怎样做一个字全的驾车人

当一个人考取驾驶执照后，便成为道路使用者，除享有同等权利使用道路外，还有权操控驾照上认可的机动车辆。
　　驾驶车辆是一项社会活动，每位驾驶者的驾驶行为与表现对自身和其他道路使用者都会产生正面和负面的后果，因此在驾驶期间，不可以掉以轻心。除依照讯号、灯号、交通标志和道路标记的规定和限制在路面活动外，还要对道路的秩序和其他道路使用者的安全负责。     

基于自然驾驶数据的城市交叉口纵向驾驶特征分析

为满足驾驶辅助系统在城市交叉口对类人驾驶能力的更高需求,本文中研究了实际交通中的驾驶人在该区域的纵向驾驶行为特征。从自然驾驶数据中提取了778条驾驶人接近城市交叉口的样本数据,应用YOLOv4识别了交通场景中的各类道路使用者,采用方差分析研究了反应特性在不同运动类型和交通密度中的差异,建立分层回归模型分析了制动特性与运动状态、运动类型和道路使用者的关系。结果表明：高密度交通显著降低接近速度;与右转驾驶人相比,停车驾驶人的反应距离更长;当接近速度较高或反应距离较短时,会在更短的时间内以更高的减速度和制动强度接近交叉口,且提前4.46 s开始制动;不同道路使用者对制动特性产生了不同影响,停车驾驶人主要关注同向行驶的他车,右转驾驶人主要关注行人和骑车人。     

重视车队安全管理 减少交通事故发生

道路交通事故的频繁发生已经成为严重的社会问题。道路交通事故的发生除了驾驶员的因素外,还涉及到道路交通体系的完善程度、道路交通法规、道路使用者的安全意识及汽车制造等一系列复杂的因素。对于运输车队而言,安全管理尤为重要,而安全管理的重点主要是驾驶员和车辆。驾驶员的安全管理1.制订严格的录用与考核制度任何一家运输公司都希望招聘到安全意识强、驾驶技能娴熟的优秀驾驶员;但我国目前车辆驾驶员从业人员的整体文化水平较低,很少经过专业培训,驾驶学员仅凭86h的驾驶培     

卡车驾驶员的经济性驾驶培训——以梅赛德斯-奔驰卡车驾驶培训为例(续1)

安全驾驶是经济性驾驶的前提及保障安全驾驶是车辆驾驶的前提,也是经济性驾驶的有力保障。下文从人与道路交通开始,着重对安全驾驶进行探讨。1.人和道路交通作为道路交通系统主体之一的驾驶员,在驾驶过程中处于非常被动的地位,因为驾驶员必须对众多的外界环境因素做出快速反应,这些外界环境因素包括其他的道路使用者、道路条件及状况、交通法规、交通流量、天气等等(见图5);但驾驶员却无法影响到这些外部环境因素,只能通过采取适当的驾驶操作控制车辆,以使驾驶行为适应环境。     

福特为CAV开发测试通讯信号

正2月24日,福特创造一种标准的视觉语言,以便自动驾驶车辆可以发出意图信号。福特在公共道路上进行了一系列测试,完全模拟了自动驾驶汽车体验,并使用了一个创新的座椅来隐藏司机。通过在挡风玻璃上使用灯条,车辆可以通知三种情况的行人:两个白色的侧向移动的灯指示屈服;一个坚实的白光建议主动自主驾驶;一盏快速闪烁的灯光显示出开始移动的意图。通过数据集可以展示其他道路使用者如何根据CAV信号改变其行动。     

1105 自动驾驶的安全性

<正>Q:自动驾驶车辆真的能做到零事故吗?自动驾驶车辆是否会在未来替代传统汽车?A:您好,并不是所有的碰撞事故都由驾驶者引起的,有一部分的发生原因为其他道路使用者,比如醉酒人士闯入机动车道一虽然自动驾驶汽车一般而言反应比人类更迅速,也能帮助降低这类交通事故的伤亡,但是车辆依然无法     

全面升级——BMW 7系全面配备远光自动控制

如果您认为BMW倡导的驾驶乐趣仅仅是动力和灵活性．那是片面的．驾驶的安全性和人性化也同样是BMW驾驶乐趣的重心。最近．BMW在维持原价基础上．对旗下BMW7系产品进行配置升级．增加了一项创新的驾驶者辅助系统——远光自动控制．它将与BMW夜视系统、氙气前灯、随动控制大灯等创新技术一起，大幅提升夜间所有道路使用者的驾驶安全性及BMW车辆驾驶者的驾驶舒适性。     

严苛的安全测试沃尔沃卡车碰撞实验纪实

谁会驾驶一辆价值九万英镑的卡车冲向坚硬的钢铁护栏？沃尔沃卡车每年都会进行大量的碰撞试验，力图挽救更多道路使用者的生命。     

基于驾驶模拟技术的道路行车安全性研究综述

对驾驶模拟技术在道路行车安全领域的研究及应用现状和存在的问题进行了分析。在广泛调研国内外相关文献的基础上,对驾驶模拟器进行了分类,并总结了国内外主要代表性科研型驾驶模拟器的发展历程,分析了典型驾驶模拟器的自由度、主要特征和应用领域。以“人-车-路-环境-事故”为主线,从不良驾驶行为特性分析、车辆主动安全技术研究、道路与交通设计、车辆驾驶环境以及道路行车事故研究5个方面,系统地梳理了驾驶模拟技术在国内外道路行车安全领域的应用研究现状、存在问题以及应用展望。在不良驾驶行为特性分析方面,重点研究了运用驾驶行为特性开展分心驾驶行为和疲劳驾驶行为的识别;在车辆主动安全技术研究方面,综述了运用驾驶行为开展车辆底盘一体化控制技术、安全辅助驾驶控制技术和自动驾驶接管行为的评价研究;在道路与交通设计方面,综述了道路几何和标志标线等的设计评价;在车辆驾驶环境方面,综述了不良气象、路侧景观和交通冲突等驾驶环境对驾驶行为的影响;在道路行车事故研究方面,总结了道路行车事故再现和事故影响因素分析等内容。此外,对驾驶模拟技术进行了应用展望,主要包括特殊人群的驾驶行为特性、智能网联汽车系统的测试及验证、混合交通流环境下的行车安全问题。对未来应对驾驶模拟器的有效性评价、不适性以及二次开发等问题进行探讨,以便更好地促进驾驶模拟技术的发展。      

扭矩、功率,谁是关键?

性能卓越的重卡产品能为驾驶员和道路使用者提供最高的可靠性、出色的舒适性、最佳燃油经济性以及一流的操控体验。良好的驾驶性能够轻松地控制车速、从容起步而无需消耗大量燃料。当在寻求出众的性能时,自然会考虑到功率。诚然,"功率"谈论起来浅显易懂、易于用数据来体现。但这种衡量方式是否科学呢?实质上,驾驶性能并不要求很大的峰值功率。一辆具有卓越驾驶     

山路驾车技巧

山路行车，依山傍崖，沟深坡陡，弯多路险，崎岖不平，除要求车况良好外，驾驶员必须掌握一定的驾驶技巧，才能保证行车安全。 驾驶姿势 山路行车，驾驶员的驾驶操作强度要比在一般道路上大，精神经常处于紧张状态，这就要求驾驶员在行车前就要调整好驾驶姿势，尽量创造一个舒适、宽松的驾驶环境。 弯道行车 转弯道路行车最……     

基于BIM和驾驶模拟的道路安全评价研究

针对搭建驾驶模拟环境效率低、缺乏基于驾驶模拟的安全评价体系等问题,提出一种基于BIM和驾驶模拟的道路安全评价方法.利用道路BIM模型所含的丰富数据,快速搭建包括驾驶道路、沿线地形、场景对象和仿真交通流等要素的驾驶模拟环境;基于驾驶员生理数据和仿真车辆姿态数据,构建心理生理、运行速度和横向稳定性评价模型及熵权-模糊综合评...     

沃尔沃卡车和Renova测试自动驾驶垃圾装运车

正目前,沃尔沃卡车正与瑞典废弃物管理公司Renova开展合作,共同测试和研究如何利用自动驾驶车辆提高垃圾处理的安全性和高效性,为驾驶员创造一个更好的工作环境。接受测试的自动驾驶系统在原理上与2016年秋季以来在瑞典北部克里斯蒂内伯格矿山投入使用的沃尔沃自动驾驶卡车相同。"在遍布狭窄街道和弱势道路使用者的城市住宅区,驾驶重型商用车辆本身就需要符合严格的安全要求,即使在车速不超过正常行走速度时也是如此。我们现在进行测试的垃圾装运车可以持续监视     

自动驾驶道路货运解决方案

自动驾驶系统能够更好地控制速度和道路位置,还可以减轻驾驶员的负担,改善道路上的交通流量。本文分析了北美、欧洲和亚洲自动驾驶道路货运进展、自动驾驶货运方面的作用以及自动驾驶道路货运解决方案的探讨。     

实测数据驱动的自动驾驶道路测试驾驶模式辨别方法

自动驾驶道路测试中车企驾驶模式数据具有一定保密性,导致自动驾驶能力难以被客观评估.为此,提出了实测数据驱动的自动驾驶道路测试驾驶模式辨别方法.首先选取数据特征值构建K近邻估计、支持向量机、决策树、随机森林和BP神经网络5种机器学习监督分类模型;其次通过非参数秩和显著性检验确定驾驶模式持续时长阈值,持续时长大于阈值的数据...     

宽容性道路需要最不宽容的标准

正西汉高速陕西段发生客运车撞隧道墙壁事故,造成36人死亡、13人受伤后,国务院迅速批准成立陕西西汉高速路“8·10”特别重大交通事故调查组,事故原因正在调查中。惨剧发生后,各界对于更好维护道路交通安全的讨论还在深入进行。在舆论场中,宽容性道路这个关键词被各方专家、媒体多次提及,这是为何?专家介绍,20世纪70年代,美国道路工作者提出了路侧宽容设计理念。该思想产生的初衷是:作为道路使用者,在行车过程中发生驾驶过错是不可避免的,然而,其发生的驾驶过错不应以其生命作为     

基于多源数据的单调道路环境与驾驶疲劳关系模型

为了研究单调道路环境对驾驶疲劳的影响,采用眼动仪、脑电仪等仪器设备在G109格尔木-西藏沿线开展实车驾驶试验,获取19名被试驾驶过程中的生理和驾驶行为等多源数据以及驾驶疲劳主观KSS量表,分析不同时间窗下各特征参数随疲劳程度的变化规律。采用不同海拔对应的植被等级作为单调道路环境的量化指标,将驾驶疲劳程度划分为清醒、轻度疲劳、重度疲劳3个等级,根据皮尔逊相关性和自变量共线性检验结果,选取脑电（α+θ）/β、平均眨眼持续时间、血氧含量和植被等级为自变量,驾驶人疲劳程度为因变量,建立基于有序多分类Logistic的单调道路环境与驾驶疲劳的关系模型,并分析单调环境下驾驶疲劳生成机理。研究结果表明：在高海拔单调道路环境下,短时驾驶疲劳主要与环境单调程度有关,驾驶时间并不是引起短时驾驶疲劳的主要因素;脑电α/β和心率与驾驶疲劳程度无显著相关性,脑电（α+θ）/β、平均眨眼时间与疲劳程度呈正相关,血氧含量与疲劳程度呈负相关。当植被覆盖率从较稀疏变为稀疏时,驾驶人警觉性较高,疲劳程度增加5.9%;随着植被覆盖率下降至非常稀疏状态,驾驶人会出现克服自身疲劳的情况,疲劳程度增加5.8%;当环境单调性进一步加剧,植被覆盖率降低至严重稀疏状态时,驾驶人疲劳程度明显增加,进入重度疲劳状态。研究成果可为单调道路环境下驾驶疲劳的预防奠定理论基础。     

浅谈山路驾车技巧

山路行车,高低起伏,弯多路险,甚至崎岖不平,除要求车况良好外,驾驶者必须掌握一定的驾驶技巧,才能确保行车安全。山路行车,驾驶者的驾驶操控动作要比在一般道路上大,精神经常处于紧张状态,所以在行车前就要调整好正确的驾驶姿势,尽量创造一个舒     

面向自动驾驶的道路适驾性研究进展

现有道路设计规范考虑了驾驶人感知反应时间和车辆动力学特征,而自动驾驶汽车与驾驶人在感知反应时间、感知距离和感知高度等方面存在差异。这些差异可能会导致自动驾驶汽车在特定道路条件下面临挑战,例如复杂的道路线形、不规则交叉口等情况。为了解道路基础设施对自动驾驶汽车运行的影响,需要开展面向自动驾驶的道路适驾性研究。针对不同道路类型,道路几何设计、交通控制设施和路侧设施等对自动驾驶汽车安全运行影响的定量研究尚不充分。从路段、交叉口、交通标志标线3个方面进行归纳整理,结果表明：(1)现有的研究建立了道路线形设计、交叉口几何设计与自动驾驶感知能力的关系,发现平曲线半径、弦长和曲线偏转角等设计指标影响自动驾驶视距;(2)实车测试发现道路类型、平曲线曲率和车道宽度对自动驾驶失效事件具有显著影响;(3)随着自动驾驶汽车市场渗透率的增加,自动驾驶汽车之间交互行为规则更加明确,有利于提升道路适驾性水平;(4)自动驾驶的感知识别准确率会受到交通标志的反光性能和设置位置的影响,失效概率与交通标线的尺寸、逆反射亮度系数以及延长线相关。面向未来自动驾驶应用需求,针对已建道路,需要测试不同复杂工况条件对自动驾驶汽车运行...     

自然驾驶状态下重型工程车驾驶人驾驶稳定性分析

重型工程车行驶过程中事故风险大,发生恶性事故的概率高,易造成重大生命和经济损失,其运输安全管理问题面临挑战.为探究重型工程车驾驶人驾驶稳定性与相关影响因素之间的关系,开展重型工程车自然驾驶试验,提取车辆运动学、道路条件、驾驶人状态和工作时间等数据;采用速度均值和速度标准差表征驾驶人驾驶稳定性,以睡眠模式、道路线形、道路...