基于故障树的故障诊断推理新方法

分析了故障与专家系统的一种结合形式。在此基础上,提出了基于故障树的故障诊断推理新方法,采用面向对象编程的知识表示方法,在推理层面上将专家系统推理过程与故障树分析过程同时进行,避免了建立繁琐而庞大的规则库。本文首先对故障树进行处理,采用类来进行节点知识单元表达,同时考虑推理速度,提出了针对大型故障树的快速定位一维表的概念,最后给出了推理机制的信息流程。整个诊断推理软件采用VC＋＋6．0编程,为CZ－3A运载火箭姿态控制系统的故障诊断提供了一种推理模块。     

舰船电力系统故障诊断综述

故障诊断对于故障后的维护以及系统恢复,尤其是对舰船这种特殊结构的军用船只而言具有重要的意义.综述了舰船电力系统故障诊断的各种基本的研究方法,包括数学模型、专家系统、故障树、人工神经网络和数据融合技术等.分析了这些方法的特点并指出各个诊断方法的优缺点.最后,以实际应用为目标,指出了随着全船信息化时代的到来,舰船电力系统故障诊断领域所需解决的关键技术问题和主要的发展趋势,以促进该研究领域进一步向实用化以及深度和广度相结合的方向发展.     

故障诊断专家系统结合故障树技术的结构研究

故障树方法是分析复杂系统失效问题的有效方法之一。为克服基于产生式规则的诊断专家系统知识获取的“瓶颈”，此文研究结合故障树分析法建造知识库的结构。     

基于二叉树的某型船柴油机控制系统故障诊断专家系统

专家系统可以解决复杂系统的故障诊断,其中知识库和推理机是其核心内容。首先利用故障树表达某型舰柴油机控制系统各故障事件之间的逻辑关系,然后将故障树转化为二叉故障树,与专家系统相结合,完成专家系统知识库和推理机的设计。将该方法应用于某型船柴油机控制系统的故障诊断,结果表明,专家系统的知识库存储结构简单、易于维护,推理机的逻辑推理关系简单,易于实现。     

某型平台罗经专家故障诊断系统知识库和推理机研究

某型平台罗经是大型复杂精密机械电子设备,为了快速提高维修速度,需建立一套高效适用的专家诊断系统,而专家知识库是系统的关键组成部分。在充分分析平台罗经各种故障类型的基础上,选择采用故障树诊断方法、专家系统方法、神经网络方法相结合,建立了一套高效的故障诊断系统知识库。     

基于故障树和产生式规则的故障诊断专家系统设计

[目的]为充分运用核动力装置的运行管理经验辅助核动力操纵人员进行故障诊断,设计一种船用核动力装置故障诊断专家系统。[方法]首先,根据故障树与产生式规则之间的逻辑一致性,提出一种将故障树知识转化为产生式规则的方法;然后,对采用正、反向混合推理方法的专家系统知识库和推理机进行优化设计,并依据故障树最小割集和重要度分析结果设计正向推理策略以简化推理流程;最后,根据人工对故障状态判断的思路设计状态监测模块,实时采集关键设备参数以转化为专家系统可识别的设备信息。[结果]结果显示,采用所提方法可解决专家系统知识获取困难的问题,能在保证推理准确度的前提下提升推理效率,实现了专家系统的在线故障诊断功能。[结论]研究表明采用所提方法可提升专家系统获取知识的能力和推理效率,对保障核动力装置的运行管理安全具有重要意义。     

基于主观Bayes方法的船舶柴油主机故障诊断

本文在总结和提炼了大量专家知识的基础上，构成船舶柴油机主机故障诊断双层模型知识，以Ｂａｙｅｓ方法为推理机制，用Ｔ．Ｐｒｏｌｏｇ语言编制了故障诊断系统。     

核电站机组故障诊断系统的实现方法

近年来研究和开发核电站故障诊断系统成为国际核能界的重要课题。本文针对核电站的实际情况,以人工神经网络为基础诊断方法,提出超级神经元的概念和分层组网的策略,改善了知识采集的条理性和可操作性,大大降低了部分知识变化给整个诊断网络带来的改变。     

船舶电力系统故障诊断专家系统的智能化研究

文中介绍了在人机接口、知识库、推理机以及学习机制的设计中为提高船舶电力系统的故障诊断专家系统的智能水平所采取的几种方法,进一步完善了船舶电力系统的故障诊断专家系统的设计．