外语课堂教学互动策略探讨

面对中国外语教学活动中主要以教师为中心的现实情况，以互动理论为基础，以课堂教学中的三段式会话为框架，描述性地研究了课堂互动中的提问策略、调整策略和反馈策略。     

城市公交车用柴油机掺烧LPG技术策略

针对车用柴油机的运行特点，研究了柴油机掺烧LPG(液化石油气)的技术策略，采用一种以型板为特征的双燃料供给系统，由台架试验确定柴油／LPG掺烧比例。台架试验和发动机装车试验表明，采用该技术策略改装的柴油／LPG双燃料发动机，能够满足城市公交汽车的使用要求。     

停车许可证的动态最优供给策略

考虑可预约和不可预约公共停车设施共存情况，制定停车许可证动态最优供给策略.构建随机最优控制模型以实现系统总时间损失期望值最小化，利用动态规划原理推导出最优性条件，即哈密尔顿-雅克比-贝尔曼方程，采用一种预设最优值函数方法得到动态最优供给策略的解析解.结果表明：动态最优供给策略为一个反馈控制，即车辆排队时间的函数；依据排队时间是否存在，动态最优供给策略分为两种情况.以北京市国贸地区为例进行蒙特卡洛实验可知：相较停车许可证完全供给策略，动态最优供给策略可节约时间0.45~1.94 min/veh；随着停车许可证用户行为不确定性增加，动态最优供给策略节约时间的平均值上升，变异系数下降.     

CSCD系统中分布数据的研究

针对CSCD系统中多个层次、多种类型以及多种应用的数据分布问题，以冷冲模协同设计为例，提出了分布数据设计的原则和添加副本分配策略，特别讨论了利用添加副本分配策略进行数据的冗余分配。添加副本分配策略对整个应用系统的可用性、可靠性及数据的存取效率有很大的影响，提高了CSCD系统设计的可靠性和智能化程度。     

理工科大学新生元认知策略调查与分析

元认知策略对学习者的学习起着非常重要的作用。以188名理工科大学新生为调查对象，分析探讨了他们的元认知策略的使用水平与英语水平之间的关系。从调查中发现：理工科新生整体上元认知策略使用频率不高，其中高水平组学生和中低水平组学生在元认知策略的使用上差别具有统计学意义。此外，同一水平组学生在元认知策略的使用上存在较大差异，表现为英语水平越高，差异越小，反之亦然。     

基于专用线的铁路现代物流拓展策略研究

本文在对专用线及铁路物流发展现状和存在的问题充分分析的基础上，提出将专用线纳入铁路货运企业物流管理系统，以拓展铁路物流内涵，提高核心竞争力．同时提出了基于专用线的铁路现代物流拓展策略，并运用博弈论对策略能否实现的关键问题进行了研究。     

供应链中合作广告策略的Stackelberg微分对策模型

研究由单一制造商与单一零售商组成的供应链系统中的动态合作广告策略．制造商作为渠道的领导者设计动态广告支持计划优化和协调自身以及追随者零售商的广告策略．双方都可做长期和短期广告，制造商为零售商的2种类型的广告支付一定比例的成本．用Stackelberg微分对策模型描述制造商与零售商的动态广告策略，并根据动态规划原理求出反馈Staekelberg均衡解．结果显示，制造商对零售商的广告支持类型取决于双方的边际利润．在合作广告计划中双方的均衡广告策略中，制造商主要做长期广告以构建品牌商誉，零售商在制造商的支持下主要做短期广告以刺激销售．合作广告是供应链中的一种协调机制，可以提高零售商对制造商的战略跟随意愿．     

一种时滞系统智能化控制新策略及仿真研究

介绍了一种不依赖模型的线性时滞系统智能化控制策略。该策略将进化计算与自适应模糊控制相组合，通过优化若干关键参数以获得对线性时滞系统的满意控制，仿真实验证明了该方法具有良好的动、稳态性能和较强的抗干扰性和坚韧性。     

多出口校园网络路由策略的优化

提出了一种在多出口链路的校园网环境下，通过整合路由器和防火墙功能，利用基于目的地址的地址转换技术以及基于源地址的策略路由，优化了校园网出口路由策略方案。该方案充分发挥了相关设备的性能，提高了网络访问速度，而且也便于网络管理工作。     

基于顾客到达拟合的立体车库搬运器待命位设计策略

为提高立体车库服务效率，依据实际工程数据，对顾客存车到达过程与车辆库内停留时长 进行拟合，将拟合结果与存车到达优先的出库策略结合，作为预测下一任务为存车或取车可能停 放位置的判断依据；建立车库搬运设备调度及运行环境模型，利用Dijkstra算法确定搬运设备到 各可能出库位置节点的最短路径节点集合，通过确定集合分叉节点设计出库待命位置。仿真结 果表明：以顾客存取车到达拟合结果为预测的下一待命位设计，相较原地待命策略减小了顾客平 均等待时间、平均服务时间，增加了搬运器平均能耗、平均利用率，符合待命位设计原理，显著提 高了立体车库服务效率；相较以最小化至各可能出库车辆位置最短路径的出库待命位设计更优， 表现为顾客平均等待时间、搬运器平均服务时间、平均能耗及平均利用率分别减小9.2%、19.2%、 25.6%及13.5%；顾客到达率水平不同，待命位策略的适用性不同，本文设计待命位策略更适用于 顾客到达率较低水平。     

基于模块化仿真的共享汽车联合调度优化

运营商在调度车辆时单独采用员工或顾客调度策略均难以有效解决共享汽车分布不均衡导致的盈利难问题.为此，在传统时空网络基础上，考虑道路拥堵和用车需求随时间变化对运营的影响，基于C#语言和O2DES(object-oriented discrete event simulation)离散事件仿真框架，建立由模块化站点和路段模型组成、可高效率运行的共享汽车仿真系统；在此基础上，提出一个以运营商日均净收益最大化为目标，联合决策车辆库存量阈值和行程定价的仿真优化模型，并为解决随机环境下的全局优化问题，设计了EGA-OCBA (elitist genetic algorithm with optimal computing budget allocation)算法；最后，以成都市的5个共享汽车站点为例，验证了仿真优化模型的有效性.仿真优化结果表明：在相同车队规模下，与采用固定价格的顾客调度策略相比，联合策略可使日均净收益提升10.37%～162.30%；与单独的员工调度策略相比，联合策略可使日均净收益提升15.34%.     

系统策略及其应用

系统策略可以覆盖掉本地用户或计算机的注册设置，系统策略被定义为策略文件（Config.pol)，当用户登录时，系统策略设置改写本地注册缺省设置，和System.dat,User.dat(编制注册文件）文件不同的是，策略文件不是Windows98必须的部件，用户可以使用系统策略来强制系统设置，使用系统策略编辑器来改变注册设置，也可以为一组用户建立特制的系统策略。     

地铁网络服务韧性评估与最优恢复策略

针对已有基于拓扑效率的地铁网络韧性指标无法反映地铁运营实际的不足，构建考虑线 路流量影响的路网服务效率指标和基于服务效率的路网服务韧性指标，以及基于路网服务效率 的节点重要度指标；提出以路网服务韧性最大化为目标的优化模型，并基于遗传算法求解模型获 得最优恢复策略。算例结果表明：分别以服务效率和拓扑效率作为路网性能指标，获得的失效节 点恢复次序明显不同；蓄意攻击下，最优恢复策略获得的路网服务韧性分别比基于重要度的优先 恢复策略、基于节点度的优先恢复策略和随机恢复策略高16.76%、72.11%和86.21%。上述结果 表明，必须根据地铁运营实际合理选择路网性能指标和恢复策略，否则可能得到次优甚至明显偏 离实际的方案，无法实现预期目标。     

高职学生英语口语策略使用调查

文中报告了对广州民航职业技术学院一年级三个专业238名学生的口语学习策略使用情况的调查。调查结果显示，学生英语口语学习策略的总体使用频率偏中上，其中补偿策略、记忆策略和情感策略使用频率较高；善学者与不善学者在各项策略使用方面存在显著性差异；男生与女生在口语补偿策略的使用上有显著性差异。     

考虑环境负效应的智能垃圾桶动态收运路径优化问题

随着智慧城市建设进程的推进，作为智慧城市建设基础配套设施的智能垃圾桶日益普及，其内置的监测传导装置可实时传输待清运垃圾量的相关数据，有助于解决城市生活垃圾产生量随机性导致的环境负效应以及收运系统效率低下的问题。本文基于智能垃圾桶提出一种城市生活垃圾动态收运路径优化策略。首先，考虑收运车辆延迟到达导致垃圾溢出的环境负效应，建立以最小化收运总成本为目标的垃圾收运车辆路径预优化模型和动态优化模型。其次，采用粒子群算法预优化收运路径，得到初始车辆清运方案；而后基于待清运垃圾量实时数据，设计周期性与连续性结合的策略，并构建触发连续性优化的启发式规则以实时优化车辆路径。不同规模的标准算例实验和仿真算例实验结果表明，周期性与连续性结合的优化策略在总成本、惩罚成本和距离指标上均优于周期性优化策略，且在惩罚成本指标上的改进最为显著。研究结果有助于降低由于清运不及时造成的环境负效应，为垃圾收运企业制定合理高效的清运方案提供了理论依据。     

基于演化博弈的违章停车动态罚金策略效用仿真评价

为研究改进后的动态罚金策略对违章停车现象的抑制作用及策略最优解，本文以驾驶员和执法者两类群体作为博弈主体，在改进的复制动态方程基础上，以社会总成本最小为目标建立动态罚金最优控制模型。讨论了该模型的均衡点及其稳定性，并通过庞特里亚金极小值原理求解该模型的最优解。并对改进前、后动态罚金策略的违章抑制作用和策略成本进行数据仿真检验，仿真结果显示：改进后的动态罚金模型能够找到违章停车问题的合理演化方向，在不断降低违章概率的同时还能减少执法力度；在临界状态下，即动态罚金系数趋于稳定值、执法者保持短时间的持续执法状态，改进的动态罚金策略通过改变常用的罚款方式，即降低罚款金额实现对违章停车问题的治理(在治理违章停车的效率上，临界状态与敏感度最高状态相比，即连续执法与动态执法相比治理速度提高了1倍)；改进后的动态罚金策略较改进前的违章抑制性更强、策略成本更低、执法效力更持久、所需执法力度更低，且短时间内不会出现违章停车周期复现的情景。     

基于改进遗传算法的图像分割识别方法

提出了一种利用灰度直方图熵和改进遗传算法对图像进行分割的方法，以灰度图像直方图熵作为评价函数，把图像分割问题变成一个优化问题，利用遗传算法的寻优高效性，搜索到能使分割质量到达最优的分割阙值．针对遗传算法的某些不足之处，利用精英策略和模拟退火的思想，对其做了一些修正．实验结果表明，该方法不仅分割质量好，而且缩短了运算时间．     

两人有限零和对策的新解法初探

提出了一种两人有限零和对策新的解法－“避大不利法”，该方法可将混合策略纯化，也就是使无鞍点的两人有限零和对策问题也能求出纯策略解，从而使局中人能据此选择满意的纯策略。     

多目标演化算法在混合电动车设计和控制中的应用

以混合电动车(HEV)的性能仿真软件ADVISOR为平台，应用一种高效的多目标演化算法——非占优排序遗传算法(NSGA-II)，将一辆并联HEV的百公里油耗和HC，CO，NOx的排放等4个目标同时进行了优化，优化变量同时包含了部件尺寸参数和能源管理策略参数，得到了一组Pareto解．针对该Pareto解集的分析表明，在不牺牲动力性的前提下，NSGA-I大大提高了原车的经济性能和排放性能，并且为HEV的设计与控制提供了一个较宽的选择范围．     

考虑车速调控和乘车引导的公交运行优化控制策略

通过有效的精准控制策略提升公交车辆的到站间隔匀整度和运行服务可靠性是改善公交服务质量，提升公交乘客出行满意度的重要途径。首先，本文考虑站点乘客上车需求波动构建公交运行模型；其次，提出基于时间偏差反馈机制的公交区间行驶速度调控策略和基于乘车选择行为模型的公交站点乘客信息引导策略；最后，以最小化乘客出行成本和车头时距偏差为目标，构建融合车速调控和乘车引导的公交运行组合优化控制策略，并设计了求解方法。以北京公交57路为例，设计4种情形的数值仿真对比实验。仿真结果表明，组合控制策略的优化效果最佳，相比于无控制策略，公交运行稳定性提升了47.70%，避免了线路的串车发生，考虑出行时间与拥挤程度的综合成本减少了18.71%。本文还比较了不同乘客收入水平和乘客引导信息服从率下策略的优化效果。结果表明，随着收入水平的提升，信息引导策略对总出行成本降低效果减弱，当乘客引导信息服从率为0.7时，组合控制策略对公交运行和乘客出行的改善效果最显著。本文可以为提升公交运行可靠性和服务质量提供重要支撑。