路网运行监测模式,提供一种可移植复用的交通拥堵、交通事故风险事前检测、主动预警模型。文中综合研究与调研国内外交通运行状态预警算法,选取动态贝叶斯网络构建预警模型,通过整合2019年5-12月近400万条交调、车检数据,结合路网基础信息数据并进行数据完整性检验、多源数据关联,挖掘公路网交通拥堵、交通事故风险特征,作为样本数据训练动态贝叶斯网络。经测试分析,模型可实现提前10 min、0.5 h、1 h多维度的交通拥堵、交通事故风险预警,预警准确度均超过85%。所开发模型通过数据接口与已有业务系统实时共享预警结果,提高模型推广应用范围。     

清明祭扫踏青出行集中 谨防五大交通安全风险

<正>3月31日,公安部交通管理局结合近5年来清明时节交通事故分析和今年清明节特点,发出了清明小长假交通安全预警,提醒广大群众注意节日出行安全,遵守道路交通安全法律法规,谨防"五大交通安全风险":一是农村山区车辆翻坠事故风险。南方墓区多集中在偏远山区、丘陵地带,道路简易、弯急坡陡、路窄难行,缺乏安全防护设施,清明祭扫人员情绪复杂,驾车时容易注意力不集中,极易出现因加速冲坡、急     

雾天高速公路路况监测预警系统研究

依托江西九绕高速公路工程建设项目,通过分析大雾天气对高速公路行车安全的影响,提出了建立高速公路路况监测预警及应急处理系统的解决方案。该系统针对恶劣天气,实时监测其气象和高速公路上的交通状态,自动检测道路大雾、结冰信息,并对交通运行进行风险等级评估和预警,优化事故易发路段交通安全设施,形成应急交通管理预案和相应的交通诱导控制方案,从而减少恶劣天气对高速公路行车造成的影响。