基于事故再现的骑车人与行人各部位损伤的对比研究

选取与汽车碰撞事故发生后人体与发动机罩接触并被抛出的57例电动自行车事故和64例行人事故,用PC-Crash进行再现,读取人体头部、胸部、大腿和小腿4个部位的损伤数据。利用现有模型对所得数据进行验证后,通过处理和对比的结果表明,同等条件下,骑车人头部损伤风险低于行人,当车速低于47km/h时,骑车人胸部的损伤风险高于行人,而当车速高于47km/h时,骑车人胸部损伤风险低于行人。在大多数速度工况下,骑车人下肢损伤风险均高于行人;损伤来源方面,骑车人和行人头部损伤大体上均来源于车辆撞击,骑车人胸部损伤的来源没有明显的倾向性,而行人胸部损伤在车速低于42km/h时主要来源于地面撞击,车速高于42km/h时主要来源于车辆撞击。骑车人下肢和行人大腿的损伤来源于车辆撞击,而行人小腿损伤来源则随车速高低而异。     

电动两轮车骑车人紧急避让姿态对损伤风险的影响研究

为研究不同紧急避让姿态下骑车人运动学响应及损伤差异，采用 THUMS 人体有限元模型开发 1类正常驾驶姿态和 3 种典型紧急避让姿态：被撞侧脚着地（SFL）、非被撞侧脚着地（NSFL）和双脚着地（LBF）。建立了汽车碰撞电动两轮车和骑车人的仿真模型，进行了8组仿真（20和40 km/h两种碰撞速度和4种驾驶姿态的组合），以对比分析头部损伤参数(峰值角加速度、峰值线性加速度、HIC₁₅、颅内正压力、CSDM_0.15和最大主应变)和下肢的 Vonmises 应力分布，评估两轮车骑车人撞地损伤风险。结果表明：当车速为 20 km/h 时，正常姿态骑车人头部撞地损伤超过 AIS 4+，各姿态下肢损伤均未超过骨折阈值；当车速为 40 km/h 时，各姿态骑车人头部撞地损伤均超过 AIS 4+，紧急避让姿态 LBF 时头部损伤风险最高。正常姿态骑车人的下肢损伤风险最低，紧急避让姿态 SFL 骑车人下肢有骨折风险。该研究结果厘清了紧急避让姿态对骑车人撞地损伤的影响，为汽车安全技术研究提供重要参考依据。     

基于深度神经网络的行人及骑车人联合检测

本文中针对现有检测方法中不能有效区分行人和骑车人两类目标的问题,提出了一种基于深度神经网络的行人和骑车人联合检测方法;而针对道路环境中的行人与骑车人联合检测误检漏检频繁、小尺寸目标检测效果不佳和背景环境复杂多变等问题,设计了难例提取、多层特征融合和多目标候选区域输入等多种深度神经网络改进方案,以实现行人与骑车人的联合检测。在公开的行人与骑车人数据库上进行的试验表明,所提出的方法对行人或骑车人的识别率高,且能有效区分彼此,其有效性得到了验证。     

水迹

夜幕笼罩,轿车撞人逃逸。一条水迹,却使警方得以循迹破案。傍晚车祸8月26日晚上9时许,浙江黄岩交警抵达现场时,被撞的骑车人刘新连已被送往医院抢救,现场只留下伤者的一滩血迹和被撞车辆的碎片。民警在现场了解到,骑车人刘新连是一名中年妇女,来自安徽省六安市,她是在驾驶电动自行车时被一辆轿车碰撞的,伤势十分严重。警方立即部署案件侦破工作,在案发地周边路段布下了拦查大网。     

轿车-自行车事故中骑车人头部损伤的影响因素研究EI北大核心CSCD

为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。     

文明骑车保护自我

进入新世纪，虽然机动车的数量越来越多，但对大多数人来说，自行车仍然是重要的交通工具，骑自行车现在已被公认为是一种健康、环保的出行方式。中国是世界上拥有自行车最多的国家，在马路上随处可见缓慢拥挤的自行车队伍。然而，与机动车相比，骑自行车的人更容易成为车祸的受害者。要想安全骑行，除了司机在马路上要礼让骑车人之外，骑车人也要改变自己的交通安全意识，彻底转变机动车就应该给骑车人让道的想法，同时必须严格遵守骑车规范，增强自我保护意识，避免成为自行车的“牺牲品”。     

汽车-自行车碰撞事故中骑车人头部损伤仿真分析

首先利用PC-Crash软件,建立自行车、骑车人和汽车模型,并在不同碰撞条件下进行汽车-自行车碰撞事故的计算机仿真.然后根据得到的碰撞过程中骑车人头部加速度曲线来计算头部HIC值.最后利用所得的HIC值,分析了不同碰撞条件对骑车人头部损伤情况的影响.这为汽车-自行车事故的骑车人保护研究提供了依据.     

轿车-自行车事故中骑车人头部损伤的影响因素研究

为探究轿车-自行车事故中骑车人的骑行姿态对其头部损伤的影响规律,首先采用PC-Crash软件建立自行车、骑车人和轿车模型,进行4组不同背角范围的仿真并分析骑车人骑行姿态对头部损伤的影响。接着,从中国交通事故深入研究(CIDAS)数据库中挑选出79例轿车-自行车事故,用于分析实际案例中坐姿对头部动力学响应的影响。最后,通过多项式拟合,建立了在4个姿态分组下,头部碰撞速度、绕转距离和损伤程度与车速之间关系的数学模型。结果表明:骑车人头部的损伤程度随轿车碰撞速度的升高而增大,但随骑车人的背角的增大而减小。     

切莫一"鸣"惊人

7月28日下午、湖北保康县龙坪镇至襄樊市路段,一辆正在行驶的八平头大卡车接近路边一骑车人时,突然一声鸣笛、骑车人顿时手忙脚乱,连人带车钻进了汽车"肚"里.交警大队的鉴定书上写着:受害人因受突然惊吓、导致大脑神经过度紧张、失控……     

骑车人及行人与汽车碰撞中头部运动学对比与分析

行人和骑车人保护的研究非常重要。该文进行了骑车人/自行车/汽车以及行人/汽车的碰撞仿真实验。利用MADYMO软件,建立了相关的碰撞模型,分析和对比了在头部碰撞前的行人和骑车人的运动轨迹、速度和碰撞时刻。结果表明:在碰撞中,行人和骑车人的头部绕骨盆的相对运动几乎重合;在头部碰撞时刻,骑车人头部速度小于行人;在给定身材时,头部碰撞的时刻与身材和汽车速度的比值之间为线性关系,其斜率与身材无关。     

自行车座高对骑车人脊背前倾角和头部损伤的影响

以46组物理试验和98组数字模拟试验,以自行车车型、座高、骑车人体型及汽车车型为变量,研究了自行车座高对骑车人脊背前倾角（背角）和头部损伤的影响。物理试验发现：影响背角的显著因素有自行车车型、座高及骑车人体型。数字模拟试验发现：座高与骑车人头部损伤显著相关,不同汽车车型、自行车车型与骑车人体型组合下的头部损伤随座高变化规律不同,存在头部损伤耐受座高。头部损伤降低的内因是头部与汽车相对碰撞速度的降低。该研究结果可为汽车与自行车仿真试验提供支持,为骑车人头部防护措施提供建议。     

“准驾驶员”油门当刹车 撞死骑车人

<正>一名"准驾驶员"违规驾车,撞人后竟将油门当成刹车,结果闯下大祸,将一名骑车人撞死。7月8日,肇事驾驶人肖某被山东省平邑县交警大队依法刑拘。据了解,7月8日8时许,在平邑县城石都大道东侧路段,有一名电动自行车驾驶人被一辆轿车撞成重伤(后经抢救无效死亡)。接到报警后,平邑交警大队民警迅速赶到现场。经民警勘察调查,电动自行车系在非机动     

百字警钟

北京2007年12月19日晚10时许,一辆满载沙土的大货车在海淀区中关村软件园北门路口右转弯时侧翻,3名骑车人被压在沙土下,2人死亡,1人受伤。司机并没有受伤,已被交警带走调查。     

轿车与自行车碰撞事故再现及骑车人损伤分析

使用道路交通事故再现软件PC-Crash,通过对事故现场数据的采集,建立自行车、骑车人和轿车模型进行计算机仿真,再现事故发生过程;基于一起真实事故,通过对仿真结果的分析和参数的修正,反复进行仿真模拟计算,使误差减小,得到一个精确的仿真结果;分析了骑车人身体各部分的动力学响应,利用所得到的响应数值,分析了碰撞过程中骑车人的损伤情况。     

资讯

误闯红灯立即停车可免罚明年起,闯红灯违法将被记6分,在行人、骑车人拍手叫好时,也有一些司机叫屈,表示自己并非故意闯红灯,而是估算黄灯变红灯时间偏差,或是跟在大车后面视线受阻。交管部门表示,电子眼认定闯红灯违法需要3张照片,只要不再过线后再位移,不会被处罚。"眼瞅着前面刚从绿灯变黄灯,给脚油想冲过去,结果马上变红灯了"。司机刘先生的经历,很多司机     

大货车转弯骑车人被卷轮下身亡

5月25日晚,山东省临沂市费县某乡镇十字路口,一辆重型集装箱货车转弯时不慎撞倒一辆电动自行车,骑车人刘某倒地后被卷入车轮下,当场丧命。     

让城市居民自行车有道可行

正健康城市建设是《"十三五"卫生与健康规划》的重点工作任务之一,也是世界卫生组织倡导的城市建设新理念。健康城市的内涵包括健康的环境、健康的社会、健康的服务、健康的人群等,重点在于改善影响健康的因素。目前,我国的城市建设只注重"城",而忽视了"人",成为健康城市的短板。行走在夹缝中的骑车人自行车的出行空间和路权被一再压缩,骑车缺乏安全保障,公众骑行的意愿越来越低,有人出门打酱油都开车。     

慢行交通,让城市更美好

正一个不可否认的事实是,中国的城市正在进入"慢行时代"。一方面,是"慢"的新体现:机动车保有量迅猛增长,日益加剧的交通拥堵,导致城市道路平均车速不断下降,直观的感受就是"堵得开不动"。与之相伴的,还有空气污染、能源消耗、安全事故等一系列问题叠加交织,严重影响着城市生活的美好程度。另一方面,是"慢"的新思考:慢行交通的优越性,正在被越来越多的人发现并认同,更被视为破解新时代城市交通难题的一把金钥匙,承载着城市生活"返璞归真"的希望——为骑车人、徒步者提供舒适便利的城市,才更宜居。     

基于差异性区域预测的行人与骑车人联合检测

本文中针对自动驾驶车辆在环境感知过程中易将行人与骑车人混淆的问题,提出一种有效区分行人与骑车人的联合检测方法,并基于快速区域卷积神经网络Faster R-CNN进行改进.首先,通过增加一个子网络提取图像形状特征通道,将其与主干网络生成的特征图进行聚合,额外的形状语义通道用以辅助检测器区分行人与骑车人的特征;接着,通过构...     

逃逸半小时禁驾一辈子

逃离现场 2006年3月16日晚,家住江苏省海安县西场镇38岁的葛女士,驾车到县城一家服饰公司去办事.17时20分左右,车行221省道西场进出口地段立交桥西时,看到前方有人骑自行车横穿公路,她便驾车避让.突然,紧接着从路南又过来一名横穿公路的骑车人,她赶紧踩制动,但为时已晚.小客车的前部右侧与骑车人发生碰撞,将骑车人撞倒在地.她知道自己闯了祸,恐慌中的她驾车逃离了现场.