旧水泥砼路面破损状况合理评价体系

旧水泥砼路面的评价对采取正确的路面养护和维修措施具有重要的作用．本文通过对现行的旧水泥砼路面破损评价的方法和各种方法所采用的指标的对比，指出现行评价方法的优点和存在的不足，并提出了模糊评价方法和指标，以对水泥砼路面破损状况进行更为客观合理的评价，建立合理的评价体系，为采取合理的水泥砼路面修补措施提供理论依据.     

旧水泥砼路面破损状况合理评价体系

旧水泥砼路面的评价对采取正确的路面养护和维修措施具有重要的作用.本文通过对现行的旧水泥砼路面破损评价的方法和各种方法所采用的指标的对比,指出现行评价方法的优点和存在的不足,并提出了模糊评价方法和指标,以对水泥砼路面破损状况进行更为客观合理的评价,建立合理的评价体系,为采取合理的水泥砼路面修补措施提供理论依据.     

路面破损图像自动处理技术研究进展

总结了路面破损图像自动处理技术的重要研究成果, 分析了该领域关键技术的研究进展, 包括路面破损检测系统、图像处理算法和识别算法评估; 比较了不同路面破损检测系统与目标自动识别算法的检测精度和适用性, 给出了路面破损图像自动处理技术未来可能的主要研究方向。研究结果表明: 在路面破损检测系统方面, 从早期基于摄影技术的图像采集到目前的3D激光扫描技术, 路面图像采集技术更加便捷和高效, 但破损图像自动分析和目标自动识别算法仍然存在挑战; 在路面破损图像处理算法方面, 传统的路面裂缝目标分割算法已由过去的基于单一特征(灰度、边缘形状等) 的检测方法演化到多特征融合检测方法和图优化检测方法, 还出现了一些精细化的裂缝目标连接与恢复算法, 大幅提高了裂缝检测精度, 但需要的计算资源和人工先验知识库也随之不断增大; 在路面裂缝处理算法评估和比较方面, 主要利用人工分割来评价自动识别结果, 目前迫切需要建立一个面向全球开放的大型路面破损图像数据库, 以客观、有效地评估现有各种路面破损图像处理算法; 基于2D图像特征分析的路面破损图像自动识别算法很难在识别精确性、算法通用性和实时性方面同时取得最佳效果; 近年来, 大量学者开始尝试借助深度学习神经网络自动识别路面破损, 但该技术仍处于活跃的演进过程中; 在提高路面破损自动识别精度和效率方面, 3D激光扫描技术和基于人工智能的深度学习技术的发展将对未来路面破损图像自动识别技术的最终突破产生重大推进作用。     

路面病害破损视频评价系统

路面病害破损视频评价系统是依照中华人民共和国交通部发布的公路技术状况评定标准（JTGH20-2007）为框架,为实现公路技术状况快速评定而开发的计算机辅助评定软件。详细介绍了该系统的三大功能,计算机辅助的实现和特点,系统流程图,提出了应用中尚存在的问题、技术分析的可靠性问题等。     

水泥砼路面破损的灰色评价

根据现有的评价理论和方法,分析和建立了旧水泥砼路面结构的破损评价指标,依据灰色关联分析对采用PCI,SRR等评价方法的路段的评价结果进行验证,并给出各指标因素对评价结果的影响程度,具有一定现实意义.     

水泥砼路面破损的灰色评价

根据现有的评价理论和方法,分析和建立了旧水泥砼路面结构的破损评价指标,依据灰色关联分析对采用PCI,SRR等评价方法的路段的评价结果进行验证,并给出各指标因素对评价结果的影响程度,具有一定现实意义.     

浅谈路面破损自动评价技术

介绍了路面破损检测自动化技术,开发的现有系统的设计、硬件性能和特点、实施的情况及系统研究和开发的前景等方面的内容。     

简析路面破损状况的调查

叙述了路面破损状况的调查内容,阐述其工作的重要性。     

路面破损自动评价技术的现状和发展

目前路面破损状况调查方法多采用人工调查的方法,费工费时,危险性大,评价结果的准确性及重现性低,这促使人们研究路面破损自动调查与评价技术。介绍了现有系统的设计、硬件性能和特点、实施的情况及系统研究和开发的前景等方面的内容。     

路面检测评价与养护决策应用

传统的公路养护决策方法是以人工调查、主观决策为主的经验型决策模式。现代化路面检测车能够完成对道路路况快速、无损检测,快速准确地获取道路使用信息,从而为养护决策提供依据。本文以辽宁某干线公路路段为研究对象,通过自动化检测对路面各项技术状况指标进行检测,对检测数据进行统计分析,根据路段特点确定养护大中修性质。采用综合检测技术辅助路面养护决策是未来路面养护的发展方向。     

水泥混凝土桥面铺装状况评价及养护决策分析

高速公路桥梁的养护对保证车辆快速安全行驶具有重要意义。文章在对高速公路桥病害调研统计分析的基础上,对桥面铺装病害进行分类和定义,通过对桥面铺装状况进行评价,确定了桥面铺装养护决策阶段和流程,并结合应用实例,验证了该养护决策的可行性。     

路面管理系统中可视化综合评价模块的研究与开发

可视化综合评价能够更直观地反映路面病害的状况。文章探讨了可视化综合评价模块的各个子模块的功能以及实现该模块的一些关键性技术。采用该路面管理系统,不仅给改造设计的工程师们提供了更直观的评价工具,也给高级管理者提供了模拟视察的功能。     

高速公路路面使用性能预测方法研究

通过分析影响路面使用性能的主要因素,并在全面分析总结现有路面使用性能预测方法的基础上,提出一种将灰色系统预测模型与马尔可夫概率预测模型相结合的方法,以四川省告诉公路为实例证明它可用于我国高速公路路面使用性能预测工作。     

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为定量研究高速公路路面状态与交通安全的关系,分别选取路面状态指数（PCI）和路面抗滑性指标（SRI）作为路面状态的表征指标、速度标准差系数（Cv）作为交通流表征指标.在考虑交通量影响的情况下,仿真实际路段沿线车速标准差系数的变化情况,结合已有的路面检测数据,建立高速公路路面状态与交通安全的关系模型.高速公路路面状态的安全等级根据Cv累计频率曲线划分为三级,确定了各安全等级的Cv阈值,并以沪宁高速公路为例进行分析.结果表明,从交通流运行特征的角度分析路面状态与交通安全的关系是可行的,PCI和SRI与Cv的关系模型可准确判断高速公路路面状态的安全等级.     

高速公路沥青路面预防性养护决策研究

针对沥青路面破坏现象建立合理的路面使用性能评价标准、使用性能预测模型和预养护决策模型,可为合理科学地进行高速公路沥青路面预防性养护决策、规划提供理论依据,供高速公路养护管理部门参考。     

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道路是城市的主要基础设施,正确、及时地对道路的路面状况作出评价,对保持交通畅通、确保交通安全、减少交通事故、充分发挥道路设施功能和效益等具有十分重要的现实意义。基于属性识别理论能对事物进行有效识别和比较分析的原理,建立了路面状况评价的属性识别模型,并运用熵值法确定指标权重,避免了定权的主观随意性,提高了评价模型的可信度。将该模型应用于路面状况的实例评价中,为路面状况评价提供了一种简单、适用的评价方法。     

高速公路沥青路面养护质量评价方法研究

随着我国高速公路建设的加快和养护管理的深入．如何客观科学的评价高速公路的养护工作逐渐成为关注的热点和难题。传统的养护质量的评价指标体系和模型,以及规范大都是从高速公路的现有技术状况角度出发进行考虑的,而实践证明,从高速公路养护工作本身出发,评价养护工作的好坏,有助于集中研究高速公路沥青路面部分养护质量评价的方法和模型。     

基于自适应跟踪法的沥青路面使用性能预测模型

通过对沥青路面性能衰变方程的分析,得出方程中的寿命因子和形状因子是随着路龄动态变化的结论。针对路面性能曲线对2个参数的敏感度不同,将形状因子作为主要动态参数,采用改进参数自适应跟踪法进行预测;将寿命因子作为交通轴载的函数,建立优化双参数的路面性能预测模型,并利用某高速公路的历史数据验证模型的有效性。结果表明,该模型能够克服缺少历史数据的不足,客观反映路面近期性能状况。     

灰色系统理论预测沥青路面平整度性能模型研究

针对沥青路面平整度性能指标,在原有灰色预测模型的基础上,进行数据二次预测拟合,并结合某高速公路近几年平整度检测资料,对模型及预测结果进行分析研究.