基于梯形白化权函数的信号交叉口服务水平评价

对信号交叉口服务水平的内涵和外延做了分析,借鉴灰色聚类的思想,用灰数表示评价指标和聚类阁值,构建了基于梯形白化权函数的灰数表达公式和聚类模型,利用道路信号交叉口的交通特性和可比较原则,提出一种基于正态分布3σ原则和1.23σ原则的灰数取值方法,并用所建模型对3个信息号交叉口服务水平进行聚类评价.结果表明:交叉口A1、A2、A3的最大聚类值分别为[0.416,0.839]、[0.202,0.728]、[0.413,0.645],服务水平从优到劣排序为A1、A3、A2,实例说明所建模型和灰数取值方法合理有效.     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上，提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法，并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论，建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型．最后，介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例．     

企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析，然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型，该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价，从而找出差距，以便不断培育和增强企业核心能力。     

灰色聚类分析用于环境质量的评价

将灰色聚类分析法应用于环境质量的评价之中，经实例分析和与灰色关联法对比表明，用灰色聚类法进行环境质量评价更为有效、合理。     

基于改进聚类方式的牵引负荷分类方法

为得到更为准确的牵引负荷分类结果，基于大量的牵引负荷实测数据，提出了一种改进后的自适应模糊C均值聚类方法. 该方法能够自动获取最佳聚类数，以馈线电流带电有效系数、最大值、平均值、95%值以及1～5阶样本矩作为聚类指标对实测牵引负荷进行聚类；然后采用非参数核密度估计方法对牵引负荷概率密度函数进行拟合，得到了每一类馈线电流概率分布模型. 结果表明:聚为一类的牵引负荷特征参数相近、概率分布相似.      

城市路网脆弱性预警

为尽可能降低由于城市路网存在脆弱性而造成的难以恢复的损失,路网脆弱性预警模型的建立非常必要。从脆弱源与路网脆弱性的复杂耦合关系出发,综合拓扑结构和流量运行状态,选取评价指标,采用灰色聚类的方法建立模型。将聚类结果属于第一灰类的路段定义为危险路段,需要发布预警信息并采取措施改善。实例分析采用黄石市某子路网,验证模型可行性,并研究在路网流量逐渐加大、考虑级联失效的情况下,聚类结果的变化情况。     

改进的道路交通安全灰色聚类评价方法

传统的灰色聚类评价方法在确定灰类白化值时,由于受到样本数据的约束,使得评价只是在样本范围内进行比较,没有真正达到评价的目的。针对这一不足,对传统的灰色聚类评价方法进行改进,通过确立合理有效的评价指标体系,并通过相关规范标准确定灰类白化值,改变传统方法确立灰类白化值的模式,以获得一个更加合理的评价标准,使评价结果更加准确、合理。改进的灰色聚类评价方法有理论依据、算法简单、可操作性强,评价结果能更好的反映道路交通安全状况。将该方法用于3个城市的道路交通安全评价,取得了良好的效果。     

已有建筑结构承载力的灰聚类评定方法

分析了已有建筑结构承载力评定与新建筑结构承载力评定的区别，指出已有建筑结构承载力与反映其大小的特征指标之间存在着灰色关系，在此基础上提出了用灰聚类方法评定已有建筑结构承载力的基本思路，为评定已有建筑结构承载力提供了一种新的方法。     

基于灰色聚类理论和人工神经网络技术的道路交通安全评价

在深入研究了道路交通安全的评价指标确定的基础上,提出了一种基于灰色聚类理论和神经网络技术的综合评价方法,并对神经网络输入、输出指标属性值的量化方法进行了讨论,建立了道路交通安全的BP神经网络评价模型.最后,介绍了该模型在各省道路交通安全评价中的应用实例.     

基于狄利克雷过程混合模型的城市活动聚类方法研究

手机信令数据不仅记录个体出行轨迹，也为分析城市活动空间分布特征提供了基础.本文提出一种基于狄利克雷混合模型的城市活动特征聚类方法，以手机信令提取居民出行OD为基础，将每个基站的到发出行量作为表征该基站所处空间位置的活动特征，研究特征的聚类方法.引入狄利克雷分布作为先验分布，由中餐馆模型推定特征聚类数量.与其他聚类方法相比，该方法最大的优点在于无需事先指定聚类数量，避免了传统聚类方法的缺陷.将本文方法应用到三亚市城市活动特征聚类当中，结果能够有效地反应不同城市功能组团的活动特征.     

基于狄利克雷过程混合模型的城市活动聚类方法研究

手机信令数据不仅记录个体出行轨迹，也为分析城市活动空间分布特征提供了基础.本文提出一种基于狄利克雷混合模型的城市活动特征聚类方法，以手机信令提取居民出行OD为基础，将每个基站的到发出行量作为表征该基站所处空间位置的活动特征，研究特征的聚类方法.引入狄利克雷分布作为先验分布，由中餐馆模型推定特征聚类数量.与其他聚类方法相比，该方法最大的优点在于无需事先指定聚类数量，避免了传统聚类方法的缺陷.将本文方法应用到三亚市城市活动特征聚类当中，结果能够有效地反应不同城市功能组团的活动特征.     

基于神经网络、网格和密度的聚类方法的设计

聚类分析是数据挖掘技术的重要组成部分，由于高维数据的复杂性，使聚类分析的效率和实用性都很差，提出一种用于聚类空间数据维度选择的神经网络模型，利用该模型能够确定聚类空间中和聚类主题相关性较强的数据维，从而可以降低聚类空间的维度，在实现降维的基础上，介绍了一个基于网格和密度的聚类方法的实现     

基于多次灰色聚类的服务区定位方法及其应用

为客观准确地评价高速公路服务区的重要度和贡献度,现提出采用多次灰色聚类方法定位服务区。将同一高速沿线的服务区作为聚类对象集,评价服务区的代表因子,如服务区的占地面积、驶入交通量及加油机台数等作为聚类因子集,计算各聚类界限及各因子在各类中所占权重,便可求得各聚类对象对各聚类标准的聚类系数,将聚类系数大小作为参数对服务区进行聚类排序分析。对于一次聚类运算结果中包含对象较多的类别,再以这一类服务区作为聚类对象集,重复运用灰色聚类,对服务区进行聚类排序分析。与常规灰色聚类法相比,多次聚类方法聚类层类别更多,定位更精准,能同时实现服务区的聚类及排序。     

基于灰色聚类的高等级公路安全评价方法

交通安全评价是改善道路安全状况的重要环节。首先分析高等级公路的安全特点,然后针对交通安全系统的灰色性,提出高等级公路的灰色聚类评价模型,并应用该模型对黑龙江省高等级公路的安全状况进行评价,从而验证该方法的有效性。研究表明,该模型是一种度量高等级公路交通安全度的有效方法。     

信息融合的灰色工学方法研究

灰色系统理论是研究贫信息系统分析、建模、预测、决策、控制的有效工具,在工程技术、社会、经济等领域中应用广泛。探讨了灰色系统理论在多传感器信息融合中的应用问题,提出了多传感器数据融合的灰色关联算法、灰色统计算法、灰色聚类算法、灰色统计聚类算法、灰色层次聚类算法以及灰色综合决策算法。     

山东省城市道路交通安全水平评价研究

针对目前国内外交通安全评价研究现状,为了更好地评价不同地区的交通安全水平,提出了一种基于灰色聚类模型的交通安全评价方法,并以山东省的17个城市为例,进行了实际交通安全评价,结果显示该方法能较为真实地反映各城市的道路交通安全状况.     

随机GHP模型中机场容量混合聚类算法

为了有效利用机场容量资源,克服现有随机GHP模型中容量预测存在的人为误差,研究了机场容量混合聚类算法.将每天的容量按照30 min间隔划分为多个区间,每个区间对应着1个容量值,这样每天的容量就作为1个容量样本.采集国内某机场半年的容量样本,采用k-means和SOM神经网络的混合聚类算法,确定机场典型容量样本,计算相应...     

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针对城市道路路段交通拥挤问题，利用区间数评判理论进行了研究。根据城市道路路段交通拥挤特性和影响因素，在综合考虑诸多影响因素的基础上，建立了城市道路路段交通拥挤评价指标体系，然后利用区间数评价原理，在确定评价等级的基础上，建立了基于区间数的城市道路路段交通拥挤的综合评价模型，提出解决城市道路路段交通拥挤对策与方法，并进行了实例分析。     

企业核心能力灰色聚类评价模型研究

笔者在文中首先对企业核心能力的内涵进行分析,然后利用层次分析法(AHP)、灰色聚类理论建立企业核心能力灰色聚类评价模型,该模型可以对具体企业的核心能力进行定量综合评价,从而找出差距,以便不断培育和增强企业核心能力.     

基于灰色模糊数的城市公交换乘站点综合评价分析

通过利用灰色模糊数的三参数区间数建立了城市公交换乘站点的综合评价模型,并结合模糊数学的思想,充分考虑了换乘因素中的灰色信息,更加全面、合理的对公交换乘站点进行了综合评价研究,克服了传统换乘算法在现实运用中缺乏人性化的缺陷.最后,通过算例分析,进一步验证了方法的有效性.