基于区域递归分解算法的四边形网格生成技术的研究

基于区域递归分解算法是一种有效的四边形网格生成算法，能较好地运用于复杂的单连通和多连通图形区域，自动化程度高．文中修正Sarrate提出的算法，描述程序实现的具体过程．原算法对六节点子区域的剖分效果不理想，文中就此提出了区分和剖分各类六节点子区域的方法，提高了算法效率，并给出网格生成实例．     

汉诺塔问题的非递归算法设计及可视化实现

讨论了汉诺塔问题的经典递归算法,并基于二叉递归树对算法进行研究,得出了一种不使用堆栈技术的非递归解法,最后在.NET可视化开发环境下设计程序,分别用递归与非递归算法求解指定规模的汉诺塔问题,动态模拟了求解过程中盘片的移动效果。     

产品设计矩阵的分解研究

提出了一种产品设计的网络图，对网络图的矩阵表示进行了研究，探讨了产品设计的分解模型，最后以闭锁器的设计分解为例说明了产品设计的分解过程。     

一类矩阵的稳定性及其稳定性分解

给出了一类矩阵稳定的一些充要条件，并讨论了这类矩阵的稳定性分解。     

改进的大型线性代数方程组的分块解法

本文在分块三角分解法基础上，对电算求解技术进行了较大改进，使该电算解法无论对稀疏系数矩阵还是稠密系数矩阵方程组（集），都能具有较高的求解效率，文中给出了完整的子程序。     

基于非负矩阵分解特征提取的垃圾邮件过滤

随着垃圾邮件的不断增多,它的危害性越来越严重,为了消除这种危害性,垃圾邮件的过滤技术就显得异常重要。由于垃圾邮件数据具有稀疏性、高特征维数和多重相关性等,所以直接对它进行分类的话会造成运算量很大和错误分类的问题。本文针对这些问题,先用非负矩阵分解的方法对实验数据进行特征提取,然后再用分类方法对它进行分类。在实验中,比较之后发现经过分解之后的数据比没有经过分解的数据有更高的分类准确率。     

唯一分解整环上的矩阵环

本文研究了唯一分解整环上的矩阵的等价标准形,找到了方阵可逆及不可约的条件,并给出了方阵的一种分解。     

基于非负矩阵分解的出租车时空行为聚类分析

为探讨出租车的时空行为特征,采用非负矩阵分解法从时间和空间两个维度对出租车行为进行聚类分析.首先划分时空单元,以上客点的时空分布特征表征出租车的时空行为,并构建时空行为矩阵,然后采用非负矩阵分解法进行出租车聚类.最后以广州市为例进行研究,聚类结果表明:出租车受广州市空间结构特征的影响聚成了 4类,而受时间维度的影响较小,但不同时段的行为也有明显差异.4类出租车都形成了明显的围绕区域商业活动中心集中运营的空间行为模式以及调整运营范围以适应不同时段出行活动需求的时间行为模式.研究揭示了出租车的时空行为与城市空间结构、城市出行活动的联系,能为出租车和城市管理发展提供参考.     

Fault Detection Observer Design for LSFDJ： A Factorization Approach

Based on a new special co-inner-outer factorization, a factorization approach for design fault detection observer for LSFDJ was proposed. It is a simple state-space method and can deal with time varying LSFDJ with sensor noise and sensor faults. The performance of the fault detection observer is optimized in an H∞ setting,where the ratio between the gains from disturbance and fault to residual respectively is minimized. The design parameters of the detection observer were given in terms of the solution to the Riccati differential equation with jumps.     

奇数阶完全图的因子分解与对称群

F．Harary在[1]中提出如下一个未解决问题：那些有限置换群是完全图同构分解的因子对称群？对于n〉1。构造了2n＋1阶完全图G的／7,个不同的同构分解G^e=G1∪G2∪…∪Gn,其中G1是2n个点的路的第e对对称点和另1个点连接得到的图。证明了G的同构分解的因子对称群是n阶循环群。     

一种高效的简化可辨识矩阵集成算法

基于可辨识矩阵的约简算法,需要生成许多无用的元素,因而算法效率不高.针对这一问题,基于动态思想,设计了一个新的集成算法,新算法在生成可辨识矩阵的过程中不用生成大量的无用元素,减少了存储量和计算量,从而使算法的效率得到提高.最后给出了一个实例说明新算法的高效性.     

基于双群进化策略的多项式近似因式分解

针对传统算法在解决多项式的因式分解过程中,存在着只适用于精确分解而不适合系数为浮点数的多项式的因式分解问题,文中提出一种应用双种群双突变进化策略来对浮点数多项式近似分解的算法,克服了传统算法不能解决浮点数多项式的因式分解的弊端.数值计算结果表明该算法收敛速度快、精度高、稳定性强.     

一种新型的动态矩阵控制算法

对无约束动态矩阵控制（ＤＭＣ）算法进行了改进，提出了一种新的ＤＭＣ控制算法，即用遗传算法对ＤＭＣ的设计参数进行在线寻优，由优化结果来计算实际控制作用，与一般的定参数ＤＭＣ相比，其闭环性能更好，能有效地处理各种约束。仿真实例表明了该方法的有效。     

系统仿真转移矩阵法的另一类算法

本文利用增广矩阵法的一些结果,将数值逼近原理运用于线性定常系统的数字仿真中,给出了 转移矩阵法的另一类算法。此类算法精度较高,计算量较小,且便于应用。      

一种高效的简化可辨识矩阵集成算法

基于可辨识矩阵的约简算法,需要生成许多无用的元素,因而算法效率不高.针对这一问题,基于动态思想,设计了一个新的集成算法,新算法在生成可辨识矩阵的过程中不用生成大量的无用元素,减少了存储量和计算量,从而使算法的效率得到提高.最后给出了一个实例说明新算法的高效性.     

Mixed Least Square Method for Priority of Complementary Judgement Matrix and Its Algorithm

Introduction Multi-objective decision-making theories play animportant role in modern decision-making science,and have been widely applied to many decision-mak-ing fields, such as systemic optimization, economicevaluation, urban planning, etc. In order to…