熵权和灰色关联在舰艇战损装备抢修排序中的应用

在现代海战中,影响舰艇战损装备抢修排序的因素不断增多,作战环境更加复杂,单一指标已不能满足抢修决策的需求.为了提高舰艇指挥员组织战时抢修的效率,以及战时抢修决策的准确性和合理性,本文采用熵权和灰色关联对舰艇战损装备抢修排序进行决策,其中采用熵权确定指标权重,使权重的确定更加科学合理,结合灰色关联法进行排序决策,并通过实例证明该方法的可行性.     

改进AHP和灰色聚类在装备战损排序中的应用

针对武器装备系统战损的抢修排序问题,应用改进层次分析法（AHP）确定指标权重的同时,并提出了战损装备抢修排序的递阶层次结构模型;然后运用灰色聚类方法,构造评价函数,综合决策战损装备抢修排序。通过实例验证,将改进AHP与灰色聚类方法相结合,取得了较为满意的结果,为战场指挥员抢修决策提供帮助。     

舰艇主动力装置战损评估与抢修决策支持系统

针对舰艇主动力装置这一复杂系统的战损评估与抢修国内还没有一个完善的解决方案,提出了战损情况下主动力装置生命力分析和舰艇航速计算的方法;利用贝叶斯网络和损伤树的推理方法实现了装备的损伤定位;探讨了战场环境下主动力装置抢修决策的逻辑关系;构建了系统的基本框架并提出较完善的解决方案,根据此方案开发了某型舰主动力装置抢修决策支...     

舰船装备战损等级与抢修探讨

在对舰船装备进行系统分析基础上,以某舰为例提出了舰船战损等级,兼顾了装备损伤程度与战场抢修力量设置的相互影响,从而为装备战场抢修任务分工,以及对损伤装备的修理决策提供了依据,并为深入研究战损等级奠定了基础.     

基于知识库的舰船应急抢修决策支持系统研究

文章针对舰船战损抢修时间紧迫、战场环境复杂的特点,研究建立了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统开发方案,并对系统知识库的构建方法及基于知识库的抢修决策方法等关键技术进行了深入研究,在此基础上开发了基于知识库的舰船战损抢修决策支持系统。文章可为舰船战损抢修决策水平的提高奠定一定的基础,同时也将为舰船战损抢修决策的信息化和智能化提供一定的参考。     

任务相关的舰艇战损抢修目标

舰艇的系统极为复杂，关系层次繁多。同时，对于舰艇被指派的不同作战任务，其对各系统性能的最低要求是不同的。因此，战损维修决策是个任务相关的工作，其关键在于确定不同作战任务对舰艇主要性能与系统的核心保障要求。文章针对大中型水面舰艇，提出了一种基于任务的舰艇战损抢修目标确定模型。以舰艇的战斗可用性作为确定舰艇战损维修方式与方法的主要依据，并建立了战斗可用性的评估指标体系与方法工作。     

舰艇战场抢修指挥自动化系统构想

舰艇战损的特点决定了其抢修作业与任务通常都具有高度的复杂性与紧迫性。因此，装备保障部门的快速反应与准确判断是舰艇战场抢修工作取得成功的重要因素。快速反应的前提是对情况的及时了解和迅速的决策；而准确判断的基础则是详尽精确的资料信息。同时，由于战场的具体情况千变万化，而且其发生的时间与地点具有极大的随意性，经验丰富的专家咨询也是抢修作业顺利进行的重要条件。文章提出了舰艇战场抢修指挥自动化系统的基本构想。并初步探讨了系统的基本结构与功能组成。     

基于功能依赖网络分析方法的舰艇战时抢修决策

对于舰艇的战时抢修,文章借助功能依赖网络分析方法 (FDNA)对受损舰艇各节点之间的功能依赖关系进行建模,同时基于抢修后舰艇上受损装备的性能随时间变化的趋势和特点,给出依据分得的抢修时间对抢修后受损装备的性能恢复进行定量化计算的函数,提出抢修决策的规则并进行验证,最终求得使受损舰艇效能增量最大的最优抢修方案。     

基于知识库的舰船战损抢修决策方法

针对舰船动力装置在现代战场抢修中的重要性,在文献[2]的基础上进一步分析并总结知识库当前的应用情况,探究舰船动力装置战损抢修知识库的决策过程及决策机制。着重引入基于案例推理的决策方法,同时结合具体的案例进行研究。为知识库在舰船动力装置战损抢修决策中的应用提供参考。     

战时紧急度不同的战损装备抢修任务指派模型

从现代战争实际情况及装备保障特点出发,将战损装备抢修任务按紧急程度进行分类,建立紧急度不同的抢修任务指派模型,并对模型进行求解,最后结合模型通过实例验证,结果表明该方法操作简单、切实有效.     

基于BPN的舰载指控系统信息融合研究

在研究舰载指控系统数据融合方法的基础上,根据神经网络的特点,建立了基于误差反向传播神经网络（BPN）的舰载指控系统信息融合模型。神经网络具有并行处理、容错性等特点,适合于多传感器的信息融合,将神经网络应用于舰载指控系统,能为指挥员提供更为精准、详细的战场综合态势,并有一定的预测功能,能更好地辅助指挥员进行指挥决策。     

基于ATM技术的舰艇通信网探析

未来海战对舰艇通信网络传输提出了更高的要求。首先分析未来舰载通信系统网络传输需求，ATM技术是一种信息传输新技术。然后阐述了异步传输模式(ATM-Asynchronous Transfer Mode)基本要素及其特点，并就ATM技术在未来舰艇通信网的应用进行探讨，最后指出了应用ATM技术存在的问题。     

基于无线Mesh网络的舰艇编队通信网运用研究

根据未来海战信息网络建设需求,分析了无线Mesh网络的技术特点和网络结构,提出了一种海战场环境下基于Mesh结构的无线网络应用方案,满足舰艇编队通信网络高速率、大容量、非视距传输的要求,对无线Mesh网络在军事通信领域的深入研究具有一定的参考价值。     

信息化海战中舰艇编队作战效能评估指标体系研究

通过建立舰艇单平台装备体系和舰艇编队多平台装备体系的交战模型,分析了信息化海战中海上编队装备体系结构,归纳了信息化海战中海上编队装备体系作战效能的影响因素.在此基础上,提出了信息化海战中舰艇编队作战效能评估多层次指标体系顶层框架,并对编队协同作战能力、战场感知能力、指挥控制能力、兵力兵器交战能力等各层具体指标组成进行了研究.评估指标体系的建立为研究信息化海战背景下的舰艇编队装备体系作战效能提供了有效的理论基础.     

基于BP神经网络和案例推理的装备故障诊断研究

分析了BP神经网络和基于案例推理（CBR）在故障诊断领域应用中的优点、局限性和互补性,设计了二者相结合的装备故障诊断模型,通过某型装备的故障诊断实例,验证了该算法的有效性。     

基于神经网络的舰艇装备模拟电路故障诊断方法

针对舰艇装备模拟电路故障诊断技术现状,提出了基于神经网络的故障诊断方法,利用PSPICE对电路进行分析,选取能反映故障特征的电路信号并利用主元分析方法降低其维数,再输入给神经网络进行训练和诊断,实验证明这种方法不仅优化了网络结构,并提高了辨识故障类别的能力。     

基于功效系数法与BP神经网络的造船业风险预警研究

将功效系数法和BP神经网络相结合,从汇率、利率、出口退税、钢材综合价格指数、行业平均工人工资、设备价格、新船价格指数、BDI指数(八个对造船业影响最大的指标)来综合衡量中国造船业的风险;运用功效系数法得出历史数据的警情,用历史数据训练BP神经网络预警模型;通过一组数据进行检验,并对2011年前的造船业风险进行了预警.研究表明:该方法能够对造船业风险进行测评并预报警情,对防范我国造船业风险具有一定的现实指导意义.     

舰船装备寿命周期费用控制与管理

从舰船装备的寿命周期费用控制与管理入手，分析了外军在舰船装备研制过程中对寿命周期费用进行控制和管理的方法。同时结合我国舰船装备研制过程中寿命周期费用控制和管理的情况，阐述了我国在舰船研制过程中进行寿命周期费用控制和管理的对策。